主成分分析和聚类分析在小麦遗传距离上的综合应用

小麦不同品种遗传距离是确认遗传材料之间的亲疏程度的依据，不同品种间遗传距离的远近在育种工作中有广泛的应用。采用多元统计方法和计算机技术来研究小麦品种间的遗传距离得到的数据证明：（１）主成分分析和聚类分析均可用来研究品种间的亲疏关系；（２）两种分析方法所得的结果相近；（３）研究的小麦品种为黑西哥生态型和中国生态型两大生态型。     

基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来.     

一种多特征融合的特征匹配算法

特征匹配是目标识别的基础,文章针对特征描述子在多变复杂场景中的自适应问题,从特征向量的低维度、高稳健、易计算3个方面,结合核主成分降维、匹配核的空间映射以及Power-law归一化等特征处理方法,提出一种面向复杂变换环境的集成低维度的特征匹配算法.首先,采用线性内积核将特征向量映射至高维空间提取特征主成分,然后通过He...     

粗糙集聚类分析与主成分分析法对双等位基因频率的分析与比较

运用主成分分析、聚类分析和粗糙集理论,依据Y染色体的12种单体型的双等位基因频率数据,对东北地区13种民族人群进行分类.分类方法包括3种方法各自分类、粗糙集与聚类分析结合分类的4种方法.分类结果的共同点是:日本人群、新疆的汉族、哈萨克族各自分为一类;东北地区的汉族(M Han)与新疆的汉族(X Han)不在一类;东北地区的汉族与其邻近的民族(如:蒙古族)距离较近,而新疆的汉族与维吾尔族距离相对较近.从分类结果的不同点来看,认识到3种方法的各自不足,同时获得一个重要启示:粗糙集理论与聚类分析法相结合是一种非常有意义的方法.     

蓖麻种质遗传多样性的SRAP分析

蓖麻(Ricinus communis L.)是一种重要的工业油源作物,具有多种经济价值.为了解蓖麻的遗传多样性,本研究对50份蓖麻种质的遗传多样性进行SRAP分析.结果表明50份种质之间多态性低,其多态条带比率、平均基因多样性和每对引物的多态性带,分别为29.97％、0.0904和5.41,遗传相似系数介于0.6469至0.9739之间,香农指数为0.1379;华北种质群比其它种质群的遗传变异相对丰富,而华南种质群的各种质则紧密地聚在一起.采用不加权算术平均组对法(UPGMA)将50份种质分为三大类群,与二维主成分分析(PCA)的结果相一致,一些来自相同地区的种质紧密聚在一起,表现出一定的地域性;7个种质群分别聚为两大类群.     

基于特征融合的人脸识别

针对单一的人脸特征在识别中的局限性,提出了一种基于特征融合的人脸识别方法,首先利用主成分分析获得原始输入图像的特征脸,经图像重构处理得到原始图像的余像,然后抽取余像的特征脸,最后将两种特征脸按一定的权重融合成一个组合特征进行人脸识别,通过针对ORL人脸数据库的实验表明:该特征融合方法的人脸识别是行之有效的,优于传统特征脸的方法,识别率可以达到91.5%.     

西北春季降水的基本和异常特征

应用西北地区85个站1961年－1995年3－5月的降水资料,分析了西北地区春季九水的基本特征和异常特征,结果表明;西北地区春季3－5月降水的年际变率大,且表现为很强的地域性;青海高原和塔里木盆以正偏为主,而青海高原东北侧的陇东、陕西、新疆西部、北部以负偏为主,西北地区降水的峰度较正态分布为小,即随机性较大,西北大部分地区春季发生干旱的频率高 ,西北降水的时空异常特征分析表明,西北区3－5月降水空间上存在着6个异常敏感区;高原东北60％－90％。各个区内的降水随时间的变化而有所不同,其中高原东北侧、河西西部、南疆等地的降水趋呈下降趋势,表现出与中国东部的趋势;青海高原、天山以北地区和浙江省盆地等地呈现出上升趋势。     

盐湖水化学特征的主成分分析研究

运用主成分分析的方法对71个盐湖8个水化学特征变量进行研究计算,获得4个揭示水化学特征的主成分及相应的数学模型,从而解释8个水化学特征变量与盐湖类型之间的相关性信息.     

基于主成分分析的特征简化

特征评选与简化是模式识别研究中至关重要的任务。本文介绍了降维映射的主成分分析特征评选与简化方法,提出了以神经网络实现主成分分析的结构和算法,为模式识别特征简化提供了一条有效途径。     

岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析

【目的】为了解岩溶区地下水水化学特征以及地下水成分的来源。【方法】以广西果化镇地下水为研究对象,于2017年7月共采集地下水样品21件,运用Gw_chart软件制作水化学Piper三线图,结合R软件进行相关性分析、主成分分析法、因子分析法等对数据进行处理。【结果】研究区岩溶地下水水化学类型主要为重碳酸-钙型水,Ca2+和Mg2+为地下水中主要阳离子,HCO-3和SO2-4为地下水中主要阴离子。HCO-3与Ca2+,Na++K+与Cl-,SO2-4与Mg+2、Ca2+,相关性较强,它们经历了相似的化学反应过程。通过主成分分析法提取了3个主成分,共解释了91%的方差,可以很好地代表原始数据;通过因子分析提取出3个公共因子,共解释了86%的方差。【结论】自然因素水-岩作用为水化学元素特征与来源主导因素,人类活动也起到了重要作用。     

高速旋转的盘片振动模态的仿真

分析了外存储器的盘 /轴系统旋转时盘片振动变形的主要原因 ,导出了高速旋转时盘片振动模态的计算方法 ,在此基础上开发出了基于MATLABV5 .2软件平台的盘片振动模态仿真程序 .给出了一个拥有多个盘片的存储器的盘片振动模态的部分仿真结果 ,并分析了不同模态下存储器盘 /轴系统的稳定性 .     

直梁固有频率与振型计算的分段线性函数法

利用分段线性函数的运算性质直接求解弹性直梁横向自由振动的能量泛函极值，得到了计算 性直梁固有频率和振型函数的一种新的数值方法，这种方法具有计算简便，易于计算机处理的特点。     

上海本地人源流主成分分析

本文对分布于上海市郊9个区县13个乡镇的本地人群的体质特征和姓氏进行了主成分分析，发现上海本地人主要可以分为3个类群，与其他研究结果相整合推测他们可能分别源于越人、吴人和历史上的北方移民．各主成分所占数据信息的比例显示，本地人中最主要的差异是北方移民和南方土著的差异，其次是南方土著中吴人和越人的差异，再次是越人内部也可以分出两种来源，把各主成分值在上海地图上分别画成趋势图，发现各趋势图分别代表了上海历史上不同的移民事件．对姓氏的地理分析也揭示了南方姓氏和北方姓氏的扩散趋势和性质是不同的。     

立式电机定子的振动特性仿真研究

采用Pro/E软件建立了电机定子虚拟样机模型,导入VisualNastran仿真软件中进行模态仿真研究,得到定子的固有频率和振型,通过模态实验验证了仿真结果.根据仿真结果,分析了定子的危险位置和振型.结果表明现有定子的结构基本满足设计要求,同时给出了定子结构的优化方案,仿真结果对振动实验和定子结构优化具有指导意义.     

航空发动机涡轮叶片振动模态影响因素研究

分别考虑离心力场、气动力场、温度场及热力场等因素的影响,使用有限元分析软件ANSYS,对某型航空发动机涡轮叶片工作状态下的振动模态进行分析,并将不同情况下的计算结果与室温静止状态进行比较,发现温度场及离心力场是影响叶片固有振动频率的主要因素,但对叶片的振型影响很小。然后,综合考虑温度场及离心力场的作用,对叶片进行了包含预应力的热固耦合模态分析,得到了叶片工作状态下的固有振动频率及振型。所得结论对航空发动机叶片的设计、改型及使用具有重要的理论意义和工程应用价值。     

Genetic contribution of foreign germplasm to elite Chinese soybean （Glycine max） cultivars revealed by SSR markers

Among 651 soybean (Glycine max) cultivars re- leased from 1923 to 1995, most of the parents used in the breeding program of northeast China and Huang- huai-hai valley were cultivars well adapted to local ecologic areas. Narrow parentage and lack of geneti…     

乳腺癌诊断指标的数理统计分析

以UCI机器学习知识库提供的683个乳腺癌数据为基础，利用相关分析、逐步线性回归和主成分分析等数理统计方法，对用于诊断检测乳腺癌各指标间的相互关系及主要判断指标进行了深入研究，指出细胞大小的均匀性(X2)、细胞形状的均匀性(X3)是检测乳腺癌诸指标中最重要的指标。     

基于遗传算法优化的机器人非奇异终端滑模控制

六自由度并联机器人是一个强耦合、高度非线性的系统,针对此特性研究了非奇异终端滑模控制方法,为改善其运动品质,结合指数趋近律的思想,给出了系统的控制律.利用李雅普诺夫（Lyapunov）理论验证了存在建模误差和外部干扰时六自由度并联机器人控制系统的稳定性,确保了控制系统的鲁棒性.为了进一步减少滑模控制的抖振,提高系统收敛速度和跟踪性能,采用了遗传算法来优化非奇异滑模面和控制律的参数.仿真结果表明：提出的控制策略参数优化后能使机器人的轨迹跟踪稳态误差趋近于零、系统调整时间短、驱动器控制律平滑,达到了高性能的位姿控制.     

重庆市经济发展方式的关联度分析及经济发展指数计算

给出了经济发展方式的定量描述方法;通过关联度分析,建立了经济发展方式测度指标体系,计算了重庆市经济发展指数;指出虽然重庆市产业结构逐渐完善,并且非私有制经济所占比重增加明显,但经济质量的增速不及经济数量的增速,仍是粗放型经济发展方式。     

高职英语专业学生学习动机行为影响因素的路径模式

本文运用定量与定性研究相结合的方法，通过问卷调查、学习行为观察、自我陈述及对调查数据进行相关分析、路径分析等手段。对来自2所高职院校外语系709人中严格分层抽样出来的20名乐学学生、20名次厌学学生及20名厌学学生的学习动机行为影响因素进行数据分析。结果发现：1．三大类学生动机行为的预期因素都有动机水平、学习策略，且R^2达到0．768以上的水平。2．兰大类学生路径分析中都以学习策略对动机行为的回归效应为最大：厌学类W^2=0．583，次厌学类：R^2=0．850，乐学类：R^2=0．750。