基于灰色BP神经网络的汽车物流需求量预测模型

本文利用BP神经网络理论和灰色预测法,针对汽车物流行业特点,建立了灰色BP神经网络预测模型,并对某汽车企业某车型整车物流量进行了预测。结果表明：所设计的模型在汽车物流需求量预测应用中能达到良好的拟合精度及预测精度。     

如何加强煤炭企业物流管理

作为主要能源的煤炭产品由于其数量巨大的特点,对物流量的需求提出非常高的要求,是我国进入社会物流量中数量最大的工业产品。煤炭企业的生产效率主要取决于物流的管理对策,物流管理效果如何成为制约煤炭企业整体经济效益的重要因素,加强企业物流管理研究是煤炭企业生产和管理现代化的必然要求。     

关于铁路物流中心物流量预测的探讨

本文论述了铁路物流中心物流量预测的具体步骤，以及处理数据资料和分析物流量品类结构的方法。在此基础上给出了物流量预测的两种方法德尔匪法和弹性系数法。     

基于灰色Verhulst模型的粮食物流量预测

针对粮食物流量预测的特点,引入灰色Verhulst预测模型理论,并分析此理论应用于粮食物流量预测的可行性,在此基础上建立粮食物流量预测的Verhulst模型。通过实际案例分析,及与其他方法预测结束的对比,表明灰色Verhulst模型在粮食物流量预测方面具有较高的预测精度。     

钢铁企业物流优化发展设想

钢铁企业物流量大、费用支出大,优化物流流程,加强物流信息化建设,降低物流费用支出,是钢铁企业提升竞争力的有效办法。     

基于BP神经网络方法的城市物流需求预测研究

物流量是衡量地区经济发展的重要因素,准确的物流预测结果对物流产业的发展具有重大的指导作用.神经网络是重要的综合预测评价方法,在解决众多非线性问题时,对于由数据资料缺失造成的预测结果与真实结果相差较大的问题,可以最大限度的减小误差,增加预测准确性.本文针对城市经济与城市物流存在的内在关系,以青海省为例,根据青海省相关经济发展因素建立基于神经网络的"城市经济—物流需求"预测模型,对其城市物流量进行预测,对比预测结果与实际结果可知其误差小、可信度较高.最后,通过此方法预测得到了青海省未来五年城市物流量,具有较高的科学价值.     

基于铁路枢纽的区域物流规划方法研究

本项目题目为《基于铁路枢纽的区域物流规划方法研究》,主要从三个方面进行了深入的研究分析,即对铁路枢纽吸引范围内物流量的预测研究、以物流系统优化为原则的铁路枢纽规划研究以及基于铁路枢纽的区域物流规划方法研究。在项目研究报告的第一部分,主要对铁路枢纽吸引范围内的各种物流量(主要包括货运量、仓储量、配送量等)的预测方法采用了定量与定性相结合的研究方法进行了深入探讨。这部分的研究十分重要,它直接关系到预测结果的可信程度,关系到物流设施的布局是否合理,关系到物流设施能否满足未来规划区域的物流市场需求。对各种物流量…     

基于神经网络的物流量预测

应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测。分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测。给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。     

新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析

研究了新能源汽车在物流行业应用的环境收益.首先考虑物流量与碳排放量的关系,构建了新能源汽车城市物流碳排放模型,然后基于改进的Gompertz模型预测了2020年我国三个核心城市:北京、上海和天津的货物周转量,在此基础上,分析了新能源汽车的碳减排能力,并测算了新能源汽车推广应用后的碳减排总量.结果表明,新能源汽车在物流行业应用具有一定的碳减排效果,并且随着新能源汽车技术的不断发展,碳减排效果将愈加显著.政府应构建适合新能源汽车的城市物流体系、加大新能源汽车在城市物流行业应用的支持力度、并遵循市场需求发展新能源汽车技术,以促进新能源汽车城市物流的发展.     

离散型生产系统物流批量优化分析

本文从企业生产系统整体角度，分析了传统库存理论存在的问题，分析了离散型生产系统各环节物流量关系及其物流变化规律，以生产系统整体批量费用最小化为目标，建立了生产系统各环节物流经济批量新算法，为生产系统物流批量优化提供了新依据。     

本科物流类人才培养与社会需求探析——基于舟山群岛新区设立的视角

对浙江省地方高校本科物流类人才培养现状进行了调研,结论是目前的培养目标主要着眼于"制造业"和"商业服务业"大省的区域经济发展需求。分析了国家级舟山群岛新区港口物流业未来发展对港口物流类本科人才的数量和专业素养的需求,提出了浙江省地方高校本科物流类专业方向调整的建议。     

基于模糊综合评价的城市物流枢纽规划

通过浙江省衢州城市物流规划的实证案例提出了城市物流枢纽规划选址的模糊综合评价方法,分析了模糊综合评价方法的实际应用.首先提出了城市物流枢纽规划选址的评价指标体系,应用模糊综合评价方法确定选址中的定性与定量指标隶属度.通过建立模糊综合评价模型,应用层次分析法确定评价指标权重,对评价指标进行单因素评价.通过模糊综合评价值的计算获得3个合理的备选方案,并提出了具体可行的衢州城市物流枢纽功能规划方案.     

浙江省碳排放、物流产业与经济发展关系

使用计量经济分析方法,研究了浙江省碳排放、物流产业与经济发展的关系。研究结果显示:浙江省碳排放与物流产业、经济发展之间存在紧密的协整回归关系,物流产业和经济发展对碳排放的影响是显著的;近年来浙江省在经济转型升级和碳减排方面所做出的努力是有成效的。建议大力优化物流系统的运行,减少无效的货物周转量,实施绿色GDP,继续加快经济转型升级的步伐。通过政策扶持引导高能耗产业实现转型升级等举措,不仅能实现碳减排,而且也能促进浙江经济既快又好地向前发展。     

浙江中小型第三方物流企业现状浅析及其对策

第三方物流作为“第三利润源泉”正受到广大企业的普遍重视。但由于我国物流行业起步较晚，特别是第三方物流行业管理水平、技术水平还相当落后。文章通过对浙江中小型第三方物流企业现状的分析，试就找出发展壮大中小型第三方物流企业的相关对策提出了看法。     

基于灰色关联的浙江省现代物流业发展因素分析

物流业作为国民经济中重要的基础性产业之一,对推动区域经济高效协调发展起着非常重要的作用．运用灰色关联分析方法,对影响浙江省现代物流业发展的因素进行定量研究,分析了促进浙江物流业发展的关键驱动因素和未来进一步发展的突破口,最后提出了有针对性的政策建议．     

农超对接背景下冷链物流配送中心面临问题及对策探析

“农超”对接是我国生鲜农产品流通方式的一次创新,要想实现“农超”无缝对接,必须建设一批功能完善的大型冷链物流配送中心,并以其为核心构建生鲜农产品全程冷链物流配送体系。研究了“农超”对接和冷链物流配送中心的关系,分析了我国生鲜农产品冷链物流的现状和存在的主要问题,并结合浙江实际,就如何完善生鲜农产品冷链物流配送体系提出对策建议。     

浙江物流产业发展影响因素的灰关联分析

区域物流产业对地区经济发展的推动作用日益凸显。以浙江省为例,采用灰关联分析方法,测度物流发展水平和若干影响因素之间的灰关联度,分析得到:港口物流对物流产业发展影响最大,对地区生产总值、信息化程度、产业结构等均有一定影响。根据所得结论,在浙江省大力发展海洋经济的背景下,对加快港口物流的发展提出了建议。     

江苏省物流需求影响因素分析及预测

对物流需求进行合理、科学的预测,为政府部门进行物流规划、统筹物流资源的供给提供依据。在利用主成分分析法选取适当指标的基础上,构建了多元线性回归预测模型,并对江苏省2012--2018年的物流需求量进行了预测研究。通过检验分析,证明了该模型的拟合度较好、预测精度较高、具有较好的显著性水平,预测结果具有可信性。预测研究的结果表明,江苏省物流需求在预测的时间范围内,将呈现较为显著的增长趋势。     

厦门构建对台物流基地的可行性

以对台航运物流为切入点,分析海峡两岸航运物流业现状,预测未来两岸航运物流业的发展,探索厦门构建对台物流基地的可行性,并提出实施对策,为政府的科学决策提供一定的理论依据．