微分消卷积法在分析X射线能谱和衍射谱中的应用

Ｘ射线谱图中，谱峰的重叠现象十分常见。本应用微分消卷积法，对实测的谱图进行消卷积处理，从而提高了Ｘ射线谱图的分辨率，使原来叠和谱峰得以分离，通过谱峰面积的计算，得到了它们的相对含量，与配置值基本符合。     

化学信号小波变换的本质分析

根据墨西哥帽小波的特点,提出两种新的函数,对化学信号进行n次小波变换,得到了信号的近似2n阶导数.由数值微分法和小波变换法对模拟信号计算的结果发现对于含噪信号,小波变换法有效滤除了噪声,所得结果的信噪比明显高于前一种方法;同时还可分离重叠峰,提高谱图分辨率.该方法函数形式简单,易于编程,为处理化学信号提供了新的途径.     

化学信号小波变换的本质分析

根据墨西哥帽小波的特点，提出两种新的函数，对化学信号进行n次小波变换，得到了信号的近似2n阶导数．由数值微分法和小波变换法对模拟信号计算的结果发现：对于含噪信号，小波变换法有效滤除了噪声，所得结果的信噪比明显高于前一种方法；同时还可分离重叠峰，提高谱图分辨率．该方法函数形式简单，易于编程，为处理化学信号提供了新的途径．     

基于小波变换和连续Hopfield神经网络的重叠峰解析策略

针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性分析原理,利用卷积型小波变换方法寻找信号的特征点,并根据特征点对信号做出初步解析;然后,构造解析峰参数与解析误差之间的函数关系,并以之作为连续Hopfield神经网络的能量函数;最后,根据该网络自我演化特性经过指定次数的迭代得到误差函数的极小值点,进而得到谱图重叠峰的最终解析参数.谱图重叠峰模拟解析表明,所提算法有效.     

数值微分零交点法分辨重叠谱的研究与应用

在简述数值微分零交点法分辨重叠谱的原理基础上，研究了该方法对不同分离度的两组分重叠谱图的分辨效果，结果表明，对于两条高斯型重叠谱线，当分离度Ｒ≥０．０７时，可有效地分辨两组分的谱图，对于前舌和拖尾的重叠谱体系，实现有效分辨的分离度的最低限也随峰变形程度的增加而增大。以Ｌ－色氨酸和ＤＬ－酪氨酸两组分重叠紫外光谱图的分辨为例，讨论了方法在两组分同时测定中的应用。     

数值微分零交点法分辨重叠谱的研究与应用

在简述数值微分零交点法分辨重叠谱的原理基础上，研究了该方法对不同分离度的两组分重叠谱图的分辨效果．结果表明，对于两条高斯型重叠谱线，当分离度Ｒ≥０．０７时，可有效地分辨两组分的谱图．对于前舌和拖尾的重叠谱体系，实现有效分辨的分离度的最低限也随峰变形程度的增加而增大．以Ｌ－色氨酸和ＤＬ－酪氨酸两组分重叠紫外光谱图的分辨为例，讨论了方法在两组分同时测定中的应用．     

基于改进微分进化算法的机构综合新方法

针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种改进的微分进化算法.该算法是将方程组转换成一个优化问题,在进化过程中,该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率,并且对种群重叠状况进行实时监视,对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力.机构综合实例结果分析表明,文中提出的改进微分进化算法高效、且全局寻优能力强.     

ICP－AES谱线重叠干扰的自适应校正

谱线重叠干扰一直影响着电感耦合等离子体原子发射光谱分析法（ＩＣＰ－ＡＥＳ）性能的提高．在分析研究谱线重叠干扰特性的基础上，提出了应用于ＩＣＰ－ＡＥＳ的自适应滤波模型．计算机模拟和实测谱图校正的结果表明，这种新方法是可行的．     

零微分重叠近似的密度泛函理论探讨

在许多经验和半经验量子化学方法中，如ＨＭＯ、ＣＮＤＯ、ＩＮＤＯ等，零微分重叠近似是使其简化的基本假设．本文应用密度泛函理论探讨了零微分重叠近似可行性的内在缘由，为改进这些量子化学方法提供了依据．     

基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰分析

色谱峰重叠现象的存在给化学成分的定性和定量分析带来了很多困难。利用小波变换的时域多分辨率特性可以较好地对重叠峰做出分离,但当色谱重叠峰的分离度较低时,分辨效果不佳。针对这一问题,提出了一种基于二次微分和小波变换的色谱重叠峰处理方法。仿真结果表明:本文方法在处理较低分离度的色谱重叠峰时具有明显优势。     

洛仑兹线型的微分消卷积

从两类本征线型的相似性出发，用计算机进行了多次尝试，获得了消除洛仑兹线型的微分消卷积公式，并给出了一些结果。     

基于神经网络的地震剖面反褶积新方法

地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖面分辨率的有效方法．常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题．针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物（ＴＨ网络）的地震剖面反褶积方法．实验结果表明，本方法效果明显，尤其在地震剖面中存在一些相隔较远的反射层时有很好的效果，充分显示了神经网络方法处理地震剖面反褶积问题的有效性．     

超晶格中电子透射共振的机理

本文阐明了在超晶格中电子透射共振的机理，并将它与晶格中电子共振散射作了详细的比较，其理论计算的结果对超晶格某些原子层和分子层以及极薄的半导体层结构的研究都有重要意义，并为设计一种新型的放大率很高的量子放大器——透射共振量子放大器提供了理论计算的依据．     

试井早期流态恢复及参数解释

根据压力数据中噪音对压力导数的影响随时间快速减弱的特点,针对地面流量恒定、流动期内定井储的压力数据,根据井筒物质平衡方程,采用指数流量模型按反向分段光滑拟合算法及约束条件,恢复出在开关井后井筒的续流流量,在此基础上,利用Ilk反褶积算法消除指定比例的井储效应,恢复出受井储效应影响的早期压力响应,并利用恢复的径向流直线段进行参数解释。含0.03MPa随机噪音的压力数据测试表明,方法稳定、结果准确。     

稀土（Ln＝Eu、Nd、Er）—β二酮—二苯胍三元配合物超灵敏跃迁现象的研究

中文讨论了Ｅｕ、Ｎｄ、Ｅｒ配合物的超灵敏跃迁现象。结果表明：配合物对称性高低与超灵敏跃迁强度大小没有明显联系，而与配位健的共价性密切相关；在影响配合物光谱性质的诸因素中，电子效应尤为重要。     

基于ART神经网络的地震剖面反褶积新方法

提出一种基于ＡＲＴ神经网络（及其改型）从地震剖面中识别子波的新方法．发挥神经网络在模式识别和优化计算两方面的优势，先以无教师学习算法从剖面中识别出子波，再通过ＴＨ神经网络作反褶积．实验结果表明，本文提出的方法有明显的效果，特别在地震剖面中存在一些相隔较远的反射层时有很好的效果．     

C_(60)臭氧化生成C_(60)O_n(n=1～5)的研究

对C60 臭氧化反应的产物C60 On 进行UV vis光谱测定和理论分析 .指认C60 On 异构体高效液相色谱 (HPLC)峰归属的可能结构 ,对HPLC峰的保留时间 (tR)与极性的相关性进行探讨 ,初步设想了反应的局部网络机理 .     

SMOOTHING AND CURVE-FITTING OF THE MEASURED DATA OF PLANE CAM PROFILE

The necessary continuity of the second order derivative or curvature of the cam profile has been analyzed. In order to guarantee the smoothness of the cam radius data, a proper method with which it could be possible to revise directly the first and the second order difference coefficients as well as the slope has been proposed. This method, applicable to different cam mechanisms by using a unified formula of correction, possesses the characteristics of simplicity, intuition and precision. Meanwhile, a cubic spline function for fitting the cam profile has also been described.