基于强类型DataSet的批量数据导入的优化算法

针对使用强类型DataSet批量数据导入效率低下的问题, 提出了一种优化算法。在兼顾强类型DataSet节省开发时间特性的同时, 在分析强类型DataSet内部方法的工作原理基础上, 对数据库连接的状态加以控制, 使对离线数据集中的所有数据操作处于一个连接中, 从而避免了数据库连接的频繁开关操作。 实验结果表明, 数据的提取所耗费的时间远小于数据导入所用时间, 有效提高了批量数据导入效率。     

基于.net的Excel数据交换技术研究

Excel是一种应用非常广泛的计算、分析信息并管理电子表格的办公软件,在程序设计中我们经常要通过访问Excel文件来获得数据。但Excel文件不是标准数据库文件,因此,与Excel文件进行数据交换成为开发管理信息系统必须解决的问题之一。本文研究了如何将Excel文件导入到DataSet中以及将DataSet中的数据导出成Excel文件。     

基于WEB的XML数据访问

本文从大家熟悉的关系型数据库入手,通过对比性地介绍XML与关系型数据的结构特点、访问异同,在重点分析ADO.NET的DataSet对象数据访问机制的基础上,通过一个XML数据查询的实例,得出一个结论:利用DataSet设计基于WEB的XML数据访问与关系系数据访问的编程模型是相同的。     

ASP.NET中对XML的访问技术

主要就ASP．NET中对XML的访问方法，进行了研究和探索，介绍如何在ASP．NET中，采用DataSet的方式来使用XML，通过DataSet对XML的良好支持，可以将数据在XML与DataSet之间进行转移，这种方式是把XML作为数据表来使用，采用Dater的方式来使用XML，使得开发过程更加灵活。     

一个内存数据库管理系统的数据组织

在分析多种内存数据库概念的基础上，给出了新的内存数据库的形式定义，提出了内存数据库的一种数据组织结构，在Ｔ树的基础上，经过改造开发了一个在自行研制的主动实时ＤＢＭＳ原型系统中实现的索引结构Ｔ＾＊树，着重讨论了其严格的定义和操作算法。     

ARTs—I：一个主动实时内存数据库系统

给出了一个主动实时内存数据库系统ＡＲＴｓ－Ｉ，着重讨论了它的体系结构、新型主动机制、内存数据库管理和新型的执行模型，提出了一种的实时事务调度算法和有效的内存数据库管理机制。     

采用内存数据访问对象提高数据库访问速度

将内存数据库的思想溶于传统磁盘数据库（DRDB）中，采用内存数据访问对象（MMDAO）技术，在当前主流计算机所能提供的有限内存中实现应用程序与数据库系统之间的接口，使数据库检索、存取等过程在内存中进行，避免大量的磁盘数据I／O，从而实现数据库应用程序中数据的高速存取、检索和操纵，提高应用系统的执行效率。     

ARTs－I：一个主动实时内存数据库系统

给出了一个主动实时内存数据库系统ＡＲＴＳ－Ⅰ，着重讨论了它的体系结构、新型主动机制、内存数据库管理和新型的执行模型．提出了一种新的实时事务调度算法和有效的内存数据库管理机制．     

基于内存数据库的HLR/AUC系统的设计与实现

针对基于商用数据库的HLR/AUC系统在实时性和安全性方面的不足，提出引入内存数据库来解决该问题，并指出需要解决初始数据装入和数据一致性问题。同时设计并实现了一种基于内存数据库的高性能系统。     

ALTIBASE内存数据库性能及可靠性探讨

内存数据库通过把数据装载到内存而提高性能,同时保证了数据的可靠性。介绍了ALTIBASE的系统架构,说明了内存数据库区别于传统数据库的不同结构。     

支持主动实时事务的内存数据库技术

采用灵活而高效的数据存储管理机制是实现内存数据库管理系统的关键，提出一种适合内存数据库的“影子内存”组织方法，并给出具体的内存空间的组织管理，存储结构和存取策略。     

浅析HP小型机上Oracle数据库内存使用

内存结构是oracle数据库体系结构中最重要的部分之一,它是影响数据库性能的重要因素。本文介绍了Oracle的内存结构和内存管理．通过一个实例详细剖析了HP小型机上Oracle数据库内存使用细节,并提出合理化建议。     

ADO.NET下无内联架构XML文件的读取

DataSet是ADO.NET中非常重要的数据组件,利用ADO.NET,我们可以从XML流或文件填充DataSet。本文中我们探讨无内联架构的XML文件如何填充DataSet。     

基于FastDB的内存数据库实现机制研究

FastDB是一个高效率的内存数据库系统,相对于传统磁盘数据库,内存数据库通过将数据完全加载到内存,在内存中实现对数据的管理.通过对实现方式的深入分析、比较,选用合适的方式对内存数据库的实现机制等方面进行了改进,给出了内存数据库的实现方法、步骤和主要数据结构,进而对共享内存管理进行了阐述,使得内存数据库在处理数据上比磁盘数据库快,可以有效地使用CPU周期和内存,从而在一定程度上改善了数据吞吐量.较好的避免了内外存数据交换的发生,有效解决了不同行业中对系统响应要求高的问题.     

如何客观评测内存数据库的性能

在过去的10年间,随着硬件技术不断发展,内存价格越来越低,许多计算机系统均布置了大容量内存.数据库系统开发商和研究人员认识到这一趋势,并开发出多款内存数据库产品,其特点在于先将数据装载到内存之中,再执行相应的数据管理任务.随着内存数据库的出现,如何客观、公正地评测它的性能显得愈发重要.尽管当前不乏关于关系型数据库系统的评测基准,例如威斯康星测试基准和TPC-X系列等,但是这些基准并未充分考虑内存数据库的重要特性,因此不适合评测内存数据库.本文提出了一种面向内存数据库的评测基准(InMemBench),与传统的关系数据库基准显著不同,它综合考虑了内存数据库特有的数据预取过程、物理组织方式和压缩能力等方面的重要特点.最后,本文还通过新基准比较了4款内存数据库的性能.     

基于DataSet的三维表实现方法探讨

首先分析了ADO.NET对象模型的工作原理,着重分析了DataSet对象的使用方法,通过二维表转换为三维表的应用实例,对DataSet数据集对象的应用作了深入探讨。     

内存数据索引:以处理器为核心的性能优化技术

随着单机内存容量的持续上升,内存数据库技术逐渐取代传统磁盘数据库为数据管理提供更快速的支持.本文分析了设计内存索引结构所需要考虑的基本要素;对目前的内存索引结构进行了分类总结,并分析各结构的优缺点;针对当前应用发展趋势,指出内存索引未来发展的机遇与挑战;最后介绍了我们正在研发的分布式集群感知内存数据库(CLAIMS)中的内存索引结构.     

内存数据库的可用性综述

随着计算机硬件技术的高速发展,内存的成本不断降低,数据库管理系统将其工作数据集完全放入内存变得可行.相比于常规的磁盘数据库,内存数据库具有更快的数据存储速度、更高的吞吐量和更强的并发访问能力,满足了许多应用的快速响应需求.然而,由于内存是易失性存储介质,与磁盘数据库在可用性方面有一定区别.本综述重点讨论了适用于内存数据库提高可用性的主要策略,包括快速恢复策略、冗余备份和容错等.     

一个基于日志服务器的内存数据库恢复系统

在内存数据库中,由于内存的易失性使得数据库的恢复较为复杂,而恢复过程涉及到I/O操作,对系统的整体性能影响很大.文章提出了一个基于日志服务器的内存数据库恢复系统,日志服务器能有效地减少内存数据库记录日志和检查点的开销;给出了系统的整体结构、日志记录过程和恢复算法;并对一些关键技术,如脏页缓冲、检查点等进行了详细分析.     

内存数据库查询优化

基于一种广泛接受的内存数据库系统基本概念及内存数据库中的SB-树索引结构，提出了更方便关系代数操作的SB^*-树．在此基础上，提出了优化的关系代数操作的实现算法．根据这些算法和关系代数等价定理，给出了对关系代数查询树进行逻辑优化的规则，并证明了逻辑优化的正确性．最后给出了代价评估模型，实验表明提出的内存数据库查询优化算法相对于传统的优化算法具有更好的时间及空间性能．