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1.
在深入了解半导体制造过程的基础上,为了有效分析半导体生产线调度与控制性能,提出了有色赋时Petri网的半导体生产线建模方法。该模型,根据生产线所存在主要调度子问题及其之间的相互关系,将半导体生产线划分为投料控制模块、路径调度模块和工件调度模块,这样可以有效降低模型的复杂性和提高模型的可重用性。建立以一个拥有3个工作中心、6台设备的半导体生产线Petri网模型,并对模型进行分析。最后指出了下一步的工作目标。 相似文献
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提出采用赋时有色Petri网(TCP-net)对测试流程进行建模,用来优化自动测试系统的资源配置.给出了测试流程TCP-net模型的构建步骤;基于模型,给出了寻求测试流程最短测试用时的方法,并设计了求解最短测试用时下最小资源集的算法:基于空闲区匹配的最小资源集算法;通过给出一个应用实例,证明了上述方法的有效性和实用性. 相似文献
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基于赋时层次有色Petri网的医疗服务流程建模与优化 总被引:7,自引:1,他引:7
构建一个高效、精简、优质的医疗服务流程是医院高效、低成本和高质量运营的基础。针对目前医疗服务缺乏定量化的分析评价手段,提出了采用赋时层次有色Petri网(HTCP-net)来建模乖优化医院当前的医疗服务流程。应用建模、仿真工具CPNTools对医疗服务流程进行建模和仿真分析,从而得到患者平均等待时间、各类资源利用率等医院的外部和内部性能指标,最后在此基础之上通过合并任务、整合资源等流程重组和优化方法实现了医院服务效率的提高和服务质量的改进。 相似文献
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针对普通道口的车辆交通系统,将各道口描述为资源库所,车辆到达(离开)道口的事件描述为发生时间间隔服从泊松分布的赋时变迁,从而建立了该系统的随机赋时Petri网模型,并根据该模型开发了VB仿真系统平台,仿真实验显示该系统能够模拟道路口的车流动态过程,可以为交通调度算法提供了实验平台。 相似文献
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一种新的对于Petri网的拓展方法—库所拓展提出,并在以软件项目管理过程为例分析建模对象的动态特性的基础上,说明了库所拓展Petri网在描述过程管理方面的特点和优势。同时分析了库所拓展Petri网如何迎合建模对象动态性特点及解决由此带来的设计管理工具难等问题,以尽量达到最优的设计目的。 相似文献
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为了满足日益复杂的Web服务需求,提出了一种扩展的petri网模型,即着色赋时Petri网模型。该模型通过引入时间集合来表示Web服务的触发及运行时间,通过引入颜色集合来区别不同种类的Web服务,使得对Web服务组合的描述更为准确。针对该模型还详细给出了该组合模型的基本运算规则及图形表示。 相似文献
8.
基于IDEF0模型的Petri网间接建模方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
通过对IDEF0和Petri网两种建模方法分析与对比,表明基于Petri网建模可以解决IDEF0方法在模型的动态性、完备性和方法连贯性方面存在的问题;提出IDEF0模型到Petri网模型的转换思路和基本转换方法,以一个信息管理模块为例实现模型转换,在此基础上提出了改进策略.研究结果有助于以Petri网为统一工具实现系统建模与开发,为解决当前系统开发遇到的问题提供一种新的途径. 相似文献
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生产系统Petri网建模与仿真的优化方法 总被引:5,自引:0,他引:5
对基本Perti网进行了扩充,包括有色扩展、时间扩展、层次扩展、工作流变量扩展和逻辑变迁的扩展,使之能够对流程活动的核心属性做出描述,从活动的水平和流程结构的角度对系统的性能进行深入研究,并提高现有模型的可重用性。在此基础上,提出了优化的着色赋时Perti网模型,使之能够支持制造企业生产系统流程再造,并提出了一种建立在层次化、模块化和标准化基础上的生产系统建模和仿真方法。这种方法可以将实际系统细化为多个层次的模型,并将生产系统局部作更详细的分析,从而避免了分析整个系统的复杂性。而且,可以通过调整模块和修改模块构造新系统,从而实现生产系统再设计的快速化和柔性化。 相似文献
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压电陶瓷回环特性的RBF神经网络建模研究 总被引:5,自引:2,他引:5
压电陶瓷的输入输出特性表现为非线性多值对应关系,直接采用只能逼近任意单值对应函数的前馈神经网络是无法描述压电陶瓷回环特性的,该文提出在二维输入输出空间中增加时间轴,构成三维空间,使压电陶瓷的输入输出特性变为单值对应关系。采用多输入单输出的RBF神经网络实现对迟滞回环特性的描述,其仿真结果表明该建模方法是有效的,并具有较高的精度。 相似文献
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项目后评估中的粗集-神经网络建模与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
对粗集-神经网络理论进行了讨论,在神经网络基础上,提出粗集-神经网络项目评估方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,从给定学习样本数据中发现一组规则,提取规则作为神经网络的输入,该方法简化了神经网络的结构,提高训练效率,对我国农业工程项目后评估进行仿真,评价结果是合理的,具有较大的参考价值,在实际中有良好的应用前景。 相似文献
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基于过程神经网络的稀疏数据过程建模方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对一类因检测困难而导致检测数据稀少的连续工业过程,提出了基于离散Walsh变换的过程神经网络建模方法.在对稀疏样本数据进行预处理的基础上,采用递推式非邻均值生成法对样本数据进行扩充,以此建立可产生任意密集预测数据的过程神经网络模型,并采用在线滚动学习的方法进一步提高所建立的预测模型的精度.以味精发酵过程菌体浓度预测为例,验证了所建立的过程神经元网络预测模型可以得到非常高的预测精度. 相似文献
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基于Hotelling模型的网络外部性研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文放松传统的Hotelling竞争模型中厂商必须定位于线性空间内的假设,研究了具有不对称网络外部性强度的厂商之间市场竞争的问题。结果表明,厂商之间的相对差异保持不变,并且网络外部性强度在市场竞争中具有决定性的作用。 相似文献
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