具有惩罚因子的模糊资源约束非线性规划问题的模型与方法

建立了一类连续型具有惩罚因子的模糊资源约束非线性规划问题的非对称模型ＰＮＬＰ－ＰＣ。基于模糊最优解集和最优决策集,提出了求解ＦＮＬＰ－ＰＣ模型的精确最优解和满意解的方法,并对一个实例进行了分析。     

标识数学规划模型及其建模

通过深入分析数学规划建模语言存在的问题,提出了标识数学规划模型的概念,使得数学规划模型的代数形式与其自然语言的模型文档统一在同一框架中．该模型在明确了数学规划模型的层次结构和物理语义的同时,支持不同分量的建模语言,并使不同建模语言对决策用户透明．其中标识数学规划模型的二维形式建立了模型管理与关系数据库管理之间的联系．     

神经网络预警系统及其在企业运行中的应用

本文提出了神经网络预警系统，建立了系统的基本结构，设计了系统的预警知识获取部件、预警知识库、报警部件和人机界面，进行了应用于企业运行状态的预警技术处理和仿真实验设计，结果表明这种新的预警系统构造简捷，使用方便，具有广泛的应用前景。     

贪婪取走启发式算法在离散网络选址中的研究

物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。介绍了一种离散型网络选址模型-P-中值模型及其一般迭代解法即贪婪取走启发式算法,并提出一种基于改进的P-中值选址模型,使得该模型更客观,科学和实用。通过实例分析说明该模型在物流配送中心选址中的有效性,为实际的选址决策提供理论参考。     

具有恶化效应的新工件到达生产调度干扰管理

在工件加工时间具有恶化效应的单机环境下,研究初始计划执行中计划外多个新工件到达的干扰管理问题.将加工成本作为初始目标,将工件相对于初始完工时间的延迟作为扰动目标,构建多目标干扰管理模型.结合归档式多目标模拟退火算法在全局寻优方面的优势,与非支配排序遗传算法在快速收敛到Pareto有效前沿的局部搜索优势,设计了混合元启发式算法在全局搜索和局部搜索之间进行平衡.通过分析问题Pareto最优解特性,可以进一步有效降低混合元启发式算法的搜索空间,提高收敛速度和输出有效前沿的质量.最后,通过随机生成算例进行数值实验,验证混合算法对求解干扰管理问题的有效性和Pareto最优解特性对于算法性能的改进.     

单纯形法的旋转迭代算法在二次规划中的应用

二次规划是非线形规划中非常重要的一类，对它的求解人们通常是利用K—T条件将其转化为线性规划来进行。但由于在转化成线性规划的过程中要引入人工变量，从而使求解过程变得复杂且不易操作。本文应用单纯形法的旋转迭代算法求解二次规划，从而避免了以上困难，得到满意结果。     

面向企业最优生产计划的线性规划广义逆优化模型

将依据互补最优性条件探讨面向企业最优生产计划的线性规划,如何通过调整其产品成本系数、资源消耗系数和资源拥有量等参数,使某些非可行解成为最优解的广义逆优化问题的数学模型.该问题具有重要应用价值:可以解决采用常规求解方法或启发式算法制定企业最优生产计划时,对资源约束进行刚性处理所导致的经常因生产能力不足使企业不能及时响应市场需求的问题,使企业的整体优化和具体业务流程再造相协调.     

神经网络在移动机器人路径规划中的应用

对于环境信息完全已知的移动机器人的全局路径规划问题,应用了一种并联的神经网络结构与模拟退火算法相结合的方法,并提出了一种局部路径修正算法,最终得到一条最优的平滑路径。计算机仿真研究表明,该算法计算简单,收敛速度快,规划的路径为一条最短无碰且安全的平滑路径。在计算机仿真验证的基础上,以P3-AT型轮式移动机器人为平台,通过机器人模拟实验验证了该算法的有效性。     

生产现场定型管理模型——系统分析方法在企业管理中的应用

运用系统分析方法，研究了生产现场定型管理系统模型的设计、优化和应用。文中对定型管理的概念、系统模型结构和系统模型设计与应用原则、系统模型的评价分析、以及系统模型的优化进行了深入的阐述.     

基于PSO的虚拟企业风险管理的随机规划模型

虚拟企业的柔性、成员的多样性及其分布性等特征为其带来了众多风险,虚拟企业的风险管理已经成为其运作中的一个重要问题.考虑虚拟企业的风险中的随机因素,如风险发生的概率、造成后果的概率和控制风险的费用等,将其描述为随机变量,提出了一个虚拟企业风险管理的随机规划模型.具体来说,该模型是一个机会约束规划模型,运用此类模型可以比较好的描述管理者的风险偏好.为了求解该随机规划模型,引入蒙特卡罗模拟来处理模型中的随机变量,设计了嵌入蒙特卡罗模拟的粒子群算法.仿真分析表明了该算法的有效性.     

基于随机规划的虚拟企业风险管理的模型及算法

由于虚拟企业的柔性、成员的多样性及其分布性等特征,虚拟企业的风险管理已经成为其运作中的一个重要的问题。本文提出了一个虚拟企业风险管理的随机规划模型,在该模型中将虚拟企业风险中的随机因素描述为随机变量。具体来讲,该模型是一个机会约束规划模型,运用此种模型可以比较好的描述管理者的风险偏好。在本模型中虚拟企业的总风险是其众多风险因素综合的结果,为了降低虚拟企业的总风险,管理者需要在费用的约束下为每个风险因素选取有效的控制措施。为了求解该随机规划模型,设计了嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法。仿真分析表明了该算法的有效性以及该随机规划模型在虚拟企业风险管理中的重要作用。     

系统思想在企业管理中的应用

企业是一个社会的重要的经济组织，也是市场经济的重要主体。如何加强企业管理，提高管理效益，意义十分重大。系统思想被引入到工商企业管理领域，出现了系统化管理，并日益受到企业管理者的高度重视。系统化管理会求企业必须按照目的性、整体性、层次性、开放性、环境适应性的要求，在管理实践中不断探索行之有效的方法，力求在激烈的竞争中立于不败之地。     

数据包络分析模型在项目评价中的应用

本文应用数据包络分析模型对区域项目发展选优进行了综合评价比较研究, 优选了重大项目作为区域经济技术发展的启动点和技术开发改造的先行项目, 对于寻求区域经济技术发展的重点具有重要的实践指导意义, 文中先简要介绍了数据包络分析方法、模型体系以及选用背景, 建立了评价指标集, 并应用于江西省星子县经济技术发展战略研究中对43个重点项目(已先期从各行业中优选出来)进行了综合评价, 并就不同模型所得结果进行了分析比较, 此外还与其他模糊评价法的评价结果进行了分析, 最后优选出10个重大项目, 得到了较好结果, 现已全部实施, 实施结果表明十大项目经济效益颇佳, 有的生态效益较好, 受到当地政府的赞扬。     

对偶模型在农户经营决策中的应用

针对目前农户层面的微观决策研究不足、农户生产经营布局盲目和农业生产资源配置不合理等状况,运用对偶线性规划方法对农户的农业生产经营布局建立优化决策模型,分析以种植业为主兼顾庭院养殖的决策变量选择依据以及满足耕地资源、生产要素和营养元素平衡等条件的约束方程构建过程,利用Lindo软件对实例中的优化模型求解计算,决策得出农户最大经济效益以及相应的最优布局结构。通过对决策结果进行深入的灵敏度分析和资源影子价格分析,保证农业生产经营经济效益最大化的同时科学合理地指导农业生产资源的优化配置。表4,参18。     

应用同伦法求解原有-对偶线性规划问题

根据线性规划对偶理论中的互补松弛性质，直接构造线性对偶问题的一个同伦模型，并提出相应的同伦算法求解。如果最优解存在，迭代过程常常是收敛的。尤其是在求解过程中，随着参数取值接近1，可获得原有问题的一个近似最优解。     

几种程序设计方法在SSMFDM中的应用

本文介绍了几种实用的程序设计方法,概述了其在工程化软件SSMFDM中的具体应用,并讨论了SSMFDM的程序设计风格。     

面向对象模型管理方法的研究及应用

针对传统模型管理中存在的缺陷,把目前在软件开发领域中运用非常成功的面向对象技术应用到模型管理中,提出了面向对象模型管理的基本框架结构,并以其在财务管理决策支持系统中的应用为研究背景,详细阐述了面向对象的模型管理方法．     

一种有效的进化规划算法

提出一种新的进化规划算法,该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛速度,而且能够有效地保证种群的多样性,并用该方法求解具有多个极值点的函数优化问题,计算机仿真实验结果表明该方法是非常有效的。     

二次规划法在农业抗灾上的应用

根据生物气候相互补偿原理，采用二次规划模型，以一地作物播种面积和期望产量为约束条件，总产量方差最小为目标函数．在中（大）型电子计算机上模拟出最优解，该最优解给出一地几种作物或一作物在大区域内各地的种植最优比例．以此，达到抗灾减灾和稳产、高产的目的．