能源环境视阈下的安徽省城市发展效率研究

文章基于2003—2010年安徽省17个城市有关数据,考虑环境社会支付意愿和能源消费水平的影响,采用数据包络分析法DEA和超效率DEA方法,对安徽省城市发展效率进行了全面评价。研究结果表明:安徽省城市发展状况整体良好,但存在区域差异;考虑能源环境因素后,城市效率提高,其主要得益于规模效率的提高;考虑能源环境因素能够更真实、全面地评价安徽省城市效率。     

武汉“1+8”城市圈城市化效率实证分析

运用DEA-Malmquist指数方法,从静态和动态两个角度测算武汉"1+8"城市圈2007至2012年的城市化效率。静态分析的结果表明,除了鄂州市、咸宁市和天门市DEA没有达到有效性之外,其余五个城市均达到DEA有效性,而其无效性主要是由于技术效率水平下降所导致。动态分析的结果表明,武汉城市圈整体上在2007-2012年期间只有在2010年和2012年城市化效率水平具有上升趋势,其余各年份均处于下降的趋势,究其原因主要是受规模效率和技术进步的影响。对武汉城市圈9个城市的细分得出,在这5年期间有5个城市的城市化效率水平是上升的,其余4个城市的城市化效率水平是下降的,同样是受规模效率和技术进步指数的下降导致。     

安徽省城市土地利用效率评价

采用超效率模型对安徽省17个地级市的城市土地利用效率进行了评价,以克服传统数据包络分析模型对有效的决策单元无法做进一步区分的困惑.研究发现,2008-2010年,安徽省17个城市土地利用效率的超效率值变化呈U字型,超效率值大于1的城市数目基本保持稳定,超效率DEA值3年中整体变化比较稳定,少数城市的超效率值变化剧烈.     

安徽省区域物流产业效率评价及其影响因素研究

运用Input-BCC的DEA模型和Malmquist指数法,基于2008-2018年安徽省地区16个地级市的相关数据,通过构建投入产出效率评价指标体系,对安徽省地区的物流产业效率进行测算与评价.结果表明:安徽省地区整体物流产业效率水平处于较高水平,但区域间物流发展不平衡,各地区物流效率存在较大差异;对于DEA非有效地...     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

基于DEA的江西省农业生产效率时空特征研究

采用DEA方法,从县域尺度对江西省2000-2010年间的农业生产效率进行分析,总结得出其规模效率、纯技术效率和综合效率的时空分布特征,结果发现:1)2000-2010年间,江西省的农业综合效率呈现先上升后稍有下降的趋势,其中2006年最高为0.931,2000年最低为0.867;2)从空间分布特征来看,江西省的综合效率,呈现赣中地区最高,赣南地区其次,赣北地区最低的特征;3)由3个农业生产效率值可知,江西省农业生产效率的高低很大程度上依赖于规模效率,而纯技术效率值相对较低,因此要进一步提高研究区域的农业生产效率,需要加大技术上的投入,改进生产技术水平。     

安徽省城市化效率及非集约性研究

通过建立多投入多产出的DEA模型,从时间和空间角度对安徽省的城市化效率进行分析.结果发现,安徽省城市化效率水平不高,存在DEA无效城市.根据Malmquist指数分析可以看出,安徽省城市效率处于不断下降的趋势,且一般来说,城市化效率越高的城市,下降速度越快,造成城市化效率变化无效率的主要原因为技术变化的无效性.建立投入导向模型,采用投影技术分析投入要素的非集约性,结果显示,安徽省非集约性具有全面性且程度较高,整体达到50%~100%,属于强非集约型,造成大量资源浪费.同时,这也是安徽省城市化综合效率低下的直接原因.     

环境约束下山东省城镇化效率及影响因素

从投入产出角度出发,选取山东省17个地市2007-2016年社会经济指标,将城镇化和环境保护相结合,运用超效率DEA模型分析环境约束下城镇化效率时空发展变化及其影响因素.结果表明:1)近十年山东省城镇化效率处于边缘过渡时期,形成沿海有效发展地带,地区发展差异较大,青岛市城镇化效率最高为1.334,莱芜市最低为0.502;2)根据城镇化效率变化趋势,济南市、青岛市、东营市、威海市、菏泽市、枣庄市、日照市、滨州市和莱芜市为稳定型城市,泰安市、临沂市和德州市为波动型城市,烟台市、潍坊市和聊城市为上升型城市,济宁市和淄博市为下降型城市;3)城镇化效率影响因素多元化,人口素质、产业结构和外商投资有利于城镇化效率的提升,政府措施无显著影响,市区规模对其有显著负向效应.研究结果可以为解决当前城镇化效率问题提供借鉴.     

基于DEA模型的合肥城市空间形态效率评价

在梳理合肥城市空间形态形成及其历史演变的基础上运用DEA方法对1978—2010年间合肥城市空间形态综合效率、纯技术效率和规模效率进行历时性评价,经过实证和投影分析发现:规模效率低下是合肥市空间综合效率不高的主要原因,资源投入存在大量冗余,空间扩展无序,空间紧凑度过低,空间拓展与城市发展矛盾突出.并提出提高合肥城市空间形态效率的政策建议.     

基于DEA模型的安徽省物流效率研究

在"一带一路"新政策指引下,物流业大力促进未来区域经济的发展。本文运用DEA模型对安徽省2010-2015年的物流效率进行研究分析。结果表明,当前安徽省物流效率的发展水平需要进一步的提高,并影响物流效率的因素主要是物流业的规模效率。同时,影响安徽省物流效率的因素,已经通过提高物流业信息的利用率等方式促进安徽省物流效率的提高。     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

低碳减排新理念下农业生态效率评价研究——以安徽省为例

基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和...     

基于DEA交叉模型的西北干旱地区城市效率评价——以甘肃河西地区为例

通过构建城市效率评价指标体系,采用DEA交叉评价模型对处于西北干旱区的甘肃河西地区5个地级市的城市效率进行评价研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣.结果表明:河西地区城市效率总体水平不高,工矿型城市效率高于非工矿型城市,人口规模与城市效率的相关性尚不显著,从规模效率的角度看河西地区的城市目前还具有很大的发展潜力.在此基础上提出了提高河西地区城市效率及城市未来发展的对策.     

大别山区农业生产要素效率研究

运用DEA方法,对大别山区33个县(市)2006—2019年的农业投入产出数据进行效率测算.结果表明：2006—2019年大别山区综合效率均值为0.997,农业生产效率总体表现较好.但农业生产效率区域差异显著,2019年大别山区县域农业生产效率测算中,非有效单元占比为46.2%,多集中于安徽省域.纯技术效率均值为0.916,规模效率均值为0.953,综合效率较低更多是由管理不当引起.同时,DEA无效地区投入要素冗余严重,应针对不同地区做出投入产出调整,促进农业集约化发展.     

安徽省资源型城市转型效率分析

随着资源的不断开采,资源型城市独特的资源禀赋优势正逐渐衰弱和消失,对地方的经济社会发展提出严峻挑战.本文以安徽省9个资源型城市(剔除县和县级市)为研究对象,采用三阶段DEA模型对安徽省资源型城市转型进行剔除了环境因素和随机扰动的效率测算.结果表明:通过SFA回归分析发现,单边似然比统计量LR值均大于1％水平下的临界值5.412,因此拒绝综合效率无差异的原假设.数据调整之后,与第一阶段相比,安徽省资源型城市转型综合效率平均值由0.884上升为0.908;纯技术效率平均值由0.964上升为0.978;规模效率平均值由0.918上升为0.928.安徽省资源型城市转型总体仍然呈现出纯技术效率>规模效率>综合效率的趋势,规模无效率是导致安徽省资源型城市转型综合效率不高的主要原因.同时,各城市转型综合效率也出现不同程度的变化.     

厦门市土地利用／覆被遥感动态监测

以厦门市为研究对象,利用1993年、2001年、2007年和2010年4个时相遥感影像,在GIS技术辅助下,结合社会经济统计数据,对1993-2010年间的城市用地变化过程进行了遥感动态监测与分析．研究表明：17年间,厦门土地利用变化迅速,城市建设用地、耕地、林地等均发生了不同程度的变化,城市用地不断增加,建设用地比例从4．88％增加到15．14％,城市建设用地扩展与耕地保护的矛盾日趋尖锐。城市化和工业化水平不断地提高是其土地利用发生变化的主要驱动力,城区面积的迅速扩展是厦门城市化进程的显著特征。     

河南省创新效率市际差异研究

采用DEA模型和ESDA分析方法对2006-2015年河南省18个地市的创新效率及时空变化特征进行分析。结果发现:1)2006-2010年河南省创新综合效率相对偏低,规模效率对综合效率的影响大于技术效率,表明河南省创新投入能力存在较大提升空间;2)与豫中、豫东、豫北、豫西相比,豫南地区创新综合效率、纯技术效率和规模效率最高;3)2006-2015年综合效率没有变化,规模效率呈微弱上升趋势,技术效率和生产效率均呈下降趋势,其中豫南地区下降最为明显,其次是豫东和豫北;4)2006-2015年,技术进步变化和全要素生产率变化整体呈下降趋势。     

山东省级财政和17市级财政农业支出效率的比较分析

基于现代农业经营体系的视角,从农业的财政投入和产出两个方面,利用数据包络分析(DEA)的C2 R和BC2模型计算了山东省级和17个市级财政2007年—2012年的农业技术效率、纯技术效率和规模效率。结果表明,两级在2007年—2012年的财政农业支出效率都有一定程度的波动。DEA投影分析表明某些市生产要素投入冗余是导致其农业效率低下的主要原因。     

我国跨境电商产业可持续发展的效率评价研究——基于三阶段DEA模型实证分析

基于三阶段DEA模型,以构建的产业可持续发展系统模型为基础并结合跨境电商可持续发展指标,对我国2010-2017年间跨境电商可持续发展效率进行了评价。研究结果表明:我国跨境电商可持续发展水平一般且规模较小,但是效率的数值在不断变大;剔除外部环境和随机因素的影响后,我国跨境电商可持续发展效率实际评价值有所提高,说明外部环境条件对于跨境电商有一定的影响。最后提出我国跨境电商产业可持续发展的对策。     

安徽省新型工业化水平的时空差异研究

走新型工业化道路是实现工业化和加快现代化建设的必然选择.在建立区域新型工业化水平评价体系的基础上,采用全局主成分分析和聚类分析方法,对安徽省17个城市1998-2005年新型工业化进程的科技与信息化水平、工业经济效益、环境保护能力分别进行评价,进而对安徽省各城市新型工业化综合水平进行分析,揭示安徽省新型工业化发展的时空差异和特征,为安徽省加快新型工业化发展提供借鉴.