全球抗疫中的二十国集团合作

<正>新冠肺炎疫情在全球的肆虐迫切需要国际社会通力合作,二十国集团(G20)由于其特殊地位责无旁贷。3月26日,G20以视频会议方式召开应对新冠肺炎疫情特别峰会并发表了声明,强调要合作抗击新冠肺炎疫情大流行,维护世界经济,应对疫情对国际贸易造成的干扰。然而,G20要真正发挥作用,还面临着一系列挑战,必须推出一些新措施,才能有效回应各界期待。     

新型冠状病毒肺炎疫情对国际干散货航运市场的短期影响

为探究新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19,简称新冠肺炎)疫情对国际干散货航运市场的短期影响,应对新冠肺炎疫情下动荡的国际贸易,为干散货航运市场的发展提供方向与建议,考虑到国际原油价格在反映世界经济发展状况的同时,作为上游产业同干散货航运市场联系密切,选用回归分析法,结合国际原油价格考察新冠肺炎疫情对干散货航运市场的冲击并探究其冲击角度.结果表明,即期新冠肺炎疫情对干散货航运市场冲击显著,滞后 1～7期新冠肺炎疫情同干散货航运市场均具有较强相关性,存在持续性冲击.新冠肺炎疫情短期内对国际干散货市场的影响存在于供需双侧,且以需求侧为主.国际干散货航运企业应积极应对新冠疫情带来的国际贸易波动,港口企业和政府部门也应在充分了解市场的情况下做出积极的运营管理规划和政策扶持.     

数据驱动下新冠肺炎基本再生数的计算方法

2019年突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展和人民生活带来严重影响.如何科学合理计算新冠肺炎传播的基本再生数对疫情的控制尤为重要.目前,已有的计算新冠肺炎基本再生数方法大都基于数据辨识模型参数进而算出其值.给出一种利用数据结合模型直接计算新冠肺炎传播基本再生数的新方法.利用该方法及峰值数据可以计算基于SIR模型、SEIR模型及SEIAR模型全国、湖北及广东新冠肺炎传播的基本再生数.该方法能反映基本再生数和新冠肺炎传播相关数据的直接关系.     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击

目的:研究新冠肺炎流行期间公众的心理状况和影响因素,为公共卫生管理部门的疫情心理疏导提供贡献和参考.方法:采用网络滚雪球和实地调研相结合的方式获取数据,并借助有序Logistic回归模型探讨了疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击.结果:(1)新冠肺炎疫情期间公众的心理状况总体较差.(2)公众的疫情知识得分对...     

全球新冠疫苗接种进程加速推进

已经持续一年的新冠肺炎疫情仍在全球蔓延,截至1月27日,全球累计新冠肺炎确诊病例已经超过一亿,英国、南非等国发现的变异新冠病毒为疫情带来了更多不确定性,眼下,疫苗接种正在与病毒进行一场“赛跑”。世界多国期待依靠新冠疫苗走出困境。彭博社报道称,全球已有56个国家和地区开启新冠疫苗接种,一些国家采取相关措施加速疫苗接种,英国启用七个大型疫苗接种中心,以加速推动疫苗接种计划。     

辛丑话牛

2020年多灾多难,全世界暴发新冠肺炎疫情,至今尚看不到终结.尽管我国在党中央直接指挥和统一布署下,在全国人民通力合作和参与下,取得抗疫初步成果,但是,全世界新冠肺炎疫情形势依然十分严竣.人们盼望2021年有新气象、大吉大利.     

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助.本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统.实验表明,...     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

基于TRP-SEAMRD模型对美国新冠肺炎疫情回顾与预测

传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型是一种简化的动力学预测模型,没有考虑到防疫政策等变化对疫情发展的影响.我们针对新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)在潜伏期也具有传染性等特征,同时结合美国的抗疫政策,提出了TRP-SEAMRD(test-restricted-phased SEAMRD)模型.该模型较好地拟合了2020年2月～8月美国新冠肺炎感染、康复和死亡人数.通过分析模型提供的数据和曲线,可以抽象出美国新冠肺炎大流行的一些特征.基于TRP-SEAMRD模型,我们评估了美国在疫情发展早期不当的检测政策及之后的"居家隔离令"等防疫措施对疫情发展的影响,分析了未来美国在不同社会控制程度下的新冠肺炎大流行可能的发展趋势.这些模拟可为制定科学的防疫措施提供参考.     

山西省新型冠状病毒肺炎疫情发展状况的模型拟合研究

目前,山西省新型冠状病毒肺炎疫情防控工作仍在继续,寻找一个用于拟合新冠疫情发展状况的模型对于今后新冠疫情管控预测及社会政策制定都是有意义的。依据官方数据（2020.1.22-2.20）,构建相应的SIR、SEIR传染病模型。重点是在SEIR传染病模型下,运用MATLAB对疫情状况进行相关分析。模拟山西省新冠肺炎疫情在2月底达到峰值,并预测该疫情将在4月底得到基本控制,与实际时间相差不远,说明该模型用于新冠肺炎的研究是比较合适的。     

基于IPA分析的我国单项体育赛事新冠肺炎疫情防控服务满意度研究

从全国性单项体育赛事新冠疫情防控角度出发,以中国男子职业篮球与足球超级联赛的参赛成员为评价主体,通过IPA模型对我国单项体育赛事开展过程中新冠疫情防控服务满意度进行分析,旨为促进体育赛事服务质量,为赛事疫情有效防控及有序开展提供参考.结果表明:目前我国单项体育赛事疫情防控整体效果较好,为赛事有序开展提供了重要的安全保障...     

CBA联赛发展运行机制研究

应用资料研究法、问卷调查法、专家访谈法,调查CBA联赛机制的现状,结合我国具体情况,分析CBA联赛机制存在的问题,并在此基础上,研究CBA联赛改革的对策与建议。     

世卫组织之困非一日之寒

新冠肺炎疫情暴发以来,作为全球最大的政府间公共卫生组织,世界卫生组织(世卫组织)协调各方行动、提供政策建议、引领全球抗疫合作,做出了重大贡献。但随着疫情在全球蔓延并引发前所未有的危机,世卫组织也受到了来自一些方面的非议。特别是,美国特朗普政府指责世卫组织履职不力、行动迟缓,试图将全球疫情扩散的责任“甩锅”给世卫组织。事实上,世卫组织与诸多联合国机构一样,长期面临各种困境。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

新型冠状病毒肺炎疫情下民众信息获取状况与情绪影响

目的:调查新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情期间民众获取疫情信息途径的基本状况和不同疫情信息主观负荷量民众情绪的差异等,为管理部门应对公共卫生事件提供依据.方法:通过网络调查方式,采用90项症状自评量表之焦虑和恐怖分量表和针对新冠肺炎疫情自编的问卷,测查2 307名被调查者的疫情信息获取状况及焦虑和恐怖情绪状况.结果:被调查者获取新冠肺炎疫情信息的主要途径为微信(85.47%)、电视(70.99%)和网站(63.06%).多个信息获取途径的被调查者比例在年龄、所在地维度上具有统计学差异(P<0.05).被调查者的恐怖情绪与疫情信息过载情况正相关.被调查者焦虑和恐怖情绪与其对控制疫情的信心负相关.结论:民众获取疫情信息途径呈现形式多元的特点.疫情信息过载会引发民众恐怖情绪.公共管理部门需开展针对性强的卫生宣传、健康教育和心理支持工作.     

从数据视角探寻国内新冠肺炎疫情发展特点

近日,湖北在院治疗新冠肺炎患者清零,以武汉为主战场的国内新冠肺炎疫情防控取得重要阶段性成效,与此同时,全球疫情持续爆发,对我国疫情防控构成反向输入压力.本文分析了国内疫情发展趋势特点,研究表明:国内疫情具有明显的本土疫情和境外输入疫情阶段特征,疫情发展初期对疫情中心周边地区和经济发达地区影响较大,疫情发展后期国际航班密集的特大城市和陆路口岸较多的边境省份受境外输入压力较大,采取严格防控措施能够有效阻断疫情传播链条.建议在全球疫情拐点未到来时,国内疫情防控仍需谨慎,国家公共卫生应急体系应进一步完善.     

血乳酸生物传感器在新冠肺炎诊疗中的应用探讨

新冠肺炎(COVID-19)疫情爆发已造成严重危害,对新冠肺炎进行快速诊断和实施精准治疗是目前面临的重大挑战。对近年来血乳酸指标在肺炎临床中的应用及血乳酸生物传感器方法学进行了回顾,提出血乳酸水平或血乳酸清除率是新冠肺炎病情分层、治疗效果评估和判断预后的重要指标。其中POCT(即时检验)血乳酸生物传感器快捷、经济、可靠,可实现临床患者或个人(家庭)血乳酸快速和连续的检测,有利于新冠肺炎病情严重度分层和治疗效果评估,也可使患者及时识别自身状况,解除心理顾虑,促进机体康复。     

新冠肺炎疫情下群众心理免疫力提升的方法探析

新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")不仅威胁着人们的生命健康,也对其心理造成了巨大的冲击,导致诸如焦虑、创伤应激反应等心理问题.从医学角度看,提升人们的身体免疫力可以有效地抵抗新冠肺炎,促进感染者的身体康复;从心理学角度出发,提升人们的心理免疫力也可以有效地缓解新冠肺炎疫情下民众心理问题,增强人们的身体免疫力.根据心理免疫力相关理论,文章主要从提升民众对自我和世界的理解、提升其控制感、增加其积极情绪体验等方面入手,探析新冠肺炎疫情下普通民众心理免疫力的提升方法和途径,以期缓解其心理问题,实现其身心健康发展.     

对我国篮球CBA裁判员现状的分析

我国CBA联赛的成功举办,使得众多俱乐部纷纷建立,一种适应篮球社会化、产业化发展的俱乐部管理体制初步形成,CBA联赛也已深入人心.篮球比赛的裁判员也逐渐成为人们关注的焦点.他们工作的好坏与篮球运动能否健康、迅速发展息息相关.本文研究了我国篮球CBA裁判员中存在的一些问题,为促进我国职业篮球运动健康、迅速地发展提供了理论依据.