基于粗糙集理论的试卷质量评价分析

将粗糙集理论应用于试卷质量评价分析中, 通过对试卷质量评价指标、试题重要性和试题冗余信息的分析, 应用粗糙集的属性约简及属性重要性等概念, 给出了独立指标的权重计算方法, 建立了基于粗糙集理论的试卷质量综合评价分析模型, 为提高教学质量管理提供参考.     

高校高等数学教学质量的模糊综合评价

参照国内的高校课程教学质量评价标准,建立了高校课程教学质量的多层次评价指标体系的模糊综合评价模型.运用此模型,根据某高校理工科学生对高等数学教学质量评价的抽样调查资料,对该校高等数学教学质量作出综合评价,所得结果可为学校加强高等数学课程的教学管理,提高教学水平提供理论依据.     

教学质量多目标评价方法的研究及应用

针对课程教学全过程的特点对课程教学质量进行科学评价是教学改革的重要任务。提出基于惩罚因子的层次分析法建立课程教学质量多目标评价模型,采用学生评教数据、教师评学数据和课堂考勤提问等授课过程中的大量客观数据,利用层次分析法将教学质量量化,并采用惩罚因子对评价结果进行修正,对课程的教学质量进行综合评估,从而为课程教学的改革提供决策支持。将评价模型运用于课程教学过程化管理平台,对三个学院的37名教师和2100名学生的课程教学质量进行了评估实验,结果表明,基于惩罚因子的层次分析法的课程教学质量多目标评价方法能够客观、科学地反映教师的课程教学质量。     

道路环境影响综合评价指标权重确定方法

针对道路建设项目环境状况评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂等问题,以属性数学理论为基础,通过单指标属性测度分析、多指标综合属性测度分析、属性识别分析,利用相似原理确定指标权重的方法,建立了以噪音污染指数、水环境平均综合污染指数、大气综合质量指数、土壤侵蚀强度等为指标的道路环境评价模型.最后对实际道路进行了环境评价.评价结果表明,该方法可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响,评价结果与道路实际环境状况相吻合.     

围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用

为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法.选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型.在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性.     

因子分析法在教育电子政务评估中的实证研究

根据教育电子政务综合评价指标,设计调查问卷采集教育电子政务建设情况数据,进行教育电子政务综合评估实证研究.数据分析显示原评价指标间存在相关性,因此利用因子分析法对其降维处理得到关键因子作为综合评价因子,建立教育电子政务综合评估模型.案例研究表明,利用因子分析评价模型评价的结果与实际情况基本相符.     

基于层次分析法的教师教学质量模糊综合评价

针对影响教师教学质量的因素具有模糊性的特点,提出对教师教学质量进行模糊综合评价;采用层次分析法确定指标权重,建立教师教学质量评价的模糊综合评价模型;根据评价结果进行分析,提出了促进教师教学质量发展的具体对策。     

属性识别理论模型在土壤重金属污染评价中的应用

利用熵权法建立了基于熵权的属性识别模型.采用土壤环境质量标准GB15618-1995,用此模型对南京市六合区的水稻田土壤重金属污染进行评价.实例应用表明属性识别理论应用于土染重金属污染综合评价是可行的,评价结果比较合理.     

基于变权AHP 法的贫困生评定

文章应用多属性决策理论研究高校贫困生评定问题.通过确定贫困生评定的指标集,对定性指标采用模糊分级量化法,并对各指标值进行无量纲化处理.采用层次分析法(AHP)获取属性权重向量,建立变权AHP综合评价模型,得到了综合评价结果,较传统的评价方法更为客观、更具科学性.     

因子分析法在大学生综合素质评价中的应用

依据素质教育的培养目标,建立符合大学生实际情况的综合素质评价体系,对大学生综合素质进行科学、客观、合理的评价,是提高高校教学质量、选拔优秀素质人才的一种手段。结合沈阳师范大学综合测评和奖学金评比方案,充分考虑学生的综合素质能力的培养,选取专业能力、基本素质、外语能力、活动能力、创新能力和职业能力6个变量为大学生综合素质评价的指标变量,利用SPSS软件,通过因子分析方法,计算因子得分和综合得分。以沈阳师范大学信息管理与信息系统专业2014届毕业生的实际数据,计算因子得分及综合素质评价排名,最后将因子得分排名结果与综合测评方法的排名结果进行了Spearman相关性分析,其相关系数达84%以上,证明其结果是科学和合理的。     

山岭隧道塌方风险评价的属性识别模型与应用

塌方是山岭隧道施工中最为常见的事故之一,为确保隧道施工安全,本文基于属性数学理论建立了隧道塌方风险分级的属性识别模型.在综合分析塌方影响因素的基础上,选取围岩级别、隧道埋深、偏压角度、岩体完整情况、地下水影响和施工因素6个主要因素作为评价指标,结合超前地质预报方法对指标进行定量描述,确定各评价指标的分级标准;对评价指标进行属性测度分析,通过构造属性测度函数计算样本的单指标属性测度和综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的塌方风险进行属性识别.在工程应用中,通过属性识别模型并结合超前地质预报数据,对郑家垭隧道进行塌方风险评估,结果与实际施工情况一致;并且与模糊层次分析法和可拓综合评估法的结果吻合性较好,说明建立的属性识别模型对有无地质预报数据的样本都能得出准确的风险评估结果,有更好的适用性,为山岭隧道塌方的风险评估提供了一个有效的途径.     

基于属性测度理论的群决策效果评价

群决策效果的好坏是检验群决策科学与否的主要依据.为客观地评价群决策的效果,从决策效率和决策质量两个方面建立了评价指标体系,考虑了各指标的权重.根据属性测度理论建立了综合评价模型,并以数例进行了说明.结果表明,采用置信度准则的属性测度理论,避免了模糊综合评价等方法分级不合理的情形.     

模糊因子综合评价的研究与应用

综合评价理论指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息,客观的评价分析系统整体运行情况好与差的过程。现有的综合评价系统获得的数据存在着模糊性、系统模型的建立和各个评价因素不定量性等许多不足,通过建立一级模糊多目标评价的数学模型,用演绎的方法得出多级模糊多目标评价的数学模型,并用因子分析法对相关的因子进行分析,实现了各个评价因素的定量性。     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

基于GIS的广东横琴地区土地适宜性评价

首先介绍了几种常用的土地适宜性评价方法.在对它们具体分析的基础上,根据现有数据资料,借鉴多目标决策模型,建立合适的评价体系,经过单因子评价、多因子综合评价,进而运用GlS的空间叠加分析功能,对广东横琴地区土地适宜性进行了综合分析评价.评价结果对该地区土地的科学规划和科学管理提供了可行性建议.     

一类面向多属性评价的广义聚合算子MAAO

多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出一种广义的多属性聚合算子,给出了形式化表达、性质分析和多维描述.该算子能够聚合得到解决上述问题的综合评价结果,对于建立切合实际的定量化评估方法具有较好的现实意义.     

MACBETH与PROMETHEE在废弃物再生利用系统评价中的应用

利用特尔菲法确定废弃物再生利用系统评价指标体系,综合考虑经济、技术和环境等属性,应用MACBETH(Measuring Attractiveness by Categorical Based Evaluation Technique)确定属性权重,再借助于PROMETHEE(Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)对再生利用系统的绩效进行综合评价,并应用多元统计方法建立GAIA(Geometric Analysis for Interactive Aid)平面,分析决策结果的灵敏度.最后给出MACBETH和PROMETHEE多属性决策方法在废弃物再生利用系统绩效评价中的具体应用.     

教学质量的模糊数学评价模式

运用当代教育评价理论与方法建立了教学质量综合评价的数学模型。它能够定量地反映每个教师教学质量的实际测评分值。评价结果可在教学评价中使用。     

基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

该文利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络建立实践教学质量评价模型。将实践教学质量评价指标量化为确定的数据作为其输入,实践教学质量作为输出。运用Excel进行实证研究,发现将该方法运用于实践教学质量评价中,较好的模拟了评价专家进行综合评价的过程,得到了满意的评价结果。     

新颖的面向网络服务的动态信任模型

提出一种新颖的面向网络服务的动态信任模型.引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系,给出基于信任需求属性的经验信任、邻居推荐信任及代理推荐信任的计算、合成、及综合运算.同时,采用精确函数比来确定信任属性的权重因子,而时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定.最终以总体信任的得分函数及心性因素来区分信任服务.仿真实验表明,该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击.