教育实习成绩模糊评价系统研究

采用模糊数学方法建立学生实习成绩的模糊综合评价系统，并运用模糊评价方法评价学生实习，运用模糊聚类分析法确定学生实习成绩的等级。     

基于层次分析法的综合评价模型

Saaty T L 教授创立的层次分析法 (AH P)是对非定量事件作定量分析的一种有效方法。该方法保证了定性分析的科学性和定量分析的精确性。文章探讨了利用层次分析法确定诸多模糊聚类因子的权重 ,然后应用于模糊综合评价方法 ,建立模糊综合评价方法的多级模型 ,从而使模糊综合评价更具有客观性。     

教育实习成绩模糊评价系统研究

采用模糊数学方法建立学生实习成绩的模糊综合评价系统,并运用模糊评价方法评价学生实习,运用模糊聚类分析法确定学生实习成绩的等级.     

基于模糊理论的工程检测评估

文章介绍了基于模糊理论的工程检测评价方法,运用模糊理论的综合评判理论模型对建成运行的工程进行总评,并以层次分析法解决各检测类之间很难划分的权重系数问题,有效地将层次分析法同模糊理论的模糊综合评判模型结合运用,为工程检测评定的合理性提供了有效的科学依据。     

可入侵检测的移动Ad Hoc网络安全综合评价

为提高移动Ad Hoc网络安全性能,将混沌免疫聚类算法嵌入移动Ad Hoc网络,设计具有入侵检测功能的移动Ad Hoc网络,并据此构建移动Ad Hoc网络安全评价指标体系。采用模糊理论改进指标权重判断矩阵建立模糊权重确定方法,同时采用将模糊理论和层次分析法相结合的方法建立可入侵检测的移动Ad Hoc网络安全综合评价模型。研究结果表明:移动Ad Hoc网络安全评价实例结果与入侵检测仿真分析结果一致,可入侵检测的移动Ad Hoc网络安全性能较好,说明移动Ad Hoc网络安全性能综合评价方法是一种有效的评价方法。     

聚类分析在优化排水管网监测点中的应用

近几年来,模糊聚类分析法开始应用于环境保护领域,在中国,该方法主要用于环境质量评价.本文运用模糊聚类分析法优化GZ市某排水区域的排水干管上的监测点,结果表明其具有物理意义明确、分类恰当、优化合理、易于操作的特点,是一种较好的值得深入研究的优化方法.     

基于模糊理论的QFD用户需求分析方法研究

针对用户需求信息的模糊性、离散性和不确定性,提出了集成模糊聚类法和模糊扩展层次分析法的用户需求分析方法.基于模糊聚类法的模糊相似矩阵和动态聚类图对搜集的含糊不清的用户需求进行归类和分级,利用模糊扩展层次分析法对分类后的顾客需求特征进行重要度测量.该方法可将模糊的、不确定性用户需求信息进行准确化和定量化处理,为产品规划质量屋的构建和质量功能的瀑布式展开提供有效的用户需求分析手段.以弹性往复密封件的需求分析为例,说明该方法的有效性.     

基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价

运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3-N）各项特征因子的数据,计算灰色关联系数和关联度,构造相似矩阵。根据模糊动态聚类分析方法,确定不同的λ阈值,对长江沿线17个水域的水质进行分类。结果表明,灰色模糊聚类分析法对于水质的评价是可行的。以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。     

基于AHP-灰色聚类模型的高校教学质量综合评价

针对高校教学质量评价的模糊特性，提出了基于层次分析法的灰色定权聚类评判方法，构建了评判模型和评判方法，并给出应用实例．通过合理的确定评价指标中的权重，使定性分析与定量分析得到较好的融合，在一定程度上克服了只有定性的教学质量评价工作中的主观随意性，从而提高了教学质量评价的准确性、真实性和可操作性。     

基于灰色聚类数学理论的绿色大学评价模型

绿色大学的评价是由多目标多层次多指标构成的评价过程,本文利用模糊层次分析法确定了各个指标的权重系数,构造了绿色大学灰色聚类的白化权函数,根据各个指标的分类灰数,建立了灰色聚类评价模型.通过专家的打分计算出绿色大学评价的聚类向量,根据最大隶属制度原则确定评价等级方法的科学、合理性.