基于遥感影像的车辆导航研究

针对当前车辆导航系统均以二维矢量地图为工作底图,不够直观、精确,同时现实性较差,不能实现小区内的导航,提出一种基于遥感影像的车辆导航技术思路,利用高精度遥感影像作为工作底图,从GPS接收机中得到相关定位信息,将定位点导入经过校准后的遥感图像上.同时为了提高定位精度,在遥感图像上进行道路提取,实现地图匹配,从而达到车辆导航的目的.实验证明,该技术具有较高的直观性和形象性,能满足目前导航需求.     

浅谈图件数据库的建立

图件数据库是地图与地图内容要素属性数据库相联接的综合数据库,是地图由单一的图件向综合数据库发展的指标,其将测绘科学、遥感科学、计算机科学、信息科学、环境科学、城市科学、空间科学和管理科学有机地结合起来.图件数据库的建立,能为地球科学、环境科学和工程设计,乃至政府企事业单位决策、规划、管理提供十分有用的信息.国外图件与数据库相结合组成综合数据库早已面世,我国自改革开放以来,随着经济的迅速发展,各方面对信息的需求日益迫切,图件数据库作为一种综合信息,已在我国快速发展起来,全国1:25万地理数据库、1:20万地质图数据库、1:50万地质图数据库的立项建立,便是很好的例子.本文对浙江省1:50万地质图数据库建库的工艺流程、工艺流程的分析、数据库的使用情况及效益等方面作一简要叙述.     

旅游信息系统多媒体地图数据库的建立

介绍了多媒体数据库的几种数据资源管理方式，基于GIS专业软件MapInfo的旅游信息系统中多媒体地图数据库的结构、组成、多媒体地图数据的组织情况。     

《重点目标影像图册》制作方法初探

结合影像地图具有传统模拟地图不可比拟的独特优势,利用多源信息融合的手段设计制作《××重点目标影像图册》,深入研究制作过程中着重把握的重点目标的影像处理、判读表达、文字描述与图面整饰四个方面的问题,达到了准确、直观、形象、全面地展现重点目标时空属性的良好效果,初步探索出一种合理利用遥感影像与现势资料有机融合的影像图册制作方法。     

旅游地图设计理念的思考

随着旅游业的快速发展，旅游地图市场日益扩大，需求种类更加趋向多样化．根据当前形势，对照旅游地图产品现状，我们认为旅游地图设计只有立足科学性、注重实用性、提高艺术性、坚持大众性、重视社会性、体现政治性、力求经济性，才能设计出高质量、符合社会需求、具有时代特色的旅游地图产品．     

四正则哈密尔顿平面地图的数目(英文)

一个地图称为哈密尔顿的若其上的所有顶点都在一个圈上．若一个平面地图的所有顶点是四次的，且又是哈密尔顿地图，则称该平面地图为四正则哈密尔顿平面图一个地图是近四正则的，是指除去根点外，其余顶点的次均为四．本文提供了四正则哈密尔顿平面地图计数的一个公式和四正则平面地图计数的一个显式．     

浅谈地籍测绘中土地信息系统数据来源的质量问题

土地信息系统的数据源指建库中所需要的各种数据类型的来源。它是土地信息系统最基本、最重要的组成部份。土地信息系统的数据源多种多样,主要包括有:一是地图,地图是系统最主要的数据源,因为地图是地理数据的传统描述形式,是具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示,内容丰富,图上实体间的空间关系直观,而且实体的类别和属性可以用各种不同的符号加以识别和表示。土地信息系统其图形数据大部分都来自地图,土地信息系统的属性数据主要有地籍图、宗地图、土地详查图、土地利用现状图、行政区划图、专题图、乃至地形图等各种图件的矢量化地图数据。二是遥感影像数据,遥感影像数据是一个极其重要的信息源。通过遥感影像可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息,航天遥感影像还可以取     

河南省主要图书馆地图资料的开发与利用策略

地图资料是图书馆馆藏的重要组成部分，所含信息丰富直观，具有很大的使用价值。对河南省几个主要图书馆的地图资料进行调查，分析各图书馆地图资料收藏与利用的现状以及存在的问题，在地图资料的编目典藏、内容序化、资源共享、读者需求挖掘、使用方法等方面提出相应的策略。     

强磁性地图及其用途研究

强磁性地图是用强磁性油墨和置入防盗磁条的纸张印刷的一种新型地图,图中置入了防盗报警的金属钴基磁条,还印刷了地图图纹、读写数字信息的氧化铁黑磁条,使地图不仅承载图文信息,还能读写出地图数字信息和防盗报警。应用在地图管理中能自动统计地图出入库数量、存储出入库信息、追踪查询地图使用情况,地图出入印刷车间和仓库还能提示报警,防止地图误带出车间或被盗,拓展了地图的用途。     

基于无人机影像环保专题图符号信息研究

目前,成熟的无人机遥感业务能够为用户提供清晰度高、可靠度高、时效性高的信息数据.在很大程度上能够体现比卫星、航空遥感更多的优越性.地图是传输地理环境信息的载体.为提高地图在环境保护领域的作用,专题图是很好的解决手段.地图符号地图的基本内容,它用形状、大小、色彩不同的图形和文字以及多种组合来表达丰富的含义.专题地图符号是地图直观的语言,在制图过程中为表达不同标示物,需要定制对应的专题地图符号.将专题图与无人机影像数据融合具有高可行性的.无人机的优势在于其弥补了卫星遥感、航空遥感的不足.拟以辽宁省已使用无人机进行环评的项目为例,制定基于无人机遥感影像信息分类体系,建立对应的影像数据库和制图符号,期望能为将来的环评工作提供参考和依据.有利于分类体系的推广应用.     

遥感技术在旅游规划中的应用

综述了遥感技术在旅游规划中的应用,包括利用遥感影像测定旅游区所处的地理环境和地理位置、清查旅游资源的数量和质量;制作旅游规划基础底图;利用虚拟现实技术和遥感数据进行动态的旅游规划;作为地理信息系统的最强大数据源,开发旅游规划地理信息系统,为旅游决策服务等．并就不同的遥感数据在旅游规划中的应用现状进行了简单的介绍．     

多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用

多源遥感数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术,其目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合,提高获取信息的有效性和准确性,解释的可靠性,以形成对目标的完整一致的信息描述,把不同传感器的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用,是遥感技术应用向纵深发展的必然趋势。本文利用上海地区不同时期、不同卫星的遥感数据及没时期上海城区发展的地图数据,制作了上海市城市发展态势图,并对结果进行了分析研究。     

基于最小体积约束的非负矩阵分解模型的高光谱解混算法探究

高光谱遥感图像中,遥感影像的分类精度和地物识别会因混合像元的存在而受到影响,从而限制了遥感科学向定量化发展.基于最小体积约束的非负矩阵分解方法,不仅不需要假定纯像元的存在,而且在自动提取端元的同时获取对应的丰度图,这种非监督的光谱解混技术克服了传统方法的限制条件,为高光谱图像中混合像元问题的解决提供了新的思路和方法.     

基于改进RFBNet算法的遥感图像目标检测

针对遥感图像中的小目标存在信息少、易受背景干扰、特征表达较弱等缺陷, 导致目前通用目标检测算法在对这类小目标进行检测时效果不理想的问题, 为提高对遥感图像中小目标的检测能力, 提出一种基于RFBNet的改进算法. 该算法以RFBNet为框架, 首先利用自校正卷积取代特征提取网络中的常规卷积, 以扩展感受野丰富输出, 进而强化对弱特征的提取能力; 然后设计多尺度特征融合模块, 丰富浅层特征图的抽象信息; 最后设计稠密预测模块, 提前在较浅层整合上下文信息, 使最后阶段的每层输出都含有丰富且联系紧密的多尺度特征信息. 将该算法在数据集UCAS_AOD和NWPU VHR-10上进行实验, 平均检测精度分别达83.4%和94.8%. 实验结果表明, 该算法有效提高了遥感图像中目标检测的精度, 且针对遥感图像中的小尺度目标检测问题改善明显.     

基于MapInfo的警用电子地图的制作方法研究

以阳泉市公安局警用电子地图制作为例,阐述了在MapInfo环境下结合卫星遥感影像图制作警用电子地图的技术与方法,实践表明该方法切实有效。     

基于深度学习和多次棋盘分割法的高分辨率影像河流提取

针对目前从遥感影像中提取的河流, 尤其是细小河流容易出现中断的情况, 将深度学习与多次棋盘分割法相结合, 应用于高分辨率遥感影像的河流提取。基于对山区、平原和城市3景高分二号卫星遥感影像的实验表明, 与现有的方法相比, 该方法提取的河流更加连续, 并且能够提取高分二号卫星遥感影像中两个像元的细小河流。     

国产HJ小卫星遥感影像多特征融合用于日本海啸灾情快速监测

 针对特大地震和海啸灾害的特点与灾情监测的需求,设计和构建了一种基于多特征决策级融合的灾情快速变化检测方法,首先利用遥感影像中提取的NDVI、主成分变换分量、独立成分变换分量等特征分别提取变化信息,然后对多种变化信息进行决策级融合,获得具有更高可靠性的变化图,用于灾情分析。将所设计的方法用于国产环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B数据处理分析,对日本东部沿海区域海啸灾害前后进行变化检测与灾情信息提取试验,有效地检测了海啸灾害后的海水倒灌区域、陆地积水区、植被淹没区以及建筑受损区等变化区域。研究表明,基于多源特征融合的非监督变化检测流程可以快速、有效地提取海啸受灾区域,为灾害应急响应与灾情评估提供支持。     

关于城市地图制图的若干问题

本文概述了城市地图制图的历史、现代发展和城市化带来的图问题,着重讨论了城市制图的基本原则,分析了城市化和现代化城市对城市制图的要求与制图内容,并从现代科学技术的发展及其趋势指出,为便于城市地图信息传递交流,地图制图自动化、城市地图标准化、规范化及运用现代遥感遥测技术编制城市专题地图己成为极其重要的研究课题。     

基于独立分量分析的遥感影像分类方法

多光谱遥感影像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似。独立分量分析利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感影像而言,其去除了波段影像之间的相关性,获得的波段影像是相互独立的。最后通过TM遥感影像数据的分类试验,验证了基于独立分量分析的线性光谱混合分析模型应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性。