利用协调曲线法对轧机轧辊滑动轴承的部分参数优化

分析了影响轧辊铅基滑动轴承工作能力及寿命的诸多因素，找出了主要影响因素，确定了优化目标（设计指标），并进行边界约束和性能约束的分析，建立了优化设计中的约束条件，运用机械优化设计中多目标优化设计原理之一的协调曲线法对约束条件优选处理，以达到最佳合理设计。     

会聚磁件的作用原理

偏转线圈和显象管在安装配合过程中,经常会出现因偏转线圈和显象管在各自制造过程中的误差而造成安装配合偏差,为了弥补这些偏差,可以采用会聚磁件来进行补偿。     

基于性能的隔震结构动力优化设计

结合优化问题的特点,应用稳健的优化算法以合理的计算代价求解了非线性隔震结构合瞬态约束的混合变量动力优化设计问题．首先根据投资-效益准则建立了基础隔震结构一体化优化设计模型,其中目标函数是结构寿命周期内的总费用,包括结构初始造价和损失期望,约束条件包括隔震层水平位移、上部结构层间变形等,优化模型同时对上部结构截面尺寸和隔震器参数进行优化．充分利用铅芯橡胶支座隔震结构的局部非线性性质,使非线性隔震结构的时程分析计算效率接近线性动力分析．然后应用合潜在约束策略的序列二次规划算法,并结合选择性动态圆整法进行具有连续、离散混合变量的隔震结构的非线性动力优化设计．算例表明了优化模型和算法的正确性和有效性．     

基于有限单元法的高拱坝动力优化设计方法及其应用

利用分布式网络并行平台，建立了并行环境下有约束条件的非线性优化问题的复合形算法，解决了基于有限单元法的高拱坝动力优化设计问题，并对小湾拱坝进行了以主拉应力最小为目标函数的优化设计。     

非线性规划问题全局优化的模拟退火法

在无约束非线性规划问题全局优化的模拟退火算法基础上，进行有约束问题求解的进一步探讨，对不等式约束条件提出了检验法和罚函数法的处理方法，对等式约束条件开发了罚函数法和解方程法的求解步骤，并进行了分析比较，从而形成了完整的求取非线性规划问题全局优化的模拟退火算法。通过对文献例题的计算，表明所提出的方法能够快速有效地求出有约束非线性规划问题的全局最优解     

桁架结构多目标优化的NSGA-Ⅱ改进算法

为克服桁架结构多目标优化设计中约束条件和离散变量处理困难、收敛效率低等问题,在保留原算法优点的同时,对多目标进化算法NSGA-Ⅱ进行了改进。为了验证改进效果,对经典的空间桁架结构进行了优化;并与其他算法的优化结果进行了比较。结果表明改进算法在桁架结构优化中的表现优于原算法和其他算法,具有良好的收敛性和稳定性。     

基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计

在介绍粒子群优化算法并利用Shubert函数对其有效性进行数值验证的基础上,将其应用于永磁直流电动机的优化设计,分析了优化目标、优化变量和约束条件,在此基础上研发了相应的优化设计软件,并分别以高效率和低成本为目标,应用粒子群优化算法对1台2 kw的永磁直流电动机进行了优化设计,使其效率提高了2.04%、材料成本降低了7.85%.结果表明,粒子群优化算法对永磁直流电动机优化设计是实用有效的,可为其产品设计提供一种良好的新方法.     

用改进的混合遗传算法调整优化客运专线列车运行

在借鉴国内外专家对高速铁路列车运行自动调整研究成果的基础上,结合我国的实际情况,建立了客运专线双线列车运行调整的数学模型．为了克服标准遗传算法容易陷入局部最优化从而导致算法过早停滞岛缺陷,基于混合遗传算法对调整模型进行优化设计,引入了罚函数法对约束条件进行处理,建立了基于罚函数的适应度函数,以郑西客运专线的研究为背景构造实例,在matlab7．0仿真环境下对实例进行求解分析;验证结果表明了混合遗传算法具有很好的优化能力,同时也验证了该模型的可行性．     

采用可能解空间改进遗传算法

引入可能解空间的概念，探讨了它在遗传算法约束条件处理改进中的应用．应用实例分析表明，改进的遗传算法可得到更优化的结果，并验证了在种群生成中采用改进约束条件处理的优势．工程实践也表明，采用可能解空间对遗传算法约束条件处理的改进，能大大减少随机试探次数，提高算法的运行效率．     

高分辨率彩色显象管荫罩面形优化设计

本文采用模拟方法,计算高分辨率彩色显象管荫罩的热分布、热位移以及电子束的着屏误差,并以着屏误差作为目标函数对荫罩曲面面形进行优化,确保高分辨率彩色显象管色纯漂移最小.     

无锡DY电器公司库存管理优化方法研究

以无锡DY电器公司为研究对象,分析了该公司原有库存管理存在的问题及其原因,并从公司组织结构的设置、需求预测的建立、采购计划的完善、ABC法对物资的分类和管理、安全库存的合理设置、经济批量订货法的采用、供应商的评估和管理等方面提出了改善DY公司库存管理的具体优化方法.     

3种推广的DY共轭梯度法及其全局收敛性

在标准DY共轭梯度方法的基础上提出以βkDY为界的3种杂交共轭梯度算法,在适当的条件下证明了这些方法是全局收敛的,并用数值实验检验其有效性.初步的数值实验表明,3种共轭梯度法比标准DY共轭梯度法更合适求解测试函数.     

基于参数化水平集法的约束阻尼结构动力学拓扑优化

约束阻尼(CLD)结构拓扑优化是轻量化设计下实现振动与噪声控制的有效手段.结合约束阻尼结构的有限元模型,以前两阶模态损耗因子及其加权最大化为目标函数,以参数化水平集函数的扩展系数为设计变量,以约束阻尼材料用量为约束条件,建立了基于参数化水平集法(PLSM)的拓扑优化模型.基于伴随向量法推导了目标函数对设计变量的灵敏度,...     

一种非线性扩展混合共轭梯度算法的全局收敛性

描述了非线性FR共轭梯度法、非线性PRP共轭梯度法、非线性DY共轭梯度法等求解大规模无约束优化问题的有效算法.研究了计算更为有效的适合求解无约束优化问题的一种非线性扩展混合共轭梯度算法;给出了在Wolfe型线搜索下的非线性扩展混合共轭梯度法,算法产生的方向为下降方向.在一般的条件下,给出了算法的全局收敛结果,且数值实验表明算法十分有效.     

The parameter determination in the design of 3-D spherically symmetric FIR filters via the McClellan transformation

In the design of 3-D spherically symmetric FIR filters via the McClellan transformation, two methods are proposed to determine the transformation parameters. The first is to improve the original 3-D algorithm by exploiting the 2-D effective methods in 3-D. This method can change the constrained optimization algorithm into the unconstrained one and makes the design easier to realize. The second method is to solve the coupled equations under constrained conditions and a set of ideal parameters can be gotten. The design example shows that the two methods are all efficient and easier than the original algorithm. Supported by the National Natural Science Foundation of China Jin Xiaoying: born in 1975, Graduate student     

多目标优化设计分频网络方法研究

论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法。使用实测的扬声器阻抗、频响数据，模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应，并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计，使系统的多个响应达到预定的目标。给出的实例表明，设计结果和实测的曲线是一致的。     

The parameter determination in the design of 3-D spherically symmetric FIR filters via the McClellan transformation

In the design of 3-D spherically symmetric FIR filters via the McClellan transformation, two methods are proposed to determine the transformation parameters. The first is to improve the original 3-D algorithm by exploiting the 2-D effective methods in 3-D. This method can change the constrained optimization algorithm into the unconstrained one and makes the design easier to realize. The second method is to solve the coupled equations under constrained conditions and a set of ideal parameters can be gotten. The design example shows that the two methods are all efficient and easier than the original algorithm. Supported by the National Natural Science Foundation of China Jin Xiaoying: born in 1975, Graduate student     

ZS6型直线振动筛的优化设计

针对原ZS6型振动筛投入现场应用过程中存在的问题,采取优化设计理论对ZS6型直线振动筛进行了改进设计。以激振频率和隔振系统刚度为设计变量,以隔振系数(传递给底座的动载荷)最小化为目标函数,考虑到16个约束条件,建立了直线振动筛优化设计数学模型。采用综合约束函数双速下降算法编制了优化设计程序,计算出不同设计变量初值情况下的优化设计结果。改进后的ZS6型直线振动筛的激振效果得到改善,从而可大大提高钻井液的净化效果。     

微球聚焦测井仪推靠系统多目标优化设计

提出了基于极板速度、加速度以及推靠系统主传动机构传动角为优化设计目标的推靠系统优化设计方法。通过推靠系统的运动分析，根据实际工况，择优选取推靠系统中极板质心处的速度、加速度，作为推靠系统传动性能的评价参数。以此期望参数与推靠极板质心点处的运动速度差值均方根，加速度差值均方根，推靠系统主传动机构传动角差值均方根最小为目标，建立推靠系统的约束多目标优化模型。采用复合形-遗传算法中群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换方法引入复合形算法中，来求解该约束多目标优化问题。获得了与期望值逼近程度较高、机构参数合理的测井推靠系统。最后，将优化结果与原设计的微球聚焦测井仪推靠系统进行动力性能分析比对，以验证其优化方法的正确性与有效性。结果表明，优化效果明显，对推靠系统的运动平稳性以及推靠极板的传力性能都有较大改善。     

粒子群算法的改进及其在求解约束优化问题中的应用

在用粒子群算法求解约束优化问题时, 处理好约束条件 是取得好的优化效果的关键. 通过对约束问题特征和粒子群算法结构的研究, 提出求解约束 优化问题一种改进的粒子群算法, 该算法让每个粒子都具有双适应值, 通过双适应值决定粒 子优劣, 并提出了自适应保留不可行粒子的策略. 实验证明, 改进的算法是可行的, 且在 精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等算法.