基于云理论的综合评价方法

针对综合评价中指标阈值确定缺乏理论依据和综合评价模型无法兼顾系统的随机性与模糊性的不足。本文采用云变换思想对指标数据进行分级确定等级阈值,采用云模型对系统进行综合评价,建立了基于云理论的综合评价方法。将该方法用于煤炭资源可持续力进行研究,选取了煤炭资源现状、消耗量、新增量和协调性4方面14个指标构建了评价指标,将指标数据带入逆向云发生器中,通过云变换确定各指标的等级阈值,最终建立评价模型。采用本文方法对我国19个煤炭大省进行评价,该模型确定各省份煤炭资源可持续等级并进行排名。采用四象限图对排名第一的新疆维吾尔自治区和排名最后的河北省进行分析并与实际情况进行对比,验证了本文方法的合理性。     

基于向量体积改进TOPSIS法的航天研究院航天产品研制创新能力评价

本文构建了航天研究院航天产品研制创新能力评价指标体系,提出了向量体积改进的TOPSIS评价方法,实证分析了我国四家航天研究院的航天产品研制创新能力。研究结果表明:我国航天研究院航天产品研制创新能力评价指标体系由1个一级指标、4个二级指标、15个三级指标构成;向量体积改进的TOPSIS评价方法可行、有效,可以克服传统的TOPSIS评价方法有时无法排序的不足;我国四家航天研究院航天产品研制创新能力表现出明显的层次差别。本文研究结果可供政府、航天企业等参考、借鉴。     

基于多特征云关联度的容差电路诊断算法

针对容差模拟电路故障诊断中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于多特征云关联度的诊断算法。首先,结合模拟电路自身特性,提出与之相适合的组合云模型。之后,通过构建云关联矩阵,对不同电路特征的云隶属度进行综合评价。考虑到不同特征对总体云关联度的贡献不同,根据特征类内和类间散度对云关联度矩阵进行加权。最后,通过求取待识别特征向量与各故障模式的云关联序列,实现对电路故障的识别诊断。实例分析表明,所提方法在容差条件下对电路软故障有较高的诊断效率。     

基于云模型的指挥控制系统效能评估

由于新一代指挥控制系统尚处于研制阶段,对其进行效能评估时存在诸多不确定因素,导致评估指标模糊性和随机性较大,引入云模型理论,将不确定性因素转化为定量化的数字特征,实现了定性指标的定量化处理。以作战指挥控制系统效能评估为背景,首先结合系统特点,在广泛征询专家意见的基础上,构建了评估指标体系;其次,为尽可能避免主观因素影响,利用排队理论求解指标权重,并采用逆向云发生器将不确定性指标转化为定量化的云数字特征;利用云运算规则将指标权重与指标云有效融合得出综合评价云,根据综合评价云与各标准云的相似度大小,得出综合评估结果。最后,通过与经典模糊综合评估法和云重心评判法的对比分析,验证了该算法的可行性。     

基于可拓理论的养老地产PPP项目系统风险管理研究

PPP项目风险高、投资大,对其进行全面的风险管理是目前养老地产发展中亟待解决的问题。本文依据系统科学的思想理论建立养老地产PPP项目风险评价指标体系,确定经典域及节域,采用层次分析法确定指标权重,建立风险可拓评价模型,计算出待评对象对各等级的综合关联度,确定综合评价等级。并以盐城市QHW国际老年中心为例,依据风险可拓评判模型确定各指标的风险等级,计算出项目的整体风险等级,同时对评价结果进行分析,并提出相应的建议。     

基于筛选配组应用的动力电池综合性能评价方法研究

动力电池作为电力储能和电动汽车的主要动力源,使用时需要串并联成组以满足电压、容量、功率等各方面的要求,而单体电池的综合性能是影响电池配组的重要前提.如何客观准确地评价单体电池性能,已成为当前电池筛选配组和成组应用研究的重点和难点.本文以大容量的能量型动力电池为评价对象,以功率、内阻、容量、极化、放电温升、充电温升、开路电压和自放电率为评价指标,基于德尔菲法分析各因素对电池综合性能的影响程度,给出各评价指标的权重值,基于灰色关联度模型对数据进行归一化处理和关联度测算,构建动力电池综合性能评价模型.以电池的实测数据为例,给出单体电池的评价结果.同时,基于三个不同使用路径下的电池性能评价结果,验证了综合评价方法的可行性.最后,本文提出的单体电池综合评价模型也为电池的成组使用提供了配组依据.     

科技产业集群持续创新能力体系评价——基于因子分析法的模型构建和实证研究

在分析科技产业集群持续创新系统要素结构的基础上,构建出科技产业集群持续创新能力评价体系.选取衡量集群区域持续创新能力的22个原始指标,运用因子分析模型,对青岛经济技术开发区的持续创新能力进行综合评价和实证研究,以此探讨集群持续创新的内在发展规律,为科技产业集群的发展提供政策依据.结论:运用因子分析模型所归类的持续创新水平因子、持续创新效率因子和持续创新效益因子拟舍科技产业集群持续创新能力评价体系具有一致性和代表性.     

期刊质量等级评价的主客观信息集成方法研究

针对期刊质量等级评价问题,为了克服当前评价方法单独依赖主观评价信息或客观信息的不足,提出了集成决策者主观评价信息与期刊客观信息的综合评价方法.决策者的主观评价信息表现为等级、等级区间或者等级集合的模糊集.期刊客观信息包含总被引频次、影响因子、即年指标等数值信息.通过规范化分别将主客观信息转化为基准等级集合的模糊集.通过建立优化模型求解主客观信息的权重,以进行两类信息的集成,并得出各期刊的综合评价.     

天然草地类型综合评价中的数据处理及灰色关联度分析

采用各类型天然草地的覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率、草地可利用面积系数、羊单位需草地面积等指标,应用灰色关联度分析的方法,对面向新疆准噶尔盆地西部的克孜尔山、加依尔山、玛依尔山等地区的天然草地类型质量进行了综合评价,以探讨对天然草地类型质量进行综合评价时的数据处理及灰色关联度分析在天然草地类型综合评价中的运用.     

基于ISM和ANP-Fuzzy的翻译质量影响要素分析——以科技翻译为例

以"信、达、雅"作为翻译标准,构建翻译质量影响要素指标体系,并借助解释结构模型(ISM)找出影响翻译质量的表层因子、中层间因子和深层因子,这有利于分析指标间的影响关系。然后,以科技翻译为例,将各指标要素的影响关系作为建立网络层次分析模型(ANP)的输入因子,计算指标要素对科技翻译质量影响的权重并进行排序,再结合模糊(Fuzzy)综合评价法确定科技翻译质量要素的影响等级。该分析过程与结果有助于推动翻译质量评价定量研究,具有一定的理论参考意义与应用价值。     

我国能源消费影响因素评价研究——基于突变级数法和改进熵值法的分析

为客观、准确地挖掘和评价我国能源消费影响因素,对国内外文献检索选取能源自然禀赋、经济增长水平和产业结构作为评价指标,构建我国能源消费影响因素的指标体系。针对目前常用多目标综合评价方法,如层次分析法、模糊评价方法和BP神经网络等存在的主观性较强、方法可行性难度较大等问题,运用突变级数法和改进熵值法构建我国能源消费影响因素评价模型,既克服了层次分析法、模糊评价法和BP神经网络等的缺陷,又不失科学性和合理性,具有良好的应用价值。选取我国2000~2010年相关数据对已构成的评价模型进行实证分析,并得出实证评价结论,实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源消费影响因素有指导和借鉴作用,从而为促进我国能源的合理消费和改善环境提供理论和实践依据。     

基于云模型的改进TODIM方案评价方法

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。     

灰色关联度分析在天然草地类型综合评价中的应用

采用各类型天然草地的盖度,可食风干牧草产量,牧草利用率,草群中优良牧草比率,草地可利用面积系数,羊单位需草地面积等指标,应用灰色关联度分析的方法,对新疆准噶尔盆地西部塔尔巴哈台山地区的天然草地类型质量进行了综合评价,以探讨灰色关联度分析运用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

系统多层次灰色熵优选理论及其应用

根据流域实际情况建立了综合评价梯级水电开发的评价指标体系.提出系统多层次灰色熵优选模型,由系统论将决策水利水电方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统由相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,由熵权法计算出各指标的权重,然后得到各个子系统组成的关联度矩阵,类似求出各子系统的权重,最后由子系统权重和关联系数求出系统的综合评价关联度,由关联度的大小对水利水电系统中的方案排序.将模型应用于西藏尼洋河流域规划建设的7座梯级水电站,得到符合实际情况的电站建设顺序.     

基于交互作用矩阵-多维云模型的飞机重着陆风险评估方法研究

针对飞机重着陆风险具有的系统性、复杂性、多因素影响等特征, 从系统角度入手, 提出一种能反映因素-因素、因素-系统间交互作用的模型—交互作用矩阵。采取多维云模型对其编码进行改进, 可有效弱化交互作用矩阵的主观性; 选取接地速度偏差、接地仰角偏差、接地垂直加速度和接地距离偏差作为重着陆风险的影响因素, 以系统的角度确定因素重要度; 结合每个风险因素以多维云理论生成5朵四维风险等级云模型, 以软件程序实现实例例证, 与实际风险等级、组合赋权云、证据-云评估结果保持一致, 证明所提方法的合理有效, 为降低着陆阶段风险提供参考。     

基于区间云模型对信息网络的效能评估

根据信息网络的结构和应用功能,在分析高功率微波对构成信息网络的电子设备效应机理基础上,构建了多层次的信息网络系统的效能评估指标体系.将区间数与云模型相结合,提出了区间云模型的评估方法,通过区间层次分析法得到评价指标的区间权重,实现了系统评估指标的定性与定量的相互转换,并利用评价区间云模型拟合出信息网络的综合效能.结合实例模拟分析,验证了该方法可行性和有效性.结果分析表明,使用区间数表示更能体现评估过程中的模糊性和不确定性因素.     

简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法

在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间的多重相关性;再利用主成分分析对简约变量集合进行二次降维,构建综合评价模型,对我国30个地区的创新能力进行排序及分析评价,得到了较好的评价结果。     

基于联系数的定量与定性分析方法在调车作业安全评价中的应用

针对现有评价实施框架内评价指标体系的不完善, 在充分借鉴前人研究成果的基础上, 综合考虑人员、设备、环境等主控因素, 构建了调车作业安全评价指标体系. 然后借鉴集对分析理论, 提出基于联系数的定量与定性评价方法, 该方法通过计算评价对象的综合联系数, 利用特征值公式计算综合评价特征值作为定量评判等级的依据, 再利用集对势对系统态势作出定性分析. 最后将构建的指标体系及选用的评价方法应用于车站实例中, 结果表明: 所构建的指标体系能较好的刻画车站调车作业安全状况, 完善了调车作业安全评价工作; 选用的评价方法能从定量和定 性层面综合判定系统的安全状态, 具有更普遍的意义, 为安全评价理论提供了一种新的研究方法与思路.     

基于云模型和证据理论的装备管理绩效评价

针对部队装备管理绩效影响因素复杂,评价过程具有模糊性、不确定性等特点,提出了基于云模型和改进证据理论的装备管理绩效评价方法。首先,构建了装备管理绩效评价指标体系,采用组合赋权法确定指标权重;然后,借助云模型对评语信息进行建模,构造基本概率分配函数,再引入Jousselme距离,通过计算证据可信度和可靠度得到证据的复合权重,以此作为权重系数对证据源进行修正;最后,采用改进的证据融合规则进行各指标基本概率分配融合,得到综合评价结果。通过实例分析验证了指标体系的科学性和算法的有效性,为部队装备管理绩效评价提供了参考。     

变权综合评价法在山区道路安全评价中应用

通过对山区道路交通事故资料调查分析,研究了道路条件对行车安全影响,在此基础上从四个方面建立了相应的评价指标体系。将变权原理引入模糊综合评价,采用惩罚型变权模式,建立了山区道路安全评价变权综合评价模型。通过实例应用,分别采用常权和变权两种方法计算,结果表明,采用变权模糊综合评价法得到的结果更容易区分评价等级,能够突现出部分指标因素在较差情况下时对道路整体安全水平的影响,评价结果更接近实际。