神经网络知识获取及推理技术在番茄专家系统中的应用

针对传统专家系统知识获取的瓶颈性问题，提出了基于神经网络和传统知识获取与表示相结合的方法。传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出了由神经网络推理和逻辑推理所组成的混和推理系统。利用神经网络的自学习、自组织、自适应特点，来实现自动知识获取；混和推理既利用了神经网络的并行处理的效率、解决了传统推理存在的冲突消解问题，又克服了神经网络推理结果无法解释等特点，具有较高的准确性和效率性。最后给出了番茄病虫害诊断的应用实例。     

工艺设计实例推理的神经索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引，实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于向神经计算模式识别求解模式映射提供了条件。     

集成旋转机械故障诊断的知识表示与推理

本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法，该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识库中，并在此基础上提出了推理算法的自学习选取，整个系统充分发挥了规则系统和神经网络的优点，具有知识表示明确、并行推理、联想和自学习等优点。最后结合实例进行了分析。     

板坯连铸二冷水智能控制及仿真研究

基于传统板坯连铸二冷水控制方法，提出用自适应模糊神经网络推理系统实现板坯连铸二冷水智能控制，建立了基于自适应模糊神经网络推理系统的板坯连铸二冷水智能控制系统模型，并对该控制系统进行了计算机仿真，结果表明系统较好地实现了板坯表面的温度控制，且具有良好的自适应和自学习能力．     

模型管理系统中问题求解策略的研究

本文将半结构化或非结构化问题的求解策略与模型单元的管理方式有机地结合起来,提出了基于不精确推理的问题求解策略以及相应的模型描述与操作机制。文中还提出了基于问题求解目标树型分解的问题结构化方法。     

基于深度学习处理框架的神经网络压缩方法研究

以深度学习为代表的人工智能领域在最近10年得到了迅猛发展，人工智能的算法、模型得到了越来越多的关注及应用。近年来，深度学习算法规模的快速增长使得如何构建高能效深度学习处理器成为了当前深度学习研究的一大挑战。现有的研究工作主要从软件算法和硬件架构2个层面开展，并通过软硬件协同进行优化空间的拓展。将从算法和架构协同的角度，介绍如何使用稀疏推理和量化训练2种神经网络压缩方法提供相应的硬件架构支持，为构建高能效深度学习处理器提供解决方案。     

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法．该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，大大减少神经网络的输入数目，简化神经网络结构和减少它的训练时间，提高辨识故障能力．在介绍该故障诊断方法的基本原理后。给出了小波函数及故障特征选择的方法．     

智能化系统的有机组合推理及优化

智能化系统中推理是其中的重要组成部分，推理算法决定了系统智能化水平的高低。针对智能化系统的推理，利用专家系统推理、模糊逻辑推理、神经网络推理的互补性，提出了由专家系统、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的组合推理及优化的技术，充分发挥各个推理的优势和克服单一推理的不足。采用公用专家知识库供各个推理的有机组合和并行运行，利用优化算法优化各个推理结果，可实现知识的共享、推理算法的有机融合及组合推理的优化，同时解决组合推理的推理冲突并提高组合推理的效率。分析及应用结果表明，有机的组合推理与优化能有效地应用于工程实际，有利于提高智能化系统的推理水平。     

突发事件案例表示方法

案例表示是案例推理的基础,突发事件案例涉及到大量非结构化的信息,如何有效地将海量信息整合成案例是案例表示的关键。该文针对中国突发事件的特点,结合信息来源,给出了突发事件案例应包括的要素,针对结构化信息和非结构化信息提出了不同的表示方法。对于结构化信息,使用模糊集合的方法定量表示,以隶属度函数代替单一的数值;对于非结构化的文本信息,通过对3种关键词提取方法的比较研究,选择了基于词语共现概率的改进方法提取关键词,利用提取结果进行信息抽取。整个案例被表示成包含定量化数据和抽取文本的半结构化形式,前者主要用于案例匹配,后者记录了案例的详细内容,用于提供决策支持。这种表示方法为进一步的案例推理奠定了基础。     

基于神经网络推理的故障诊断专家系统

本文利用神经网络(NN)的知识并行处理、自学习及联想记忆等功能，建立了基于神经网络推理的专家系统论述了NN的结构、算法参数的确定、系统知识获取和离线／在线自学习功能，提出了NN数值推理和ES深层逻辑概念相结合的输入／输出转换机制与NN推理的解释机制．研究表明系统具有良好的实用性。     

多媒体计算机系统结构设计的关键技术─可编程专用芯片的选用

提出在多媒体计算机系统结构设计中，采用硬件结构设计和多媒体计算机技术算法相结合的概念，并提出选用可编程的专用芯片，组成视频音频引擎，是解决计算机综合处理声、文、图信息的有效方案。同时还详细论述了视频引擎中ｉ７５０像素处理器和显示处理器的原理和选用。     

并行计算机与并行算法述评

并行计算是大规模科学工程计算和数据处理的一个重要工具和必然趋势，本文从并行计算机系统和并行算法两个方面论述了并行处理的基本原理和方法。     

基于队列的处理器亲和机制及在网络转发中的应用

提出一种新的基于多报文队列的处理器亲和机制,与传统基于网络接口的亲和机制相比,消除了多处理器对共享资源的竞争,优化了处理器的CACHE行为,降低了互斥锁的影响范围,能够有效提升多核处理器系统的网络转发处理能力.试验结果显示,在复杂网络环境下,基于队列的亲和机制报文转发性能较传统基于接口的亲和机制提高了1.8倍.     

网络处理器体系结构及应用现状和发展趋势

网络处理器同时兼有硬件高速性和软件灵活性的优点,能够较好解决网络性能瓶颈,适应各种新型的网络协议,具有良好的应用前景.笔者介绍了网络处理器的体系结构和功能特点,详细阐述了当前开展的研究工作和各种实际应用领域并展望了网络处理器未来的发展方向.     

西门子计算机的服务处理机分析和故障诊断方法

本文介绍了西门子7570-C计算机服务处理机的特点、逻辑结构、硬件配置、软件系统和故障诊断方法。该文对从事西门子计算机和其他计算机系统的硬件维修人员将有所帮助。     

微型计算机与多单片机远程数据通讯方法

给出了一种利用微机和单片机的串行口,用RS-422A标准,实现微机和多单片机主从分布式远程通讯的方法。     

采用双软核处理器的XYZ平台控制系统设计

用双软核心处理器设计出XYZ平台运动控制系统。采用双Nios II软核处理器,分别用于处理与上位机的通信接口和对指令的编译、译码及前瞻处理。开发硬件插补模块作为协处理器,完成精插补和自动加减速等功能。该控制系统可实现两轴或三轴直线插补,任意两轴圆弧插补。采用多核SOC并行处理提高了系统的插补精度和进给速度。     

面向对象的DDA方法

为了使DDA（discontinuous deformation analysis)方法更加有效地满足实际工程的需要,对原方法作了改进,开发了界面友好的前、后处理程序,方便用户建立DDA模型和有效地进行计算结果分析,修正了由于刚体旋转给计算结果带来的误差;在DDAW程序中集成了圆形和椭圆形颗粒随机生成算法,并对椭圆形颗粒的接触算法进行了改进,从而使DDA可以应用于分析散粒体介质;增加了更加有效的方程求解器-预处理共轭梯度法（PCG）和对称连续超松弛预处理共轭梯度法,将这些改进集成在新开发的DDAW（discontinuous deformation analysis-windows version)程序中,算例证明了DDAW程序的正确性和有效性。     

一种装有动体传感器的移动机器人

本文介绍了一种装有基于超声波传感器而派生出来的动体传感器机器人,动体传感器利用超声波传感器的较大波束角作为探测区域,在该区域内如有物体相对运动,动体传感器即可探测到物体的存在,在不同的接收灵敏度的情况下,可以确定物体到传感器的最小距离,结合探测区域的转动,又可以探测出物体正面的轮廓线,从而获得了障碍物较全面的信息．     

基于MicroBlaze的FPGA重配置系统设计

介绍了Xilinx FPGA的配置模式和配置原理,提出一种基于MicroBlaze软核处理器的FPGA重配置系统设计方案。该方案灵活简便,具有很高的应用价值。