无线局域网中实现令牌总线协议的研究

为了解决无线网络进行信息传输时存在的问题,借鉴有线网ＩＥＥＥ８０２．４协议,提出了无线网的令牌总线协议Ｗ８０２．４,该文介绍了帧格式,并从令牌传送和逻辑环维护两个方面较为详细地介绍了无线网中令牌的工作模式,该协议较好地解决了实际问题,为制订统一的无线网络协议提供了一种思路。     

智能网中业务流量的控制算法

简要介绍智能网的相关概念,分析流量过载产生的原因和控制机制,国际电信联盟和欧洲电信标准协会建议,在限定呼叫条件下使用Callgap和Percent流量控制算法.根据对Callgap和Percent算法比较的结果,重点研究基于速率的令牌桶流量控制策略;依据算法健壮性的要求,对令牌队列长度和令牌产生速率进行分析,通过实验确定令牌速率调整的因子,并且用平均系统时延和系统损失率作为性能指标,对速率调整的结果进行比较.仿真结果表明,调整令牌速率的控制算法是一种较优的算法.     

浅谈IEEE802在现代局域网中的应用

通信网的信息交换要遵守协议， 所谓协议就是在交换信息时必须遵守的规则以及信息的格式要统一。ＩＳＯ国际标准ＩＥＥＥ８０２ 是由美国电气和电子工程师学会ＩＥＥＥ制定的局域网标准， 本文就是介绍ＩＥＥＥ８０２ 协议的由来和协议的相互协作以及在实际中的应用     

一种有保证实时通信协议的设计

通过研究实时系统中的报文特点和报文延迟的规律，探讨了有保证实时通信协议的特征，分析了ＭＡＣ层的通信协议在实时通信中的关键作用，据此设计了一种在ＭＡＣ层的有保证实时通信协议——虚拟令牌协议（ＶＴＯＫＥＮ），并与改进型的Ｗｉｎｄｏｗ协议、ＴＤＭＡ协议及令牌协议就报文丢失率与报文生成率的关系进行了模拟对比．模拟对比的结果表明：ＶＴＯＫＥＮ更适合实时通信     

一种有保证实时通信协议的设计

通过研究实时系统中的报文特点和报文延迟的规律,探讨了有保证实时通信协议的特征,分析了ＭＡＣ层的通信协议在实时通信中的关键作用,据此设计了一种在ＭＡＣ层的有保证实时通信协议－虚拟令牌协议（ＶＴＯＫＥＮ）,并与改进型的Ｗｉｎｄｏｗｓ协议,ＴＤＭＡ协议及令牌协议就报文丢失率与报文生成率的关系进行了模拟对比,模拟对比的结果表明：ＶＴＯＫＥＮ更适合实时通信。     

用数学方法研究单令牌环网的性能

运用数学分析法对单令牌环形网的性能进行了分析，借助于概率论、随机过程和排队论数学工具对其分析，同时给出了单令牌环形网在通信量对称分布和随机分布两种情况下的令牌循环时问和其它技术指标。分析结果可以为计算机模拟提供理论支持，对于网络设计具有重要作用。     

通信网络互连中的ATM技术

首先分析了ＩＰ协议和ＩＥＥＥ８０２局域网规程分别与ＡＴＭ（异步转移模式）技术的特性，并对它们进行了比较，然后针对国际标准化组织和ＡＴＭ论坛提出的局域网仿真和基于传统ＩＰ协议ＡＴＭ技术这两种方案进行分析和讨论     

基于智能网业务控制点过载算法研究

研究了在不同队列长度、不同概率p（呼叫时到达间隔时间为0的概率）情况下令牌桶算法的健壮性，提出一种根据数据流速及波动性控制令牌速率的模糊控制算法．仿真结果表明该算法不仅具有简单令牌桶算法的良好健壮性，而且提高了过载数据的处理速度，有效减小了数据丢失，在一定程度上防止了过载引起的网络拥塞，缓解了业务控制点（SCP）的高负荷．     

BP神经网络在IEEE802.4扩展协议优先级控制中的应用

模拟了IEEE802.4优先级扩展协议网络运转,通过设定各类帧的目标令牌循环时间值,得到网络运行平稳后各类优先级信息帧的平均发送值.然后以这些平均值作为BP网络的输入,以各类帧的目标令牌循环时间值作为BP网络的输出,训练BP网络,最后得到一个逼近函数.仿真实验表明,利用训练好的BP网络,可以得到满足网络负载的合理目标令牌循环时间值.     

一种基于网络处理器的动态带宽分配算法

针对基于优先级队列（CBQ）机制中带宽分配算法的不足,以Intel IXP2400 为平台,设计并实现了一种基于网络处理器的动态带宽分配算法.该算法以令牌为介质,采用“生产者-消费者”模式,将每个优先级队列看作是一个独立的实体并为其设置一个令牌桶.令牌发放器作为“生产者”,根据队列的预分配带宽,按照特定的速率将令牌放入令牌桶中,调度器作为“消费者”,从令牌桶中取出令牌.某个优先级队列的令牌如果不够用,允许向其他优先级队列借用令牌,或收回借出的令牌,从而实现带宽的动态分配.在IXP2400微引擎上的实验表明,无论高优先级队列数据包速率高于还是低于传统CBQ带宽分配算法中设置的阈值,所提算法的转发速率均高于传统算法.     

基于令牌环网的动态实时带宽分配算法

提出了一种动态实时带宽分配算法 ,能够动态估算当前各个结点的实时通信负载 ,分布式地控制各个结点的令牌持有时间 .实时消息 M的负载指数和结点的实时消息负载指数 ,可以有效地衡量结点的实时通信的负载情况 ,为动态分配实时带宽提供依据 .通过模拟实验的测试 ,证明该算法优于固定带宽分配 ,同时也说明上述的两个指数是可行的     

多功能车辆总线事件仲裁实时调度算法

针对列车通信采用多功能车辆总线(multifunction vehicle bus,MVB)网络传输数据的实时性要求,提出一种动态优先级时间片轮询算法.该算法根据非周期数据的优先级进行仲裁调度,通过优化算法复杂度、减小数据等待延时和阻塞延时,解决了MVB网络实时性的问题.并对MVB总线非周期数据的实时性、公平性等进行仿真分析,结果表明,该算法能提高MVB总线非周期数据传输的实时性与公平性,可满足列车通信网络标准ICE61375-1对实时性的要求.     

Linux 2.6内核的中断机制

基于控制中断执行时间的方法, 提出一种Linux 2.6内 核实时化改进方案, 解决了Linux实时任务在执行过程中可能被频繁中断干扰而产生响应时间过长的问题. 通过分析Linux 2.6内核的中断机制及打上Ingo Molar实时化补丁后的内核中断机制, 并根据与当前任务实时优先级的比较, 为中断安排恰当的执行时间规则, 实现任务的实时性响应. 实验结果表明, 改进方案的中断响应时间低于打上Ingo Molar实时化补丁后的内核中断响应时间.     

具有精英策略的深度强化学习无人机集群通信网络拓扑设计

针对集群无人机背景下定向天线网络拓扑设计的NP-hard特点,基于网络高抗毁、低功耗、高稳定性等要求,以抗毁性（3-连通）、链路量、链路功耗和稳定性为奖励,提出了一种具有精英策略的深度强化学习通信网络拓扑生成算法,验证了精英经验池加速训练效果。与传统DQN相比,引入精英经验池能够有效加速模型收敛,训练时间减少3倍以上。与遗传算法相比,算法分离了训练与使用过程,当网络训练完成后,能够根据场景需要实时计算通信网络拓扑。实验阶段设计了随机给定空间位置的6节点、10节点、24节点和36节点的3-连通通信网络拓扑。实验结果表明:所提算法具有强的实时性和适用性,对于不大于36节点的网络,可在183 ms内实现网络拓扑的更新计算,达到了实际应用的实时性要求。     

基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别

摘要： 针对高精度的实时人体行为模式识别,提出了一种基于加速度时域特征的行为模式识别算法.本算法选取时域特征作为唯一特征量,通过简化特征提取运算实现行为的实时识别,获得了高精度结果.通过在Android智能手机平台进行测试,每项动作识别正确率均可达80%以上.该算法相对于现有算法实时精度有明显提高,在手持终端领域具有较好的应用前景.     

网络控制系统二维优先级和带宽调度策略研究

研究了一种基于二维优先级和带宽调节的网络控制系统调度问题。在调度器的设计过程中,为对优先级和带宽进行协同调度,将任务的执行次序通过任务的一级优先级和任务的二级优先级决定,并在二维优先级调度机制中进一步引入二维带宽控制策略,以根据用户需求实时动态调整网络带宽,从而改善网络环境,克服了现有调度策略的不足。最后,通过仿真分析验证了调度算法的有效性。     

Job-shop的实时调度

利用神经网络和启发式分派规则设计了一种Job—shop的实时调度算法，该算法首先在离线时用遗传算法训练神经网络得到调度的启发规则，在加工开始时根据一些动态特性对要执行的工件操作进行模糊分类，然后再根据启发规则对分类后的操作进行在线调度．基于这种算法，用模糊神经网络设计了一个Job—shop实时调度器，最后结合实时调度和重调度问题进行了仿真．通过与FIFO与LR(Lagrangian Relax)的比较，证明提出的算法是高效和可行的．     

A new self-adapting admission control algorithm for differential service in Web clusters

A new admission control algorithm considering the network self-similar access characteristics is proposed. Taking advantage of the mathematical model of the network traffic admission control which can effectively overcome the self-similar characteristics of tile network requests, through the scheduling of the differential service queue based on priority while at the same time taking into account various factors including access characteristics of requests, load information, etc. smoothness of the admission control is ensured by the algorlthm proposed in this paper. We design a non-linear self-adapting control algorithm by introducing an exponential admission function, thus overcomes the negative aspects introduced by static threshold parameters. Simulation results show that the scheme proposed in this paper can effectively improve the resource utilization of the clusters, while at the same time protecting the service with high priority. Our simulation resuhs also show that this algorithm can improve system stability and reliability too.     

局部反馈函数联接网络及其应用

结合时间序列分析提出了一种具有局部反馈回路的函数联接网络（ＬＲＦＬＮ）模型，并利用ＬＲＦＬＮ对非线性时间序列进行了建模与预报，对网络扩展函数选取，初始权集的设定，以及网络结构选择和学习算法进行了研究，同时，通过对模拟数据和机切削颤振数数据的建模与预报，将其与常用的时间序列模型（ＡＲ，ＡＲＭＡ和指数自回归模型）以及ＢＰ网络进行比较，研究结果表明该方法是可行和有效的。