关于误工的两个代理单机排序问题

【目的】研究与误工相关的两个代理单机排序问题。【方法】第一个代理工件的到达时间与工期满足一致关系,目标函数为总误工或最大误工。第二个代理工件可中断,目标函数为总误工工件个数,在模型确定的情况下结合Lawler算法或EDD规则确定一个最优排序规则,使得满足第二个代理目标可行的情况下,第一个代理的目标函数值最小。【结果】在上述模型最优排序规则确定的前提下,求出最优排序方案使得第一个代理的目标函数最小。【结论】提出了总误工问题的一个拟多项式时间动态规划算法,给出了最大误工问题时间复杂度的证明。
     

总加权误工损失的两个代理单机排序问题

研究同总加权误工损失有关联的两个代理间单机排序的问题.两个代理之间的排序问题中,允许工件在加工过程中中断,设总加权误工损失为第一个代理的目标函数,最大正则函数是第二个代理的目标函数.在此问题中结合EDD规则确定一个最优排序算法,使得满足第二个代理目标可行的情况下,第一个代理的目标函数最小.在上述问题最优排序规则确定的前提下,求出最优排序使得第一个代理的目标函数最小.最终给出了和总加权误工损失有关的排序问题的一个最优算法,并且证明了问题在在多项式时间内可解.     

关于总加权提前损失的两个代理单机排序问题

[目的]研究与总加权提前损失有关的两个代理单机排序的问题.[方法]第1个代理工件的工期相同,目标函数是最小化总加权提前损失;第2个代理的目标函数是最大正则函数,它的特殊情形为最大完工时间.目标是寻找一个排序,使得在满足第2个代理目标可行的情况下,第1个代理目标函数值最小.[结果]利用背包问题证明了该问题是一般意义下NP...     

共同工期下的总权误工单机双代理排序问题

【目的】研究共同工期下与总权误工相关的单机双代理排序问题。【方法】通过动态规划方法分析了双代理模型,即在第2个代理的总误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第1个代理的总权误工最小。【结果】分别给出了最优性质、伪多项式时间算法以及时间复杂度分析。【结论】通过算例实验分析说明了算法的可行性。     

两个代理的单机排序问题的多项式时间算法

考虑两个代理的单机排序问题,有两个代理A和B,分别具有各自的工件集JA和JB,并且代理A中所有工件的加工时间都相等.第一个代理A以加权完工时间和为目标函数,第二个代理B以最大加权完工时间为目标函数.问题的目标是寻找一种排序,使得第二个代理B的目标函数不超过给定上界Q(Q>0)的情况下,第一个代理A的目标函数达到最小.文章证明该问题可以在O(nlogn)内求解.     

单机分族分批排序的最小误工个数问题

文章研究了同一族内,给出并证明了其最优排序的性质。对工件到达时间和工期相一致时的情形,得出了一个时间复杂性为O(mb(n/m)2m)的动态规划算法。     

误工排序问题的研究

误工排序问题是经典排序论中最基本和最重要的问题.40年来国内外许多学者对其进行研究的兴趣有增无减,深刻的成果不断涌现.本文阐述2006年以来重庆师范大学运筹学与控制论专业的硕士研究生在研究误工排序问题上得到的成果及其意义.这些成果包括研究经典的和推广的误工问题,包括某些工件必须不误工,或者工件的就绪时间不相同、与交货期有一致性的,或者带权的误工排序问题,或者工件的加工时间与工件的权有反向一致性,或者多台平行机误工排序问题等等得到的成果.     

部分工件必须不误工的误工排序问题

排序论中使误工工件的个数为最少的单台机器排序问题,称为误工问题,是排序论中最基本的问题之一.1973年,Sidney研究在工件的一个子集T中的工件必须不误工的条件下,使误工工件的个数为最少的误工排序问题1｜T｜∑Uj,并且给出该问题复杂性为O(n log n)的多项式算法--Sidney算法.本文把Sidney 算法改写成比较简洁的算法1,1)步骤1:设E 0=T,J－E 0=｛j1,j2,…,jm｝,j1＜j2＜…＜jm,m=n-｜T｜,令k=1:2)步骤2:若k=m+1,算法终止,(Em,J－Em)就是最优排序:若k＜m+1,转入步骤3:3)步骤3:设Fk=Ek-1∪{jk},计算Ek如下:如果Fk是不误工子集,令Ek=Ek-1∪{jk}:否则,如果Fk不是不误工子集,令Ek+Fk\{jr}.其中工件jr的加工时间为pr=max{pi｜ji∈Fk\T}.Ek中的工件是按EDD序排列.k=k+1,转入步骤2.并用数学归纳法证明算法1产生的排序是该误工问题的最优解.     

两个带有分批费用的单机平行分批排序问题

假定工件和批处理机都在零时刻到达,工件被成批进行加工,一旦开始加工就不允许中断,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间,而且假设每分一批都产生一个分批费用。第1个问题对目标函数为任意的正则函数与分批费用之和的情形,利用动态规划方法给出了拟多项式时间算法;第2个问题对目标函数为误工工件数与分批费用之和的极小化问题,同样利...     

固定区间下的可中断单机双代理总加权误工问题

【目的】研究在固定区间内工件可中断的单机双代理排序问题。【方法】每个代理都有各自对应的工件集合以及目标函数，它们只能共同使用1台机器来完成各自工件的加工，每个代理的目标都是最小化各自的目标函数。第一个代理工件可中断且到达时间与工期满足一致性关系，目标函数为总加权误工费用；第二个代理中工件位于固定时间窗口内进行加工。【结果】排序的目的是为了第二个代理中工件满足加工时间区间等于固定区间条件下，使得第一个代理的目标函数达到最小化。【结论】利用了分块的原则，给出了最优性质刻画和复杂性分析，以及设计了一个伪多项式时间动态规划算法。     

单机总误工问题的分解启发式算法

为了解决单机总误工问题,提出了一种分解启发式算法。该算法是将解决这一问题最好的优化方法(Lawler分解算法)和非常有效的启发式算法(MDD)有机结合,在每一次迭代过程中均利用MDD算法估计Lawler分解算法中不同分解位置对应的误工,确定具有最大加工时间的工件在获得最小总误工的分解位置处加工。从理论上证明了该算法得到的排序结果优于MDD排序,仿真实验也表明该算法得到的结果99%以上为最优排序,而且可以求解多达1000个工件的问题。该算法以较短的时间获得了接近最优排序的结果,算法性能优良。     

误工工件个数和最大费用函数的单机双代理KS公平定价问题

【目的】考虑把资源分配的公平价格问题应用到单机双代理排序中,这里的双代理就是两个代理具有各自的工件集,公平竞争的安排在单台机器上加工自己的工件。【方法】第一个代理的目标函数为在共同工期的前提下最小化总权误工工件个数,第二个代理的目标是为最小化最大费用函数。【结果】给出公平效用的概念和KS公平定价的概念,进而给出了一般情况下KS的价格公平结构性之和紧界分析。【结论】推广了已有文献的结果。     

关于共同宽容的单机交错排序问题

研究关于共同宽容交货期的单机排序问题.当共同的宽容区间大小给定,位置不固定问题时,该问题证明是NP-hard的,并给出了求解上述问题的动态规划算法.     

有安装时间的单机排序问题

工件具有安装时间的排序问题最近几年受到越来越多的关注,主要讨论了一类有安装时间且与加工位置有关的单机排序模型。在该模型中,所有工件在机器上加工时,一次只能加工一个工件,工件的相邻加工工序之间不允许出现空闲,工件的实际加工时间不是一成不变的,它不仅与工件的基本加工时间有关,同时还与工件所处的加工位置有关,工件的安装时间是依赖于已加工工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。对目标函数为极小化最大完工时间,极小化完工时间和以及极小化总完工时间差等问题进行讨论,分别给出了多项式算法和算法复杂性。还证明了对于目标函数为完工时间,提前完工时间以及误工时间的加权和最小化问题是多项式可解的。     

偏差最小化的单机排序问题

提出寻找ｎ个独立工件在一台机器上加工,使工件完工时间与平均完工时间的平均绝对偏差（ＭＡＤ）最小的最优排序问题,给出寻找工件最优排序的方法及实例说明。     

最大延迟限制下两个代理的重新排序

两个代理的重新排序问题是指,每一个代理有一个非中断加工的工件集,两个代理共用一个机器进行加工,每一个代理分别考察依赖于各自工件完工时间的目标函数.针对单机上有限错位和原始工件集最大延迟限制下,使得新工件集的最大延迟或总加工时间和最小的多代理重新排序问题,设计出几个这类问题的多项式或拟多项式时间的算法.     

单机排序问题最优解方法

指出并纠正了文[1]出现的错误,进一步研究了该问题.     

单机无界分批排序问题研究

研究了当所有工件同时到达且工期相同时的单机无界分批排序问题,给出了求解加权总延误问题的多项式时间算法。     

带有机器维修和多个工期的单机排序问题

针对具有恶化工件和机器维修的单机排序模型,讨论了多个工期的指派问题。在这一模型中,机器在加工过程中产生恶化使效率降低,工件的实际加工时间是关于开始加工时间的线性递增函数;机器的维修区间是关于开始维修时间的线性递增函数,维修工作完成后,机器将恢复到初始状态,工件的恶化也重新开始。目标是确定最优排序、最优工期和最优维修位置以便极小化工件的提前、延误和工期的总费用。对于这一问题,给出了最优解的一些相关性质,证明了这个问题是多项式时间可解的。