供热单元热量检测的数学模型分析

根据目前要改变民用供热系统方式的需要，本文建立了一个系统散热检测的数学模型，并对模型的合理性及检测误差进行分析。应用最小二乘法求出回归曲线，并根据回归曲线提出设计方案。     

基于图像边缘检测的扭曲文档矫正

扭曲的文档图像会干扰文档图像的光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）.为了对扭曲形变的文档图像进行矫正，提高扭曲文档识别的正确率，基于目标检测与分割的网络，提出文档图像的边缘检测方法，使用贝塞尔（Bezier）曲线拟合文档图像的边缘曲线，通过目标检测的算法回归Bezier曲线的控制点.将文档图像的边缘检测转化为边缘曲线Bezier控制点的回归，使用文档的边缘点计算扭曲文档矫正后的矩形模板，然后将文档图像通过薄板样条插值（Thin Plate Spline,TPS）算法重映射到矩形模板中，完成文档的矫正.实验结果表明，提出的矫正方法能够对扭曲文档进行精确的边缘提取，和其他算法相比，经该算法矫正后的文档图像，其OCR的正确率有较大的提升.     

钢纤维混凝土的超声测强试验

对240组钢纤维混凝土试件进行了超声波检测，研究其抗压强度并对试验结果进行回归分析，建立钢纤维混凝土检测的超声波波速与抗压强度之间的超声波测强曲线．结果表明，利用该曲线测定超声声速可推定钢纤维混凝土的强度．超声波检测方法用于钢纤维混凝土无损检测是可行和适用的．     

回弹法测强曲线的逆向回归模型

研究发现采用传统回弹法测强曲线的自变量与因变量的选取存在问题，造成误差较大，且有时不符合工程要求，为此提出了一种测强曲线的逆向回归模型，将原模型中自变量与因变量对换，使试验数据处理更符合回归分析理论，并对220组试验数据分析得出其平均相对误差和相对标准差比传统回归模型明显偏小，从而使回弹法检测混凝土强度的结果更加准确、可靠。     

重载水泥混凝土路面疲劳方程和车辆轴载的换算

针对当前重载交通状况，现行公路水泥混凝土路面设计规范存在明显不足。在总结国内外研究成果的基础上，从混凝土疲劳特性入手，提出了曲线疲劳方程，并根据国内已有的小梁疲劳试验结果重新回归出了曲线疲劳方程。根据曲线疲劳方程推导出了重载车辆轴载换算公式从而能更加合理地反映实际情况，适应当前重载交通需要。     

回弹法测强曲线的逆向回归模型

研究发现采用传统回弹法测强曲线的自变量与因变量的选取存在问题,造成误差较大,且有时不符合工程要求,为此提出了一种测强曲线的逆向回归模型,将原模型中自变量与因变量对换,使试验数据处理更符合回归分析理论,并对220组试验数据分析得出其平均相对误差和相对标准差比传统回归模型明显偏小,从而使回弹法检测混凝土强度的结果更加准确、可靠.     

血液标志物对皮肌炎的实验室辅助诊断价值

目的 探讨血常规、生化、血清肿瘤标志物对皮肌炎的临床辅助诊断价值.方法 收集皮肌炎患者90例(疾病组),并收集同期85名健康体检者(对照组)的临床信息，分析患者及健康体检者的基本信息，对相关血液学指标的水平差异进行分析，并通过二元Logistic回归比较单一指标和联合诊断的差异，做出相应的ROC曲线.结果 疾病组细胞角质素片段19(CYFRA211)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、白细胞计数(WBC)水平较对照组显著升高(P<0.001).CYFRA211、NSE和WBC单独诊断皮肌炎时，ROC曲线下面积AUC均小于三者联合检测时的AUC,三者联合检测约登指数为0.729,敏感度和特异度分别为0.787、0.942,曲线下面积AUC为0.923.结论 CYFRA211、NSE及WBC联合检测对皮肌炎具有一定的临床辅助诊断价值.     

导气式水下枪械气室压力工作规律研究

介绍了水下枪械气室压力的测试系统及测试方法，分析了工作条件变化对气室压力工作规律的影响，得到了重要的结论。根据实验数据，通过曲线回归的方法拟合了水下枪械气室压力经验公式，为水下枪械设计提供了理论依据。     

曲线上货物列车超速引起的脱轨过程分析

针对货物列车在曲线上因超速引起的脱轨问题,根据列车-轨道系统空间振动计算模型及列车脱轨能量随机分析理论,采用轮轨位移衔接条件并考虑轮轨"游间"的影响,提出了货物列车超速条件下的脱轨过程计算方法.根据该方法,对不同曲线轨道形位等工况下的货物列车脱轨过程进行了计算,分析了列车脱轨过程中的轮轨接触状态、轮轨相对位置及几何尺寸.研究结果表明,随着曲线半径的增大,在列车脱轨瞬间,转向架摇头角及转向架与钢轨横向相对位移逐渐减小,最大值分别为5.82°和78.1 mm.该结果可为研发机械式的列车脱轨检测装置提供理论依据和基础数据,进而确保该检测装置能在列车脱轨掉道的第一时间检测到位,及时停车.     

建材检测微机控制系统中特征值的提取算法

简要介绍了建材检测微机控制系统的结构及控制过程.详细介绍了建材检测微机控制系统压力控制曲线中去干扰及提取压力最大值的算法的设计及实现过程.根据干扰曲线突变的特点,采用了固定斜率阈值法和连续可调斜率阈值法去除干扰.分析了两种算法的不同特点及适用性.给出了该算法在VisualC 6 0集成开发环境下的流程图及应用结果.该算法已应用到建材检测过程中,取得了良好的效果.     

差分侧信道密码分析中泄露模型的线性回归分析

从统计学线性回归模型的角度研究密码设备差分侧信道分析攻击中泄露模型的建模及估计,在不需对设备信息泄露有提前了解的情况下,得出线性回归泄露模型,克服了传统泄露模型的局限性.首先,分析能耗泄露的随机模型从而构建线性回归模型,然后用最小二乘估计和最小一乘估计两种方法求解线性回归模型的系数,最后基于八位控制器PayTV-AES智能卡平台实现能耗泄露的建模及系数估计.通过对两种求解方法结果的比较,提出最小二乘估计比最小一乘估计更适合用于泄露模型的线性回归分析;通过对被估模型系数曲线的分析,提出线性回归分析可以用于测量数据的预处理,以提高泄露模型建模效率.     

回归正交优化法在摩擦焊接工艺中的应用

本文用回归正交优化法进行摩擦焊试验和计算,建立了摩擦焊工艺参数的回归方程,并用方程和曲线图分析了摩擦焊工艺参数对焊接质量与机械性能的影响。为摩擦焊工艺参数的选择提供了一种新方法,为实现摩擦焊生产的计算机控制提供了数学模型。     

半参数估计及其与最小二乘估计的比较与分析

介绍了半参数回归分析原理,初步探讨了半参数模型在测量数据处理中的应用,并通过算例,将半参数回归分析结果与经典最小二乘估计结果进行了对比分析,分析结果表明半参数估计在测量系统误差分离方面具有良好效果.说明半参数回归分析在现代测量中有较好的应用前景.     

数控机床热补偿中温度变量的选择与建模

叙述了一种在机床热补偿过程中,利用多元统计分析中的聚类分析方法对温度变量进行初步筛选,然后利用逐步回归方法获得最优模型的方法.对一台车削加工中心温度测量的变量进行了选择,并且利用逐步回归方法得到了补偿模型.结果表明,这种建模方法,不但很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度,而且节省了工作量和成本.     

煤焦油的模拟蒸馏及其数学描述

本文在ＰＲＴ－１热天平上用专门设计的样品池对焦油馏分进行了模拟蒸馏，得到了与标准蒸馏曲线吻合良好的模拟蒸馏曲线，同时建立了包括各影响因素的失重动力学模型。回归分析表明，该模型能很好地描述不同条件下的失重曲线。     

回归正交试验设计在液体粘度测量中的应用

利用回归正交试验设计方法探讨各参数对落球法测量粘度值影响大小的问题,采用多管粘度测量仪,定量的分析小球直径和圆筒内径对粘度测量的影响,得到粘度测量值的回归模型。通过对模型的分析表明：小球直径和圆筒内径对粘度测量有显著的影响,并且小球直径比圆筒内径对粘度影响要大得多。根据实验结果并结合模型发现,随直径比d/D的增大,测量的粘度值在减小;在一定的测量条件下,6～7℃时甘油的粘度为1.162～1.122Pa·s。     

考虑温度影响的复合材料结构载荷测量方法

针对温度环境会影响应变法测量复合材料结构载荷精度的问题,提出了一种考虑温度影响的复合材料结构载荷测量方法。以某型飞机碳纤维复合材料平尾盒段结构剪力测量为例,首先,设计并完成了不同温度环境下的载荷校准试验;其次,采用多元线性回归法建立了常温下的复合材料结构载荷测量模型,并在不同温度条件下进行了载荷模型检验;最后,考虑温度影响对常温下的载荷模型进行了修正与验证。结果表明,文中方法具有可行性和较高的准确性。     

基于支持向量机的中国石油需求量预测研究

根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.     

高速铣削45#中碳钢切削力建模及实验研究

采用多因素正交试验法，在五轴高速数控加工中心，进行了高速铣削450中碳钢的试验。基于概率统计和回归分析原理，建立了45#中碳钢的铣削力经验模型，并对回归方程和回归系数分别进行了显著性检验。通过分析正交试验直观图，研究了铣削用量对铣削力的影响。为高速铣削中碳钢、合理选择铣削参数提供了可靠的依据。     

基于信息量和逻辑回归耦合模型的滑坡易发性评价

目前,滑坡易发性评价大多只采用单一模型进行研究,而单一模型存在缺陷,如只采用信息量模型则不能反映各因子对滑坡发生的权重。通过将两个模型进行耦合分析可以很好地发挥各模型的优点和弥补各模型的不足,从而达到模型优化的目的。针对滑坡易发性常用的信息量模型和逻辑回归模型,提出信息量-逻辑回归耦合模型。以江西省宁都地区为例,获取研究区共297个滑坡,提取高程、坡向、坡度、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、距水系距离、岩性、植被覆盖率、地表建筑物指数共10个因子建立评价指标体系,再分别采用上述3个模型开展易发性评价,最后采用预测率曲线(the prediction rate curve, ROC)评价各模型精度。结果表明:信息量模型、逻辑回归模型和信息量-逻辑回归耦合模型预测率曲线与坐标轴围成的面积(area under ROC, AUC)值分别为0.838、0.864和0.876,可见信息量-逻辑回归耦合模型的评价精度更高,建模更为合理。研究区内滑坡主要沿水系两侧分布,高程和岩性对滑坡的发生起主要作用。