时变需求下“苹果”型产品库存运输整合优化

“苹果”型产品属于典型的物理性变质产品,这种产品在库存运输过程中,随着时间的推移会产生变质成本.由于这种产品需求具有季节性和不稳定性,致使产品需求的随机性比一般产品更强,相应库存运输总成本更难以确定.本文在时变需求条件下,假定产品变质率分两阶段跳跃变化,建立了“苹果”型产品库存运输整合优化模型与算法,进而求得成本最小时产品的最优订购周期和订购量.算例说明,模型与算法是有效的.     

军事运输的模糊时间路优化

基于模糊规划原理，提出了军事运输的模糊时间最优路问题，建立了模糊机会约束规划模型和模糊相关机会规划模型，设计了基于遗传算法的求解步骤，并处理了运输中的“必经点”争“禁止点”问题，并给出了算例。     

基于非正态稳定分布的均值-尺度参数多期投资组合模型

在非正态稳定分布条件下研究了包含多个风险证券和一个无风险证券时的多期投资组合．与传统模型相比,其不同之处在于用最终资产量度量收益,以最终资产的尺度参数度量风险,建立了收益率-风险占优框架下的最优投资组合的均值一尺度参数模型,给出了该模型尺度参数的表达式,并对该模型的求解以及应用条件进行了分析．     

模糊需求依赖价格的回购契约协调模型研究

运用可信理论分别建立了分散、集中决策和回购契约下的供应链协调模型，对3个模型分别进行求解．通过比较最优解，得到回购契约下能够使系统达到最优．并通过实例进行分析，结果表明：回购契约下供应链的整体利润相对于分散决策下提高了19．9％，实现了供应商和零售商的双赢，验证了模型的正确性．     

基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究

本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进行求解,通过算例求解来验证模型与算法设计的合理性。研究结果表明,在一定客流条件与参数下,采用大小交路运营模式有利于降低运营成本。     

多租户云计算中基于ILP模型的虚拟机放置策略

针对云计算中多个租户租用计算资源时,分布式数据中心中虚拟机(VM)的优化放置问题,提出一种基于整数线性规划(ILP)模型的VM放置策略.首先,以最小化数据中心之间的通信量为目标,在考虑VM位置和数据中心容量等约束下,构建一个ILP优化模型.然后,提出一种变量聚合方法来简化ILP模型,减少变量数目,提高计算效率.最后,通过求解简化ILP模型来获得VM的最优放置方案.实验结果表明,该方案能有效降低数据中心间的数据通信量,从而降低了通信成本,同时具有较低的计算时间.     

基于灰色理论的移动梦网数据分析

灰色系统预测，是将系统主行为与关联因子一起进行的多序列预测，即在分析与研究系统因子之问相互影响与协调作用的基础上，建立系统主行为特征量与关联因子的灰色动态模型群，然后通过求解进行预测．系统预测的基本要求是，通过建立GM模型群，研究和预测系统的动态变化，掌握其发展规律，并控制与协调变化的方向与速度，使之向着人们所期望的目标发展．预测所采用的基本数学方法是建立状态方程，并进行异常点的预测．     

随机环境下生产和运输成本问题的线性规划方法

研究了厂家的生产能力和商家的需求量为随机变量条件下的产品生产和运输成本问题,建立了生产和运输成本问题的随机优化模型.在一定的置信水平和其他相关约束条件下,证实了此时与原问题对应的确定型等价式是一个含0-1变量的线性规划问题.把所建立的模型和求解方法应用于解决一个实际问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.     

变异数独的线性方程组模型及Lingo求解

线性方程组模型是数学建模的一种常见模型，以分区数独为例，按照建模基本步骤建立非齐次线性方程组模型，利用Lingo软件编写程序求解，用数独段位考试练习题进行验证．将建模及求解的思想方法推广，建立节点数独的线性方程组模型，并编写程序求解．数学建模训练实践表明，建立数独的线性方程组模型并利用Lingo软件编程求解具有实用性和有效性，建模培训中引入此类例题，可以激发学生学习兴趣，提高培训效果．     

巡检线路的哈密顿圈分割模型及算法

为求解带有时间周期约束和任务均分的多旅行商问题(MTSP),根据图论基本原理,借助最短距离树,结合贪婪算法和几何启发式算法,采用哈密顿圈分割覆盖的方法,建立了任务均分的巡检路线安排优化模型,设计了求解近似最优解的算法步骤,计算出近似最优的巡检人数和巡检路线安排,并计算了每位巡检人员的实际工作时间、巡检冗余时间和平均工作时间。进一步分析了不休息、休息、用餐等不同情形下的人员安排、巡检路线和工作量等情况。     

平稳河道水波模型的最优控制

研究平稳静态河道水波模型的最优控制问题.应用分布式参数系统最优控制理论和相关的泛函Sobolve空间知识,选择轨迹型的性能指标和特殊的Banach空间,证明平稳模型方程在Dirichlet边界条件下最优解的存在性.通过引入Lagrangian乘子将等式约束和轨迹型性能指标转化为Lagrangian项和罚函数项,并用非线性泛函中的Frechet导数和变分不等式研究了最优解存在的一阶必要和二阶充分最优条件.此条件是研究浅水波模型最优控制可计算性理论和实际应用的基础.     

二元溴化物系中间化合物的形成规律

在由原子键参数(z/r)_M、X_M'、I_M及I_M'张成的多维空间中,能形成和不能形成MBr-M'Br₂系中间化合物的样本点分布在不同的区域.利用超多面体模型描述了能形成MBr-M'Br₂系中间化合物的样本点在多维空间中分布区域的边界.在此基础上预报并验证了RbBr-CaBr₂和CsBr-CaBr₂这两个熔盐体系可形成中间化合物.     

快中子增殖反应堆主壳覆盖气体天空中自然对流的数值研究

本文建立了快堆氩气天空中自然对流换热的数学模型，在容器内边界面的处理上考虑了辐射换热的影响。借助ＳＩＭＰＬＥ上方法对上述边值问题进行了数值分析，所得结论与实验结果相符。     

基于NB-IoT的低功耗野生保护动物监测系统研制

针对野生保护动物跟踪与监测的低功耗、远程监测、可定制、低成本要求,提出了基于窄带物联网（narrow band internet of things, NB-IoT）的分布式系统设计方案,给出了高效能耗管理、并发通信处理、网络透传关键技术的解决方法。系统由跟踪器和监测信息系统组成,跟踪器包括NB-IoT通信与定位模块、低功耗微控制器、锂电池太阳能复合供电组件、高效率电源转换器;监测信息系统包括数据通信设备、服务器和监控终端。实验表明：系统能长期远程采集动物的位置并在WEB地图上显示实时位置和活动轨迹,能对数据进行定制化统计分析并生成报表,跟踪器平均功耗小于50 m W,平均定位误差小于20 m。系统监测范围大、成本低,已试用于某野生动物保护站,效果良好。     

人工内分泌机制在最近邻规则约减中的应用

当训练样本集规模过大时,最近邻分类规则约减过程是一个耗时的过程. 目前,常见的约减算法往往存 在计算成本过高、约减过程难于并行化等问题. 针对该问题,文中将人工内分泌机制引入到最近邻规则的约减过程 中,保留不同类规则边界上的边界规则,规则的约减规模通过晶格的粒度来设定. 该方法可以在分割–约减–合并框 架下获得较高的一致性约减子集,从而使规则的约减过程并行化,缩短约减时间. 用11 个不同的数据集进行仿真 实验的结果显示,该方法简单而有效,较好地解决了大样本集的约减问题.     

有限长Hubbard链中的孤子解

从Hubbard模型出发,人们讨论了电子间的相互作用对一维导体的输运性质的影响.而这些讨论均以无限长链为对象.本文将对有限长Hubbard链作出分析.所得结果正确地反映出Hubbard势及链长对晶格扭折形状、电荷密度分布等的影响.同时也可看出Lindner等人的结果是我们长链近似下的表述.     

两种修正达西模型对平板通道内流动换热的影响

采用数值模拟的方法,对层流状态下恒热流壁面平板通道完全填充多孔介质的流动换热进行了相关研究.通过局部热平衡模型描述多孔介质内的换热,分别用Brinkman-Darcy流动模型和Brinkman-Forchheimer-Darcy流动模型描述多孔介质内的流动,并对比了两种流动模型下的流动换热性能.结果表明:Re数较小时,两种流动模型下的换热差异很小(壁面平均Nu数相差1%);随着Re数的增大,两种流动模型下的速度场和温度场差异增大,因而为了更准确的描述添加多孔介质后通道内的流动换热变化,在Re数较大时,需采用BDF流动模型.     

焦炉焦化模型开发——热物理参数计算模型开发(Ⅰ)

焦化过程是一个伴随有物理、化学变化的传热过程,建立焦化模型,必须首先从煤高温于馏机理出发建立煤热分解时的热物理参数(如比热、密度、收缩率.传热系数等)随其化学组成和结构变化的模型.并利用该模型建立煤与焦的热量与物质传递模型.本文详细讨论了焦化过程中煤的热物理参数计算及其仿真.     

基于混合储能的电网友好型分布式电源的控制策略研究

本文提出了一种由间歇式可再生能源发电系统、能量型和功率型混合储能系统组成的分布式电源的控制策略．该控制策略包括直流母线电压控制和交流换流器的电网自适应控制两部分．首先,本文提出了直流侧可再生能源发电及混合储能系统之间的协调控制策略,并利用直流母线电压分区控制和DC／DC变换器多运行模式归一化模型有效地实现了直流母线电压稳定及各种运行模式的平滑切换,优化了锂电池的充放电过程,提高了储能系统的技术和经济性能;其次,提出了基于电压源下垂控制的交流侧挟流器的电网自适应控制策略,引入了虚拟阻抗和自同步控制,提高了分布式电源的电网适应性,最后,通过PSCAD／EMTDC的建模仿真,验证了本文控制策略的有效性．     

苄基三苯基氯化磷相转移催化合成N,N—二乙基苯胺的研究

用苄基三苯基氯化磷作相转移催化剂,在常压下由苯胺和溴乙烷合成N,N—二乙基苯胺,研究了多种反应因素对目的产物产率的影响,提出了常压催化合成目的产物的最佳工艺条件是：苯胺和溴乙烷的摩尔比为1∶2.50,催化剂用量0.60g,在35mL 30×10-2（质量分数）的NaOH溶液中,反应温度55℃,常压反应5h,产品收率40.4%.