基于本体的工程监理企业知识推送系统研究

本文首先给出了基于本体的工程监理企业的知识推送方法,提出了个性化知识需求的知识推送系统模型。研究了如何构建用户兴趣模型,给出了相似度的计算方法。最后,对知识推送系统进行了实现。     

基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术研究

传统资源推送关键技术仅可对已经完成规则定义的资源进行推送,无法按照用户兴趣完成推送,大量信息采集困难,资源推送结果无法满足用户需求,准确性低。为此,提出一种新的基于JADE的Multi-Agent智能网络化资源推送关键技术。设计Multi-Agent智能网络化系统,通过JADE平台为Multi-Agent系统的实现提供中间件,实现Multi-Agent系统。对Agent模型协同工作进行规范,对模型接口、结构等进行统一描述。对体现Multi-Agent智能网络化Agent间兴趣相似度的信任权值进行调整,按照调整后的信任权值对Agent间的关系进行改变,实现社区构建,为Multi-Agent智能网络化资源推送提供技术支持。实验结果表明,采用所提技术实现Multi-Agent智能网络化资源推送,推送结果准确,能够满足用户需求,适应能力强。     

基于本体的学科知识管理系统框架研究

引入本体论的思想,设计了一个基于本体的学科知识管理系统框架,以支持学科知识的管理、共享和重用;并构建了学科知识本体,对学科知识进行统一的形式化表示;最后实现了学科知识的检索和推送.     

基于JADE的multi-Agent智能网络化资源推送关键技术

传统资源推送关键技术仅可对已经完成规则定义的资源进行推送,无法按照用户兴趣完成推送,大量信息采集困难,资源推送结果无法满足用户需求,准确性低。为此,提出一种新的基于JADE的multi-Agent智能网络化资源推送关键技术。设计multi-Agent智能网络化系统,通过JADE平台为multi-Agent系统的实现提供中间件,实现multi-Agent系统。对Agent模型协同工作进行规范,对模型接口、结构等进行统一描述。对体现multi-Agent智能网络化Agent间兴趣相似度的信任权值进行调整,按照调整后的信任权值对Agent间的关系进行改变,实现社区构建,为multi-Agent智能网络化资源推送提供技术支持。实验结果表明,采用所提技术实现multi-Agent智能网络化资源推送,推送结果准确,能够满足用户需求,适应能力强。     

基于本体技术的一体化虚拟学习环境应用研究

针对基于网络的个性化学习的要求,提出把本体技术引入到近年来兴起的一体化虚拟学习环境（IVLEs）中的设想,并给出了一套系统构建方案。利用W3C推荐的RDF对学习资源信息及用户信息进行统一格式的元数据描述,通过对本体实例的描述分析,说明了个性化学习及基于本体的智能检索的实现原理,并对本系统中的本体构建方法做了简述,利用本方案使系统较好地实现了针对不同类型用户的个性化学习及智能检索。     

基于领域本体的学习资源管理系统框架研究

提出了一种基于领域本体的学习资源管理系统框架。该框架首先利用本体建立特定领域的语义模型,在此基础上实现对学习资源的有效管理和基于语义的搜索。并对资源的标注、资源的搜索等关键问题进行了深入的研究,最后给出其实现。     

主动式高校网络信息系统的架构设计

高校不同部门中的异构系统,给全校信息的共享和交换带来了困难.本文对高校信息网异构数据库中的元数据进行了语义标注,实现了异构数据的逻辑融合.采用基于本体的信息定制方式,通过web服务提供推送服务,设计了一个主动式高校信息服务系统.实验结果表明,该系统能够满足高校异构环境下的信息共享需求,具有较好的应用价值.     

领域本体在学习资源管理系统中的应用

本体能在语义和知识层上描述信息资源。为了实现对学科领域学习资源的语义描述,引入了领域本体概念,提出了基于领域本体的学习资源管理系统框架。利用本体实现了学习资源的语义描述和对学习资源的语义查询,对描述学习资源的元数据进行了深入的分析,最后加以实现。     

基于本体和语义网的网络教育资源检索研究

随着教育信息化进程的大力推进,网络教育资源的建设越来越受到国家和各高校的重视.语义网提供了语义互操作模型,能有效实现网络资源的发现、共享和集成应用.阐述了语义网、语义检索、本体构建、元数据标准等关键技术,分析了本体与元数据的关系,给出了基于元数据的教育资源本体构建方法.设计了基于本体的网络教育资源语义检索系统,该系统由...     

基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。     

基于意见词汇Ontology的意见属性自动标注模型研究

提出基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注模型,以意见词汇为领域,通过对关键技术的研究,构建意见词汇Ontology,建立意见词汇分类体系,设计实现了基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注原型系统.     

基于本体的医学资源库系统的设计与实现

阐述了一个高性能医学资源库系统的构造过程,利用本体技术实现了医学影像领域相关词汇的统一,弥补了原始数据信息和用户查询信息间、医学文本信息和医学影像信息间、资源库系统与其他系统间的语义鸿沟;通过语义推理、查询导航,以及对查询结果相关性反馈信息的处理,更好地理解用户查询意图;通过前置调度机及业务处理机构成的并行集群计算机制,提高了查询效率.经实验验证,该系统实现了高处理效率、高查全率和高查准率的有机统一.     

SCORM模型资源实体整合算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,对资源本体间的关系类型和关系性质进行了划分和刻画,给出了资源本体的语义相似度度量方法和学习资源搜索算法,并在此基础之上,设计了SCORM模型中资源实体整合算法.     

小麦草害本体知识库构建研究

根据小麦草害信息知识的特点,结合本体理论与方法,以河南省小麦草害为例,在小麦领域专家的指导下,首先凝练出小麦草害领域本体知识资源,并进一步梳理出较为完善的小麦草害领域本体知识组织体系,最后探索并构建了河南省小麦草害本体知识库,为其它领域本体的构建提供了框架参考和技术支撑.     

SCORM学习资源搜索算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,给出了资源本体间关系的形式化定义,并给出一种资源本体的语义相似度度量方法,然后设计基于该资源模型的学习资源搜索算法,从而为进行SCORM学习资源整合打下了良好的基础.     

基于Ontology的学习资源检索模型研究

研究了Ontology的概念,提出基于Ontology的课程学习资源检索模型,以《数据结构》课程为领域,通过对关键技术的研究,构建了《数据结构》课程Ontology,设计实现了基于Ontology的《数据结构》课程学习资源检索原型系统.     

一种基于UML的动态企业建模的研究

研究了利用扩充UML元模型定义企业建模的方法.采用了UML中的相应方法建立起企业的工作流视图、组织视图和资源视图.以一个冶炼厂的生产管理系统为例,建立了一个典型的离散型制造企业的企业模型,并实现了相应的应用软件框架,从而实现了动态企业建模在生产管理中的应用.