具有无限时滞的中立型随机泛函微分方程的分量型ψγ稳定性定理

研究一类具有无限时滞的中立型随机泛函微分方程的稳定性问题.通过采用Razumikhin技巧和向量Lyapunov函数方法，运用It8公式，建立该系统具有一般衰减稳定性的分量Razumikhin型定理，并给出系统具有一般衰减速率的p阶矩ψ^γ稳定和a.s.ψ^γ稳定的充分判据.最后，通过例子阐明结果的有效性.     

高维非自治系统概周期解的存在性和指数型渐进稳定

考虑高维非自治系统.x=A(t,x)x+g(t,x)的概周期解的存在性和稳定性,通过引进实对称有界正定矩阵,利用指数型二分性和稳定性有关理论得到了上述系统在一定的条件下存在着唯一指数型渐进稳定的概周期解,得到了新结果.     

关于RFDE的Lipschitz指数稳定性

针对滞后型泛函微分方程提出了拟一致Lipschitz指数稳定性概念。根据这一稳定性定义中的Lipschitz系数函数与指数函数的不同,可以分别包括已有的稳定、一致稳定、渐近稳定、指数渐近稳定等概念。因此,拟一致Lipschitz指数稳定又可以认为是上述稳定性的统一形式。一致Lipschitz稳定性也是一种新的稳定性,它包括稳定与一致稳定。但对非线性方程它并不被一致渐近稳定所蕴含。重点讨论了在条件：“函数f(t,)于R+×BnH的任一紧子集R+×BnH′(H′≤H)上满足：│f(t,φ1)-f(t,φ2)│≤E(H′)sup-r≤θ≤0│φ1(θ)-φ2(θ)│其中E(H′)≥0是仅依赖于H′的常数”下,利用Lipschitz泛函方法建立这种稳定性的充分及其必要条件。     

变时滞的Hopfield网络模型的全局指数稳定性

研究了其时滞是在更一般的时间变量的函数情况下的Hopfield网络系统:(*)/(x)i(t)=-cixi(t)+∑n j=1aijfj(xj(t))+∑n j=1bijfj(xj(t-τj(t)))+Ii,i=1,2,...,n.在非线性神经激励函数满足较弱的Lipschitz条件下,引入Lyapunov函数,利用不等式技巧和泛函的单调性等,研究了具有变时滞的Hopfield网络系统的稳定性,得到了对每一个输出响应函数fj(*)在R上有定义,且连续的情况下,系统有唯一的平衡点X=X*,并且该平衡点是全局指数稳定的一个易于判定的充分条件.     

带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性（英文）

讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性,在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性,再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的.类似于已有的神经网络稳定性方面工作,在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下,得到n层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质.所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时,神经网络是全局指数稳定的.     

随机系统多新息辨识在衰减激励下的性能

多新息辨识算法是估计系统参数的一种有效方法 ,其特点是可以克服坏数据对参数估计的影响 ,具有很强的鲁棒性。该文给出了衰减激励信号的定义 ,并在衰减激励条件下 ,利用随机过程理论 ,研究了随机系统多新息辨识算法的性能 ,给出了参数估计误差收敛时 ,衰减指数应满足的条件 ,以及算法中设计参变量的选择方法。分析表明 :若设计参变量选择为 r(t) =O(t2ε(lnt) c) ,(c>0 ) ,衰减指数满足 0≤ ε<1/ 4,则参数估计均方误差以 O 1(lnt) c 速度收敛于零     

一类不确定时滞切换系统的H∞渐近稳定性

研究了一类不确定时滞切换系统的H∞意义下渐近稳定性问题．利用李雅普诺夫函数和凸组合技术及LMI方法，给出了这类系统切换策略的设计方案和在扰动输入ω(t)为零的前提下渐近稳定充分条件以及ω(t)为非零时具有H∞抗扰动衰减度γ．     

一类高阶非线性随机时滞微分方程的一般衰减速率分析

分别讨论了高阶非线性常时滞和中立型随机微分方程以一般衰减速率渐近稳定所需满足的条件。在系数满足局部Lipschitz条件和基于Lyapunov函数的Khasminskii型条件下,证明了方程存在唯一解并且依一般衰减速率稳定。通过算例验证了所得结论的有效性。     

带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性

讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性 在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性 再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的 类似于已有的神经网络稳定性方面工作 在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下 得到 n 层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质 所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时 神经网络是全局指数稳定的     

无穷时滞脉冲随机泛函微分方程一般衰减意义下 p阶矩稳定性

研究无穷时滞脉冲随机泛函微分方程一般衰减意义下p阶矩稳定性.我们运用Lyapunov函数,Razumikhin技巧和随机分析的方法,得到一般衰减意义下p阶矩稳定性.