深井开采回采顺序数值模拟优化研究

采用大型矿业软件Datamine构建了冬瓜山矿的地表、岩层、矿体及块段模型;研究了Datamine块段模型与Flac3D计算模型的数据结构、耦合模式及方法,成功地将块段模型转换成数值计算模型.针对冬瓜山深井缓倾斜矿体复杂的开采技术条件,并考虑日产万吨生产能力和主要回采次序要求,设计了两种可行的回采顺序模拟方案,开展了冬瓜山深井开采回采顺序的数值模拟优化研究,分析了不同方案应力、位移和塑性区的分布规律,提出了优化的回采顺序方案.     

程潮铁矿联合开采时回采顺序的数值模拟优化

程潮铁矿的矿体随着开采深度的增加而逐渐西移,导致选矿车间下保安矿柱所占矿量不断增多,故拟采用联合开采方法回收-430~-500m阶段矿体:充填法回收选矿车间下预留保安矿柱;无底柱分段崩落法开采保安矿柱以外的其他矿体。为了研究联合开采时回采顺序对地表稳定性的影响,采用数值模拟方法得到不同回采顺序下地表监测点的垂直位移,确定地表沉降最小且施工组织容易的回采顺序组合为最优方案,即充填法采用"中-左-右"以及无底柱分段崩落法采用"左-右-中"的回采顺序。模拟开采结果表明,在该回采顺序方案下,选矿车间区域的地表稳定性、充填采场及隔离矿柱的安全性均满足要求。     

大安山矿倾斜近距离煤层群上行开采可行性研究

 针对大安山煤矿煤层群上行开采回采巷道围岩控制、开采滞后、水平接替困难及单一工作面回采率不高等实际问题,分别运用理论推导和数值模拟分析方法对倾斜近距离煤层群上行开采的顶板运移及矿山压力变化规律进行了研究演算.为确定大安山矿煤层群开采顺序,根据大安山具体地质条件并结合现场实践对大安山煤矿各煤层进行分析,运用数值模拟分析的方法进行模拟研究.分析结果表明,煤层间的间距对能否采用上行开采具有决定性作用,模拟结果显示当依次开采3、4、5号煤层后,5号煤层顶板剪切破坏高度为18m,远小于6号与5号的间距35.98m.因此,大安山煤矿近距离煤层群采用上行式开采是可行的,结合现有开采技术条件,最终确定采用先对3、4、5、6号煤层进行上行开采,然后开采2号煤层的开采方案.     

弓长岭高山采区合理开采顺序的研究

对弓长岭铁矿一矿区高山采区生产多年徘徊的原因进行了详细的分析，找出了问题的所在。并通过分析、计算及采掘进度计划的重新编制，提出了该矿床合理的开采顺序及高山采区适宜的生产规模。     

矿井开采顺序的影响

开采顺序是矿井合理地、有计划地开采的保证，一个矿井从设计到开采，都是经过专业人士论证评估的，在移交生产后，企业应按矿井设计说明的进行有序开采，以获得最佳收益。但由于多方面因素的影响，有些矿井严重地破坏了矿井的总体开采用序，造成大量煤炭资源浪费，威协矿井安全生产。     

基于指标满意度的多层矿体回采顺序数值模拟

 回采顺序是采矿工程的重要研究内容之一,合理的回采顺序对采场稳定性和采场生产能力有重要影响.针对老厂13-8^#矿群多层矿体的赋存特点和开采技术条件,采用3Dmine-MIDAS/GTS-FLAC^3D耦合的数值模拟方法,对多层矿体回采顺序进行数值模拟,提出了4种回采顺序优化方案：下向下行式、下向上行式、上向下行式、上向上行式,并从应力场、位移场、塑性区3方面综合考虑,得到了4种回采顺序优化方案的模拟结果;运用基于指标满意度的多指标综合评价模型对模拟结果进行满意度分析.结果表明,4种回采顺序优化方案的多指标综合满意度分别为0.684,0.641,0.653和0.683.其中,上向上行式开采方式的满意度为0.683,因此,上向上行式开采在理论上可行.     

耗竭资源最优开采顺序的理论、方法及发展趋势

随着经济的飞速发展,全球有限的自然资源储量、开采量与人类社会经济发展无限需求之间的矛盾日益尖锐,资源的可持续开发利用已经引起了理论界的关注。资源的最优开采利用顺序是资源可持续开发利用的重要研究内容。从国内外资源开采顺序的研究现状出发,对其研究内容、理论发展过程、研究方法进行了述评,并对未来发展趋势作了分析预测。     

寸草塔矿上行开采可行性研究

针对寸草塔煤矿地质条件与煤的赋存状况,利用相似模拟实验方法并通过理论分析,研究上行开采的可行性.通过研究2-2上采动对上部2-1中底板破坏程度及对2-1中开采的影响范围,为后续的2-1中煤上行开采制定合理的回采方案、安全技术措施等提供了重要依据.     

急倾斜邻近煤层开采顺序对管线安全的影响

为了合理回收管线下方压覆的急倾斜邻近煤层煤炭资源,以新疆鄯善到乌鲁木齐输气管线穿越的碱沟煤矿为工程背景,运用数值模拟方法,对急倾斜相邻煤层开采三种不同开采顺序引起的管线变形与应力变化进行了研究,结果表明:不同开挖顺序导致管线的变形和应力有较大的变化,方案2(先采较薄煤层后采较厚煤层)对管线变形和应力影响较其他工况影响小;管线的安全性不仅取决于开采条件、岩体及管道自身的力学参数等自然因素,而且与开挖顺序密切相关。     

实行无废开采,促进矿业可持续发展

矿山开采排出废水、废气、废矸石等废弃物对环境造成污染,对生态产生破坏,对经济造成损失.为使矿业持续发展,维护经济效益、社会效益和环境效益的统一,必须采取有效措施,如研究单一煤层集中开拓、集中准备、集中回采的开采技术,采用全煤巷布置,杜绝或减少出矸量;井下设充填硐室,将采掘的矸石充填采空区,实现肥料不出窿;废料资源化等,实行矿山无废开采.使矿产资源开发和矿区发展走向可持续发展的健康之路.     

基于数据流的序列模式挖掘算法

为了实现对数据流的序列模式挖掘,提出了基于数据流的序列模式挖掘算法MFSDS-1和MFSDS-2,它们均通过调整入选度的大小来调整保存信息的粒度.算法MFSDS-2利用分层存储结构,不仅能更好地保存序列信息,而且可以通过与全局序列模式的对比得到当前活动的一些异常序列模式.实验结果表明,基于分层存储的算法MFSDS-2的效率比算法MSFDS-1高.     

基于数据流的序列模式挖掘算法

为了实现对数据流的序列模式挖掘，提出了基于数据流的序列模式挖掘算法MFSDS-1和MFSDS-2，它们均通过调整入选度的大小来调整保存信息的粒度．算法MFSDS-2利用分层存储结构，不仅能更好地保存序列信息，而且可以通过与全局序列模式的对比得到当前活动的一些异常序列模式．实验结果表明，基于分层存储的算法MFSDS-2的效率比算法MSFDS-1高．     

一种基于序列挖掘的分类系统框架

为了有效地对序列数据进行分类，提出了一种集成分类挖掘和序列模式挖掘技术的分类系统框架(SPACS)．先采用一套约束和裁减策略，为每个分类挖掘频繁序列模式，并将其转换为分类序列规则(CSR)；再利用平均CSR匹配置信度和一个规则匹配算法构建有效的序列数据分类器．SPACS不需要在提取序列的特征后采用传统方法进行分类，可以直接利用从序列数据中提取出的频繁序列进行分类．实验结果表明，对于序列类型的数据的分类，SPACS比传统的决策树和关联分类方法具有更高的分类精度．     

基于SAT和BDD的频繁序列挖掘技术

【目的】研究模式挖掘领域中的频繁序列挖掘技术,由于序列模式挖掘存在指数级的搜索空间,且传统的SAT求解算法无法高效求解大规模数据集的缺点,因此研究符号表示和操作技术,用来避免冗余计算。【方法】提出基于SAT的频繁序列挖掘的符号OBDD算法,基于深度优先算法的思想,首先将频繁序列挖掘问题构建为SAT模型,其次对变量进行排序并将约束子句分类后分别描述为OBDD,利用OBDD的"与"操作得到满足SAT的所有频繁序列模式。【结果】实例结果表明,该方法准确可行。【结论】该方法能有效缩减搜索空间,提高求解效率。     

序列模式挖掘算法在生物序列的应用研究

生物序列相对于传统序列来说具有自己的特征。不同的序列模式挖掘算法应用到生物序列中有不同的特点和效率。本文分析目前比较流行的五种模式挖掘算法的运行过程,当应用到生物序列中时,分析了各个算法的性能,从而可以得出哪种算法更适应于不同类型的生物序列频繁模式挖掘。     

采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法

具有固定通配符间隔的频繁序列模式挖掘算法应具有删属性,从而保证在实际应用中能挖掘出有意义的长模式．而原有的问题定义集合存在一定的不足阻碍了该属性的实现．通过引入填充字符改变部分问题定义,解决原定义引起的一些极端性问题,并在模式挖掘过程中保证了完整性和有效性．将基于新定义集合提出的硒孙l算法与基于原定义集合的MMP算法分别在DNA序列上进行实验,结果表明算法实现了Apfiofi属性．