EVA在我国家族企业业绩评价中的应用研究

科学合理的业绩评价方法对于家族企业来说至关重要,我国家族企业多采用以利润为核心的业绩评价方法,而利润指标没有充分考虑资本成本,在实际运用中常常偏离企业价值最大化的目标。本文将对EVA指标应用于家族企业业绩评价中的可行性进行分析。     

试论投资项目选择与风险防范

企业要做大做强做久,必须重视投资项目选择和风险防范问题。文章从效益与安全的角度,介绍项目投资决策和投资风险知识,并以股东财富最大化作为企业目标,为中小投资者提供一个投资决策和风险防范的分析框架。     

基于动态规划的企业投资决策模型

为了保证企业投资决策最优的投资效果,企业应把投资决策过程分为多个阶段.建立了以获得利润最大化,同时把投资总风险控制在可承受范围内为目标的基本动态规划模型.该模型把一个多阶段的投资问题转化为多个单阶段的问题,从而求解整个投资阶段的最优决策问题就转化成求解一系列单个投资阶段中的最优问题.     

移动通信终端行业投资管理研究

移动通信终端行业竞争日趋激烈,很多企业因投资管理失控,造成投资效率低下。本文就移动通信终端企业项目投资出现的管理失控原因进行了分析,并提出了关键改进措施,从投资决策前可行性分析、项目后评价、财务全程利润和绩效考核四个方面协同提高投资管理效率。     

企业投资项目决策及方法研究

企业投资活动是持续经营的前提,投资决策是最重要的决策行为之一。针对企业投资活动中存在的主要问题,重点对项目决策中的企业战略符合性、项目市场可行性及经济可行性的论证方法进行了研究,从而进行投资项目的科学决策。     

具有公共顾客的两个学生食堂最优供应模型研究

研究高校学生食堂的利润、剩余与就餐人数、供应调整系数之间的关系并对其进行计算机模拟.通过分析就餐人数和供应量的变化规律以及食堂的成本函数,以利润最大化和剩余最小化为目标,建立多目标优化模型.并利用计算机模拟确定供应调整系数的最优取值区间,可供管理决策者参考.     

财务评价在房地产投资可行性研究中的应用

房地产投资可行性研究是在项目投资决策前,对拟开发项目的经济合理性、适用性、技术先进性、建设的必要性和可行性进行全面分析和综合评价,而财务评价是项目可行性研究中的重要一环,为项目的可行性研究提供依据和支撑,为投资决策提供帮助。     

随机投资决策问题及其遗传算法求解

以最大化企业净利润为目标,对随机投资决策问题建立模型,应用基于Monte Carlo模拟的遗传算法对模型求解进行算法设计,并运用Maflab编程实现,最后结合具体算例说明方法的有效性,从而改进了该类问题的传统解法.     

浅论施工项目的质量管理

本文将从施工项目的决策阶段、设计阶段、施工阶段、竣工验收阶段和使用阶段谈谈对施工项目的质量管理。1.决策阶段的质量管理工程项目的投资决策阶段是进行可行性研究与投资决策,以决定项目是否投资建设,确定项目的质量目标与水平的阶段。项目投资决策阶段的质量管理的好坏直接关系到工程项目功能和使用价值是否     

试论商誉对报业企业利润最大化的影响——以上海报业企业为例

新经济时代,利润最大化更是企业经营的永恒目标。通过分析影响报业企业商誉的各种因素,结合实例验证,探讨商誉对报业企业利润最大化的影响,旨在为报业企业达到利润最大化提供一定的方法指导。     

概率犹豫模糊环境下基于累积前景理论和VIKOR的多属性群决策方法

针对概率犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为的过程中存在的不足,本文提出了一种基于累积前景理论与多准则妥协优化解(VIKOR)法相结合的多属性群决策方法。首先,通过一致性调节方法确定决策者的综合权重;其次利用主观主客观结合的方法求解属性权重;再者通过累积前景理论完善决策者的心理决策过程,摒弃传统的欧式距离公式,采用坎贝拉距离公式加权,构建正、负理想解矩阵;然后基于VIKOR方法确定备选方案的优劣顺序;最后对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于聚类分析的决策表约简

基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法. 为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表. 在此基础上,简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法,并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取. 最后,以应用实例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。     

贝叶斯分类器集成的增量学习方法

针对基于决策树和神经网络的增量学习算法的过量匹配和分类精度有限的缺点,提出了一种基于贝叶斯分类器集成的增量学习方法.综合朴素贝叶斯的增量分类和集成的增量学习方法,采用随机属性选择训练初始SBC(simple Bayesian classifiers),通过判断是否带有类别标签,将增量样本自动分组,并利用遗传算法对结果进行优化.实验结果表明,贝叶斯分类器集成的增量学习方法有效.     

面向并行工程的轻武器协同设计研究

论述了并行工程和虚拟样机技术的涵义.针对轻武器研制中传统串行工作模式带来的弊端,提出了基于并行工程思想的并行设计模式.结合虚拟样机技术给出了以决策层、工作层、支撑环境层为主体的系统框架;并将工作层的工作流程分成6个基本步骤进行分析.重点研究了并行工程及其相关技术在轻武器全生命周期中的实施方法.研究表明,这种并行设计方法能缩短轻武器系统的开发周期,提高新型产品的研制创新能力.     

基于情景规划的跨国油气投资战略性风险评价

基于中国石油企业跨国油气投资的特点,确定决策风险、地缘政治风险、竞争风险、运营风险、社会责任风险等5种影响跨国油气投资战略性风险的关键因素,并引入情景规划方法对战略性风险进行情景假设,构建跨国油气投资战略性风险的评价模型。所建模型克服传统风险评价方法对风险随机选择与评价的不足,能根据模拟情境,重点评价重要影响的战略性风险及其风险状态,使决策者能更早地预防风险。研究成果对于当前复杂多变的环境下更好地防范和应对跨国油气投资风险具有重要的战略意义。     

Chaotic Genetic Algorithm-Based Forest Harvest Adjustment

Forest harvesting adjustment is a decision-making, large and complex system. In this paper, we analysis the shortcomings of the traditional harvest adjustment problems, and establish the model of multi-target harvest adjustment. As intelligent optimization,chaotic genetic algorithm has the parallel mechanism and the inherent global optimization characteristics which are suitable for multi-objective planning the settlement of the issue, Specially in complex occasions where there are many objective functions and optimize variables. In order to solve the problem of forest harvesting adjustment, this paper introduces a genetic algorithm to the Forest Farm of Qiujia Liancheng Longyan for forest harvesting adjustment firstly. And the experimental result shows that the method is feasible and effective, and it can provide satisfactory solution for policy makers.     

基于ART神经网络的房地产物业市场的聚类分析

房地产物业市场的准确分类是房地产开发决策和控制风险的前提和基础．针对传统的以回归分析、模糊聚类为主的方法存在建模困难、计算繁琐、适应性弱等缺点，提出了基于ART神经网络的房地产物业分类方法．该方法避免了繁琐的建模过程，简化了分类计算，同时由于其无监督学习的特性，使其具有很强的适应能力．同时本文还以杭州市房地产市场为例，论证了方法的合理性和可行性，并探讨了其实际应用的潜力和措施．     

基于数据仓库技术的医院信息系统应用研究

基于联机事务处理(OLTP)的传统医院信息系统(HIS)主要追求日常医疗及管理业务电子化的高速度和准确性,不能满足管理者对复杂数据的系统分析和决策支持的需求.数据仓库和联机分析处理(OLAP)则弥补了传统数据库在分析型应用上的不足.提出了一个实现医院的数据仓库系统解决方案,并以实例说明OLAP和数据挖掘技术在药房信息管理和分析决策中的应用.实际应用表明,新的解决方案对降低劳动强度和提高工作效率有明显的效果.     

山东省能源经济环境系统协调发展评价研究

山东省能源经济环境系统协调发展评价有助于山东省把握能源经济环境系统发展的规律,寻求存在的不足及原因,为山东省科学持续发展提供决策依据.构建了包含三个目标、11个准则和22个具体指标的山东省能源经济环境系统协调发展评价指标体系.基于主成分TOPSIS价值函数和离差函数,构建了子系统发展度、子系统两两协调度、子系统两两协调发展度以及系统总体协调度等能源经济环境系统协调发展评价模型.运用其对山东省1995—2010年的能源经济环境系统协调发展进行评价,进而提出了促进山东省能源经济环境系统协调发展的相关对策.