基于隐马尔可夫树非高斯信号的建模分析与分类识别

研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法．探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征，并根据它们在HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法，实验证明，该方法的检测性能比过零检测、能量检测以及二阶统计量检测方法要好．通过结合小波域隐马尔可夫模型和支撑向量机，提出了一种新的水声非高斯噪声信号的识别分类方法，实验证明，该方法具有较好的分类性能．     

基于可变精度粗集模型的k-NN分类

将可变精度粗集模型与k-NN分类结合起来,提出了一种新的分类方法,即基于可变精度粗集模型的k—NN分类方法,并且给出了β-信任函数和β-似然函数两个新的概念。     

基于谱聚类算法的高速网络数据流快速分类方法研究

当前高速网络数据流分类处理时，忽略了冗余数据对分类结果的影响，使得分类结果 F1值较低。因此，提出了基于谱聚类算法的高速网络数据流快速分类方法。采用主成分分析法对高速网络数据流进行降维处理。对所有数据流相关性特征进行选择，去除冗余特征，保留有效的特征信息。应用支持向量机算法构建网络数据流快速分类模型，结合谱聚类算法对多数类样本进行聚类，组成新的数据集并将其输入到分类模型中得出相关的分类结果。实验结果表明，所提方法的平均F1值为0.95,F1值越大分类结果越准确，说明该方法能够满足高速网络数据流快速准确分类，具有优越的数据分类性能，应用价值更高。     

一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型

为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题，基于支持向量机方法建立了一种新的企业财务危机预警模型。该模型以财务危机预警指标体系为基础，企业财务危机与否的实际结果为学习样本．采用交叉验证和“格搜索”方法进行训练、验证，确定出最优分类函数。实例分析结果表明，该模型简单、有效、可行，为企业财务的动态预警提供了新的途径。     

SAM和决策树结合的Hyperion数据分类方法

在地面实测波谱分析的基础上，采用决策树对波谱角（SAM）分类方法进行改进，自动地进行波谱角阂值选择，提出一种新的基于SAM和决策树相结合的综合分类模型。该模型用于云南鹤庆地区土地覆被信息提取，并与最大似然分类法（MIC）的分类结果进行比较。结果表明，就每一类型而言，SAM结合决策树分类的分类精度较高；最大似然法监督分类总体精度为79．4％，SAM结合决策树分类的综合分类模型总体精度为88．5％，比监督分类精度高9．9％。     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

基于互邻信息的树型近邻分类方法

为了提升分布不均匀样本的分类性能，该文提出了一种基于互邻信息的树型近邻(Tree-based k近邻，kTree)分类方法，以此提高k近邻分类的准确率。首先，采用回归模型刻画样本之间的紧密程度，获取每个样本的最优k值，从而获得最优邻居，并采用kTree提升搜索效率。其次，对于每一个测试样本，基于互邻信息准则，确定其邻域空间，完成k近邻分类。最后，数据集的试验结果表明，该文提出的基于互邻信息的kTree分类准确率高于传统k近邻分类等其他分类算法。该文提出的方法也为k近邻分类的改进提供了新的方向。     

基于退化数据的高可靠性产品贝叶斯分类决策

针对高可靠性产品的退化数据,提出一种贝叶斯分类方法,将产品按最大后验概率进行分类.利用非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,提出了一种结合期望最大化(EM)与K-均值聚类的算法以用于估计模型的未知参数,建立了平均成本最小化的最优分类决策模型.实例与仿真试验显示,该分类方法具有较高的分类精度与较小的成本.     

面向高考咨询问答系统的问句分类研究

为建立一个高质量的问答系统,在建立高校信息知识图谱的基础上,提出一种在问答系统领域进行问句分类的方法,并构建了新的分类模型:基于改进的支持向量机模型、融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)模型和BERT-BiLSTM相似度计算模型,并与BERT微调模型作比较.研究结果表明,本问句分类方法...     

一种新的自动文本分类的算法

研究了统计语言模型中b igram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出了一种新的利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法.实验结果表明:该方法是可行且有效的.     

基于模糊集的时序关联规则的度量准则

指出了时序关联规则在支持度度量上的不足,存在处理高密度海量数据时往往要耗费大量的时间处理规模巨大的频繁候选集,同时需要多次重复扫描数据库,执行效率低等问题,提出了重新定义支持度度量方法的时序关联规则.针对时序关联规则在解决项分类时涉及到的分层不确定、不准确情形,引入了基于隶属度的模糊层次分类结构,定义了项间距离、项集间距离,最终得到一种新的关联规则间距离的度量方法.实现了模糊层次分类,将时序关联规则结果进行聚类分析,得到规则和规则之间相似性,实验验证了该方法的有效性.     

医学体数据三维重建的体绘制加速算法研究

研究有效的体绘制加速算法.在抛雪球法的基础上,采用提取最近表面体素的方法实现加速.提出新的分割方法,以体素原有的灰度值作为颜色值的3个分量,将所有体素的不透明度设为0.9或1.0,结果表明,加速算法能满足显示要求且加速作用明显.该加速算法结合了表面绘制方法和体绘制方法的优点,但只适用于不透明物体的重建显示.     

基于纹理硬件的大规模体数据快速绘制算法

针对大规模的体数据 ,有限的硬件纹理内存将大大降低算法的有效性 ,提出了一个新算法用于加速基于纹理硬件的大规模体数据的体绘制。基于一个新的 4级体数据装入流水线 ,算法在绘制前快速有效的对体数据进行预处理后 ,只将对最终结果图像有贡献的体元装入纹理内存并用于绘制 ,从而有效的降低了系统负载。同时 ,提出的算法支持对原始体数据分类阈值的交互修改与分类结果的快速预处理与交互显示。实验显示 ,与原始的基于纹理硬件的体绘制方法比较 ,本文提出的算法节省了 40 %到 6 0 %的绘制时间     

负荷动特性综合方法研究

针对如何建立同类负荷动特性的综合模型问题,提出了基于实测响应空间的负荷动特性直接综合方法.该方法首先应用重心法确定同一类负荷特性的聚类中心,再通过对聚类中心等效样本进行参数辨识,以得到的模型参数作为该类负荷特性的综合模型参数.通过对某一变电站现场采集的负荷特性数据进行综合建模,结果表明该方法正确有效,而且其实现比综合辨识建模以及参数加权平均综合建模更为简便.     

基于Z-buffer的深度图像三维滤波方法

采用对深度图像自适应分层滤波方法，提出三维掩模的概念，基于Z－buffer把深度图像分解成若干个不相交的子图像，通过对子图像的滤波与合成，降低算法的复杂度，并使滤波后的误差控制在给定范围内，为计算机渲染算法提供了一种新的后期处理途径，并可应用于景深与运动模糊的模拟．     

医学超声波图像的边界保护滤波及特征映射补偿

提出的补偿方法不依赖于对组织数据的初始化分类,而是从原始数据中抽取组织特征映射到二维可视化平面.首先对图像进行边界保护滤波,然后归纳出4种基于图像灰度信息的特征映射补偿方法.实验结果表明,通过补偿方法得到的图像可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性分析,从而提高临床诊断的准确性.     

A New Method for Accelerated Waldthroughs of Virtual Environments

A new method for accelerated walkthroughs of virtua l environments is presented. In order to improve rendering quality, it partitio ns visibility computation PVS preprocessing and runtime dynamic visibility computation, at the meantime level-of-detail models are managed to speed up the rendering. The me th od relies on the hierarchical spatial data structure (HSDS) of 3D objects in vir tual environment. Compared with some classical speedup methods such as the graph ic hardware method and a few typical software speedup techniques, the new method embodies obvious improvement in speedup performance.     

多重影响因素下的边坡稳定性评价方法及应用

 在边坡稳定性评价方法基础上,分析了边坡稳定性评价方法的某些缺陷,讨论了影响边坡稳定性的因素,并对影响边坡稳定性的几类指标进行分析和归类.从地质条件、自然环境、工程设计等角度考虑,建立了一种考虑多重影响因素并结合层次分析法(AHP)和模糊数学的边坡稳定性评价方法,利用该方法对某露天矿山边坡进行了稳定性评价.新分级体系下的边坡稳定性分级结果表明,中区和南区下盘边坡是潜在不稳定区域,需要进一步分析,而上盘边坡的稳定性明显好于下盘边坡的稳定性,这与CSMR的分级结果相近,验证了指标分类的合理性以及该评价方法的可行性.     

基于图像特征信息的数字半色调方法

绝大部分数字半色调方法是通过图像的局部再现实现图像的整体再现,该技术存在细节信息少,特征不明显等不足.为此,提出基于图像特征信息的数字半色调方法.首先,选取合适的图像特征函数,构造绘图图元金字塔滤波器（其像素灰度值大于等于255）和权值金字塔滤波器;其次,利用绘图图元滤波器计算绘图图元的数量;最后,利用权值滤波器从上到下逐层排列绘图图元,直到该滤波器的最低层,即可得到再现图像.实验结果表明,根据用户的不同需求设置参数,能够再现图像不同程度的特征信息;再现图像不仅规律性纹理很少,而且能够充分再现图像的细节信息.     

基于网络流的巨型模型渲染系统

提出一种基于混合元素的网络流可视化渲染系统,采用新的分块方法对块内数据用点和三角形面片混合元素进行表示.不仅保留了点渲染的优点,弥补了其渲染效果的缺陷,同时由于采用外存渲染技术,减少了内存的占用量.此外,还对系统的传输机制进行了改进,使之更加适应远程浏览三维模型的要求.