基于LVS技术的Linux服务器负载均衡研究

本文以一种利用LVS技术实现Linux服务器负载均衡为基石,构成一个高可扩展、高可用的操作平台。该系统能够提供负载平衡的功能,根据某种算法合理的把用户请求分配到集群中的每一台服务器上执行上,以减轻主服务器的压力,并以解决校园网服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I／O的高负载问题。     

负载均衡的LVS服务器的设计与实现

简要介绍了LVS相关知识,在此基础上设计出了基于IP负载均衡技术的三种LVS模式的结构：VS／NAT、VS／TUN、VS／DR,重点阐述了这三种模式的LVS集群系统的实施,提出实现过程中的体会．     

LVS负载均衡技术在网络服务中的应用

文章针对使用服务器集群实现网络服务时的负荷分配问题,运用LVS的IP负载均衡技术,以校园网中网络服务器及网络服务为研究对象,设计了一个具有可伸缩、高性价比和能提供连续服务等特性的负载均衡系统。该系统能很好克服服务器端瓶颈问题,有效整合现有资源,大大提高服务器的服务能力。     

LVS集群中IP负载均衡技术的研究

本文通过对LVS(Linux Virtual Server)集群的体系结构和负载均衡技术的研究,讨论了其设计原则和相应的特点;然后对LVS集群中实现的3种IP负载均衡技术作为主要的研究对象,实现了基于VS/TUN(Virtual Server via IP Tunneling)技术的集群,为实现可伸缩性的网络服务打下了坚实的基础.     

基于内容的Web集群系统负载均衡策略

Web集群技术解决了Web服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。传统的策略对某些站点类型有效，而不能满足各种类型站点的要求。笔者分析了各种类型站点的负载特点，讨论了负载均衡需要解决的主要问题，提出了一种基于内容的Web集群负载均衡策略和相应的负载均衡算法，并通过仿真实验验证了该策略和算法的有效性。     

集群和负载均衡

简要介绍了集群系统的概念和Web集群的负载均衡技术的类型及其优缺点，并进一步介绍了常用的负均衡的实现方式和常用算法等。     

基于LVS的负载均衡技术在邮件集群系统中的应用研究

实现大容量邮件系统的关键是选用适合的负载均衡技术建立集群系统．在分析目前主要负载均衡技术的基础上，提出了基于LVS负载均衡技术的邮件集群系统结构，并阐述了实现系统负载均衡的具体方法．该方法显著地提高了邮件系统的性能和安全性．其应用在天津教育网邮件集群系统中，取得了较好的效果．     

Linux下的负载均衡集群LVS实现分析与测试

介绍了Linux下的负载均衡集群LVS的工作原理，分析了LVS核心软件IPVS的结构与实现，并对NAT模式下的LVS负载均衡集群系统性能做了比较测试与分析。     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

利用LVS和NAT构建高可用的Linux负载均衡集群

为了提高PC服务器的可靠性和计算能力,文章介绍了用NAT和LVS实现的Linux集群技术,通过调用相关的集群算法,实现强可靠性、负载均衡能力。在几台运行Linux的PCServer上,加入相应的集群软件,就可以组成具有强可靠性、负载均衡能力和计算能力的Linux集群。linuxpccluster技术有效的降低了网络服务成本,解决pc服务器运行中的单点故障问题,为实现企业服务器提供了新的思路和方案。     

基于LVS的服务器负载均衡应用研究

计算机网络高速发展,网络访问服务不断增多,服务器的工作负载日益增加,需要利用负载均衡保证服务器正常工作.根据负载均衡的原理,利用基于Linux的虚拟服务器(LVS)的思想,使用现有的软硬件条件和多台服务器构建负载均衡系统,提供可靠和稳定的网络服务,是一种方便、灵活而经济的方式,有实际使用价值.     

基于Linux集群构建网络服务器的方案分析

Linux是当前最具发展潜力的计算机操作系统，它是一种新的开放自由软件，以高效性、灵活性著称，具有多任务、多用户的特点．随着Linux操作系统的不断完善和发展，用Linux构建网络服务器已成为网络服务器的发展方向．通过对实现虚拟网络服务相关方法的分析，提出了一种可行的构建Linux网络服务器方案．     

服务器负载均衡调度研究

负载均衡是实现多台服务器协同工作和并行处理的手段,可以极大地提高服务器的性能,充分利用网络资源。在常用负载均衡调度算法的基础上,提出了根据服务器综合负载状态进行调度的设计思想,并对调度算法进行了性能分析。     

基于负载均衡的任务调度算法

基于传统任务调度算法, 通过在调度过程中增设服务器最佳期望序列及负载均衡指数, 采用任务连接数约束服务器选择, 解决了传统任务调度算法对于集群负载均衡性能的忽略问题. 实验结果表明, 该改进算法能达到较高负载均衡度, 同时缩短任务完成时间, 并提高了集群对于批量级任务的处理能力, 从而达到了优化的目的.     

基于遗传算法的Web集群负载均衡方法

Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算法的早熟收敛现象,同传统的负载均衡方法相比,降低了任务执行时间。     

Linux集群技术在Web服务器中的应用

以Linux集群技术为基础,构建一个能够处理Web请求、具有较高的性能和良好可伸缩性的集群系统。该系统平均响应时间较短,能够提供动态负载平衡功能。将来自外部网的请求转发到内网中的负载最轻的服务器上执行,以解决Web站点面临的大量并发访问造成的性能瓶颈问题。     

一种新的处理能力优先的权值分配调度算法

针对加权最小连接数算法中服务节点权值不准确而直接影响负载均衡效率和整个集群系统性能的问题, 提出一种新的改进算法--处理能力优先的权值分配调度算法. 给出了改进算法的工作流程和要点, 分析并设计了算法的主要技术、 主要模块及原理. 实验结果表明: 该算法解决了LVS(Linux virtual server)负载调度的负载不平衡问题, 提高了LVS集群的性能和稳定性; 改进算法比加权最小连接数算法具有更优化的动态平衡性.