BMAC网络及其在函数学习中的应用

论述了将n阶B样条函数运用到CMAC网络中形成BMAC网络的过程,并讨论了BMAC网络感受域函数和网络输出特性.BMAC网络与CMAC网络相比,克服了输入状态空间和输出状态空间离散化的缺点,具有连续的输入状态空间和输出状态空间.在函数学习中通过与CMAC网络的对比,体现出了BMAC网络具有逼近速度快,精度高的特性,同时也得出了学习参数及网络权值初始化对学习速度及逼近精度的影响规律.     

一种新的自适应状态观测器设计方法

利用模糊系统的径向高斯函数网络对一类非线性变系统的状态进行了估计。给出了一种递阶自组织在线学习算法，提出了非线性时变系统的自适应状态观测器，并对其结构及特征进行了讨论。仿真结果表明这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态。     

一类时延网络控制系统的有限时间镇定

研究了一类具有状态时延的网络控制系统的有限时间镇定问题.基于Lyapunov函数法,得到线性矩阵不等式形式的状态反馈控制器设计的充分条件,该状态反馈控制器使得网络控制系统有限时间稳定.最后,给出一个数值算例说明了该方法的有效性、可行性.     

组合优化神经网络的胞元设计及稳定性分析

以ＴＳＰ网络为例，详细分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络在求解组合优化问题时经常出现的不稳定性和局部最优性，提出了解决这２个问题的一个改进算法。证明了对于全负联接的Ｈｏｐｆｉｅｌ网络，如果对神经元的特性函数进行个性就可以控制系统在状态空间的运动方向，从而保证网络在当前能量函数下降最快的方向上迅速地收敛到局部最优解。     

两类均衡函数的结构分析与一类状态变权向量的构造

基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性．在该等效意义下证明了和型与积型均衡函数在结构上的某种同一性．通过分析一类特殊的状态变权向量，进一步揭示了状态变权向量与均衡函数之间的内在联系．然后，利用取大、取小算子构造了一类状态变权向量，该类状态变权向量注重最大或最小因素状态值的作用，在实际应用中可以消除一些决策环境中的“噪声”影响．     

一类解析函数空间的加权函数系

文中给出了一类作用于解析函数空间的加权函数系，并刻划了它的特性。     

电压型PWM可逆整流器建模与系统仿真

根据开关函数及状态空间理论建立了电压型ＰＷＭ可逆整流器的开关函数模型。通过对开关函数求傅里叶级数，将开关函数模型分解为高频和低频两个模型，从而求得整流器的状态空间平均模型。分别就开关函数模型和状态空间平均模型对ＰＷＭ可逆整流器进行了系统仿真，仿真结果证明了所建模型的正确性     

随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性

依据细胞神经网络的输出函数特征，将状态空间分解成子区域，研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性．当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时，得到一些几乎必然指数稳定的代数准则．如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点，并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定，则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质．所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值．     

一种新的CMAC函数逼近器及其再励学习方法

针对复杂再励学习系统状态空间存在维数灾问题，结合多移动机器人协调避障路径规划实际应用，用非均匀模糊分割方法将状态空间分解成模糊子空间，相应地将小脑模型连接控制器网络（Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)函数逼近器改进为模糊CMAC（Fuzzy CMAC,FCMAC)函数逼近器，并将FCMAC函数逼近器置入滞后更新多步Q（Pstphoned-Updating Multi-Stp Q-learning,PUMSQ)学习笮算法，提出FCMAC－PUMSQ学习算法，仿真实验证明，该算法有效且有较好的鲁棒性，FCMAC函数逼近器有较好的收敛速度和泛化能力。     

经典测度空间所生成的gλ—测度

首先在测度空间上引入了一类μ－密度函数，证明了由这一类μ－密度函数能生成ｇλ－测度和条件ｇλ－测度，其次给出了与μ－密度函数相关的λ－独立性概念，得到一些有关的结果。     

延迟离散Hopfield网络及其串行稳定性

利用Lyapunov泛函方法,引入一种延迟离散Hopfield网络,给出该网络收敛到稳定点时网络参数应满足的条件及能量函数达到极值与网络收敛二者之间的关系,为实际应用打下了理论基础.     

Ad Hoc网络中改进AODV QoS路由能量优化算法研究

无线AdHo网络是现阶段运用较广的一种对等式网络,具有良好自治性、快速组网和无基础设施的特点,可通过多个节点转发和无线信道实现数据间的传送。为更好地避免节点间能量的浪费,以AODV路由协议的节点思想为基础,根据各个节点剩余能量划分三类节点,以便选择出符合实际需求的、更优的传输路径,达到节省网络能耗、均衡节点能耗和提高带宽资源的目的。     

基于统计模型的传感器网络查询系统的研究与设计

针对无线传感器网络数据处理的高实时性要求和节能要求,设计并实现了一种基于统计模型的传感器网络查询系统,采用了层次式的系统处理结构,并使用基于统计模型的优化方法改进了查询处理过程.最后给出了该系统与普通的WSN查询处理系统的性能对比分析,实验数据表明基于统计模型的查询策略提高了查询处理的效率,节约了无线传感器网络的能量消耗.     

无线传感网络LEACH协议的优化研究

LEACH( Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy低功耗自适应分簇)算法可以有效地解决传感器节点能量限制的问题,显著地延长整个网络的生命周期。但在分簇簇头的选择过程中仅考虑此节点是否在之前的轮中担任过簇头节点,并未考虑节点剩余的能量与其所处的位置,使得簇头的选择并非最优。针对这种情况,本文在原有LEACH路由算法的基础上从节点剩余能量与节点分布位置两方面对其进行优化,提出了一种新的路由优化算法为I-LEACH。仿真结果显示I-LEACH较LEACH协议延长了网络生存周期,降低了网络总体能耗,使无线传感网的整体性能得到一定提升。     

一类神经网络稳定性与联想记忆的分析

分析了具有代表性的一类神经网络的稳定性与联想记忆问题.首先定义一种新的能量函数,由此分析网络的稳定性,推得了保证网络平衡点是渐近稳定平衡点所满足的条件,从而使网络可用于联想记忆.所得条件与 A.Guez 所得结论对比发现,在某些情况下两者是一致的,在另外一些情况下,两者并不等价.另外,还得到了比 A.Guez 结论更具普遍意义的保证网络运行点为渐近稳定平衡点的有关定理,扩展了 A.Guez 的结论.     

电网调度自动化系统遥测电路设计

本文主要研究一种新型电网调度自动化系统的遥测电路设计。该系统以16位单片机80C196KB作为核心控制器件,适用于各类供配电网,尤其适用于县级电网,可用来测量电流、电压、有功功率、无功功率、有功电能、无功电能,以及频率和功率因数等电力参数。     

高效节能的无线传感器网络路由算法

无线传感器网络中节点的位置信息非常重要,目前通用的定位算法不适合恶劣环境;路由算法的设计直接影响到系统的能量消耗。在此提出一种基于测距的节点定位方案,并构建基于睡眠机制、最小成本路径的节能路由算法,通过理论分析和仿真实验,证明该算法具有较高的节能性,能提高网络的整体性能。     

人力智能电网——一种新型电网的构建及其可行性分析

 在能源供需矛盾日益尖锐的今天,被忽视已久的人体能量作为一种可再生的、清洁的能源被提到了议事日程。为更高效地管理和利用由人体产生的、分散的、小功率的电能,本文提出一种新概念型人力智能电网系统,旨在将不同地区、不同个体运动产生的电能聚集起来,以期为此网络区域内的用户提供不依赖于现有能源体系的、独特的、灵活的电力供应。文中构建了借助计算机和信息网络的控制,将虽然分散但总量巨大的人力电力资源以最优方式加以配置和利用的基本途径,评估了其可行性,阐述了新型电网的应用特点,总结出其中的关键科学与技术问题,并指出了进一步发展的方向。通过这种智能电网的建立,可望促成一系列新的能源利用技术基础与应用研究的突破。     

二级网燃气调峰集中供热系统优化设计

由于室外气温变化引起热负荷波动和集中供热热源的供热量频繁变化,导致热源热效率下降、能源浪费.在二级网设置燃气调峰锅炉的集中供热系统,通过延长主热源燃煤锅炉在额定工况下的运行时间,以提高锅炉的平均运行效率.为优化此类系统,以运行能耗费用经济为目标,建立了单变量有约束非线性规划数学模型.以实际供热系统为例,确定了计算最佳一级网设计负荷占系统设计热负荷的比例、燃气调峰锅炉的最佳启动温度及调峰运行时间的方法,为该类型供热系统的设计与运行提供了理论依据.     

XML中的信息隐藏

XML作为Internet上的信息交换格式,XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)一出现, 使得到广泛的应用和支持,它将掀起新一轮数据处理和网络应用开发的革命.XML不是一种普通的文本语言,它用于置标电子文档,是一种使其数据具有结构化的置标语言.利用XML的这一特性,可以将秘密的信息隐藏到XML文本中. 这种方法主要是基于XML不是一种普通的文本文件,而是一种结构化的丈本.通过改变XML的标示字体的物理特性, 或变换DTD声明及其应用能量中的原始XML文档的逻辑结构,将信息隐藏到XML的原始文档中.