基于隐马尔可夫模型的中文语言理解研究

本文主要叙述了统计语言理解中隐马尔可夫模型的原理,以及如何利用它进行中文语言理解,总结与展望了隐马尔可夫模型的改进和发展.     

基于隐马尔可夫模型的中文语言理解研究

本文主要叙述了统计语言理解中隐马尔可夫模型的原理,以及如何利用它进行中文语言理解,总结与展望了隐马尔可夫模型的改进和发展。     

一个改进的汉语词性标注系统

汉语词性标注的难点在于确定具有多个词类的词(兼类词)在上下文中的词性。基于兼类词在词典中仅占很小的比例(约为3％)，提出了具有双重状态的隐马尔可夫模型，它不但有一个常规的状态转移概率矩阵，还在逻辑上为每个具有多个词类的词保留一个专有的状态转移概率矩阵，使模型从一个状态转移到另一个状态的概率不再和观察无关，提高了模型的精确性。     

基于改进的隐马尔科夫模型的词性标注方法

针对隐马尔可夫(HMM)词性标注模型状态输出独立同分布等与语言实际特性不够协调的假设,对隐马尔可夫模型进行改进,引入马尔可夫族模型。,该模型用条件独立性假设取代HMM模型的独立性假设。将马尔可夫族模型应用于词性标注,并结合句法分析进行词性标注。用改进的隐马尔可夫模型进行词性标注实验。实验结果表明:与条件独立性假设相比,独立性假设是过强假设,因而基于马尔可夫族模型的语言模型更符合语言等实际物理过程;在相同的测试条件下,马尔可夫族模型明显好于隐马尔可夫模型,词性标注准确率从94.642%提高到97.126%。     

基于德语语料库词性标注和统计方法的研究

建立了一种德语语料词性标注方法以及基于词性标注的统计方法．初步实验证明了上述方法对德语语料标注和标注后的语料进行单词、词类、短语结构和句子的统计是正确和有效的．     

A lexicalized second-order-HMM for ambiguity resolution in Chinese segmentation and POS tagging

Hidden Markov Model（HMM） is a main solution to ambiguities in Chinese segmentation anti POS （part-of-speech） tagging. While most previous works tot HMM-based Chinese segmentation anti POS tagging eonsult POS informatiou in contexts, they do not utilize lexieal information which is crucial for resoMng certain morphologieal ambiguity. This paper proposes a method which incorporates lexieal information and wider context information into HMM. Model induction anti related smoothing technique are presented in detail. Experiments indicate that this technique improves the segmentation and tagging accuracy by nearly 1%.     

基于HMM的蒙古文自动词性标注研究

描述了基于统计的蒙古文自动词性标注系统的功能和总体结构,并对系统的性能进行测试.以规模为95万词的语料库作为训练语料,对5万词的测试文本进行一级词性标注,结果表明封闭测试和开放测试的准确率分别达到96.96%和96.79%     

现代维吾尔语的词性标注校对技术研究

近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作.在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的重要问题.目前国内外对汉语语料库词性标注结果的校对,还停留在人工校对上,对词性标注结果不一致现象尚未进行系统的研究.对于词性标注方法不是很成熟的维吾尔语语料库来说,词性校对方面的研究工作更少.首先概要介绍了一种维吾尔语的标注方法,并受一些文献的启发,根据维吾尔语的特点对其进行词性标注自动校对的研究,并分析其适用于维吾尔语词性校对的可行性,进而提高维吾尔语词性标注的正确率.     

基于HMM的藏语语料库词性自动标注研究

针对藏语区别于英语和汉语,分析藏语的构形特征,得到词性标注集.从人工标注的语料中统计词和词性频率以及训练得到二元语法的HMM模型参数,运用Viterbi算法完成基于统计方法的词性标注.     

基于CRF模型的英文词性标注研究

针对如何使用适当的模型或结构使得词性标注结果准确率提升的问题,对隐马尔可夫模型和条件随机场模型进行了深入研究和实验,使用条件随机场的不同特征方程进行了多组实验,并对比了每组实验的准确率.实验结果表明,条件随机场对于解决英文词性标注问题有着更大的优势;将共性的特征与相对具体的后缀特征结合使用所达到的词性标注准确率最高.     

产业集群技术创新的缄默知识论

产业集群内部存在着显性知识和缄默知识两类知识.与显性知识相比,缄默知识是更重要的知识资源,缄默知识是产业集群更重要的知识资源,是产业集群技术创新成功的一个不可或缺的变量,而产业集群有利于缄默知识的传播和扩散从而促进技术创新.     

基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

企业知识搜索模式及其对企业技术创新的影响研究

企业面临的市场环境和技术环境发生的显著变化为企业提供更多的创新机会。知识搜索是有效识别创新信号、把握创新机会的重要手段,企业必须构建自身的知识搜索系统。通过对搜索环境边界的界定,在知识搜索影响因素分析的基础上,提出企业四种有效的知识搜索模式,并分析不同搜索模式对企业技术创新的影响,为企业构建知识搜索系统提供重要参考价值。     

层次与类型在科技哲学中的重合

对科技哲学的层次进行了分析,指出科技哲学可以分为科学哲学和技术哲学两大类,论述了层次与类型在科技哲学中实现的重合。     

企业技术创新中的默会知识理论的运用研究

企业的技术创新的遵循一定的知识论规律。现代知识论提出了默会知识理论,揭示了的关于创新知识生成过程中的批判性、默会性、境域性、发散性、个体性等因素,这使得人们应该重新认识企业传统形成与企业技术创新的关系;重视培养企业人才的操作能力和实践知识;营造有利于企业技术创新的文化氛围。     

企业技术创新过程中的知识整合

知识的创造和获取以及内、外部资源的整合是企业提高技术创新能力的视角描述了企业技术创新过程中的知识整合,强调了非正式的知识交流机制对于正式组织的补充性,指出了社会资本对企业技术创新的重要性.     

企业技术创新中的非技术因素及其分析

企业在技术创新中除科技成果水平与成熟程度等技术因素外还应重视非技术因素的研究与开发，为企业技术创新创造良好的外部环境。     

党组织如何融入电力施工企业科技创新管理工作

在当前电力施工行业发展形势下,电力企业的发展需依靠增强科技创新。加强电力施工企业的科技创新管理应从科技创新理念、科技创新人才、科技创新机制、科技创新模式等方面入手,将党组织融入到企业的科技创新管理工作当中。     

论知识产权与企业的技术创新和发展

简述了目前我国企业技术创新和知识产权的状况及存在的问题，分析了企业知识产权工作滞后的主要原因，提出了加强和推进企业知识产权工作的建议。     

基于技术能力演进的企业技术学习模式选择机制研究

将后发国家本土企业的技术学习模式按企业技术系统生命周期的演化规律和技术学习程度的不同,依次划分为被动反应性学习、发展性学习和创造性学习三个阶段,相应地,每一阶段技术学习的主要来源分别为外部购买、联合开发和自主研发,在此基础上,围绕后发国家本土企业技术能力演进的基本框架,从静态和动态两个角度,分析了技术能力演进的三个阶段即技术引进模仿、技术消化吸收、自主技术创新依次分别与技术学习模式三阶段的协同匹配机制。