ERP环境下数据仓库的应用研究

针对ERP决策能力的不足,把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去,提出了ERP环境下数据仓库的体系结构,并对实施要点进行了阐述。     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

数据挖掘理论与技术研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的综合领域,数据挖掘技术的理论与技术发展迅速。本文对数据挖掘的概念及所要达到的目标进行了深入剖析,介绍了数据挖掘的核心技术。     

数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本文针对传统决策支持系统的局限性,介绍了基于数据仓库的决策支持系统,并分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的地位与作用。     

数据挖掘及其在SXWG—EIS中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中实际应用提供了思路。     

数据仓库技术在ERP中的应用

以企业ERP系统为例,阐述了在现有的多个系统中,应用数据仓库技术搭建企业级数据仓库。     

数据挖掘在ERP中的应用

企业资源计划ERP是一种先进的企业管理信息系统,将企业的物流、资金流、信息流这三大资源进行一体化集成,其管理内容涉及到企业的生产控制、物流管理和财务管理等各个方面。本文从不同的角度分析了数据挖掘在企业ERP中引用的可行性,并简介了几种数据挖掘常用的算法。     

数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中的实际应用提供了思路．     

基于数据挖掘的物流决策系统研究

物流的信息化建设使得物流决策者面临的不再是信息贫乏,而是数据爆炸却知识贫乏。数据挖掘技术可以帮助物流决策者从海量数据中挖掘出对决策有用的信息和知识。首先对数据挖掘及其挖掘方法做了介绍;然后阐述了数据挖掘在物流决策系统中的挖掘过程。最后,提出了基于数据挖掘的物流决策系统的体系结构。     

现代数据挖掘技术研究进展

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科.笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

煤炭ERP数据仓库的决策树统计分析算法

为增强煤炭企业管理的决策能力,在实施ERP(Enterprise Resources Planning)系统的基础上,提出了利用数据仓库技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对决策树分类算法的应用与实现进行了探讨,为煤炭企业的统计分析提供了一种有效、可行的解决方案。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

数据仓库与数据挖掘在图书馆决策管理中的应用

介绍了图书馆数据仓库的模型,论述了决策管理系统功能的设计思路。     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data warehouse from the aspect of decision application. In the end of article, the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data !arehouse from the aspect of decision application. In the end of article,the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术,本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data warehouse from the aspect of decision application. In the end of article, the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.