基于路径收益计算的网络攻击路径行为分析方法

提出一种基于攻击可行性分析的攻击路径生成方法,解决了攻击图中攻击路径存在路径冗余而导致的节点置信度计算不准确问题.通过对基于Bayes推理的似然加权算法进一步改进,能更准确地计算节点的置信度.实验结果表明,改进后的算法有效消除了攻击图中的冗余路径,从而提高了节点置信度的准确性,实现了对攻击路径的有效预测分析.     

基于马尔科夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固

电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化的问题,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔科夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法,给出电力信息光网安全策略选择模型,用7元组对其进行描述。构建马尔科夫攻防模型,依据电力信息光网攻击过程形成攻击状态转换图,依据攻击时获取的观察事件对攻击状态转换图进行匹配,在分析状态不确定的情况下获取电力信息光网信念状态,把概率值大于信念状态阈值的状态当成初始节点,得到攻击状态转换子图,详细介绍了马尔科夫攻防模型均衡求解过程。实验结果表明,所提方法不仅有很高的应用性,而且经该方法处理后的电力信息光网具有很高的可靠性。     

基于攻击路径图的入侵意图识别

为了预测攻击者高层次的攻击目标,感知网络的安全态势,提出入侵意图识别方法.给出入侵意图的概念及其分类,提出一种基于层次化的攻击路径图.利用攻击路径图对攻击者的意图可达性、意图实现概率、意图实现的最短路径和攻击路径预测进行定量分析.应用有向图的最小割理论制定防护措施阻止攻击者意图的实现,为管理员的决策提供依据.实验验证了该方法的可行性和有效性.     

基于马尔可夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固

电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔可夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法。给出电力信息光网安全策略选择模型,用7元组描述。构建马尔可夫攻防模型,依据电力信息光网攻击过程形成攻击状态转换图,依据攻击时获取的观察事件对攻击状态转换图进行匹配,在分析状态不确定的情况下获取电力信息光网信念状态,把概率值大于信念状态阈值的状态当成初始节点,得到攻击状态转换子图。详细介绍了马尔可夫攻防模型均衡求解过程。实验结果表明,所提方法不仅有很高的应用性,而且经该方法处理后的电力信息光网具有很高的可靠性。     

一种基于引理推理的攻击过程分析方法

针对事后入侵响应,提出了一种基于引理推理的攻击过程分析方法。该方法利用被入侵网络安全漏洞间存在的推理关系建立被入侵网络的有色加权有向图。通过修改的Dijkstra算法计算入侵者可能的利用安全漏洞进行攻击的序列集合,以及序列相应的对入侵结果合理解释的支持度。依据支持度选取安全漏洞序列,并在网络设备和对应网络主机中寻求相关的支持证据,最终确定入侵者的攻击过程。实例表明该方法能够快速有效地实现网络攻击过程分析,并且具有良好的可扩展性以及能够识别出新的未知的攻击手段。     

基于Optimized-AG的节点攻击路径预测方法

针对传统攻击图中因对节点分析考虑不全面而导致的攻击路径预测不准确问题, 提出一种基于攻击图攻击行为分析的攻击路径预测方法. 先通过节点攻击距离权重对传统的攻击图进行优化, 决策出可能的攻击路径, 并计算其路径的节点攻击行为成本, 然后基于估计函数判断出优先考虑的攻击路径. 实验结果表明, 该方法有效消除了攻击图路径冗余, 能筛选出可靠的攻击路径, 提高了攻击图攻击路径预测的准确性.     

基于Optimized AG的节点攻击路径预测方法

针对传统攻击图中因对节点分析考虑不全面而导致的攻击路径预测不准确问题, 提出一种基于攻击图攻击行为分析的攻击路径预测方法. 先通过节点攻击距离权重对传统的攻击图进行优化, 决策出可能的攻击路径, 并计算其路径的节点攻击行为成本, 然后基于估计函数判断出优先考虑的攻击路径. 实验结果表明, 该方法有效消除了攻击图路径冗余, 能筛选出可靠的攻击路径, 提高了攻击图攻击路径预测的准确性.     

攻击图算法在入侵防御系统中的应用

 针对目前及时发现网络漏洞,增强网络安全十分困难等问题,提出了基于攻击图的入侵防御方法.该方法通过生成全局网络攻击图算法来建立网络初始攻击图,并调用攻击图优化算法来去除全局攻击图中不合理路径,达到简化攻击图目的.最后,通过计算攻击图各状态节点损失度算法来为管理人员提供优化网络安全策略的依据.实验证明,这种入侵防御方法合理有效,并具有简单易行等优点.     

基于网络入侵检测的入侵者定位系统

提出并实现了一个基于网络入侵检测的入侵者定位系统．该系统利用分布在网络内的多个网络检测器检测网络攻击，并提取攻击指纹信息，由中央分析器对指纹信息进行相关性分析，构造攻击路径，从而得到入侵者的网络地址．和已有各种方法相比，该系统有更好的准确性、可扩展性和实时性，可有效地解决可控网络环境下的间接攻击问题．     

基于 NA PG 模型的攻击增益路径预测算法

针对网络攻击行为很难预测, 网络中冗余路径导致攻击预测不准确以及攻击路径评估预测指标单一的问题, 提出一种NAPG(network attack profit graph)模型. 该模型通过攻击成本和攻击收益直观地反应攻击行为的可行性, 采用攻击可行性分析算法消除冗余路径, 并将攻击增益引入到评估预测指标中, 给出机会增益路径预测算法和最优增益路径预测算法. 仿真实验验证了该模型和算法的有效性.     

基于有序搜索的攻击图生成算法

为了有效的生成攻击图并且限制攻击图的规模,提出基于有序搜索的攻击图生成方法.该方法采用估价函数作为网络状态节点拓展的依据,估价函数值越小,优先进行扩展.利用该方法降低网络攻击图的规模,减少系统生成攻击图时耗费的资源,生成的攻击图能够用于评估网络的安全性,能够给网络管理员提供有价值的信息用于管理网络,预防入侵.     

基于权限提升矩阵的攻击图生成方法

目前的攻击图生成算法的复杂度较高,难以应用于大规模网络环境的攻击图生成.本文对攻击图构建过程进行了研究,在攻击模式库和目标环境描述模型的基础上,提出了基于权限提升矩阵的攻击图生成方法,以矩阵描述攻击过程中攻击者的权限提升过程,能够以较低的算法复杂度生成攻击图.搭建实验网络,验证了本文算法的攻击图生成过程.      

信息内外光网边界状态攻防图生成技术

当前信息内外光网边界状态攻防图生成技术在实现过程中形成的状态数量巨大,导致状态爆炸,无法适应大规模光网,防御性能低下。为此,提出一种新的信息内外光网边界状态攻防图生成技术,对信息内外光网边界状态攻防图进行描述。定义Host元组与Connection元组对信息内外光网边界进行描述,依据安全状态约简理论提出一种建模方法,以降低信息内外光网边界状态攻防图生成的复杂度,减少状态攻防图的规模,介绍了状态约简原理。依据状态变迁关系生成一个完整的状态攻防图,给出信息内外光网边界状态攻防图生成过程。实验结果表明,采用所提方法生成的状态攻防图具有很高的防御能力。     

基于NAPG模型的攻击增益路径预测算法

针对网络攻击行为很难预测, 网络中冗余路径导致攻击预测不准确以及攻击路径评估预测指标单一的问题, 提出一种NAPG(network attack profit graph)模型. 该模型通过攻击成本和攻击收益直观地反应攻击行为的可行性, 采用攻击可行性分析算法消除冗余路径, 并将攻击增益引入到评估预测指标中, 给出机会增益路径预测算法和最优增益路径预测算法. 仿真实验验证了该模型和算法的有效性.     

基于图论和改进Dijkstra算法的STEP-NC复杂型腔最短刀具路径生成方法

针对STEP-NC(standard for the exchange of product data, STEP ; STEP-compliant numerical control,STEP-NC)复杂型腔的刀具路径生成问题,本文提出了一种基于图论和改进Dijkstra算法的STEP-NC复杂型腔最短刀具路径生成方法.在该方法中,首先根据走刀行距和基本元素的等距偏置,生成STEP-NC复杂型腔封闭等距环.然后,基于图论得到封闭等距环的赋权有向图.最后,利用改进的Dijkstra算法生成STEP-NC复杂型腔最短刀具路径.通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性.