考虑建设时序和动态需求的城际公路充电设施优化布局

该文围绕城市群内或城际间公路网络充电设施布局规划问题，提出一个考虑动态充电需求和建设时序的双层优化模型。首先，下层模型基于动态交通流分配模型，在多用户行驶及充电行为仿真的基础上得到均衡状态下的充电需求时空分布；其次，上层模型以投资运营商的总成本最小为目标，考虑建设时序和服务水平的约束，对充电设施位置及容量进行优化；最后，选取山东半岛城市群中济南与青岛的城际公路网络作为研究实例。结果表明：所设计的模型通过对用户充电偏好、路网交通状态和设施工况之间的信息进行动态交互，能够有效估计充电系统的动态服务水平，进而获得满意的公路网充电设施布局方案。此外，分别从正向和逆向建设时序对布局优化方案进行讨论，结果表明：在同一服务水平约束下，长期的网络布局应考虑城市群内的未来年能耗需求，宜采用逆向建设时序进行合理规划。     

基于满意度的可持续物流设施选址问题的多目标优化方法

【目的】为了研究可持续物流设施选址问题研究对企业供应链管理和物流配送服务中心的可持续性发展的影响。【方法】基于传统的无容量物流配送服务中心选址问题，引入满意度函数衡量客户对物流配送服务中心提供服务水平的平均满意程度，建立了以经济成本最小化、客户平均满意度最大化和二氧化碳排放量最小化为目标的一个多目标优化模型。【结果】基于多目标优化问题经典的ε 约束标量化方法和贪婪算法思想提出了多目标优化模型的一个求解算法。【结论】提出的多目标优化方法能够在较高的满意度下获得更优的经济成本和碳排放量，为更好地解决无容量物流配送服务中心选址问题提供了一个新的方法。     

服务销售系统供应链模型设计及其应用

研究了服务销售系统供应链模型,建立了不但具有选址、设施产品及市场顾客配置,还具有对于市场销路调控的供应链混合整数规划模型,并且设计了适用于这种混合整数规划供应链管理决策的遗传算法,最后对于报纸零售问题进行了供应链仿真计算·仿真结果表明,应用供应链模型对商业服务中设施选址、产品和市场顾客配置问题的进行优化,可以大大降低其零售过程中的销售成本·因此,如果能够结合实际问题作进一步的改进的话,此模型将具有很大的实用价值·     

基于多参数的公交枢纽选址优化模型

公共交通枢纽是城市公共交通系统中的关键节点,做好公共交通枢纽的布局选址,可以提高整个交通系统的运输效率.文章在充分考虑我国自行车数量巨大、小汽车数量迅速增长的基础上,引入更多的参数以优化公交枢纽布局选址模型,并应用此优化模型对合肥市包河区东南部某区域的公交枢纽布局选址问题进行实例研究.     

基于分级服务的家庭护理区域划分研究

随着中国人口老龄化程度加深以及生活水平提高,社会对家庭护理的需求大大增加,需求种类也日益繁多。如何提供有效的家庭护理成为政府、企业和学者关注的重要问题,而其中的区域划分问题作为家庭护理重要的战略决策更是研究的重中之重。本文对多层级服务情形下的家庭护理区域划分问题进行了研究,在需求确定的前提下,构建多目标、多服务、多层次的混合整数规划区域划分模型以达到降低运营成本、提高服务效率的目的。针对区域划分模型设计快速非支配排序遗传算法进行求解,并通过数值实验验证模型的有效性以及分级护理的必要性,为家庭护理中的区域划分问题提供指导和借鉴。     

考虑设施失效及客户重指派的网络选址模型及求解

基于无容量约束且固定费用的设施选址模型,综合考虑系统运作成本及其可靠性,提出了考虑失效概率及对客户多层级重指派的非线性混合整数规划模型,并用优化的拉格朗日松弛算法对线性处理后的模型进行求解.结果表明:拉格朗日松弛算法适用于中等规模的选址问题;相对于客户的多层级重指派,其设施失效概率对网络选址的影响较大.     

冬季道路养护场站空间布局优化研究

撒布融雪剂是国际上较常用的一种路面除冰雪的手段,可以通过降低冰雪融点清除积雪及积冰.优化储存融雪剂和融雪剂撒布车辆的场站布局可以提高养护作业的效率和减少作业成本,从而降低融雪剂对环境的影响.虽然场站布局属于战略层面的规划问题,但它必须有效考虑操作层面的车辆路径规划问题.根据选址-路径问题(Location-Routing Problem)建立冬季道路养护场站的选址模型,并用两阶段TABU禁忌搜索算法进行求解.长春市的案例分析结果证明了模型的有效性.     

冬季道路养护场站空间布局优化研究

撒布融雪剂是国际上较常用的一种路面除冰雪的手段,可以通过降低冰雪融点清除积雪及积冰。优化储存融雪剂和融雪剂撒布车辆的场站布局可以提高养护作业的效率和减少作业成本,从而降低融雪剂对环境的影响。虽然场站布局属于战略层面的规划问题,但它必须有效考虑操作层面的车辆路径规划问题。本文基于选址-路径问题（Location-Routing Problem）建立冬季道路养护场站的选址模型,并用两阶段TABU禁忌搜索算法进行求解。长春市的案例分析结果证明了模型的有效性。     

区域海港群-无水港系统布局优化模型及其算法

以区域海港-无水港网络为研究对象,构建区域海港-无水港网络总体优化的双层规划模型,将贪心法和遗传算法相结合对所建模型进行求解,实现区域海港群-无水港系统布局协同优化。该模型适用于解决已知需求点分布的区域海港-无水港宏观配置优化问题。将其应用于海峡西岸港口群-无水港系统布局优化实践,结果表明,所建模型可有效解决区域内海港群-无水港系统的协同优化问题。     

信息缺失下考虑预算约束的物流设施可靠性选址研究

针对存在失效风险的设施选址问题,构建了信息缺失下考虑预算约束的物流设施可靠性选址模型.该模型既反映了信息缺失下顾客访问设施方式的变化,又在预算有限的情况下考虑了设施优化布局方案.针对构建模型的特性,基于拉格朗日松弛算法,提出了定制的启发式求解算法.基于京津冀区域的实际数据,构建了一系列的算例,对选址模型的性能和参数进行深入分析研究.研究结果表明:采用拉格朗日松弛算法求解该模型可以获得合理的物流设施选址方案.通过灵敏度分析,探讨了模型参数对物流设施选址成本的影响.     

西部城市群产业协同发展研究——以成渝和关中平原城市群为例

为探寻进一步推进西部城市群产业协同发展情况,并为制定差别化发展政策及策略提供依据,本研究将成渝城市群和关中平原城市群作为研究西部城市群产业协同发展的示范样本区域,通过构建复合系统协同度模型的方法,缕析二者产业协同发展现状及内在机理。研究结果表明：西部地区城市群产业协同发展尚处于低水平协同阶段,并存在宏观调控能力较差、城市群内部经济体量差距较大、中心城市辐射带动作用不足、城市群缺乏竞争力等问题,并提出打破行政壁垒、提升城市能级、培育副中心城市等宏观策略以及针对不同等级城市的优化建议,为实现区域产业协同发展、提升区域经济实力提供发展参考。     

基于云计算的供应链运营模式研究

为优化供应链运营效率,辅助供应链各节点企业协同利用各自资源和整合服务流程,快速应对客户需求,构建了基于云计算视角的供应链运营模式,介绍云计算的内涵和特点,以及供应链环境下应用云计算的必要性,提出了一种面向供应链的云计算服务,即基于云计算的供应链系统方案.另外,描述了供应链云服务模式下的业务架构和技术架构,并分析其优劣势.最后,总结出供应链企业实施云计算战略的5个步骤.     

用进化变邻域搜索算法求解闭合供应链选址问题

针对逆向物流依赖于物流网络的合理规划与设计，提出选址问题，通过分析闭合供应链规划设计中的选址定位，建立了相应的数学模犁。模型中正向物流和逆向物流共享运输网络，把需求量作为随机变量处理，以供应链的总运营成本作为优化目标，为解决闭合供应链选址这个NP难题，提出了种基于进化策略的变邻域搜索算法。通过设计基于多个算例的仿真试验表明：所建立数学模型和所提出算法是有效的。     

枪、弹等多领域协同设计系统构建

针对轻武器产品集中设计时间长、效率低的研发现状,研究了枪、弹等多领域各模块基于网络跨地域协同设计优化的系统构建及技术实现。通过分析轻武器产品多领域的协同业务需求,构建了轻武器产品跨地域的协同研制应用环境,研究了枪、弹等多领域协同设计与优化的模型架构,以及轻武器产品自顶向下协同设计的流程和实现技术,形成了多厂所之间基于网络开展异地协同设计的方式方法。应用实例表明,该协同设计系统及方法能够有效提高轻武器产品设计效率,降低研发成本。     

卫星城镇避难场所层级选址与布局优化——以河北燕郊为例

为解决中小城镇避难场所系统布局优化问题,通过分析卫星城镇避难需求与避难场所系统层次性特征,利用P-中位数与MCLP模型确定了一套适用于卫星城镇避难场所系统优化布局方法。该方法考虑了短临避难阶段疏散距离最短与中长期避难阶段覆盖最大需求综合目标,结合规定疏散距离及实际设施容量,以典型卫星城镇为实例进行了分级分步计算优化研究。研究结果表明,确定的避难场所系统设施层次更为丰富、备选资源利用效率更高;且应急疏散效果相对高效。     

一个具有仓库容量选择的两阶段设施选址问题的模型及算法

设施选址及其规模选择优化对供应链的长期战略成本和运营成本有着重要影响, 是提高企业利润和竞争力的关键决策之一, 也是运筹优化领域研究的热点与难点. 针对已有的两阶段设施选址问题,(two-stage facility location problem, TSFLP),研究中缺乏对设施容量选择的优化, 在设施选址问题基础上引入了设施容量选择的优化, 同时确定了工厂的位置、仓库的位置和容量、从工厂到仓库的产品流以及客户到仓库的分配, 建立了以最小化总成本为目标的混合整数规划模型, 并基于模型特点设计了适合求解此问题的拉格朗日松弛(Lagrangean relaxation, LR)方法和混合变邻域禁忌搜索,(hybrid variable neighborhood tabu search, HVNTS)算法. 基于随机生成的大量具有不同参数的实例, 验证了所提出的算法可有效求解大规模的、且需同时优化设施选址及容量选择的问题.     

考虑服务水平影响需求的供应链微分博弈模型研究

针对供应链系统考虑服务水平影响需求时的均衡问题,利用微分博弈理论研究了Nash非合作博弈、Stackelberg博弈以及协同合作博弈三种情形下制造商服务投入水平、经销商服务投入水平、服务成本分担比例、双方及供应链系统的利润,并对其进行了比较分析。结果发现,协同合作博弈情形下制造商和经销商服务投入、顾客满意度以及供应链系统总利润都要优于非合作博弈情形,而且经销商服务投入的幅度取决于制造商对其服务成本的分担率。运用算例分析对结果进行了验证。     

供应链系统的协调问题研究

研究了供应链的契约型协调问题，利用确定需求下的存储模型分析了供应链成员的关系，得出一个供应商和一个分销商组成的供应链系统经过协调后，系统整体效益得到了优化，并建立了对供应链各成员进行利润分配的模型，为多个供应商与多个分销商组成系统的协调提供了理论依据．     

卫星城镇避难场所布局优化研究

为解决中小城镇避难场所系统布局优化问题,本文通过分析卫星城镇避难需求与避难场所系统层次性特征,利用P-中位数与MCLP模型确定了一套适用于卫星城镇避难场所系统优化布局方法。该方法考虑了短临避难阶段疏散距离最短与中长期避难阶段覆盖最大需求综合目标,结合规定疏散距离及实际设施容量,以典型卫星城镇为实例进行了分级分步计算优化研究。研究结果表明,本文模型方法确定的避难场所系统设施层次更为丰富、备选资源利用效率更高,且应急疏散效果相对高效。     

多目标优化最低代价无人机机巢选址方法研究

无人机巡检作业中，因为功能与续航距离不同，常面临异构无人机协同和机巢选址问题。无人机机巢的最优部署位置策略，可以看作新的选址优化问题，相对于传统设施选址问题，无人机机巢部署问题面临更多新挑战。笔者综合运用地理信息系统、优劣解距离法对候选点位做预筛选后使用贪心算法和拉格朗日松弛优化的p-中值覆盖问题优化方法，在综合考虑布点原则、飞行任务、飞行半径、功能性冗余等目标因素，提出一种多目标优化最低代价的无人机机巢选址法，将机巢分布问题定义为限制因素预选址前提下的p-中值最低代价问题，设置原则性约束，实现多目标优化最低代价的机巢布点，从多个角度考虑降低巡检成本。实验结果表明：多目标优化后机巢布点在建造、维护、巡检和综合成本上比传统选点方法有9.2%以上的成本节约。