基于行为的模糊PID控制器

现有的模糊PID控制器虽有较好的控制性能,但由于该模型的结构固定,其性能难以得到进一步改进.因此,本文作者才提出了基于行为的模糊PID控制器.这个新的模型不仅保留了现有的模糊PID控制性能上的优点,而且弥补了其性能改进方面的缺陷. 此文首先介绍现有的模糊PID控制器并分析其不足,然后提出基于行为的模糊PID控制器,最后进行基于行为的模糊PID控制器的仿真试验.仿真结果显示,基于行为的模糊PID控制器较之现有的模糊PID控制器有更好的控制性能.     

模糊控制输出结构对控制性能影响分析

针对一种基于模糊控制思想的非线性变权PD控制器对现有的几种控制输出结构对控制器性的影响进行了研究,发现比例积分输出结构更为合理。     

基于变结构控制的模糊逻辑控制

在现有滑模变结构控制的基础上,引入模糊逻辑决定控制器参数.讨论了如何选择变结构滑动轨线,获得较好的系统快速性,使变结构控制的设计具有更大的灵活性和实用性.通过以矢量控制为速度环的交流伺服系统的仿真和实验结果,说明此方法是很有前途的。     

基于混合神经网络的模糊辨识方法

提出一种简明而有效的基于混合神经网络的模糊辨识方法．与现有方法不同,该模糊辨识方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的三层神经网络来实现．实验结果表明,该方法可以为模糊建模提供好的模型结构,并具有较高的计算效率和精度．     

基于量子模糊聚类算法的复杂网络社团结构探测

研究了复杂网络的社团结构特性,探讨了复杂网络的社团结构探测算法.针对现有算法中判断社团结构时的主观性问题,提出了量子模糊聚类算法,并将该算法用于复杂网络社团结构的探测.实验结果表明:该算法可以准确、有效地探测到网络中实际存在的社团结构.     

粒关系演算：关系计算与数据的桥梁

粒计算及其理论,尤其是模糊集,为处理概念实体信息粒提供了全面的概念框架和处理机制,但现有的信息粒处理机制不能充分利用实验数据的特征。基于粒计算推导出的理论来增强关系计算和模糊关系计算的基本结构。认为可以通过结合现有数据所控制的描述性组件来增强关系演算领域中的规范性结构。实验表明,合理粒度原则有助于增强现有结果,并将实验结果以信息粒的形式进行了展示。     

基于自组织模糊神经网络的市场占有率模型

针对现有市场占有率模型(如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型与神经网络模型)实际预测效果并不理想的问题,结合模糊神经网络和自组织理论建立了基于自组织模糊神经网络的市场占有率预测模型．该模型无需事先确定模糊控制规则,并能通过神经网络的结构及参数学习调整模糊神经网络的结构．最后结合实例进行了仿真．结果显示该模型优于其它模型,能为企业提供有力的市场占有率定量分析工具．     

水泥混凝土路面结构模糊随机可靠度设计方法

为了更好地发展和完善现有水泥混凝土路面结构设计理论,系统分析了现有水泥混凝土路面设计规范,对路面结构可靠度进行了定义和讨论.考虑到行车荷载、环境作用和结构设计参数均具有随机性和模糊性,采用模糊随机可靠度理论,对水泥混凝土路面结构可靠度设计方法进行了详细的分析,提出了路面模糊随机可靠度的设计公式,讨论了水泥混凝土路面的疲劳寿命和路面标准轴载累计作用次数及各项设计参数的变异性,并结合具体设计提出了详细的步骤和思路.模糊随机可靠度设计方法为路面设计理论提供了一种新的分析思路,有助于进一步深入研究路面设计方法.     

模糊规划中模糊量的几种处理方法

随着模糊环境下的规划问题在日常生活中的广泛应用,模糊规划问题显得日趋重要。对处理模糊规划问题中模糊量的现有的方法作了一个总结和分类,最后对这些处理方法作了一个简单的比较分析。     

高炉炉料结构成本模型的改进及其算法研究

对基于普通线性规划的高炉炉料结构最小成本控制模型难以适应现有炉料结构、价格变化和现场元素约束模糊化问题，建立了模糊线性规划的改进模型，并对其求解算法进行了研究。通过实例，对模型应用的有效性进行验证，对炉料价格和结构的综合考虑进行了仿真。结果表明，采用模糊线性规划方法，在保证铁水品质的同时，能最大限度地利用本企业的生产设备和工艺，合理地选择炉料，从而降低炉料成本。     

数学问题意识的模糊多属性评价研究

用模糊多属性评价方法研究学生的数学问题意识,可以比较学生问题意识的相对强弱程度。     

毕业设计(论文)模糊综合评判的研究

以单因数模糊证券为评判基础，用多级模糊综合评判毕业设计（论文）成绩。给出模糊综合评判的数学模型。     

振动筛的模态分析与结构参数修改

本文从理论计算和实验二个方面,分析了筛分机结构振动的特性及其对结构强度的影响,并在此基础上提出了完善振动筛结构的一些措施。     

非线性数学模型中显著因子的模糊选择方法

作者提出用模糊的方法，检验和选择非线性数学模型中的显著因子，并对其可信度的评价进行了探讨。     

基于模糊综合评价法的大学文科生数学感知程度评价的研究

以大学文科生对数学感知情况的问卷调查为基础,采用模糊综合评价法建立了大学文科生对数学感知情况的评估指标体系和评价方法．首先确定了评估指标体系中各指标的权重,然后建立评价集并构造了模糊评价矩阵,最后模糊合成得到了评价结果．评价结果表明大学文科生对数学的感知情况较好,对数学学习的兴趣程度也较高．根据评价结果提出了大学文科生数学课程的如下建议：一是增加课程的趣味性,穿插一些与文科生相关的数学的小故事;二是多训练学生的逻辑思维和创造性思维,注重教授给学生归纳、类比等数学方法和极限、抽象归纳、规划等数学思想;三是拓宽学生的视野,让学生们了解数学在各个领域内的应用．     

路面结构使用性能的模糊评估及维修策略

运用模糊数学理论,对路面结构使用性能进行了评估;在此基础上,建立了路面结构维修决策的数学模型。本文研究成果可为道路工程科学化管理奠定一定基础。     

泛邻元结构公理刻画的深入探讨

对汪培庄提出的泛邻元结构的公理刻画进行了化简，给出了Ｌ上的Ｒ－泛邻元结构公理刻画的定义，同时还给出了低一个层次的Ｘ上的Ｒ－泛邻元结构公理刻画的定义，证明了这２种结构能够依提升和限制相互唯一确定，并且能够与Ｘ上的Ｒ－开元系一一对应。     

模糊球及相关概念的语言解释性研究

引入模糊球、模糊压缩球、模糊邻域等概念,用来作为对模糊自然语言词组“一点附近”、“某值附近”等的描述,分别从相关数学性质分析证明和示例仿真两个方面说明这种模糊描述的有效性.结果表明,模糊球、模糊邻域有类似于普通球形邻域的某些性质,模糊球及其相关概念对模糊自然语言词组“一点附近”、“某值附近”等具有较强的语言解释性.     

饭店经营战略选择的模糊决策模型

饭店经营战略选择是个复杂系统的综合决策问题,按照以往方式只能进行定性分析,而难以进行定量研究.本文基于以往判断方式,应用模糊数学方法,建立模糊综合评判模型,准确、客观、全面地找到了饭店经营战略方向,使数学知识在饭店管理方面发挥了有效而合理的应用.     

一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器

常规的PID控制器参数整定方法需要被控对象的精确数学模型,且整定出的参数不能进行在线调整.而模糊控制和神经网络均不依赖被控对象的数学模型,且具有较强的自适应和自学习能力;遗传算法则是一种新型的全局优化方法.鉴于此,提出将模糊控制、神经网络和遗传算法引入PID控制器的设计过程.首先,运用遗传算法优化隶属度函数的中心值和宽度,并借助模糊逻辑控制确定遗传算法中的交叉概率和变异概率.然后,再运用BP算法优化模糊神经网络的连接权系数.仿真结果表明,该方法提高了系统的自适应能力和抗干扰能力,增强了系统的鲁棒性.