基于改进P-S模型工程抢修抢建风险预警方法

为适应风险预警“风险可能性低、安全满意度高”的心理特征与期望,提出了一种基于改进可能满意度的震后工程抢修抢建风险预警方法。在介绍可能满意度方法原理基础上,建立了震后工程抢修抢建风险预警模式,划分预警等级,确定多层次风险预警等级的可能度、满意度函数,分析风险可能度与满意度的互逆变化特征,确定风险预警可能满意度的并合形式化表达,运用数据包络分析方法改进风险预警的可能满意度模型,确定震后工程抢修抢建风险预警的相对可能满意度模型。模型应用于边坡工程抢修作业进程中整体安全风险预警案例,结果表明方法合理、可行,具有较好的预警能力。     

水上交通安全风险及防控

为科学客观地评价水上交通安全,进行风险防控,引入状态-压力-响应(PSR)模型,构建广西辖区水上交通安全风险评价体系,对C、Y、O、R四大区域进行评价,建立水上交通安全风险标志、预备、预警和控制(IRAC)防控系统,降低事故和险情的发生率.     

基于FMEA方法的高技术企业知识产权风险预警研究

从知识产权风险识别、风险评估和风险应对3个环节详细分析了知识产权风险预警思路,并引入FMEA方法构建有助于预警分析的高技术企业知识产权风险预警逻辑模型。通过实例分析表明,借助FMEA方法构建的知识产权风险预警模型,有助于高技术企业提高知识产权风险预警的有效性。     

基于支持向量机的化工企业安全预警模型研究

针对物料危险性大、工艺过程复杂、极易发生爆炸为特点的化工企业,结合近5年事故调查报告,提出了建立化工企业安全预警指标体系与预警模型.以支持向量机(SVM)模型为基础,交叉验证最佳参数并对实验企业进行预警,使企业能正确识别和把握风险,以事前控制的思想降低企业风险.结果表明,运用SVM模型进行化工企业安全预警具有较高的准确性、可操作性和推广价值.同时,总结了SVM模型预警得出低风险企业所具有的共性,这对化工企业管控风险的实践具有重要指导意义.     

交通流量增长下的空中管制安全风险预警及阈值确定

 中国民用航空运输量逐年增长,交通管制面对的安全风险压力不断上升。由于空中交通流量持续增加下安全风险的产生是一个相互作用、协同耦合的过程,因而具有明显的非线性、开放及动态特征,为实现预警管理的动态性和直观反映风险变量的系统关联性,利用系统动力学在时变性及非线性建模上的优势,构建空管安全风险动态预警模型。模型以管制飞行器流量增长为始点,以管制风险为终端界定内部指标变量,在结合实际调研及访谈的基础上,运用Vensim软件进行仿真分析。仿真实例有效预测了空管安全风险的预警状态值,并直观显示了相关影响因素在系统中的变化情况,在此基础上确定了主要预警指标的风险阈值。结果表明,运用系统动力学(SD)构建空中交通管制安全风险预警模型,可满足预警的动态性和系统性要求。     

基于危险源理论的油气管道安全管理模型的研究

为有效解决油气管道安全管理过程中灰色状态的问题,基于危险源理论分析了油气管道安全风险演化过程,构建了油气管道系统安全管理模型.该模型由安全风险辨识、安全风险预警、安全风险控制3个工作流串联而成;从危险源的事实属性出发,运用不确定性传递算法与扩展产生式规则,结合风险数据库推演出合理或近似合理的风险辨识结果;应用可拓学理论,将预警级别划分为无警(N1)、低预警(N2)、中预警(N3)、高预警(N4)4级,并对油气储运风险预警进行定性分析与量化计算;采用Java编程语言和Oracle数据库技术,设计了包括安全风险辨识、安全风险预警、安全信息化管理等功能模块的油气管道系统安全管理平台,并以某输油站场储油罐区作为工程实例验证了该模型与平台的可行性.研究结果表明:引入不确定性理论能有效解决油气储运过程中风险辨识主观、模糊等问题;经可拓风险预警模型计算,该储罐的级别变量特征值为2.0404,属于低预警范围,该结果与作业区实际吻合较好;采用信息化管理的手段弥补了经验式管理的缺陷,对风险数据的完整性与安全应急决策提供了良好的技术支持.     

中小企业板上市公司退市风险预警研究——基于因子分析的Rprop神经网络模型分析

以我国中小企业板上市公司退市风险预警为例,利用弹性反向传播算法(resilient back propagation,Rprop)和因子分析法相结合,建立一种基于因子分析的Rprop神经网络模型。首先利用因子分析法构建包含财务变量和非财务变量的预警体系;其次运用Rprop神经网络模型对我国160家中小企业板上市公司进行退市风险预警实证分析;最后对该模型的有效性进行实证分析,结果表明,该模型对上市公司退市风险预警的准确性比标准的BP神经网络模型和支持向量机模型分别提高2.91%和6.09%。因此,该模型可为投资者决策提供较好的参考依据。     

基于生态足迹的可持续发展度量及其预测--以广西为例

生态足迹是一种评估区域可持续发展程度和量度维持人类的自然资源消费量的帐户工具．该文利用生态足迹模型对广西2002年生态经济系统的可持续发展状态进行分析,结果表明,2002年广西人均占用生态足迹为1．3369hm^2,扣除12％生物多样性保护面积后人均生物生产土地面积为0．3901hm^2,人均生态赤字0．9468hm^2．将生态足迹模型与系统动力学模型进行耦合,构造区域可持续发展的动力学模型,按目前社会经济发展及人口增长的状态,对广西2003-2020年生态足迹及生态承载状况进行模拟预测．广西生态足迹处于强势增长时期,到2020年,人均生态足迹将会达到2．139hm^2,而当年实际人均生态承载力预测值为0．4322hm^2,人均生态赤字增加至1．7068hm^2,生态经济系统承载状况处于超载状态．     

企业财务预警系统的应用分析

本文叙述了对财务风险预警系统的内涵及作用,简单的介绍了财务风险预警模型,分析了财务风险预警模型在企业运用中的局限,并提出我国企业运用财务风险预警系统应注意的问题。     

基于未确知测度理论的岩溶隧道塌方风险预警

为准确地判定岩溶隧道开挖过程中的塌方风险,应用未确知测度理论,建立塌方风险预警模型。首先,根据隧道塌方的影响因素分析,建立隧道开挖塌方风险预警的三级指标体系,选取年平均降雨量、单轴抗压强度、围岩渗透系数、岩溶直径、隧道埋深、开挖工法等18项指标作为预警指标,包括9个定量指标和9个定性指标,划分5个预警等级。其次,构建各定量指标和定性指标的分级标准,构造各定量指标的未确知测度函数,利用信息熵理论计算各指标权重,依照置信度识别准则进行塌方风险预警等级判定。最后,选取某岩溶区隧道工程为实例,验证该预警模型的适用性。结果表明:该隧道开挖塌方风险预警等级为Ⅲ级,即为橙色预警等级,该结果与实际情况较吻合,说明隧道开挖过程中存在较大坍塌危险,隧道内应配备专职地质灾害安全员,并对地质灾害进行不间断监测。该预警方法能够为提前采取塌方风险防范措施和编制应急预案提供理论依据,也为隧道塌方风险预警提供新的思路。     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

模糊综合评价法在生态安全预警评价中的应用——以河北省围场县为例

基于2003-2012年围场县的经济、水环境、土地资源、自然资源等相关数据,运用P-S-R模型从压力、状态、响应3方面构建围场县生态安全预警指标体系,采用模糊评价法并结合预警指数和警度标准对2003-2012年围场县生态安全警情状况进行分析。结果表明,2003-2012年围场县生态安全预警指数总体上呈波动上升态势,预警指数由2003年的5.278 1上升到2012年的6.809 1,处于"轻警"状态,趋于预警状态。就压力、状态、响应各子系统而言,2003-2012年围场县生态安全的压力指标、状态指标和响应指标的预警指数呈上升趋势,发展趋势良好。     

土石坝工程安全预警系统关键技术

基于系统工程的预警原理,结合土石坝工程的特点,研究了土石坝工程安全预警系统架构,并将其分为警源分析子系统、警兆辨识子系统、警情分析子系统.重点研究了警源分析子系统和警情分析子系统,并将其中涉及的水库大坝的虚拟现实技术、溃坝洪水估算、下游洪水演进预测等关键技术应用于浙闽台流域某土石坝工程中.结果表明,土石坝工程安全预警系统对预警土石坝的安全具有一定的作用.     

基于可拓云模型的区域生态安全预警模型及应用-以垫江县为例

为了了解垫江县生态安全状况,建立了生态安全评价与预警模型。基于压力、状态、响应框架模型构建生态安全预警指标体系,采用主客观综合赋权法确定指标权重,并基于可拓云模型建立了区域生态安全预警模型。评价垫江县2005-2015年的生态安全,并对其2020年的生态安全进行预警。结果表明：(1)2005-2015年垫江县总体生态安全水平较高,2008-2010年、2012-2015年皆处于蓝色预警状态,但发展趋势呈下滑状态;(2)在影响垫江县生态安全的指标中,人均GDP、建成区绿化覆盖率保投入强度、万人拥有医院床位数的变化最为剧烈;(3)预测2020年垫江县的生态安全处于为黄色预警状态,人口和环保投入强度将成为影响垫江县生态安全的主要因素。可见生态安全评价与预警能为垫江县的生态工程建设提供决策参考,对垫江县生态安全的维护具有重要意义。     

采用BP神经网络的猪肉冷链物流预警模型与仿真

分析影响猪肉在冷链过程中出现安全隐患的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,提出一种猪肉冷链物流的预警方案.采用BP神经网络技术搭建安全预警模型,对模型进行训练和预测,并采用遗传算法对该模型参数进行优化改进.仿真结果表明:该模型可以有效提高猪肉在冷链物流中风险预警的准确性.     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

The innovation research of financial early-warning index measurement

The period economic fluctuation is vital for an enterprise to exist and further develop,it directly affect the enterprise financial health.So,it is significant to build up financial early-warning index and measure the warning condition that the enterprise faces and take the effective measures to eliminate. We criticize Altman's Z calculating model and build up some new indexes for enterprise financial early-warning condition measuring and making sound decision.     

基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。     

基于GIS的粮食管理预警决策支持系统

为了解决粮食管理中由于未及时预警而导致各种事故的难题,在粮食信息化管理基础上,结合G IS(Geograph ic Inform ation System)技术构建了粮食管理预警决策支持系统,利用监控预警模型、预测预警模型和知识发现预警模型对粮食信息进行监控与分析,发现威胁粮食安全的因素并及时进行预警。系统的有效预警率达到85%以上。系统已试运行,并取得满意的效果。     

基于GPR与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型研究

近年来由道路路基病害所导致的城市道路塌陷事故频繁发生,造成人员伤亡和巨大的经济损失。针对城市道路路基病害所带来的诸多问题与安全隐患,提出了一种基于探地雷达与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型。首先在分析路基病害成因的基础上建立了城市道路路基病害评价指标体系;然后依托城市道路路基病害动态演化物理模型,使用探地雷达采集并积累样本数据;最后基于样本数据建立概率神经网络预警模型并进行仿真分析,结果表明预警准确率达到88.9%。该预警模型在郑州市中牟县的滨河路和荟萃路进行了应用试验,预警结果与实际情况基本吻合,表明该预警模型可对城市道路路基病害做出有效预警,为道路养护和工程整治设计提供技术支撑。