一种基于FCD的城市道路车流速度估计算法

针对在城市路网中大面积采集交通信息所存在的问题,提出了一种基于浮动车辆数据(floating car data,FCD)的城市道路车流速度估计算法,并通过FCD系统进行交通速度信息的采集.速度估计采用了一种改进的弧段Dijkstra路径寻优算法,在图的弧段-弧段存储结构中考虑了城市路网限制性道路交通信息的表达,并将路网的一些先验信息引入弧段关系结构中,提高了搜索效率和准确性.实验结果论证了所提出方法的有效性和可靠性.     

基于过滤浓度日数的新风PM2.5过滤负荷特性研究

我国建筑环境PM2.5过滤或净化计算方法研究已引起广泛关注.针对我国不同区域新风PM2.5过滤负荷差异及变迁,引入不保证天数法,计算确定了各地区PM2.5新风设计负荷;类比空调度日数和采暖度日数提出过滤浓度日数FCD的概念;根据各地PM2.5动态浓度数据及其室内标准浓度,计算得到了历年全国省会及直辖市的FCD;利用统计学方法获得了各地区FCD和新风设计负荷的关系.研究结果表明,FCD指标清晰地反映了全国各地新风PM2.5设计计算负荷水平;FCD值与新风设计负荷表现为高度线性相关,显著性水平P0.01;可用FCD来直接指示建筑PM2.5的新风设计负荷水平,可为将来新风PM2.5过滤系统设计、对比提供简单直观的依据.     

基于流连接密度的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,定义了能够反映DDoS攻击所引起的网络流量变化特点的流连接密度(FCD)概念,并证明了FCD时间序列的非平稳特性.据此,提出了一种基于FCD的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,将FCD序列转换为多维空间的向量序列,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别.实验结果及分析显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,误报率低于4 3%,并能够对流量数据进行在线处理,实现DDoS攻击的在线检测.     

基于过滤浓度日数的新风PM2.5过滤负荷特性的研究

我国建筑环境PM2.5过滤或净化计算方法研究已引起广泛关注。针对我国不同区域新风PM2.5过滤负荷差异及变迁,引入不保证天数法,计算确定了各地区PM2.5新风设计负荷;类比空调度日数和采暖度日数提出过滤浓度日数(Filtering Concentration Days,简称 FCD)的概念;根据各地PM2.5动态浓度数据及其室内标准浓度,计算得到了历年全国省会及直辖市的FCD;利用统计学方法获得了各地区FCD和新风设计负荷的关系。研究结果表明,FCD指标清晰地反映了全国各地新风PM2.5设计计算负荷水平;FCD值与新风设计负荷表现为高度线性相关,显著性水平P<0.01;可用FCD来直接指示建筑PM2.5的新风设计负荷水平,可为将来新风PM2.5过滤系统设计、对比提供简单直观的依据。     

FCD大数据并行处理的动态任务调度算法

浮动车数据(floating car data, FCD)技术是大规模城市路网交通流实时采集的有效方法.城市交通的动态诱导和控制需要对海量FCD进行快速处理.鉴于此,提出了FCD并行计算的动态任务调度方法.针对FCD数据包计算时间的不确定性和动态性,根据计算节点的处理能力进行数据包的动态分割,在处理过程中,采用动态任务分配策略以实现计算节点的同步.该方法在龙芯国产大数据一体机平台上进行了实现,并采用现场FCD数据进行了实验验证,结果表明,该方法较轮询和Min-Min调度算法,显著地提高了并行处理的性能.     

道路交通安全一体化管理系统的研究

建立科学合理的交通交通安全管理系统是保障道路交通安全的积极有效手段.在分析道路交通安全管理系统功能的基础上提出了建立道路交通安全一体化管理系统的想法,构建了道路交通安全一体化管理系统的框架,探讨了道路系统的组织结构,提出了系统运营的工作流程.该系统的建立将会提高交通安全管理水平,也必将产生巨大的社会效益和经济效益.     

道路交通安全改善策略浅析

对我国道路交通安全现状进行了分析,指出了当前我国道路交通安全所面临的严峻形势,阐述了道路交通安全系统中几个要素对系统的影响,结合我国实际特点,从系统的角度,提出了我国道路交通安全建设的策略,从而实现减少交通事故,达到提高中国道路交通安全水平的目的。     

浅谈中小城市道路交通系统的发展策略

城市道路交通系统规划是城市可持续性发展的前提和基础,本文分析介绍了中小城市道路交通系统的现状,道路交通发展面临的挑战,阐述了道路交通系统的发展策略.探讨建立与城市自然环境、人文景观相协调,充分展示中小城市风貌特色的道路交通系统,实现社会、经济、环境的可持续发展.     

淮北市道路交通系统发展策略

城市道路交通系统的科学规划,直接关系到城市是否能够经济而又合理的发展。本文分析介绍了淮北市道路交通系统的现状,道路交通发展面临的挑战,阐述了道路交通系统的发展策略。     

基于时频分析的分布式拒绝服务攻击的自动检测

研究了分布式拒绝服务 (DDoS)攻击的特点 ,定义了流连接密度 (FCD)的概念 ,并证明了FCD时间序列的非平稳特性 .据此 ,提出了一种新的基于时频分析的自动检测DDoS攻击的方法 ,该方法采用平滑魏格纳 维利分布对FCD时间序列进行时频变换 ,将FCD时间序列转换为二维空间内的波动能量分布 ,并有效抑制了二次交叉项的影响 ,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别 .实验结果表明 ,该检测方法能够比较准确地识别DDoS攻击 ,识别误差主要出现在网络状态切换阶段 ,这对攻击识别的影响很小 ,识别误差率仅为 4 2 6 % .     

FCD700凸轮轴批量生产工艺

为了满足市场对FCD凸轮轴大量需求,总结原有凸轮轴生产经验,对凸轮轴模具进行了设计与改进,调整与优化了熔炼工艺、铸型工艺、铸造工艺,控制铸造缺陷,在2013LPDISA线上实现FCD700凸轮轴一模三件生产.车间生产过程中得到了稳定的铸造不良率、机加不良率和铸件尺寸.从目前生产的状况看,在工艺上解决了缩孔、缩松、气孔、渣孔、掉砂等缺陷的出现,降低了废品率,提高了FCD700凸轮轴的生产率.     

基于非参数回归模型的浮动车短时行驶速度预测

本文采用一种基于非参数回归模型的最小K近邻算法来预测四川高速公路上车辆的行驶速度。用加权欧氏距离作为距离度量标准来确定最近的K组数据序列。然后,建立一个最小K近邻非参数回归模型来预测未来6分钟以内的平均行驶速度。用浮动车数据采集(FCD)系统随机采集的几个行驶速度数据序列来验证该模型。结果表明,通过使用FCD系统,该模型预测平均行驶速度的准确性在90%以上,因此该模型是可行的,并且是有效的。     

基于WebGIS的交通救援系统的可行性研究

回顾了传统的WebGIS集成开发技术,并以道路交通突发事件救援系统的集成开发为例,介绍了一种新的使用Web Service和XML技术的.NET平台上的WebGIS集成开发技术,指出了肇庆市区建立道路交通突发事件救援系统的必要性,论述了肇庆市区道路交通突发事件救援系统的结构、功能和工作流程。     

基于GIS的城市道路交通管理信息及交通资源分析系统

为高效地管理城市道路交通信息以及可视化地分析道路交通资源,开发了基于地理信息系统（GIS）的城市道路管理系统．该系统以GIS为平台,用点、线、面等空间对象表示道路交通管理信息的空间位置,用空间对象的属性表表示道路交通管理信息的特征．同时在GIS平台上开发了人机交互界面,实现了道路交通管理数据的加工、编辑、查询、显示及打印．最后基于道路网和道路交通管理信息开发了道路交通资源分析系统,并在实际应用中取得了良好的效果．     

道路交通安全系统透析

从系统角度探讨道路交通安全问题,对系统的运行机理进行了分析,提出了道路交通安全的5要素理论,明确了交通安全管理的功能结构;引入系统工程学的相关概念,如有向图、邻接矩阵和线性规划模型等,对系统要素间的耦合逻辑及系统目标等进行了深入研究;结合热力学熵的概念,探讨了道路交通系统的稳定特性。结果表明:道路交通系统是由交通参与者、车辆、道路、环境以及安全管理等要素组成的动态性开放系统,其安全性取决于系统内单一要素安全水平以及多因素间的耦合品质;交通安全管理是道路交通系统的核心要素,决定了系统的运行规则及运行品质;必须不断向系统输入负熵流(安全管理措施和技术手段),使系统处于动态稳定状态。     

我国道路交通安全的现状与改善对策

通过对日本、美国、英国、法国、意大利和德国等经济发达国家过去几十年道路交通安全状况发展历程的分析，提出并讨论以汽车为主要交通工具的现代道路交通系统、交通安全状况变化的基本规律。在此基础上，讨论与分析了我国现代道路交通系统发展状况与道路交通安全现状，最后讨论了我国近期进一步改善道路交通安全状况的基本对策。     

基于TWW函数的道路交通安全灰色评价方法研究

在研究国内外道路交通安全评价方法的基础上，根据我国道路交通安全现状及道路交通安全监督管理的要求，将灰色系统理论应用于道路交通安全评价，建立了一套基于TWW函数的道路交通安全灰色评价指标体系，并对6省市的交通安全水平进行了比较研究。     

基于最小二乘支持向量机和证据理论的交通数据融合

针对基于浮动车辆数据(floating car data,FCD)的城市道路交通信息采集系统存在的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和证据理论的数据融合方法,通过融合地感线圈采集的交通流量信息,提高FCD系统交通速度信息采集的准确性.利用LS-SVM回归得到速度-流量关系曲线的临界速度参数,再根据历史数据库用统计方法计算出流量-速度关联规则的可信度矩阵,在得到这些经验知识的基础上,定义了两种证据源的基本概率分配函数.最后,通过D-S证据理论对两种证据源进行数据融合,获得融合后的速度信息.实地跑车实验结果论证了融合算法的有效性和可靠性.     

基于贝叶斯分析的道路交通系统可靠性模型

针对灾变事件下重大公路交通基础设施所在路网运营安全管理实时决策的需要,提出了基于贝叶斯分析的道路交通系统可靠性计算模型.以系统工程理论对道路交通系统进行建模和分类,以可靠性工程理论对道路交通系统可靠性的概念进行定义,并逐级建立4类道路交通系统的可靠性计算模型.为了满足路网交通系统可靠性模型的应用需要,引入贝叶斯网络理论...     

基于服务总线浮动车数据分布式并行处理算法

FCD（Floating Car Data,浮动车数据）是一种新型的交通信息检测技术,其核心是利用具有GPS/北斗定位和通讯功能的车辆（如城市出租车等）采集的位置、时间、速度等数据,并把这些数据与电子地图进行单点匹配,以及路径推测等,最后可直观描述道路的交通流状况。然而,海量浮动车数据处理存在性能方面的瓶颈,为此,本文针对大规模浮动车数据进行分布式并行处理等关键性算法研究,在单机多线程处理的基础上,通过服务总线,实现了FCD分布式并行处理系统及FCD实验平台,该平台不仅能够对处理任务按车辆分配,还能根据实际需要,按浮动车时间段进行分配,并且实现了计算单元的动态弹性扩展。通过北京市实际浮动车数据集和路网数据测试,实验结果表明,处理效率得到较大幅度提升,并且通过负载均衡优化,进一步降低处理时间,验证了该算法的有效性,更好地解决了大规模复杂空间数据运算的效率问题。