匹配追踪信号分解与往复机械故障特征提取技术研究

提出了一种自适应提取往复机械振动信号冲击特征的信号处理方法,方法的核心是基于特别选定的基元函数将信号展开,在采用匹配追踪算法分解信号时,应用指数衰减正弦波函数作为信号分解的基元函数,能够十分理想地匹配信号中的冲击响应波形,与往复机械振动信号有最好的相似性,往复机械的故障诊断实例证明,利用该方法提取信号中的瞬态冲击响应特征是可行的,研究结果为机械冲击故障的特征提取与诊断提供了一条新途径。     

匹配追踪在齿轮故障诊断中的应用

提出了一种基于匹配追踪的齿轮振动信号的特征提取方法.通过仿真计算将该方法与传统的时频分析方法,如短时傅里叶变换进行比较,验证了该方法的优越性.将匹配追踪方法应用到实际的齿轮故障诊断中.结果表明,该方法能准确地提取故障齿轮的冲击和谐波成分.因此,匹配追踪方法应用于齿轮故障诊断是有效的.     

一种基于特征提取与追踪的视频复制粘贴篡改检测方法

提出一种基于特征提取与追踪的视频篡改检测方法.首先对视频序列按照一定帧间隔进行特征提取,寻找出首个篡改帧及其篡改区域;其次采用追踪算法对该篡改区域进行学习,并定位该帧之后的每个视频帧的可疑区域;最后对可疑区域再使用特征提取算法进行相似点匹配,确定出视频篡改帧的位置及其篡改区域.结果证明了方法的有效性和鲁棒性,以及在执行时间上相对于已有算法的优越性.     

基于JESS的智能数据清洗平台技术研究

介绍了开发基于JESS的智能数据清洗平台所涉及的解决了大庆某采油厂数据清洗问题.     

可穿戴式电子设备首次实现数据存储

科学家们纷纷预测,2014年将成为＂可穿戴式设备的爆发之年＂,可穿戴式技术也将引领移动创新的新一波浪潮。话音未落,该领域的一项重大创新就应声而至。英国《自然》杂志网站3月31日（北京时间）报道了美国科学家研制出的一款穿戴式设备,其像普通的创可贴一样纤薄,不仅能在本地存储和传输与病患的运动情况有关的数据,也能接受诊断信息并将药物递送到病患皮肤内。     

数据智能分类与分类智能检索-识别

基于具有动态特征的P-集合模型,针对∧型大数据,定义新概念α^F-数据等价类、α^(-overF)-数据等价类和(α^F,α^(-overF))-数据等价类,分析数据边界特征与度量,提出数据推理及推理结构。论文的主要结果是针对数据元的冗余与缺失定义数据边界收缩与扩张的度量,分析数据推理得到数据分类生成定理,设计数据智能检索算法与数据智能检索-识别准则,给出应用。     

基于多元数据特征和改进随机森林的智能配电网异常数据辨识

智能配电网异常数据的准确辨识对于提高电网安全运行和调度具有重要意义。本文提出一种基于多元数据特征和改进随机森林算法的异常数据辨识方法。首先,在分析异常数据辨识过程的基础上,利用k-means、箱线图法等提取原始数据异常特征;考虑配电网技术需求,挖掘电网运行的衍生特征。然后,针对类不平衡问题提出结合过采样方法的混合Bootstrap抽样和加权投票策略,引入信息增益率优化最优特征选择,增加算法稳定性。最后,仿真分析了决策树数量和衍生特征对算法辨识性能的影响,并与支持向量机、神经网络等算法进行性能比较。实验结果表明本文方法有效、合理,具有优异的辨识性能和效率。     

基于Android平台手机防盗追踪功能的实现

在Android移动应用开发中,手机防盗追踪功能是一项重要的安全技术。为了达到此目的,利用Android广播机制,当手机用户开启防盗追踪后,本程序将后台监听手机开机启动,通过监听手机用户SIM卡的IMSI码改变来判断手机安全状态,监听并截获安全短信内容,实现非法用户的手机号码向合法用户预先设置的安全号码发送特殊信息的功...     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

基于大数据架构的智能交通可视化平台设计

利用大数据技术、地理信息技术、数据可视化技术等,构建智能交通可视化平台,给出平台的总体架构、技术架构,并对平台的功能进行了设计.文章基于地理信息系统的大数据可视化、多源异构海量数据融合、地理信息专用引擎、大数据引擎、多源数据分析等技术深入的研究,对利用交通管理大数据、时空大数据建立分析研判模型进行了设计,可为公安机关建...     

穿戴式步行辅助机器人控制方法研究进展

随着中国人口老龄化进程的飞速演变,老年人群体利用机器人技术进行日常步行活动的需求日益增大。穿戴式步行辅助机器人根据用户体能进行主/从运动辅助(据需辅助)的功能特性与人们的生理需求相匹配,对改善机械系统的柔性、亲和力及友好感具有促进作用。针对步行运动的据需辅助问题,以实现主/从柔性辅助为目标,提出并构建一种髋关节中枢模式发生器(CPG)控制和膝关节分级阻抗控制相结合的新型Hybrid控制方法,研究主/从辅助模式决策及柔性转换机制、膝关节分级阻抗控制切换及其稳定性、以及Hybrid控制理论的据需辅助效应,为穿戴式步行辅助机器人技术的研究与发展提供新的思路。     

智能可穿戴设备的移动营销创新

在Google Glass(谷歌眼镜)、Jawbone Up(卓棒智能手环)、Fitbit Flex(无线智能手环)、三星Galaxy Gear(智能手表)等大牌云集的"光环效应"下,智能可穿戴设备迅速风靡全球,成为2014年风头最劲的朝阳产业。而随着相关技术为人们普遍接受,情绪、想法、感觉和意见的实时追踪,将为移动营销创新带来怎样的新蓝海?     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计分析

智能交通是城市现代化发展的一个重要方向,智能交通最大的外在表现是应用通信、计算机等高新科技逐步建设与应用模型库、知识库等,一方面显著提升了交通系统的运行效率,另一方面也增强了地面交通网络的安全性。该文首先分析交通大数据平台的模型库的基本功能,包括记录过车及车辆违规行驶数据、对接信号控制系统等;其次从不同方面探究主要模型库的设计方法,有交通状态识别、交通专题分析、跨专题式大数据分析挖掘模型这3种;最后探讨交通仿真与该文所设计功能性平台的融合问题,统计并分析了区域内车辆仿真结果,证实了该研究设计平台的科学性、有效性,具有一定推广价值。     

AutoCAD软件目标追踪功能的运用与教学

AutoCAD软件给设计绘图提供了极大的方便,其中极轴追踪(角度追踪)和对象追踪的运用,可以快速绘制出精确的图形.通过具体操作和实例分析表明,利用目标追踪功能可使绘图过程很大程度上被简化,提高绘图效率,教学中的操作练习易学易懂.     

视频监控中多视角目标智能定位追踪方法研究

在视频监控中对目标进行定位追踪时,容易出现遮挡情况。当前定位追踪方法需预先检测出遮挡状况,再对目标位置进行校正,计算量大,且追踪结果不可靠。为此,提出一种新的视频监控中多视角目标智能定位追踪方法,针对每个摄像头采集到的图像,对其进行二值化处理,通过稀疏表示方法对目标进行定位。构建了视频监控中多视角目标跟踪的概率框架,针对每个智能摄像机,建立视频监控中多视角目标追踪模型。通过不同视角中的视频数据求出本地似然函数。为了避免维度灾难问题,对联合后验概率进行分解获取边缘概率乘积的形式,通过边缘概率求出被追踪目标在摄像机视角下的位置。依据消息传递机制实现信息融合,达到目标追踪的目的。实验结果表明,所提方法有很高的定位和追踪精度。     

大数据智能下数据脱敏的思考

随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

一种基于非线性特征提取的数据降维算法

为了获得良好的图像分类效果,需要采集尽可能多的图像数据特征,进而使得图像原始特征空间的维数越来越高,造成维数灾难.特征提取是通过线性或者非线性映射,将高维特征空间映射到低维空间,从而降低数据维数.现有的特征提取算法往往忽视了数据本身特有的复杂结构以及非线性因素,造成映射方向的模糊以及分类精确度的缺失.充分考虑了图像数据本身的二维特性,通过改进的非线性特征提取方法、流形学习方法来提取图像特征.实验表明,该算法在不影响图像分类效果的前提下可以大大降低数据维数,减少计算复杂度.     

穿戴式智能移动健康监护终端的设计与实现

针对传统健康监护设备体积大、功耗高、不适用于移动场合的问题,设计了一种智能移动的穿戴式健康监护终端,可用于心电、血压和血氧饱和度监测.监护终端包括生理信号采集处理板和智能手机平台两部分.采集处理板主要由微控制单元(MCU)及3种采集前端组成,生理信号经过采集和处理后传输至智能手机,主要用于数据显示、存储和终端控制,同时,还可以通过WiFi上传数据至服务器.终端经过模拟器实测,结果满足移动健康监护需求,体积为6 cm×9 cm×1 cm,使用时间可达1 d以上.     

面向教育大数据的知识追踪研究综述

介绍了知识追踪（KT）的相关概念与任务，梳理其发展脉络，综述KT的原理、相关算法和数据集，分析了不同结构的KT模型的优缺点.在此基础上，对KT领域未来发展方向进行了深入探讨，提出了数据表征、认知建模、模型可解释性三个重要的发展方向，并作出了一定的展望.