基于改进的区域背景实时更新的目标检测

针对静止摄像机条件下运动目标的检测问题,提出了基于改进的区域背景实时更新的目标检测算法,该方法首先对连续的三帧图像分别做帧间差分并将差分图像二值化,运用改进的线段编码的方法对二值化后的差分图像进行扩充以填补由帧间差分引起的空洞,然后用当前的二值化差分图像减去前一个二值化差分图像,差值为负的区域就是背景应该实时更新的区域,最后用传统的背景差分法就能检测出运动目标．实验结果表明,该方法不仅能在一直有运动物体的视野内获得完整的背景图像,而且背景的实时更新也能有效的减小噪声和突然进入摄像机视野的物体的干扰,有较强的鲁棒性．     

云天背景下的运动目标检测

针对云天背景条件下运动目标的检测问题，在传统的帧间差阈值法的基础上，运用隔帧差分的方法。通过差分前后的2次滤波，根据图像的连通性原理，精确地提取出运动目标的轮廓。     

一种公交车客流量实时检测算法的研究

提出了一种新的公交车客流量检测算法,实现对视频帧图中仅包含乘客的敏感区域进行背景匹配更新,能较精确地检测到上下车乘客。该算法首先提出了用双差分模型确定上下车乘客最大可能分布的敏感区域,然后采用单高斯背景模型对上述区域进行背景重建,最后运用背景差分得到精确的前景目标。试验仿真结果表明,该算法降低了运算复杂程度,有效提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。     

网球视频中基于背景模型的目标跟踪方法

针对网球视频中网球和球员的自动跟踪面临着诸多困难,提出基于背景模型的目标跟踪方法.该方法通过平滑化所给出的图像、累加背景图像,创建一个平均背景模型,然后在当前帧和下一帧之间执行图像差分,并在所创建的背景图像中执行逻辑与操作并获得图像差分结果.实验采用两个网球公开赛视频序列评估提出方法的性能,实验结果表明,提出的方法能精确地检测和跟踪视频中球和球员,其中,第一个网球公开赛中的球跟踪率约为94.26%、球员跟踪精度约为91.49%,第二个网球公开赛中球跟踪率约为92.87%,球员跟踪精度约为90.75%.     

视频图像去雨算法的比较研究

雨天会严重损害获取的视频图像质量,因此检测和去除视频图像中的雨滴对图像的复原有着重要意义。本文提出了一种单高斯背景差分法,通过实时更新背景图像实现去除雨滴的目的,并与帧间差分法原理进行了分析对比。利用MATLAB软件进行仿真实验,从客观和主观两个角度对两种算法进行对比分析,得出单高斯背景差分法相对于帧间差分法处理效果更好,应用范围更广。     

一种基于四叉树划分的改进ORB算法

原ORB （oriented FAST and rotated BRIEF）算法提取的图像特征点经常出现“扎堆重叠”现象，其分布较为密集且缺乏尺度不变性，因而容易造成图像特征点误匹配的问题。为了解决该问题，提出了一种基于四叉树划分的图像特征点提取算法。首先对图像建立尺度金字塔，然后使用四叉树划分图像并限制划分深度。用加速分段测试的特征（features fromaccelerated segment test，FAST）算法通过多个检测阈值对划分后的图像进行特征点检测。检测完毕后，根据划分出的子块总数和提取的特征点总数对划分出来的各个子块设置自适应阈值，提取ORB特征点。操作完成后通过采取非极大值抑制的方法筛选最佳特征点，并使用改良后的二元鲁棒独立基本特征（binary robust independent elementary features，BRIEF）算法计算得出特征点的描述符，最后进行特征点匹配。实验结果表明，本文算法提取的图像特征点较原ORB算法提取的效果在均匀程度上得到了明显地提升，冗余重叠的特征点数量减少，且在特征点提取速度方面较原ORB算法的提取速度提高了30%以上。     

HOG结合随机森林的新型手势识别框架

针对现有手势识别方法在复杂环境中识别率较低的问题,提出了一种HOG与随机森林结合的新型手势识别框架.首先对输入视频进行帧差分处理,使用n帧累积差分来确定具有最大强度的区域.通过识别感兴趣区域(ROI)来提取动作信息.然后提取梯度方向直方图(HOG)作为特征.最后将提取的特征反馈到基于随机森林的分类器以用于手势识别.使用Jochen Triesch静态手势库作为提出算法的评测标准.实验结果表明,提出的新型手势识别框架取得了良好的识别精度.     

基于汉明纠错机制的抗帧操作的视频水印

提出一种基于（7,4）汉明码纠错机制的抗视频帧操作的帧定位算法,可通过识别含水印帧来提取受到帧操作攻击的水印信息。首先利用改进的简单线性迭代聚类（simple lineariterative clustering,SLIC）超像素分割算法提取视频帧的固有特征X,这里X是一串7位的0-1序列,是由SLIC超像素分割算法通过预处理、量化等运算得到的聚类中心。将视频帧的固有特征X与汉明码结合形成一个特殊的编码S。以编码S为定位码,利用（7,4）汉明码的纠错机制修改1位可隐藏3位的性能来实现定位码的标识,再基于DCT-SVD（discrete cosinetransformation-singular value decomposition）分解将水印信息嵌入到含定位标识的视频中。实验结果表明,该算法不仅能抵抗帧删除、帧添加和重编码等攻击,也能抵抗常见的信号处理操作。     

基于直方图局部平滑度的LSB匹配隐写分析

针对LSB 匹配的嵌入机制,提出了一种基于直方图局部平滑度的隐写分析方法. 通过邻域差分像素值选取图像的平坦区域,提取包括灰度直方图平滑度、共生矩阵、差分直方图、差分共生矩阵的局部平滑度和峰值等在内的15 维特征,并引入二次嵌入过程消除图像内容差异带来的影响,结合Fisher 线性分类器实现隐写检测. 实验 结果表明,文中算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确度,对于NRCS和UCID图像库均表现了良好的检测性能.     

视频分析在交通控制中的应用

提出了一种在一系列连续视频图像中提取背景像素的方法.在背景提取的基础上,采用灰度图像的帧间差分法和背景均值法,再运用虚拟检测线法对视频图像中运动物体进行检测.在合理的假设条件下,对所划检测线上的灰度像素矩阵进行运算,通过计量的数据,运用数学和物理方法,可以得出车辆的外形,即分为大、中、小型车,车辆的行驶速度以及其他一些重要的数据.     

煤炭资源型城市耦合下的贫困地区产业结构分析——以忻州市为例

以山西省和全国为参照系,运用偏离——份额分析模型(SSM)对山西省典型贫困地区忻州市2004—2009年三次产业结构进行分析,在此基础上针对性提出"因地制宜发展第一产业、深化推进第二产业、优化发展第三产业"的对策建议.     

缓冲垫对人体前掌部足底压力的影响

选取12名健康无足患男青年受试对象,试穿两种不同类鞋垫（鞋垫前掌部无凸面普通款、缓冲垫款）的同款同码运动鞋,进行相同的跑台慢跑测试,跑速为8km/h.使用novel鞋垫足底压力测试系统,将足底分为足趾部、足掌部、足弓部和足全前掌部（不包含足弓）四个压力分区,采集受试者前掌部的足底压力值.结果显示：试穿缓冲垫款鞋垫时,受试者足趾部最大足底压力值和平均足底压力值均显著高于普通款（p〈0.05）,而普通款鞋垫足掌部和足全前掌部最大足底压力值和平均足底压力值均显著高于缓冲垫款鞋垫（p〈0.05）,除此之外,两款鞋垫足弓部足底压力值无显著性差异（p〉0.05）.以上结论表明,前掌缓冲垫可有效降低人体足掌部和足全前掌部足底压力值,但会对足趾部足底压力产生相反效果,对足弓部足底压力无明显影响.     

一种改进的和声搜索算法

针对和声搜索算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的和声搜索算法,不同于已有的HS算法.整个和声记忆库被划分为一些小的子和声记忆库,每个子库适时地更新内部信息,然后将各子库中的最优解构成一个较优记忆库并进行搜索,这些子记忆库通过重组周期被反复重组,信息在这些子库中被交换,在算法的最后搜索阶段,为了表现一个更好的局部搜索能力,所有和声形成一个和声记忆库.同目前提出的一些HS算法相比,新算法有更好的优化性能.     

基于Kim与Camshift结合的运动目标跟踪算法

为了能够准确和快速的跟踪部分遮挡的运动目标,提出了Kim与Camshift相结合的运动目标跟踪算法。首先通过Kim算法(即帧差法与背景相减法结合)自动的提取目标,通过提取目标确定运动区域及运动区域的质心,然后通过此运动区域提取目标特征,用Camshift方法进行跟踪。此法克服了传统Camshift算法需要人为定位,对部分遮挡目标出现目标丢失和跟踪区域偏移的情况,最后通过实验验证了本算法对部分遮挡运动目标跟踪有较好的鲁棒性。     

过渡金属配合物的合成、晶体结构及电化学性质

采用常规溶液法,通过控制溶液的pH,合成出2种结构新颖的过渡金属配合物,经元素组成分析和ICP确定其化学式为H[{Cr(OOCCH3)2(H2O)}3O]2[CrMo6O24H6]·24H2O(1)和[Cu(OOCCH3)2(H2O)]2.5(2),用X-射线单晶衍射测定其晶体结构表明,化合物1为三斜晶系,P-1空间群,该化合物是由一个Ander-son[CrMo6O24H6]结构和[{Cr(OOCCH3)2(H2O)}3O]通过氢键形成1D结构.化合物2为单斜晶系,C2/c空间群,配合物之间通过氢键形成2D结构.利用IR光谱、UV光谱、TG曲线对所合成的配合物进行了结构表征,化合物1具有很好的电化学和电催化性质.     

五阶时滞差分方程解的渐近性

考虑五阶时滞差分方程Δ5yn+f(n,yn,yn-r,yn-l,yn-p)=0,n∈N(n0),得出了该方程存在具有特殊渐近性的有界非振动解的充分必要条件.     

鞅差序列生成的线性过程的精确渐近性

讨论了滑动平均过程∑+∞Xk=i=-∞aiξk-i,其中:{ξi,Fi;-∞i+∞}是均值为零的非平稳双侧无穷鞅差序列,{ai;-∞i+∞}为绝对可和的实数序列.记∑==nkSnXk1,E(ξi2Fi-1)=σ2∞,a.s.,∑+∞=-∞=iaai.证明了对每一i≥1,当B∈Fi,并且P(B)0时,在适当的矩条件下,对相当广泛的实值函数-(x)及正实数v,有()νννεlim0ε1/∑n1-′(nPSnεaσn-(n)B=EN1/∞→=),其中:N是服从标准正态分布的随机变量.     

萘并冠醚配合物[K（N15C5）2]2[Cd（SCN）4]CH2CL2的合成与晶体结构表征

研究了萘并15冠5与CdCl2·2．5H2O,KSCN的反应,得到标题配合物[K（N15C5）2]2[Cd（SCN）4]CH2Cl2,并通过元素分析、红外光谱、X-射线单晶衍射对配合物进行了表征．配合物为单斜晶系,空间群P^-1,晶体学数据：a=15．521（2）A、b=15．617（3）A、c=20．582（3）A,α=73．528（3）°、β=80．355（3）°、γ-61．295（2）°,V=4193．6（12）A3,Z=4,Dcaled=1．411Mg／m3,F（000）=1848,R1=0．0579,wR2=0．1227,R1=0．1757,wR2=0．1708．标题配合物由两个[K（N15C5）2]＋配阳离子和一个[Cd（SCN）4]2-配阴离子组成．两个N15C5分子和钾离子通过10个K—O键形成夹心式配位结构,[Cd（sCN）4]2-中的Cd2＋与四个NCS基团中的四个N配位,形成变形四面体结构．配阳离子子[K（N15C5）2]＋与配阴离子[Cd（SCN）4]2-通过静电作用形成中性配合物．     

开链冠醚配合物[Cd（C25H19N3O2）H2O]（μ-Cl）[Cd（C25H19N3O2）Cl][CdCl4]的合成与晶体结构

合成了开链冠醚：2,6-二（8′-喹啉氧甲基）吡啶,并研究了其与CdCl2·2．5H2O的配位反应,得到标题配合物：[Cd（C25H19N3O2）H2O]（μ-Cl）[Cd（C25H19N3O2）Cl][CdCl4],并通过熔点、红外光谱、X-射线单晶衍射进行了表征．标题配合物由两个配阳离子[ClCd（C25H19N3）]^＋,[ClCd（C25H19N3）H2O]^＋和一个配阴离子[CdCl4]^2-组成,两个配阳离子中,中心离子Cd^2＋除与开链冠醚中的N、O原子配位之外,还分别与Cl^-、H2O配位,配位几何构型均为变形五角双锥．两个配阳离子之间通过Cl桥键相连．配阳离子与配阴离子之间通过静电作用形成中性分子．