大学生复原力与应对方式的关系研究

探讨大学生复原力的现状及其与应对方式的关系,为大学生心理健康教育和辅导工作提供参考.方法：采用大学生复原力量表和简易应对方式问卷对延安大学的388名学生进行调查.结果：①城镇大学生的复原力水平明显高于农村大学生（P＜0.01）,不同性别、年级的大学生复原力水平无显著差异（P＞0.05）;②复原力与应对方式显著相关（P＜0.01）.结论：①不同类型与不同地域大学生的复原力水平有一定差异;②积极的应对方式对复原力有促进作用,而消极的应对方式阻碍复原力的发展.     

结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法

深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问题,吸取去噪方法的优点,提出将原始图像信息与转置卷积复原后的图像信息相结合的方法,重新构建了图像复原网络结构;并根据图像特点自定了损失函数。实验通过与已有的方法进行对比说明,提出的复原方法在复原车牌图像质量上和复原效率上都有很好的表现;同时对模糊运动角度与不同噪声具有健壮性;而模糊运动像素越大的图片,复原图像的质量也会下降。     

古代机械复原研究的几个理论问题

对于古代机械的“复原”名称,根据其目的分别定义为“复原研究”和“复原制造”,探讨了复原研究的标准,对古代机械原复模型的驱动力,磨擦等动力性能进行了分析,提出了保证复原模型动力性能的方法。     

改进的非局部均值Wiener滤波图像复原算法研究

图像复原在数字图像处理中具有十分重要的意义,针对当前流行的图像复原算法存在复原效果不理想的特点,提出了一种基于图像分离的改进的非局部均值滤波图像复原算法。本算法首先采用基于范数L0梯度最小化复原算法完成对图像平滑部分的复原,然后采用波原子变换来实现对图像细节部分的复原,最后采用改进的非局部均值滤波来处理波原子变换产生的振铃效应和虚假边缘。实验结果表明本复原算法与当前流行的图像复原算法相比,在图像复原的主客观效果上都有一定的提高。
     

基于清晰度评价的水下退化图像盲复原

针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带参数的点扩展函数,结合Lucy-Richardson算法对图像进行复原并获得随参数变化的系列复原图像,进而以最高清晰度为评价指标,确定最优复原效果和参数,获得最高清晰度复原图像.实验证明,该算法获得了比较理想的复原效果.     

改进的非局部均值Wiener滤波图像复原算法研究

图像复原在数字图像处理中具有十分重要的意义,针对当前流行的图像复原算法存在复原效果不理想的特点,提出了一种基于图像分离的改进的非局部均值滤波图像复原算法。本算法首先采用基于范数L0梯度最小化复原算法完成对图像平滑部分的复原,然后采用波原子变换来实现对图像细节部分的复原,最后采用改进的非局部均值滤波来处理波原子变换产生的振铃效应和虚假边缘。实验结果表明本复原算法与当前流行的图像复原算法相比,在图像复原的主客观效果上都有一定的提高。     

基于盲反卷积的超分辨率图像盲复原算法

为解决超分辨率图像盲复原问题,研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法,并加以改进以改善复原效果;通过结合MSAA算法,提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法,排除野值干扰,提高算法精度和速度;根据峰值信噪比和误差平方和,提出两种新的客观评价指标,衡量各算法的复原效果.实验表明,本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原,并提高了复原精度.     

图象复原的最佳准则

本文详细地论述了统计复原的各种最佳准则，这些准则曾广泛地应用于线性或非线性图象复原方法中，指出了最大信息法(MI)更适合复原天文图象。在图象复原领域内，引入了三种新的图象复原准则——最大图象信息法(MII)、最小视觉差法(MPMSE)和最小检测概率均方差法(MDP-MSE)．前者基于模糊集原理，后两者基于人眼视觉特性。着重讨论一了基于检测概率的复原准则(MDP—MSE)、最大信息复原准则(MI)．     

复原胞超光栅中负透射的鲁棒性

基于多重散射理论,研究了复原胞超光栅在发生负向透射,即透射光与入射光在法线同侧时,复原胞的结构对负向透射效率的影响.复原胞由2个不同半径的介质纳米柱组成,它们沿一条线排列起来构成超光栅.结果表明,要实现完美效率,复原胞超光栅对小柱子的半径及其在复原胞内的位置并没有非常严格的要求.这意味着复原胞结构对负向透射现象具有很好的鲁棒性,制备和实现高效的复原胞介质超光栅非常可行.     

基于坐标变换的相向运动图像模糊复原方法

针对递归计算自身产生的残差以噪声形式出现在复原后辐射状模糊图像上的问题,研究了一种通过坐标变换和空域点运算获得图像退化模型,进而对该模型求逆复原辐射状模糊图像的新方法.使用扇形网格进行了图像的重新采样,在此基础上,根据图像退化过程推导出了图像退化模拟矩阵;使用最小二乘法作为约束条件对重新采样的图像进行了复原.结果表明,该算法简单,复原图像清晰,可以用以进行图像辐射状模糊的复原.     

基于LIP的多通道图像边缘检测研究

由于弱光照图像的成像特点,使得普通的边缘检测的算法难以奏效。20世纪80年代中期由Jourlin和Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇具特色,该模型中的方法对低亮度图像敏感,并且对灰度有界图像的加法运算是封闭的,在边缘检测等方面有着其他方法所不具备的优点。文章基于灰度图像的对数图像处理LIP模型,建立了多通道图像的对数图像处理MLIP模型,并在此模型上进行了对微光图像边缘检测,其效果明显优于经典的Sobel算法。     

仿紧局部可分空间的一些注记

研究了仿紧局部可分空间在一些L映射下象的性质后,文章继续讨论仿紧局部可分空间的映象问题。给出了点可数k覆盖与sL系之间的关系并进一步得到仿紧局部可分空间在一些紧覆盖映射下的象与k覆盖以及与sL系之间的关系,探讨了仿紧局部可分空间在2-序列覆盖L-映射下的象与序列开覆盖之间的联系,建立了仿紧局部可分空间的一些L-映象之间的联系。     

关于文学终结的一些看法

文学终结是当下一个时髦的话题，它着眼于电信时代文学外部生存环境的深刻变革以及图像的迅速崛起。技术的支持使图像文本获得了新的生存姿态，使其能够不断突破自身，进而吸纳其他艺术形式的专长，成长为一门综合性极强的艺术形式。文字与图像虽有交叉之处，但从所使用的物质材料到对接受者接受心理的影响，仍然存在诸多差异。我们应对这二者进行一个恰当的定位，既不以传统美学的姿态贬低图像的价值，又力求达到对图像的客观认识。     

基于Fisher准则的分类器在皮革正反面分类中的应用

制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成，因此效率低下．基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样，可以较大地提高生产效率．皮革的缺陷查找和排样，主要在皮革的正面进行，因此皮革正反面的自动判别是后续处理的关键．因为皮革具有典型的纹理特征，纹理图像其特殊的像素空间分布方式有别于普通的灰度图像，因此常用的灰度图像分类特征对纹理图像的分类不适用．而基于灰度共生矩阵提取纹理图像的统计量组成的特征向量，并在Fisher判别准则的基础上设计一种线性分类器来对皮革纹理图像进行分类．实验结果证实，该分类器可有效地对皮革的正反面进行分类。     

关于几何光学成像问题的几点讨论

通过对平面镜、凹透镜、凸透镜的成像讨论,从而得出平面镜和凹透镜既能成虚像,也能成实像;凸透镜既能成放大的虚像,也能成缩小的虚像.     

Study on the de-watermark algorithm based on grayscale text

When using the current popular text recognition algorithms such as optical character recognition(OCR) algorithm for text images,the presence of watermarks in text images interferes with algorithm recognition to the extent of fuzzy font,which is not conducive to the improvement of the recognition rate.In order to pursue fast and high recognition rate,watermark removal has become a critical problem to be solved.This work studies the watermarking algorithm based on morphological algorithm set and classic image algorithm in computer images.It can not only remove the watermark in a short time,but also keep the form and clarity of the text in the image.The algorithm also meets the requirements that the higher the clarity of image and text,the better the processing effect.It can process the Chinese characters with complex structure,complicated radicals or other characters well.In addition,the algorithm can basically process ordinary size images in 1 s,the efficiency is relatively high.     

Colorization method based on the linear relationship assumption

A new local cost function is proposed in this paper based on the linear relationship assumption between the values of the color components and the intensity component in each local image window,then a new quadratic objective function is derived from it and the globally optimal chrominance values can be computed by solving a sparse linear system of equations.Through the colorization experiments on various test images,it is confirmed that the colorized images obtained by our proposed method have more vivid colors and sharper boundaries than those obtained by the traditional method.The peak signal to noise ratio （PSNR） of the colorized images and the average estimation error of the chrominance values relative to the original images also show that our proposed method gives more precise estimation than the traditional method.     

论新诗中的旷野意象

新诗中的旷野意象包括自然旷野、社会旷野和精神旷野等。在实际诗歌创作中，旷野意象的内涵有时更为复杂，不同形态的旷野意象也可相互交织存在。     

基于HSI色彩的血细胞图像的分割算法实现

图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一,分割质量高低直接影响图像的后续分析处理.利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割,并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化,基本解决了此类图像目标分割困难的问题,取得了较好的分割效果,有利于细胞识别.     

基于Sketch Token的异源雷达影像匹配适应性分析

将异源影像间的共性信息提取与描述作为研究重点,提出了一种基于Sketch Token中层特征的异源影像适配性评估方法.该算法利用监督学习策略获取异源雷达影像之间共性特征的先验知识,据此训练Sketch Token特征分类器,并将其作为影像间共性特征的描述子对基准图进行特征提取.利用提取结果的各项统计量训练支持向量机分类器,并以此评估异源影像对中基准图的适配性.利用星载SAR(synthetic aperture radar)影像作为基准图、机载实孔径雷达影像作为实时图进行适配性评估试验,试验结果表明了该算法的有效性.