用还原论与整体论相结合的方法探索复杂性

科学研究方法论从古至今经历了一个超越还原论、发展整体论、实现还原论与整体论辩证统一的演化过程。实现还原论与整体论的辩证统一是有坚实的哲学依据与客观基础的；实现还原论与整体论的辩证统一，体现在认识过程中，就是从具体到抽象、再从抽象到具体的分析与综合交织互动的辩证思维途径。     

论还原方法与还原论

还原论与还原方法既有联系又存在着质的差别。还原作为一种方法对科学研究来说是必要且有效的，但就对事物的认识而言一般来说并不充分；还原论则是对还原方法的认识功能不加限制地扩大所形成的一种哲学思想，主张运用还原方法我们能够对世界获得完美的认识，相应地各门学科间也能实现完美的统一。在对两者作出区分的基础上，进一步探讨了当前还原论所面临的种种挑战。     

反整体论,还是局部整体论?——库恩的整体论思想探析

迪昂-奎因论题与整体论密切相关.莫里涅斯提出一种整体论图式,认为库恩-斯太格缪勒的整体论最为可行,他甚至否认迪昂-奎因论题的存在.库恩对以迪昂-奎因论题表达的整体论持否定态度,认为只是逻辑经验主义的副产品.实际上,库恩早期思想中以格式塔转换、世界改变等来论证科学革命和范式的不可通约,具有全面整体论色彩.后期的库恩提出分类学范畴或词汇系统(lexicon)[注释1]、局部不可通约和不可翻译,词汇系统中的关键词项相互定义,难以用相继理论的词汇系统翻译,形成一种局部整体论.从整体论角度,我们可以把库恩的思想发展脉络归结为从全面整体论到局部整体论.     

还原论传统的盛行与隐匿

本文从还原论思想的起源及文化背景切入,分析了其自然观基础,进而论述了还原论传统在近代科学中确立的前提及修正式的发展路线,揭示了还原论传统在近代科学中的危机及整体论的出场。最后表明,以整体性和整体论为根本特征的系统科学的出现,事实上预示并践行着又一场深刻的科学革命。     

数据融合中的残差建模分析与融合算法

多传感器数据融合系统中,传感器之间存在着难以精确建模的系统误差。即便经过校准,仍然会存在残差。残差的量级与随机观测噪声相当,不同的是,残差是一种随时间慢变的系统误差。目前文献中缺乏有效的残差分析建模手段,从而难以提高融合精度。针对上述问题,建立了残差的数学模型,进而提出了残差补偿航迹融合算法。算法将残差增广至目标状态向量,在状态估计的同时完成残差补偿。仿真结果表明,残差补偿算法极大地提高了目标状态估计的精度,显著改善了机动目标的跟踪性能。最后使用雷达实测数据对算法进行仿真,验证了算法可应用于实际工程系统。     

数据融合技术

本文综述了数据融合(Data Fusion)技术的有关问题,详细考察了数据融合的设计思路,揭示了数据融合的实质,提出了理解数据融合的技术观点。这对我们全面理解数据融合的丰富内容,掌握数据融合的研究现状,明确今后的研究选题方向都具有指导意义。     

当代整体论的思想整合与形式分析

整体论在当代意义日益凸显,不同学科都在努力开拓整体论进路。面对不断扩张的整体论版图,什么是整体论成为一个基础性困惑。如何整合不同领域整体论思想也成为当下的迫切任务。当代整体论思想的整合不应停留于整体论不同题材的汇集,而应展开更为深入的整体与部分的形式分析,以探寻当代整体论的普遍形式。     

大数据时代我国高校意识形态安全治理机制系统分析

运用大数据技术构建我国高校意识形态安全治理机制是一项系统工程,是站稳守好意识形态工作前沿阵地的现实需要,是推进高校治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,是增强高校意识形态安全因时而进的重要途径,也是推动高校意识形态安全治理方法创新的必然要求。本文系统分析了大数据时代高校意识形态安全治理面临的现实困境与挑战,提出建立主体构建、协调运行、网络预警和动力保障等四个方面的治理机制,以期解决高校意识形态安全治理的矛盾和问题,牢牢掌握意识形态工作管理权、话语权、主导权。     

数据融合与雷达优化布站

雷达组网反隐身技术是现代军事领域比较关注的一个问题。其中的多雷达数据融合和雷达优化布站技术又是热点问题。本文通过例子首先分析了数据融合和雷达布站对组网系统探测性能的空间分布的影响，进而给出了一种雷达优化布站方法。该市站方法以所要探测目标的雷达散射特性（ＲＣＳ）和各雷达的空间探测特性为依据，同时也考虑到了组网系统对四抗（抗干扰、抗低空入侵、抗反辐射导弹和抗隐身目标）的要求。     

数据融合的技术观点

本文详细考察了数据融合的设计思路, 揭示其实质, 并提出了理解数据融合的技术观点。这对我们掌握数据融合的丰富内容和研究现状, 明确今后研究选题方向具有指导意义。     

从整体与部分的辩证关系看系统论与还原论的适用范围

无论是系统论还是还原论,都是以整体与部分的关系作为客观基础的,都是整体与部分的辩证关系在方法论上的反映。还原论反映的是整体与部分的统一性,系统论反映的是整体与部分的对立性,还原论和系统论都只有局部真理性,应该将二者整合在一起,创立现代系统论,使其更好地为科学认识服务。     

系统生物学：走向整体论的生物学

从分子生物学到系统生物学实现了由还原论向整体论的转变。整体论的研究理念与方式开始渗透到生命科学研究的各个领域,并对整个生命科学的发展起着重要的推动作用。但整体论不可能是一种纯粹的整体论,而应该是兼容还原论的整体论。     

大数据与信息论和系统论

大数据的本质是信息,因而具有信息的一般特征,并遵循信息的一般规律。大数据是由诸多数据单元构成的复杂系统,具有结构性、功能性以及环境关联性等特征,大数据的变化遵循系统生命周期律。坚持用信息方法和系统方法认识和处理大数据问题,有利于人们更好地认识和改造世界,完成新时代中国特色社会主义现代化建设的各项任务,促进中华民族的伟大复兴。     

试论复杂性科学方法论对还原论的超越

复杂性科学方法论不是对还原论的简单否定,而是在还原论及其应用成果的基础上对还原论的超越和提升,不仅将还原论与整体论相统一,而且坚持整体与部分、多样性与统一性、开放性与封闭性、有序性与无序性、研究主体与研究客体的辩证统一;在科学研究中以复杂性科学方法论为指导,应遵循整体性原则、人本原则、两重性逻辑原则和综合性原则。     

多分辨数据融合技术

本文研究了多分辨数据融合算法,设计了双正交小波及对应的ＦＩＲ滤波器。在多分辨数据融合算法中,利用小波变换连接不同分辨率的数据,以便充分利用多分辨率数据中的互补信息。仿真结果表明,多分辨数据融合算法优于传统的数据融合算法。     

多传感器一致性数据融合方法的改进与推广

为了提高集中式多传感器一致性数据融合方法的精度和速度 ,利用多元正态分布的统计假设检验和统计推断理论 ,详细地分析了现有多传感器一致性数据融合方法存在的缺点 ,提出了一种新的置信距离用以度量不同传感器测量数据之间的距离 ,讨论了它的性质 ,并因此建立了新的融合算法。计算机仿真结果表明 ,算法优于现有的多传感器一致性数据融合方法 ,并且可以很容易地推广到多维数据情形中。     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

整体论视野下的主权债务危机初探

在整体论视野下,尝试依据沃勒斯坦对资本主义经济体系的整体性描述,分别就边缘国家、半边缘国家和中心国家的主权债务危机进行成因分析,初步探讨在整体论视野下的主权债务危机给我们的影响及启示。     

推广的多传感器数据融合算法

本文对工程实际中多传感器系统线性化后存在未知的系统误差，测量噪声具有指数衰减相关，且与状态噪声相关的问题，提出了推广的多传感器数据的分层融合算法和多传感器自适应数据融合算法，给出了计算流程图，可以对目标的状态进行实时估计，这两种算法对防空导弹体系制导雷达组网数据融合具有理论意义与实用价值。     

当代整体论的一个新范式：复杂系统突现论——复杂性科学哲学对整体论的发展

整体论与还原论的问题既是科学和哲学中的一个长期争论不休的古老论题,也是当代复杂性科学和哲学试图回答的一个核心课题。复杂性科学哲学对整体论的发展主要体现在：对复杂系统突现机理的揭示;对突现性与依随性的反思;对系统整体所具有的下向因果关系的探讨。这些新观点和新理论使突现性与整体性、因果性与层次性、信息与控制、自组织与进化等系统整体论的核心概念更加清晰,特别是,借助于系统宏观层次具有的＂下向因果关系＂（Downward Causation）的探讨,整体性质与部分性质之间律则的依随关系,系统整体的不可还原性等问题得到了深入和细致的说明,使复杂系统突现论正在成为当代整体论的一个新范式。