两类均衡函数的结构分析与一类状态变权向量的构造

基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性．在该等效意义下证明了和型与积型均衡函数在结构上的某种同一性．通过分析一类特殊的状态变权向量，进一步揭示了状态变权向量与均衡函数之间的内在联系．然后，利用取大、取小算子构造了一类状态变权向量，该类状态变权向量注重最大或最小因素状态值的作用，在实际应用中可以消除一些决策环境中的“噪声”影响．     

变权综合决策中变权向量的构造

为了构造符合人类决策思维和决策偏好的综合决策模型,采用理论推导和实验的方法,引入了一个变权因子,构造了一组变权公式。构造的变权公式满足变权的三个公理条件,当用于加权综合分析时,也满足可加型综合函数的定义。通过实例对提出的变权综合决策模型进行了验证。结果表明,选择不同的变权因子,构造不同的变权综合决策模型,可实现对综合决策结果的不同偏好要求。研究结果可用于多指标综合决策与评价应用中,决策结果更加符合人类决策思维和决策偏好。     

状态变权的一些性质与某些构造问题

给出状态变权简化的等价条件,讨论状态变权的性质,给出若干由已知状态变权构造新状态变权的方法,证明了所有m维状态变权构成的集合关于加法、Hardarmard乘积、取大、取小运算都构成半群,并从等效性的角度讨论了新状态变权与原来状态变权的关系.     

关于状态变权公理体系的注记

研究了状态变权的公理化定义问题. 在对现有状态变权定义中的各公理化条件进行分析的基础上,给出一种新的状态变权公理体系,并研究了它的构造及其与原定义的关系.给出若干新的在数据处理等领域有重要应用的状态变权函数.     

医疗质量的变权综合评价

给出了医疗质量评价中的变权综合方法，并通过具体实例说明了该方法的优越性。     

学生数学素质的变权综合评价法

本运用变权综合方法，对学生的数学素质进行了评价，并作了实例分析．     

学生数学素质的变权综合评价法

本文运用变权综合方法,对学生的数学素质进行了评价,并作了实例分析.     

关于均衡度与变权的注记

通过一个实例说明均衡度的定义存在不足之处,由此引出关于均衡度定义的修正方案;同时亦对差异度作了类似的改进.随后致力于均衡度与差异度之间关系的刻画,并且讨论了均衡度的构造.特别地,提出刻画决策人均衡偏好模式的均衡偏好函数概念,建立了多因素决策的加权-均衡综合模型,同时给出一类特殊的状态变权.     

高职毕业生综合素质变权评价与模糊变权评价

研究高职毕业生综合素质评价问题。根据高职教育的特点构造了高职毕业生综合素质的评价指标体系，然后基于变权评价理论构造高职毕业生综合素质的变权评价模型，再将变权理论和模糊数学理论结合，构造模糊变权综合评价模型。评价实例说明了这些模型的实用性和有效性。     

带权向量优化的设备技术状态属性综合评价

提出了设备技术状态的较完善实用的指标体系，建立了带权向量优化的设备技术状态属性综合评价模型。它优于某些传统方法的建模，权的确定合理，计算简便。     

某些低维李群的最高权向量环

在m=3,4,5,n=3时决定了O     

Fuzzy矩阵的秩与Fuzzy向量组的基

本文在文献的基础上，对于Ｆｕｚｚｙ矩阵秩的有关性质做了进一步研究；给出了Ｆｕｚｚｙ向量组线性相关的充分必要条件。提出利用拟基向量求Ｆｕｚｚｙ基的方法，使Ｆｕｚｚｙ矩阵的求秩运算得到改进。     

聚氯乙烯分子量与性能关系研究

测定了不同聚合度聚氯乙烯分子量和溶度参数，对其力学性能进行了研究，聚合物分子量对溶度参数不产生影响．随分子量增加，聚合物的冲击强度、断裂强度和断裂伸长率都随之增加，曲服强度下降，聚合物分子量为１．６×１０５时，力学性能变化出现转折点．在高分子量时，ＰＶＣ呈现出热塑弹性体特征，这是由于分子构象熵增加和分子链缠结造成的．     

SELECTION OF STATE VARIABLES AND CONSTRUCTION OF STATE EQUATIONS

In modern control engineering and simulations,it is perferable to get the governing equationsby an easier way,so that state equations have been widely used.There are many rules to select statevariables,but the uses of these rules may have different forms of limitations and exceptions,yet afully argumented bond graph can be processed in proper way to select the state variables and toyield the state equations.The state variables are usually related to the energy-storing elements.State equations can easily be derived from bond graph by means of constitutive relations and struc-tural relations.     

多目标优化的模糊解法中目标权重的处理方法

配合多目标优化的模糊解法，提出一种多目标优化中目标权重的处理方法：即不赋予各目标以相应的权数，而是针对各单目标模糊最优解，选取不同的隶属函数类型和调整隶属函数中的参数，来达到调整各目标权重的目的，研究不同的隶属函数类型及其参数对多目标最优解的影响规律，给出了具体算例。