乙炔二锂（C2Li2）异构体反应的分子轨道研究

基于量子化学从头计算法（ＣＣＳＤ（Ｔ）、ＱＣＩＳＤ（Ｔ））以及二阶微扰法（ＭＰ２），研究了乙炔二锂分子的平面桥式与线性式之间的异构化途径．６－３１１Ｇ（ｄ）基态被用于几何优化和反应途径的确定，而６－３１Ｇ（３ｄｆ）基态被用于单点式计算．其有关结构优先及成键特征的结果与用Ｍφｌｅｒ－Ｐｌｅｓｓｅｔ微扰方法所得一致．在ＭＰ２／６－３１１Ｇ（ｄ）理论水平上给出了质－权坐标的最小能量途径．在本研究的最高理论水平［ＱＣＩＳＤ（Ｔ，ＦＵＬＬ）／６－３１Ｇ（３ｄｆ）∥ＱＣＩＳＤ（Ｔ，ＦＵＬＬ）／６－３１１Ｇ（ｄ）］上，发现平面型分子的异构化势垒（１０．０ｋｃａｌ／ｍｏｌ）要比线型Ｃ２Ｌｉ２（１．３ｋｃａｌ／ｍｏｌ）的大得多     

Self-Converse Score Lists in Oriented Graphs

Ｓｅｌｆ－ＣｏｎｖｅｒｓｅＳｃｏｒｅＬｉｓｔｓｉｎＯｒｉｅｎｔｅｄＧｒａｐｈｓ￥ＰｉｒｚａｄａＳｈａｒｉｅｆｕｄｄｉｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＦａｃｕｌｔｙｏｆＥｎｇｇ．ａｎｄＴｅｃｈ．Ａ．Ｍ．Ｕ．，Ａｌｉｇａｒ...     

组胺丙球治愈1例泛发性湿疹

组胺丙球治愈１例泛发性湿疹万年（四川师范学院校医院，南充６３７００２）ＣＵＲＩＮＧＴＨＥＧＥＮＥＲＡＬＥＣＺＥＭＡＷＩＴＨＨＩＳＴＡＭＩＮＥＧＡＭＭＡＧＬＯＢＵＬＩＮＳ￥ＷａｎＮｉａｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｇＨｏｓｐｉｔａｌ，ＳｉｃｈｕａｎＴｅａｃｈｅｒｓ...     

小麦——冰草异源衍生系淀粉理化特性的研究

利用ＲＶＡ－３Ｄ（Ｎｅｗｐｏｒｔ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｐｅｙ．Ｌｔｄ．Ｎａｒｒａｂｅｅｎ,Ａｕｓｔｒａｌｉａ）、ＴＡ－ＸＴ２（Ｓｔａｂｌｅ Ｍｉｃｒｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ,Ｇｏｄａｌｍｉｎｇ,Ｓｕｒｒｅｙ,Ｅｎｇｌａｎｄ）、ＤＳＣ２０（Ｍｅｔｔｌｅｒ Ｎａｅｎｉｋｏｎ－Ｕａｅｎｉｋｏｎ－ｕｓｔｅｒ,Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ）等分析仪,对已被ＧＩＳＨ检测过的３５份小麦－冰草属间杂种衍生系及其亲本Ｆｕｋｕ     

基于TGA—FTIR联用技术的PVC热解研究

用ＴＧＡ－ＦＴＩＲ联用的方式进行了ＰＶＣ在空气条件下的热解实验,分别用ＤＤＴＧ曲线与ＦＴＩＲ的红外三维图、Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ（ＧＧＳ）曲线等描述了ＰＶＣ两个阶段的热解行为,对比了ＤＤＴＧ曲线与ＧＧＳ曲线中峰的位置以及峰的起始时间、终止时间、峰宽等参数,结果表明,ＴＧＡ与ＦＴＩＲ联用时,ＦＴＩＲ的检测无明显的滞后,及返混等情况发生。     

模板设计中的Gram－Schmidt正交算法

本文根据Ｇｒａｍｓ－ｃｈｍｉｄｔ正交原理提出一种模板设计方法，给出了设计步骤，并举例说明模板设计中的某些特点。     

核酸的分子静电势（I）──C－DNA的分子静电势

对于序列聚（ｄＧ－ｎｒ）和聚（ｄＡ－ｄＴ）来说，本文介始了Ｃ－ＤＮＡ活性位置的分子静电势（ＭｏｌｅｃｕｌｅｒＥｌｅｃｔｒｏｓｔａｔｉｃＰｏｔｅｎｔｉａｌ）的计算方法和结果［１］．描述了双螺旋表面外壳（ＳｕｒｆａｃｅＥｎｖｅｌｏｐｅｓ）上势的分布，并将其与Ｂ－ＤＮＡ有关结果［２－４］作了比较．     

捕食线虫真菌自发产生捕食器官的菌株筛选

在Ｃｚａｐｅｋ,ＰＤＡ,ＣＭＡ,ＷＡ四种培养基上,从２１株捕食线虫真菌中筛选到７株在无线虫诱导条件下能自发形成捕食器官的真菌,这些菌株是：Ｊ８－１（Ａｒｔｈｒｏｂｏｔｒｙｓ ｌｌｉｇｏｓｐｏｒａ ｖａｒ．ｏｌｉｇｏｓｐｏｒａ）,ＭＷ１７－２（Ａ．ｊａｖａｎｉｃａ）,Ｊ３１－１（Ａ．ｖｅｒｍｉｃｏｌａ）,Ｊ３４－１（Ｄａｃｔｙｌｅｌｌａ ｌｅｐｔｏｓｐｏｒａ）,ＸＺ９－２,ＸＳ２－２,Ｏ１－１（Ａ．     

GHRP—scu—PA—32K突变体的构建,表达及纯化产物的部分性 …

在ｓｃｕ－ＰＡ３２Ｋ的ｃＤＮＡ分子基础上经定点突变,在Ｎ端紧接Ｌｅｕ＾１以前引入编码ＧＨＲＰ四肽的寡核苷酸序列（ＧＧＴＣＡＴＡＧＧＣＣＴ）,构建了ＧＨＲＰ－ｓｃｕ－ＰＡ－３２Ｋ的突变体ｃＤＮＡ。将它克隆到表达载体ｐＣＭ－β－ｄｈｆｒ共转染ＣＨＯ／ＤＨＦＲ＾－细胞。筛选到的稳定表达株在无 清培养基的表达量为５８０ＩＲ／（１０＾６细胞．２４ｈ）。经锌离子螯合亲和柱纯化的产物,ＳＤＳ－ＰＡＧＥ显示为一蛋     

酿酒酵母中一种新的反义snoRNA分子的鉴定

核仁小分子ＲＮＡ（ｓｎｏＲＮＡ）是一类在真核生物核糖体生物合成过程中起重要作用的小分子ＲＮＡ．通过计算机直接分析国际分子生物学数据库及ＲＮＡ杂交分析、ｃＤＮＡ序列测定等方法,在酿酒酵母（Ｓａｃｈａｒｏｍｙｃｅｓｃｅｒｅｖｉｓｉａｅ）中发现和鉴定了１个新的ｓｎｏＲＮＡ－Ｚ６ｓｎｏＲＮＡ．该ｓｎｏＲＮＡ长１０９个核苷酸,由位于酿酒酵母第１３号染色体上的１个独立基因编码．Ｚ６ｓｎｏＲＮＡ含有ｂｏｘＣ（ＵＧＡＵＧＡ）、ｂｏｘＤ（ＣＵＧＡ）等保守的结构元素,属于反义ｓｎｏＲＮＡ家族,即分子中有１段１１个核苷酸的片段与２５ＳｒＲＮＡ中１段保守核心序列互补,该ｓｎｏＲＮＡ片段连同其下游的ｂｏｘＤ共同指导与其互补的ｒＲＮＡ序列第２１９５位胞苷酸的２’－氧－核糖的甲基化．     

正交最小二乘算法及其应用

介绍了正交最小二乘法的算法原理，同经典的最小二乘法相比，其数值稳定性好、计算量小，能节省大量存贮空间。应用了Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换、Ｇｉｖｅｎｓ变换和它的逆变换３种算法。根据残差矢量最小准则，将该法用于ＡＲＭＡ模型结构辨识和时变ＡＲ模型参数估计，取得了满意的仿真结果。     

关于特殊辛Householder变换和特殊辛Givens变换算法

对辛QR算法（SR算法）的不稳定性提出了一种改进措施,并对该措施使用的特殊辛Householder变换和特殊辛Givens变换矩阵的性质进行了研究,进而提出了这两种特殊辛相拟变换中相应的旋转角的选取策略和实现这些措施所对应的算法,使用这一改进措施,可以建立各种修正辛QR算法。     

增删数据场合最小二乘估计算法的比较研究

给出了增删数据场合多元线性回归模型参数最小二乘估计的两种算法-递推算法和Givens变换法,二者都利用已有的结果,减少计算量.递推算法给出预测误差的关系式,可直接比较预测误差大小;Givens变换法不能直接导出预测误差的关系式,但更容易算出残差平方和,可通过比较残差平方和大小比较增删数据前后参数估计的好坏.     

基于注意力特征融合稠密网络的图像去雾算法

目前主流图像去雾算法输出的结果图像存在颜色失真、边缘模糊的问题.为改善上述问题,提出一种基于深度学习的图像去雾算法,所提算法由两个模块构成:注意力特征融合模块和雾霾模型参数估计模块.注意力特征融合模块用于充分提取雾霾图像的颜色、边缘特征;基于稠密连接空洞卷积自编码器的雾霾模型参数估计模块用于估计雾霾模型的参数,改善网络退化的问题.在浓雾图像、薄雾图像数据集上的实验表明,本文提出的算法有效地实现了图像去雾,与主流的图像去雾算法相比具有更高的结构相似性(SSIM),更低的均方误差(mean-square error,MSE)和边缘误差e_○edge.     

用于回声消除系统的自适应延时估计算法研究

为避免回声消除系统中滤波器过长导致的各种缺陷,提出一种单滤波器结构的自适应延时估计(delay estimation,DE)算法,并与现有的两种双滤波器延时估计算法S-DE、PHT-DE进行对比研究。先阐述自适应延时估计算法的原理,并对三种算法进行理论研究,然后采用高斯白噪声作为输入信号,以稀疏回声路径为实验条件,对算法进行计算机仿真。仿真结果表明,与PHT-DE相比,S-DE算法计算复杂度较低而稳定性较弱,但两种算法均为双滤波器结构,因此存在信息冗余而导致计算复杂度浪费。新算法为单滤波器结构,可有效避免双滤波器结构的信息冗余,其性能与计算复杂度均优于S-DE、PHTDE,是各种DE算法里实用性最强的算法。最后指出该算法的改进方向是进行统计学建模,为参数设置提供理论指导公式。     

Sparse assortment personalization in high dimensions

The data-driven conditional multinomial logit choice model with customer features performs well in the assortment personalization problem when the low-rank structure of the parameter matrix is considered. However, despite recent theoretical and algorithmic advances, parameter estimation in the choice model still poses a challenging task, especially when there are more predictors than observations. For this reason, we suggest a penalized likelihood approach based on a feature matrix to recover the sparse structure from populations and products toward the assortment. Our proposed method considers simultaneously low-rank and sparsity structures, which can further reduce model complexity and improve its estimation and prediction accuracy. A new algorithm, sparse factorial gradient descent (SFGD), was proposed to estimate the parameter matrix, which has high interpretability and efficient computing performance. As a first-order method, the SFGD works well in high-dimensional scenarios because of the absence of the Hessian matrix. Simulation studies show that the SFGD algorithm outperforms state-of-the-art methods in terms of estimation, sparsity recovery, and average regret. We also demonstrate the effectiveness of our proposed method using advertising behavior data analysis.     

一种新的高斯混合模型参数估计算法

该文提出了一种高斯混合模型（GMM）参数估计的改进算法．原始的特征向量先经Schmidt正交化消除各维间的相关性,再用数学形态学方法估计出各维概率分布中混合分量的真实个数,最后按真实的混合分量个数用EM算法对各维分别作标量GMM参数估计．该方法能缓解GMM传统参数估计算法引起的“不易扩展”的不便．实验结果表明,将其应用于说话人辨认,能在较大幅度提高训练速度的基础上相对传统GMM参数估计方法获得更高的识别率．     

一类时变时间序列模型的参数估计研究

根据对一类时变时间序列模型结构特点的研究,提出了一种时变ＡＲ模型的递推参数估计算法。其原理是将时变参数的估计转化为对状态方程的状态估计,采用卡尔曼滤波推导出参数估计递推公式,并研究了其渐近稳定的充分条件。     

时间渐消递推最小二乘估计的矩阵QR分解方法

给出了当数据一步更新时,利用矩阵QR分解进行最小二乘估计的直接递推形式。与利用Givens旋转变换进行参数递推估计的方法相比,该方法直接表征了被辨识参数的递推计算关系,因而可直接判定递推估计算法的收敛性。     

正弦信号四参数的高精度估计算法

从正弦信号的任意间隔采样序列出发，结合频率的迭代法估计和幅度、相位以及直流偏移的最小二乘法估计，提出了估计正弦信号四个参数（幅度、频率、相位以及直流偏移）的新算法，即四参数估计法，并与直接快速傅立叶变换法和通用相位差法就估计精度进行了仿真比较。结果表明，四参数估计法不但精度较高、抗噪声能力较强，而且能对非等间隔采样信号进行参数估计。