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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
网络联盟企业中制造单元生产信息管理   总被引:1,自引:1,他引:0  
敏捷制造将成为制造业在21世纪采用的主要模式,网络联盟是实现敏捷制造的基本组织方式。本文对网络联盟企业的概念、总体构思及主要支撑技术进行了简要介绍,指出信息管理是网络联盟企业中一项非常重要的工作;而制造单元是网络联盟企业的基本组织管理单位和制造过程的执行单位,是网络联盟企业物流与信息流的交汇点,所以,制造单元的生产信息管理是整个网络联盟企业信息管理工作的重要内容。本文还就制造单元生产信息管理的内容及技术进行了论述,指出单元生产调度是制造单元生产信息管理的重要内容,对网络联盟企业中制造单元的生产调度和制造单元的运行进行了重点介绍。  相似文献   

2.
敏捷制造是21世纪的制造模式,而制造单元是敏捷制造模式实施的基础,制造单元构建的实质是制造资源的优化选择与组合。在阐述了制造单元构建的意义的基础上,介绍了单元构建的方法,综述了国内外关于制造单元构建的研究现状,指出了目前单元构建技术研究中存在的问题以及主要发展趋势。  相似文献   

3.
现代敏捷制造模式下敏捷制造单元的建构   总被引:1,自引:0,他引:1  
敏捷制造将是 2 1世纪制造技术的主导模式之一 ,而其中的敏捷制造单元是由分布的制造资源组成 ,本文从敏捷制造单元的特点出发 ,探索了敏捷制造单元的设计及建模的有效方法 ,并分析了基于敏捷制造单元的敏捷制造的发展趋势。  相似文献   

4.
针对多阶段的序列任务,提出了基于多代理调度的制造单元模型,以加工成本为主要目标,兼顾任务拖期和设备负荷平衡影响,建立了制遗单元调度问题的数学优化模型,以遗传算法作为组合优选的策略,追求整个单元任务的较优调度效果,详细地阐述了制遣单元调度问题的解决过程,并以甘特图的方式给出了计算结果,表明了模型及算法的正确性和有效性。  相似文献   

5.
柔性制造单元模型为企业提供了一种高柔性和高效率的生产方式.针对该问题,设计了一种基于启发式规则的柔性制造单元合作协同调度算法.通过分解制造单元间的耦合,形成独立的制造单元,按照调度目标选择启发式规则并进行单元合作协同调度,最终形成整体调度方案.数值实验对调度规则进行了验证并表明了这一设计思路的有效性.  相似文献   

6.
敏捷制造单元是一个涉及多目标、多约束和多扰动的复杂系统,它的最优作业调度求解有很大难度。这里分析了敏捷制造环境的作业调度规律及其特点,建立了用于调度启发式规则集合,构造了基于生物免疫机理的作业调度算法,并对生物智能算法涉及的相关参数进行了分析与优化。并且以调度案例库中的部分案例为对象,给出了基于规则和生物智能计算调度方法的优化结果,及其与其他调度方法的对比分析。  相似文献   

7.
研究基于智能制造单元的可重构制造系统建模方法。针对可重构制造系统的核心设备——智能制造单元的软硬件结构、智能性以及相互间的协调等要求,利用代理软件技术、ASOS和OSGi技术实现了其网络化控制。通过对智能制造单元进行实时协调控制,可实现制造过程的重构,进而实现敏捷制造。  相似文献   

8.
一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统   总被引:10,自引:1,他引:9  
针对敏捷制造单元的特点,提出职一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统,这种控制系统是由重构代理顶,资源代理机,设备代理机构成的多代理机系统,通过代理机之间的相互协调完成单元控制任务并保证其敏捷化特性。  相似文献   

9.
采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
运用无线射频技术来实现对制造单元加工现场实时生产信息的动态获取,并针对制造单元生产过程中常发生的新任务加入、设备损坏和交货期更改的不确定性事件,以制造任务最短完工时间为调度目标,建立了单元制造任务的动态调度模型,通过引入爬山搜索方法构建了混合遗传算法,实现了对该模型的有效解算.混合遗传算法的进化操作由选择、交叉、变异与爬山进化算子组成,可有效地提高算法的收敛速度,在开发的采用实时生产信息的单元制造任务动态调度系统上进行了调度案例验证,结果表明,所提出的方法可以有效地解决不确定性事件的单元制造任务的动态调度问题,从而提高了调度方案与制造单元实际生产需求的一致性.  相似文献   

10.
一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对敏捷制造单元的特点,提出了一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统.这种控制系统是由重构代理机、资源代理机、任务代理机、设备代理机构成的多代理机系统,通过代理机之间的相互协调完成单元控制任务并保证其敏捷化特性.  相似文献   

11.
网格资源管理与调度的多Agent模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析了网格资源管理和调度需求的基础上,提出网格资源管理和调度的多Agent模型并说明了模型中各类Agent的组成、职能及其与外部环境的交互过程。讨论了基于FIPA(Foundation of Intelligent Physical Agents)合同网协议的各类A-gent的实现框架。该模型的优点在于可以充分利用多Agent的交互协议提高网格资源管理和调度的灵活性和给用户提供QoS保障。  相似文献   

12.
从战略管理过程的实际出发,设计和实现了基于多Agngt技术的一种计算机辅助分布式战略决策系统,该系统采用面向对象式直接消息传递和黑板系统的间接通信方式,在解决系统复杂性和实时性方面取得较好效果,可以实现自上而下的任务分解工作方式和自下而上的集结方式.  相似文献   

13.
针对网络化产品协同设计过程的任务分配机制进行研究,在分析了已有合同网任务分配机制的基础上,通过引进时间令牌和缓冲池策略,对合同网机制进行扩展,提出了一种基于时间令牌和缓冲池机制的协同设计任务分配方法,给出了任务分配协作过程中的协商策略和基于投标信息的综合多因素决策评价算法。最后通过实例验证了所提方法的可行性,更适用于协同设计任务分配的实际情况。  相似文献   

14.
基于合同网的作业车间分布式合作调度策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在利用面向对象(Object-Oriented)的表达方法描述作业车间生产调度模型的基础上,提出一种基于合同网(Contract-Net)的分布式合作调度策略.  相似文献   

15.
结合一类实际生产决策需求,提出了基于项目拆分决策的多模式资源投入调度问题,并以资源投入最小化为优化目标,建立了问题的数学模型.针对模型特点,提出了包含项目拆分算法和多模式资源投入型项目调度算法的双层优化算法,其中项目拆分算法通过将作业在不同子项目之间有效移动获得合理的拆分方案,多模式资源投入型项目调度算法通过分析不同作业对时间约束和资源约束的影响来确定优先级规则,进而得到最佳调度方案.应用PSPLIB标准算例进行数据实验,结果证明了算法的有效性和可靠性.  相似文献   

16.
面向对象的赋时Petri网的敏捷制造单元仿真   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对敏捷制造单元的特点,提出了一种面向对象的赋时Petri网(OOTPN)的仿真方法。该仿真模型不但能够模拟 实际运行过程中复杂的行为,还可以进行性能分析,为单元重构提供反馈并为单元控制提供指导。这种方法充分利用Petri网技术的仿真能力。同时通过面向对象技术的运用,单元的仿真模型还具有高度柔性和重用性,在单元重构后能够快速生成新的仿真模型。  相似文献   

17.
作业调度问题是一类典型的困难组合优化问题,基于知识的多智能主体系统为解决此类问题提供了一种新的思路,在生产作业管理中引入多智能主体技术,可以很方便地用智能主体及多智能主体系统描述制造系统及其组成要素的行为与运动机制,作业调度通过智能主体之间及多智能主体系统的合作加以实现,达到预定的运行目标和状态,构造了单个智能主体的结构,对作业调度问题中存在的三种主要冲突类型与基于知识的协商消除冲突的方法及其步骤进行了探讨,提出了基于知识的多智能主体合作求解方法。  相似文献   

18.
针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计算Z-number的潜在概率;其次,结合模糊数的交叉熵和KL散度,构造了离散Z-number交叉熵公式,并且提出了基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法;该方法结合级别高于关系理论,建立了取值为0~1的优先函数,利用优先函数公式获得优先指数矩阵,进一步计算出净流,然后根据净流大小对各方案进行排序;最后,通过一个实例的应用与分析说明提出方法的有效性和可行性。  相似文献   

19.
基于多主体的智能调度系统研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了生产作业调度及智能调度系统。针对现代生产作业调度的特殊要求,对多主体技术及主体之间的协作机制在作业调度方面的应用进行了探讨,建立了基于多主体的智能调度系统框架结构和适应实际生产环境的主体模型结构,研究了在多主体结构的基础上实现作业调度的机制和方法。  相似文献   

20.
对工艺设计与生产调度集成的必要性和可行性进行了分析,讨论了工艺设计与车间作业计划之间的关系.针对多品种小批量的单件生产车间提出启发式的车间作业计划方法,其决策基于多工艺方案、可替代机床和调度规则,生成车间作业计划,并能及时对车间作业计划进行评价和调整.在此基础上,建立了基于多工艺方案的车间生产作业计划决策系统  相似文献   

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