石油管道检测中缺陷类型的判别方法

本文主要介绍了漏磁检测以及基于BP神经网络的漏磁检测在判别石油管道缺陷类型中的应用。首先分析漏磁检测以及二维漏磁检测的原理,再根据缺陷信号的特点以及不同类型缺陷信号的特点,分析缺陷信号的提取方法以及不同类型缺陷信号的判断方法,最后简要介绍基于BP神经网络的漏磁检测方法。     

等距曲线有理逼近的一种方法

利用多项式逼近平面Bézier多项式曲线的参数速度模长,得到Bézier多项式曲线的等距曲线的有理逼近曲线,所得有理逼近曲线与等距曲线在端点处能够达到高阶插值.该方法与离散算法相结合,可得到等距曲线的高阶连续的有理样条逼近曲线,最后,通过数值实例与已有方法作了比较.     

基于目标函数梯度向量的相邻方向共轭法

从共轭梯度法的基本思想出发,在前一寻优方向起点和终点的负梯度向量平移所决定的平面内确定共轭方向,并提出二维和三维优化问题的共轭方向计算公式。根据向量的几何关系和矢量加减运算的几何意义,推导由任一寻优方向起点和终点的梯度所确定的共轭方向。此方法可用于多维优化问题的求解。提出新算法的寻优步骤,并与众多经典共轭方向计算公式相比。该算法不仅具有理论严密性,而且寻优有效,具有二次终止性。     

方向正交小波基与信号的方向性分析

构造出用于信号的方向性分析的正交小波基,给出了快速算法.该方法能提取信号的方向特征,适合信号的方向性检测.     

双频相控阵超声热疗场共轭直接合成方法的理论研究

为了达到适合肿瘤治疗的空间能量分布,首次提出了用两个频率信号同时驱动超声相控阵的方法.采用逆向求解驱动信号作为约束条件和能量集中于肿瘤作为优化的目标函数并进行叠加,可以设置出适合肿瘤热疗的声场能量.文中还给出了双频应用于矩形相控阵的优化声强分布和其相应的驱动信号.     

一种新的求解无约束优化问题的非精确线性搜索方法

提出了一种新的求解无约束优化问题的非精确线性搜索方法,该方法与Armijo线性搜索类似,并且是Armijo线性搜索的推广.其特点是每次迭代可以使目标函数下降量更大,从而可以减少迭代次数.在较弱的条件下,证明了Zoutendijk条件.     

基于LSTM-DNN模型的入侵检测方法

针对基于深度神经网络模型的入侵检测方法存在的梯度减弱或消失问题,提出了一种LSTM(Long-Short Term Memory,长短时记忆)神经网络改进的DNN(Deep Neural Networks,深度神经网络)模型．该模型主要包括LSTM神经网络和DNN2部分,LSTM神经网络通过记忆或遗忘进行数据流量特征提取,然后将其输入DNN进行训练、入侵检测．模型中采用优化算法,加快了网络收敛．实验表明,与LSTM模型相比,LSTM-DNN模型具有较好的性能,准确率更高,运行时间更短．     

最优步长的线性约束共轭梯度常模盲多用户检测

克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA). 该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.在加性高斯白噪声和多径衰落信道环境中的仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.     

基于矢量重构的相干信源测向

传统的解相干方法主要有空间平滑和子空间拟合两类,但这些方法或者阵列利用率低或者计算复杂度高,因此寻求计算量小且阵列利用率高的解相干测向方法有重要意义. 该文基于前后向矢量重构理论,提出一种相干信源测向方法. 根据信号导向矢量矩阵与信号子空间张成同一空间,充分利用大特征值对应的特征向量,采用前后向矢量重构方法构造列满秩的数据矩阵,利用总体最小二乘¡旋转不变子空间算法进行波达方向估计. 该方法适用于独立信源和相干信源同时存在的情况,具有良好的实用性,且运算过程简单,计算量小. 理论分析和仿真结果表明了所提方法具有优良性能.     

非线性最优化问题的复合形旋转方向搜索法

针对不等式约束非线性最优化问题,分析了传统复合形算法收敛速度慢的原因,提出了一种称为复合形旋转方向搜索的新算法,给出了算法的迭代计算流程和程序框图.该算法与传统复合形法的主要区别在于:①迭代计算不以中心点作为复合形收敛中心,而以最好点作为复合形收敛中心;②迭代计算的映射点不在最坏点与中心点的连线方向选取,而在最好点与复合形各顶点的连线方向选取.     

美国MPA教育中定量分析能力的培养

运用统计学方法,在着重分析美国MPA教育课程中定量分析能力的特性与熟练度的过程中,提出了两个基本问题,一是MPA学员在研究和公共决策中需要哪些基本的和高级的定量分析能力？二是这些能力对公共行政教育的“产品”的界定有何作为？并对MPA与公共行政博士能力培养的差异做出简略考察,以期对我国MPA教育有所启示。     

线性流形上反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题

利用反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵的特征性质和矩阵的分解理论,给出了线性流形上反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解的一般表达式.运用正交投影矩阵的性质和希尔伯特空间的逼近理论,对任意给定的n阶复矩阵,证明了最佳逼近解的存在性与惟一性,并得到了最佳逼近解的表达式.     

基于BP神经网络的土地开发整理区 土壤有机质含量遥感定量反演

利用BP神经网络和主成分分析法,结合SPOT-5遥感数据对土地开发整理区土壤有机质含量进行定量反演.试验采集了29个土壤样品并进行野外光谱测量,29个土样分为20个预测集和9个验证集,通过主成分分析对光谱信息进行变量转换,建立土壤有机质的BP神经网络预测模型,预测精度高达0.95.与土地开发整理前相比,土地开发整理后土壤有机质含量明显增加,土壤肥力提高而且分布均匀,土地平整效果显著,该方法对土地开发整理土壤质量验收工作具有重要的理论意义和实用价值.     

基于小波分析的旋纹壳体衬层粘接成像处理技术研究

超声检测技术已经广泛应用于固体火箭发动机衬层厚度检测和脱粘检测中.由于发动机壳体表面具有均匀的旋压纹理,造成检测后的粘接质量扫描图存在纹理噪声,影响了对脱粘区域的确定及面积的计算.研究了以旋压固体火箭发动机为研究对象,提出并采用中值滤波与小波一维信号降噪相结合的图像滤波后处理方案,较好地解决了旋纹壳体衬层脱粘区域的识别问题.     

双三角洲经济区第三产业的计量地理分析

根据统计公报关于长江三角洲经济区和珠江三角洲经济区的第三产业的增加值的数据,利用主成分分析法对数据进行处理,得知长江三角洲经济区的第三产业发展情况比珠江三角洲经济区好,接着,再查阅相关数据,用AHP决策分析法进行构造层次模型,得知发展珠江三角洲经济区的第三产业最应考虑的准则是经济效益,其次是是否根据市场需求,最后才是是否合理利用资源.而想促进第三产业的经济发展应优先考虑的行业依次是批发和零售业,房地产业,交通运输、仓储和邮政业,金融业,信息传输、计算机服务和软件业,住宿和餐饮业.     

基于小波分析的功能磁共振图像的去噪预处理

对基于小波分析的fMRI去噪作了较具体的论述，并在Donoho和Johnstone的Hard函数及Soft函数基础上提出了更合适的Hard—Soft函数．从结果分析看，Hard—Soft函数比Soft函数在保留图像细节上占优，而去噪性能比Hard函数要好．因而能够在图像去噪和保护信息上达到更好的均衡，克服了Hard函数和Soft函数的两个极端状况．     

一种基于蓝牙射频电路可测性设计的8位逐次逼近型ADC

介绍一种基于蓝牙射频电路可测性设计的8位逐次逼近型ADC.该电路的核心由采用rail-to-rail输入的比较器和R-2R网络结构的DAC组成.针对可测性设计的要求,电路结构简单紧凑,功耗低,芯片面积小.同时也提出,基于该ADC的一种适合于蓝牙射频电路的测试方法,通过该方法可以较好地对蓝牙射频电路的功能和性能进行监控和测试.芯片采用TSMC的0.35μm标准CMOS工艺制造,面积仅为0.15mm2.测试结果显示,在3.3V工作电压下,分辨率可达7位,且在高频工作环境下表现出很好的抗干扰特性.     

长沙市人均居住面积动态变化的定量分析

１９９７年长沙市人均居住面积为８．１５ｍ＾２,低于湖南全省城市８．６６ｍ＾２的平均水平,列湖南省２９个城市的第２１位。选用灰色关联分析和ＧＭ（１,１）模型对长沙市１９９０－１９９７年人均居住面积及主要影响因素的时间序列资料进行了定量分析,揭示了长沙市人均居住面积偏低的原因及其解决对策。