疲劳损伤的模糊性研究

针对疲劳极限以下小载荷造成的疲劳损伤问题，依据模型数学理论，引入“造成损伤”这一模糊子集，定义其隶属函数，导出了隶属函数与损伤的关系，建立了模糊累积损伤计算模型以及相应的疲劳寿命计算公式，并采用2个不同的载荷谱，对构件疲劳寿命进行了预估。通过与实测寿命比较，找出了对不同载荷谱选择不同隶属函数的规律，使两种载荷谱下疲劳寿命预估的误差由原来的62．58％、61．65％分别降低到4．03％和0．53％。结果表明，用该方法预测构件的疲劳寿命比传统方法更加准确。     

钻柱疲劳累积损伤的计算方法

基于修正的Miner线性累积损伤理论,结合钻柱的S-N曲线,定义了钻柱应力循环一次造成的钻柱疲劳损伤量和钻柱疲劳累积损伤强度,建立了钻柱疲劳累积损伤的计算方法.算例分析表明钻杆在井口处的单次疲劳损伤最大;当转速一定时,随着钻杆深度的增加,钻杆应力循环一次造成的疲劳损伤减小;在钻压一定的条件下,随着转速的增大,钻杆的单次疲劳损伤增大.该研究结果对于现场提高钻柱的平均使用寿命具有重要的工程理论指导意义.     

结构疲劳累积损伤与极限承载能力可靠度

根据反复荷载作用造成的疲劳累积损伤对结构极限承载力的影响，研究了疲劳累积损伤下结构承载能力的可靠度计算方法，并以钢-混凝土组合结构的抗剪螺栓为例进行了分析。结果表明，即使常规的极限承载能力可靠度（不考虑疲劳累积损伤）和疲劳可靠度都很高，疲劳累积伤下结构的实际承载能力可靠度也可能较低，因此，在有条件时应对结构疲劳累积损伤下的极限承载力进行验算。     

模糊数学方法在高校档案分类中的应用

根据模糊数学中的隶属度和贴近度,分别运用最大隶属原则方法及择近原则,研究了高校档案分类中的问题.     

混凝土疲劳损伤累积神经网络模型

针对混凝土疲劳累积损伤的发展受荷载、材料性质等多种因素影响、很难用显式的数学函数表达的难题，基于神经网络方法提出了一个考虑变幅疲劳的级数和加载顺序影响的混凝土疲劳损伤累积模型，采用神经网络技术描述了其与材料性能、荷载应力间复杂的非线性映射关系，准确反映了混凝土疲劳损伤演变的真实过程，并运用离散系统仿真原理构造了退凝土变幅疲劳寿命预测的智能化仿真系统．该系统可用于结构抗疲劳设计和疲劳可靠性分析、有损结构损伤评估及维修决策．     

评定学生考试成绩的模糊数学方法

对学生的考试成绩进行客观合理的评价,既能准确地反映学生的真实学习情况,又有助于教师及时有效地调整教学方法及教学内容.应用模糊数学的原理及方法对小样本总体的成绩进行分析,并指出这种方法的合理性、有效性及优越性.     

模糊数学评判方法在桥梁结构受损状态评定中的应用

运用模糊数学中的模糊评判方法,建立结构损伤度函数及隶属函数模型,结合专家提供的各评估对象的因素权重,对在役桥梁结构损伤的状态进行模糊综合评判,通过比较桥梁损伤度隶属函数值的大小来确定其对应的受损程度等级.结合实例分析结果表明,糊数学评判方法可以较好地运用于桥梁结构受损状态评判,且其评判结果与中国公路桥梁管理系统(简称CBMS)应用软件计算的结果一致.     

疲劳累积损伤理论的适用性研究

疲劳累积损伤理论是结构疲劳寿命分析的基础。本文首先推导有代表性的疲劳累积损伤理论在二级加载模式下的预测模型;然后通过试验数据析了在二级加载下金属疲劳累积损伤理论的适用性。分析结果表明:各模型在不同加载方式下对结果预测的准确性差别较大。Manson模型和韧性耗散模型等非线性模型比较好地改善了Miner理论预测的精度,并且Manson模型对于旋转弯曲的钢材料具有更好的适用性;而对于受拉压的铝合金材料,韧性耗散模型具有更好的适用性。Miner理论、韧性耗散模型和Manson模型在用于随机谱的预测时,预测的误差有减小的趋势;而Carten-Dolar模型预测的误差有增大的趋势。     

基于疲劳损伤累积假说的滚动轴承疲劳寿命计算

根据疲劳损伤累积假说,对接触疲劳强度的下降导致轴承受损失效的主要原因进行讨论,以定量确定受损伤滚动轴承的剩余寿命和许用当量动负荷。     

模糊数学方法在图书收藏、分类和采购工作中的应用

本文利用模糊数学方法,对图书馆工作的几个主要环节,提供了一个比较合理而实用的数学模型。主要的做法是,首先根据教学与科研工作两个中心任务,确定图书建设的指标,然后用[0.1]中的一个非负实数,賦予权数,构造典藏结构表。然后按降半正态分布,给出图书分类的隶属函数,并利用最大隶属原则,确定图书编目的类目。最后定义采购函数为:     

斜坡稳定性分析的模糊综合评判方法

本文根据对古交市炉峪口煤矿斜坡的工程地质调查研究，确定了影响该斜坡稳定性的四类２０项主要影响因素，并应用两级模糊综合评判的方法对炉峪口煤矿斜坡稳定性进行了综合评价，其结果较好地反映了该斜坡的实际稳定程度。     

模糊聚类分析在数学建模中的应用

本文应用模糊聚类分析理论,快速、简捷地处理了数学建模中的某些问题,得到了令人满意的结果。     

信号处理中模糊隶属函数的选取方法

隶属函数建立了模糊信号与精确数学表达之间的联系,它在模糊信号的研究中具有非常重要的地位。阐述了构造隶属函数的基本原则,并进一步分析了现今的隶属函数构造方法。     

用模糊数学分析教材体系

本交使用模糊数学的方法对两种体系的调研结果进行了定量的分析,比较准确的权衡了两种体系的各项指标,对教学改革的深入进行具有十分重要的意义。     

经营者业绩的模糊综合评价

业绩评价是建立有效激励机制的一个基础环节，本文提出经营者业绩评价指标设计的原则，设计一套经营者业绩评价的指标体系，在此基础上建立经营者业绩的模糊综合评价模型，并运用该模型进行实例演示。     

模糊逻辑系统的区域分割学习方法

模糊逻辑系统的区域分割学习方法采用规则前件为不对称高斯型隶属度函数的模糊逻辑系统。新规则生成的判据是模糊逻辑系统对新样本数据的逼近性能达不到期望逼近精度。方法定义了规则有效范围的概念，并假定模糊逻辑系统中各规则的有效范围不能互相冲突，在输入空间的一个点只能位于唯一一条规则的有效范围之内，并据此来确定新规则的有效范围，新规则的有效范围是由原所在规则的有效范围分割而来。方法的应用前提条件很少，只需要事先确定期望逼近精度和有效范围系数。     

模糊数学方法在土地沙漠化敏感性评价中的应用

根据影响土地沙漠化的因素和敏感性等级之间的过渡特性,本文建立了模糊综合评判模型,并运用该模型对开封市的土地沙漠化敏感性进行了评价分区．结果表明,运用模糊数学方法可以明确评价单元沙漠化的主要影响因子以及隶属于不同敏感等级的程度等信息,评价结果更具科学性．     

基于模糊数学的知识管理激励机制研究

知识管理能给企业带来巨大帮助,但前提是有效地实施知识管理。目前,中国有许多企业实施了知识管理,但大多数都以失败告终,这其中存在许多的问题,最重要的是没有建立合理的知识贡献的评价机制和激励机制,因而也就不能在企业中形成乐于分享知识的文化氛围。马斯洛需求理论,针对不同层次的员工采用不同的激励措施。由于很难对知识作定量的分析,因此,采用模糊数学的综合评价模型,先对知识作定性的判断,再借此模型转化为定量的数据,在综合评价模型中采用层次分析法确定各指标的权重。     

基于厂家择优模糊评判的综合模式识别法

通过构造识别函数，并请一组专家对某一属性进行评价，经过对供应有信誉跟踪模型仿真，最终达到合理选择供应厂的目的，这是对已有的ＡＨＰ有选择权重法进行评价的又一方法。     

数学教学技能的分析与模糊评价

给出了教学技能与数学教学技能的含义．并简单阐述了数学教学技能的基本内容．重点分析了数学教学技能的评价体系．在此基础上建立了数学教学技能的模糊综合评判数学模型。基于听课教师和学生的评定结果,给出了进行模糊评判的一般步骤。