分数阶累加的离散GM(2,1)模型与应用

[目的]为解决传统二阶单变量灰色预测模型GM(2,1)对某些序列存在预测精度不高的问题.[方法]在GM(2,1)的基础上,引入分数阶累加算子并利用离散灰色模型的建模原理,提出了 一种基于分数阶累加的离散GM(2,1)模型(FDGM(2,1)).[结果]给出了 FDGM(2,1)模型可用于预测的时间响应式和还原式.为达到最优的预测性能,建立了以平均相对模拟误差最小为 目标的优化模型,并给出了确定模型最优阶数的方法.最后用一个数值模拟实验和一个应用实例对新模型进行检验.[结论]结果表明,新模型比其他常用模型具有更高的模拟预测精度,是有效且实用的.     

基于结构方程的生鲜电商平台消费者满意度影响因素研究

生鲜电商平台的迅猛发展使大量消费者的涌入,消费者对其的评价也不尽相同。研究消费者满意度的影响因素进而提升生鲜电商平台的竞争力和扩大市场份额具有实际的意义。本文基于美国顾客满意度理论视角,利用信效度和验证性因子分析对问卷调查数据进行验证,构建了结构方程模型对理论模型进行验证和分析。研究得出：网商声誉、网商平台和感知质量是生鲜电商平台消费者满意度的主要影响因素,并对生鲜电商平台的发展提出了有针对性的建议。     

利用灰色预测建立棉铃虫二代发生情况气象因素预报模型

利用灰色预测,从气候角度对棉铃虫二代卵量进行分析及预测,根据棉铃虫的生态、生物学意义,对影响二代棉铃虫卵量的各有关气象因素进行灰色关联分析,求出各因素与预报量之间的关联程度,从中选择与预报量关联程度较大的要素作为预报因子,建立预测模型,并进行试报,结果与实况较为接近.     

基于制造加工因素诱导的涡轮泵叶片故障与可靠性分析

[目的]对制造加工因素可能诱导的液体火箭发动机涡轮泵转子系统的涡轮叶片故障及其可靠性进行分析.[方法]首先总结叶片加工方法中可能会形成的加工缺陷并提取特征,然后选取具有代表性的缺陷因素构建缺陷-力学模型,通过有限元分析软件得到仿真结果,再采用模糊聚类分析的方法拟定评价指标,预测叶片寿命并计算由加工缺陷诱导的可靠性程度.[结果]制造加工因素会较大概率引起涡轮叶片的故障与可靠性问题.[结论]未来应在涡轮泵等重要核心零部件的可靠性分析中加入对制造加工因素诱导的故障分析,论文提出的研究方法对发动机涡轮叶片的可靠性预测及故障分析具有一定的理论指导意义.     

基于优化的无偏灰色模型的铝价格行情预测

为了对铝价格行情进行科学的预测,构建优化的无偏灰色模型模拟其变化趋势.首先建立无偏灰色预测模型,并推导出它的求解公式;再对其背景参数进行优化;然后根据2010年10月至2011年6月上海现货铝价格数据,采用优化的无偏灰色模型进行模拟预测,最后将其预测结果与传统的GM(1,1)模型和无偏灰色模型进行误差比较分析.结果表明优化的无偏灰色模型消除了传统GM(1,1)模型本身固有的偏差,模拟和预测的精度较高,分析结果可靠.预测数据说明我国铝现货价格整体上呈上升趋势,与我国经济建设对铝的需求持续增长的现状相符.     

元宇宙的科学计量分析

[目的/意义]元宇宙或成为社会发展的下一个阶段,对元宇宙科学研究现状的认识很有必要.[方法/过程]通过科学计量的分析方法,对Web of Science平台中包含的123篇元宇宙论文进行了分析.[结果/结论]元宇宙在科学研究中的讨论虽然已经有20余年,但种种统计结果表明元宇宙仍然处于萌芽阶段,研究成果的产出数量仍处在较...     

基于组合模型的中小电商商品短期需求预测

近几年,中小型电商企业迅速崛起,库存成本过高遏制着中小型电商企业进一步发展。精确的短期需求预测可以帮助中小电商企业减少库存积压,节约库存成本。为了准确预测中小电商企业产品的短期需求量,通过建立关于GM(1,N)多维灰色模型和GA-BP神经网络模型的组合模型,将三个模型运用到实例中进行预测,对比预测结果以验证组合模型预测效果。预测结果显示,组合模型较GA-BP模型、GM(1,N)模型具有更高的预测性,具有较好的预测效果,对中小电商企业库存管理有重要应用价值。     

基于指数平滑——马尔科夫模型的新疆居民消费水平预测及影响因素分析

随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995～2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年的新疆居民消费水平;最后,采用灰色关联度分析法对影响新疆居民消费水平的相关因素进行分析。结果表明,组合预测模型预测精度较高,并且可以看出居民消费水平呈现不断上升的趋势,农村居民纯收入与居民消费水平的关联度最高,也就是影响最大,最后,本文提出对于提高农民收入的合理建议。     

我国石油消耗量的影响因素分析及预测

随着中国经济总量的高速增长,石油资源供求矛盾和资源环境的压力已经成为影响和制约我国经济社会持续发展和国家安全的重要因素。而构建新发展格局既要增强需求体系的韧性,也要增强供给体系的韧性。因此,首先针对石油消耗量的影响因素进行因子分析,然后,采用背景值优化的灰色模型和灰色马尔可夫组合模型对已有的石油消耗量数据拟合,选取精度较高的组合模型对未来的石油消耗量进行科学的预测,从而提出石油行业未来发展的措施,来保证国家经济的持续性发展。     

太白贝母主要农艺性状的灰色关联度分析

[目的]评价影响太白贝母产量的主要农艺性状.[方法]采用DPS数据处理系统,对15份太白贝母种质资源6个主要农艺性状进行相关分析、灰色关联度分析,探明影响太白贝母产量相关性状间的相互关系.[结果]6个农艺性状的变异系数的范围为10.74％～43.50％;相关分析表明鳞茎高、鳞茎直径与单株产量呈显著正相关;灰色关联度分析...     

基于DANP的电商平台评价模型及其应用

当前,越来越多的消费者习惯在京东、亚马逊或淘宝商城等电商平台进行消费,了解消费者选择不同电商平台的行为特点对电商平台的自我提升具有重要意义。该研究采用混合型多准则决策方法——基于决策试验与评价实验室法(Dematel)的网络分析法(ANP),对消费者选择电商平台的因素进行分析,以发现不同因素对消费者选择的影响及其内在联系,进而构建消费者评价模型。在此基础上,该文还采用TOPSIS方法对当前国内主流电商平台进行评价,以了解他们之间的竞争态势。     

城市热岛效应的灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到城市热岛效应的评价与预测中,运用灰色关联度分析法对影响西安城市热岛效应的因子群进行了贡献测度分析.结果表明,人为热释放是造成城市热岛效应的主要因素,风速、日照时数和相对湿度是影响城市热岛效应的主要气象因子.系统云灰色模型(SCGM)的拟合和预测结果与实际情况取得了较好的一致性,表明西安城市热岛效应具有日益加重的趋势,也体现了SCGM在多因子关联系统预测中的优越性.     

基于数据融合算法优化的GM(1,1)负荷预测模型

为了提高中长期电力负荷预测的精度,改进传统灰色GM(1,1)模型在中长期负荷预测中因部分原始背景数据的偶然性偏差而导致预测精度降低的问题,提出了将数据融合算法与GM(1,1)模型相结合以形成数据融合算法优化下的GM(1,1)模型.首先对特定年采用多个不同历史数据进行GM(1,1)模型预测,利用数据融合算法对多次预测值进行优化分析,获得优化后的预测结果,最后通过对某电力系统年用电负荷进行实例分析,证明数据融合优化下的GM(1,1)模型具有较高预测精度.实践证明所建立的模型对电力系统中长期负荷具有良好预测能力.     

基于灰色优势分析的区域物流GM(1,1)预测模型

区域物流需求的快速增长,对拉动区域经济增长及促进区域产业优化升级起到重要作用.应用灰色系统理论优势分析方法对河南省物流需求影响因素开展分析,依据分析结果建立河南省物流需求的GM(1,1)模型,并对该区域未来物流需求进行了预测;影响因素分析结果及物流需求预测数据可以为该地区在制定区域物流发展规划时提供参考.     

直播电商的发展现状、研究主体及展望——一个系统性文献综述(下)

为建立直播电商领域内的一个整合性研究框架,对近年来中国知网(CNKI)中关于直播电商的文献进行回顾,归纳直播电商的定义及发展脉络,从研究主体、存在问题、优化路径等方面进行研究,得出以下结论：目前对直播电商的研究主要是从主播、平台以及消费者三大主体进行;在直播电商中,影响消费者购买意愿的因素分为主播特征、消费者感知因素、直播平台属性、多因素的匹配等;现有研究多运用SOR理论、心流体验理论、感知价值理论等来探讨在直播电商中直播平台特征、主播特征等因素对消费者购买意愿的影响。文末,对直播电商未来的研究做出展望,以促进直播电商领域研究的发展。     

烟威地区农民工职业病危害等级及预警研究

[目的]划分引发烟威地区农民工职业病因素的危害等级,建立预警体系.[过程]搜集烟威地区农民工职业病相关数据,并进行统计分析.[方法]运用多元线性回归分析、数据拟合等方法,建立体力劳动、高温作业、粉尘作业、有毒作业四种主要职业危害等级划分的数学模型.[结果]通过对烟威地区企业危害因素有关数据模拟运算,得到农民工从事主要行业职业危害因素等级,为建立预警体系提供了判断依据.[结论]烟威地区农民工从事行业的危险性普遍存在,应加强对危险度高的岗位工种的防控力度,制定并落实相关规章制度,切实保护农民工的生命安全.     

基于模型预测控制的PHEV扭矩分配策略研究

文章基于模型预测控制算法,对并联式混合动力汽车的扭矩分配问题进行研究;分析和预测加速度变化规律,计算在预测时间内的车速及车轮需求扭矩,并将模型预测控制与动态规划相结合,建立了基于模型预测控制且可以进行滚动优化的控制策略;对比预测宽度和控制宽度对优化结果的影响,选取合适的预测宽度和控制宽度,在Matlab/Simulink平台上搭建了仿真模型;仿真结果证明,该控制策略具有良好的燃油经济性和实时运算的优点。     

直播电商的发展现状、研究主体及展望——一个系统性文献综述(上)

为建立直播电商领域内的一个整合性研究框架,对近年来中国知网(CNKI)中关于直播电商的文献进行回顾,归纳直播电商的定义及发展脉络,从研究主体、存在问题、优化路径等方面进行研究。得出以下结论：目前对直播电商的研究主要是从主播、平台以及消费者三大主体进行;在直播电商中,影响消费者购买意愿的因素分为主播特征、消费者感知因素、直播平台属性、多因素的匹配等;现有研究多运用SOR理论、心流体验理论、感知价值理论等来探讨在直播电商中直播平台特征、主播特征等因素对消费者购买意愿的影响。最后,对直播电商未来的研究做出展望,以促进直播电商领域研究的发展。     

基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

安徽省高新技术人才需求的灰预测及灰色关联度研究

文章首先应用灰色等维递补动态模型对安徽省高新技术人才未来几年的需求量进行了预测;然后对各类高新技术人才与安徽省GDP的关联度进行了分析;最后根据预测结果和灰色关联分析,提出了对安徽省高新技术人才优化的思想,并证明了以上分析基本符合安徽省高新技术人才的实际情况。