浅析入侵检测系统的有关问题

入侵检测系统是采用主动防御以保护信息系统安全的重要手段。阐述了入侵检测系统的概念、分类,探讨了入侵检测系统存在的问题及相应的解决方法,展望了入侵检测系统的发展趋势。     

基于流量分析的入侵检测系统研究

随着网络技术发展,信息系统的安全性日益成为政府、企业及事业部门越来越关注的重大问题,保障信息系统的安全性已经成为迫切的需要.现有的网络安全系统多采用基于规则入侵检测技术,因而误报率较高;本文根据对边检入侵检测系统测量分析的基础上提出基于流量的边检入侵检测系统,通过量化分析来预测入侵和DDOS攻击,从而保证网络的安全性.     

基于流量分析的入侵检测系统研究

随着网络技术发展，信息系统的安全性日益成为政府、企业及事业部门越来越关注的重大问题，保障信息系统的安全性已经成为迫切的需要．现有的网络安全系统多采用基于规则入侵检测技术，因而误报率较高；本文根据对边检入侵检测系统测量夯析的基础上提出基于流量的边检入侵检测系统，通过量化分析来预测入侵和DDOS攻击。从而保证网络的安全性．     

入侵检测系统IDS概述

入侵检测是保护信息系统安全的重要手段,成为近年来网络安全领域研究的热点。本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测技术的分类,讨论了入侵检测系统的发展趋势并对其发展方向作了有意义的预测。     

一种改进的属性约简算法在入侵检测中的应用

将基于粗糙集理论的双向选择属性约简算法应用于入侵检测系统中,对收集到的入侵数据进行预处理、数据离散化、属性约简,通过对入侵数据的分析处理,可提高系统检测率,降低错检率,为信息系统提供高效的入侵检测服务.     

基于粗糙集的自适应入侵检测算法

为了提高入侵检测系统的检测率,降低错检率,在分析现有入侵检测方法基础上提出一种基于粗糙集的入侵检测算法,将粗糙集算法和入侵检测技术结合起来实现系统的安全检测.对收集到的入侵数据进行预处理、数据离散化,属性约简,并依据生成的检测规则来分析入侵数据.实验结果表明: 与基于BP(back propagation)神经网络和支持向量机的入侵检测算法比较,该算法的检测率提高10%左右,能很好地为信息系统提供入侵检测服务.     

入侵检测系统的研究

在计算机系统与网络环境中,信息系统首先需要考虑的是保护数据和资源免遭未授权的非法访问及操作,甚至恶意入侵和破坏,因此,安全管理日益成为人们关注的焦点,而在诸多的新兴技术中,入侵检测系统以其独特的优点而受到人们的青睐. 文章介绍了入侵检测系统及其现状,说明了现有入侵检测系统的不足和入侵检测技术的发展趋势,并对当前入侵检测系统提出几点改进意见.     

基于IDS的医院信息安全系统设计

目前,医院信息安全面临着很多风险,如外部网络安全威胁,系统内部安全以及信息系统数据安全隐患等。简单使用防火墙以及无法满足医院信息系统的安全。使用入侵检测技术可以有效监控医院信息系统的运行。本文介绍了入侵检测系统的相关知识,并提供了IDS的相关产品,为医院信息系统的安全建设提供了建议和方案。     

信息系统内部安全审计机制

针对目前大量存在的信息系统内部安全问题,提出了基于安全审计和入侵检测技术的信息系统安全审计平台,并具体给出了其内部工作流程和实现机制.鉴于信息系统内部安全的特点,作者提出了建立系统内部人员的个人诚信信息,并将其作为入侵检测的匹配条件之一.针对入侵检测系统,采用了误用检测技术和异常检测技术相结合的方式,将事后审计数据作为训练数据建立入侵检测模型,最终实现对信息系统内部审计信息的实时处理.     

计算机网络安全入侵检测技术的研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。入侵检测技术是网络安全和信息系统安全中的重要技术手段。本文对入侵方式与过程、入侵检测技术的概念、分类和主要技术方法进行了分析．给出了入侵检测系统的概念及工作流程。并给出了入侵检测技术的发展方向。     

基于变精度粗糙集的入侵检测研究

网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合。运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信息系统和入侵检测模型。设计β参数调整算法,将训练数据集离散化后进行信息系统约简,然后生成入侵检测规则库,根据规则库进行入侵检测。模拟实验证明本方法具有良好的检测性能,可以适应网络行为的动态变化并检测出潜在的攻击行为。     

在网络安全中IDS技术的应用

随着计算机网络技术的迅猛发展,网络的安全问题就成了全球的一个突出问题。而入侵检测是网络安全和信息系统安全当中最重要的技术手段本文介绍了网络安全的一些问题,并且分析了网络安全的防范技术,并着重探讨了入侵检测技术,给出了入侵检测系统的概念以及工作流程。     

基于属性测度的入侵检测系统评价方法

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)是当前信息系统防护的重要手段之一,它防护性能的优劣对网络用户而言十分重要．在分析了入侵检测系统的特点及功能的基础上,提出了入侵检测系统的评价指标,给出了基于属性测度的IDS评价模型,并通过一个实例说明了该模型在IDS产品评价中的应用．     

入侵防御系统

入侵防御系统(Intrusion Prevention System，IPS)又称为入侵检测与防御系统(Intrusion Detection ＆ Prevention，IDP)，是集防火墙和入侵检测、入侵防御为一体的网络安全技术。既可以进行入侵的检测，又可以进行实时的防御。当检测到入侵发生时，通过一定的响应方式，实时地阻止入侵行为，并阻止其进一步发展，保护信息系统不受实质性攻击。     

浅谈网上办公系统中入侵检测技术

入侵检测技术是发现攻击者企图渗透和入侵行为的技术。由于网络信息系统越来越复杂,以致人们无法保证系统不存在设计漏洞和管理漏洞。在近年发生的网络攻击事件中,突破边界防卫系统的案例并不多见,黑客们的攻击行为主要是利用各种漏洞长驱直入,使边界防火墙形同虚设,信息技术的普及和信息基础设施的不完备导致了严峻的安全问题。人们不得不通过入侵检测技术尽早发现入侵行为,并予以防范。入侵检测技术根据入侵者的攻击行为与合法用户的正常行为明显的不同,实现对入侵行为的检测和告警,以及对入侵者的跟踪定位和行为取证。本文主要从ISS的Real Secure入侵检测系统的特点出发实现网上办公系统的入侵检测功能。     

计算机网络入侵检测技术

目前.目际上较实际井可指导信息系统安全建设和安全运营的是动态安全模型本文介绍了入侵检测的基本概念和模型,分析了当前使用较多的一些误用检测技术,异常检测技术.讨论了人工免疫系统运用于入侵检测的优势.     

入侵检测系统的研究综述

入侵检测系统是网络系统重要的安全保障之一。 为明确入侵检测系统的研究方向, 总结了入侵检测系统的研究现状, 包括概念、 模型、 发展历史及分类, 分析了目前入侵检测的主要技术。 结果表明, 开发具有灵活分配角色机制的协作智能入侵检测系统, 将其他安全技术与入侵检测技术集成、 将计算机取证与入侵检测融合, 研究面向应用层和面向 IPv6 的入侵检测系统将成为该领域的发展趋势。     

入侵检测技术评述

入侵检测是保护信息系统安全的重要途径,本文对近年来入侵检测技术的分类、发展与前景作了较为详尽的评述。并提出了与软件计算相结合后形成的智能化入侵检测方法的技术发展方向。     

网络入侵检测技术研究

入侵追踪系统是在网络上自动发现攻击者真实位置的系统,可以揭穿地址欺骗等攻击者常用的手段。本文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并分析了一些入侵检测系该的不足,提出将防火墙、漏洞扫描等与入侵检测系统相结合,可以进一步提高入侵检测系统的性能。     

Snort入侵检测系统规则描述语言的分析

入侵检测系统（IDS）是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言，文中在探讨IDS工作原理的同时，着重研究Snort规则描述语言，分析IDS规则描述语言的发展趋势。