基于拓扑势熵的维基百科词条编辑演化研究

 网络群体智能涌现问题是信息科学和社会科学的多学科交叉研究问题。基于映射思想将其映射为维基百科词条编辑演化问题,提出词条编辑演化研究方法框架;以维基百科高质量词条编辑历史数据为数据集,以编辑者为节点,以编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过建立网络演化测度拓扑势熵实现对词条编辑演化研究。实验分析表明,网络结构和词条总体上朝着有序方向演化,演化呈现出“从注重完整性到注重准确性再到注重可读性”的由低到高3个阶段,直至群体结构趋于稳定,结构具有无标度性,词条质量和群体智能达到很高水平;存在语量与语义之间此消彼长、最终达到动态平衡的过程,语量与语义平衡临界点近似为黄金分割点,词条编辑演化遵循着黄金分割律。方法框架有效,深化了对词条编辑演化、网络群体智能和社会计算的认识。     

基于混沌理论软件可靠性定性仿真建模方

针对目前可靠性复杂软件系统存在的安全性问题,提出基于混沌理论的软件可靠性定量与定性相结合的仿真建模方法.首先,借助非线性混沌定量预测分析方法合理预测软件演变规律;其次,引入基于定量预测分析基础上的定性仿真建模预测分析方法,对定量预测结果进一步验证和推理,挖掘构建软件可靠性混沌建模的内在规律;最后,将QSIM算法应用在软件可靠性建模与预测分析的研究中,并且采用软件可靠性建模与预测评估手段给出软件可靠性度量标准,帮助检验和验证软件的可靠性.该研究成果可为软件可靠性建模提供新的方法和策略,提高软件可靠性建模预测分析的可行性和准确性,并且可以广泛应用到企业软件开发实践中,有助于企业发现影响软件可靠性的各种因素,解决软件安全性问题.     

基于Agent的复杂系统建模与仿真探析

近年来,随着我国科学技术水平的不断进步,推动了人工智能领域的发展,Agent以其自身诸多的特点,被广泛应用在各种系统的建模与仿真当中,并且均取得了较为显著的成果。基于此点,本文首先对Agent的定义及其基本属性进行介绍,并在此基础上对基于Agent的复杂系统建模及仿真进行研究。     

基于Agent的军用大型复杂系统建模与仿真

大型复杂系统是21世纪的核心技术之一，而军用复杂系统是各发达国家优先考虑的发展对象。在此背景下，简述了Agent的组成和原理，并对Agent用于军用复杂系统的建模过程进行了深入细致的分析，给出了复杂系统仿真模型和仿真结果，对仿真结果进行了分析。     

基于CAS理论与CA模型的城市增长仿真

将复杂适应系统(CAS)理论与元胞自动机(CA)模型结合,构建了一个城市增长仿真模型.并将该模型应用于西安的城市规划中,从局部城市化单元的自适应变化及宏观外部约束因素两方面对西安市的城市增长过程进行了仿真.结果表明,在CA中引入适应性思想更加能够反映城市发展的客观规律,尤其是对"城市空心化"的模拟;其中的一些结论对城市规划具有积极的指导意义.     

基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模及应用

在分析南水北调系统的复杂适应性特征及复杂适应系统仿真建模方法基础上,对面向AO的软件建模方法进行扩展,提出基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模方法CASSM-Gaia,定义CASSM-Gaia的主要建模元素,描述了CASSM-Gaia方法的建模流程。应用CASSM-Gaia方法对南水北调东线系统的层次结构及交互关系进行分析,建立了南水北调东线水资源复杂适应系统宏观概念模型。仿真结果表明了该模型的合理性。     

国家关键基础设施建模仿真研究

进入21世纪以来,随着支撑国家正常运转的关键基础设施复杂度和脆弱性的不断增长以及其面临的局部自然失效和可能的蓄意恐怖袭击,国家关键基础设施建模仿真逐渐得到许多国家的高度重视.本文首先介绍了国家关键基础设施概念内涵,建模仿真的必要性和采用的基本理论方法,然后重点介绍了西方发达国家在该研究领域的最新研究进展和几个典型的建模仿真应用系统,最后阐述了我国在国家基础设施建模仿真领域积极开展相关研究工作的重要意义.     

认知仿真：是复杂系统建模的新途径吗?

 在复杂系统研究领域,一直存在着对经验、直觉等认知建模的需求,由于缺乏对认知进行有效建模和仿真的手段,这一问题已成为对复杂系统整体涌现性、混沌、不确定性等特性深入理解的主要瓶颈。分析了“阿尔法狗”在认知智能上的突破,阐述了认知仿真的基本内涵,探讨了经验直觉捕捉对复杂系统建模的重要意义,提出了认知仿真方法依然需要深入思考的问题。     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于群体特征的复杂网络信息传播建模

为对不同人群中信息传播进行有效控制,建立了基于群体特征的复杂网络信息传播模型,研究了网络拓扑结构、社会强化作用和群体传播特征对信息传播的影响. 仿真结果表明:群体传播特征的同质性更有利于信息的传播;小世界网络中行为传播范围较广,无标度网络在传播过程早期具有最快的传播速度;信息传播的范围随社会强化作用的增加而增加,异质群体中这一趋势更加明显.      

网络环境下集体智慧领域知识模型构建

为促进学习者的长时记忆和对知识的主动建构,通过阐述领域知识模型主要建模标准,提出了领域知识模型建构参考规范,并以联通主义学习理论为指导,关注学习者个体行为、主动参与及学习者共同参与生成的集体智慧在领域模型构建中的重要作用。由个体领域知识模型构建出发,将个体领域知识模型聚合为集体领域知识模型,实现知识点与知识点间的联结,集体领域知识模型又影响个体领域知识模型,实现个体领域知识模型的优化,进而完成领域模型的构建与优化,对“个人”与“集体”知识体系的建设具有很强的借鉴和指导意义。     

开关磁阻电机MATLAB仿真模型研究

在分析开关磁阻电机数学模型的基础上,借助于MATLAB/SIMULINK搭建了PWM控制方式下开关磁阻电机的准线性仿真通用模型.根据此模型,对4相8/6极结构的样机进行了仿真研究,仿真结果证明了该模型的有效性.该模型为分析和设计开关磁阻电机控制系统提供了一种有效工具.     

基于ADACD的新型辨识器及其模型参考自适应控制

将控制依赖自适应评估设计引入到非线性系统的辨识中,以寻求最佳模型.定义一个总评估函数表示系统在所历经时间内的辨识总误差,然后构造一个评估网络来近似逼近这个总评估函数.再构造一个辨识器网络,其输出直接作为评估网络的输入,这样通过最小化评估网络的输出就可以达到寻求最佳模型的目的.辨识器的参数修正原则不再是使当前时刻的辨识误差最小化,而是使评估网络的输出最小化,即使系统在所历经时间内的近似辨识总误差最小化,这样不仅大大加快了收敛速度而且取得了更加精确的辨识效果.在获得对象模型之后,还研究了利用神经网络设计模型参考自适应控制器的方法.仿真结果表明,利用这种新型辨识器设计的模型参考自适应控制器能够保证被...     

基于物理模型的水墨画仿真实现

为了解决水墨画仿真中真实感效果难以实现的问题,用基于物理模型的方法对水墨画的仿真进行探索,以动仿静。选择水墨画中的吸附水墨画为模拟对象,用Navier\|Stokes方程对水墨流动进行控制,用半拉格朗日方法进行求解,在GPU（Graphics Processing Unit）上加速实现。实验结果表明,物理模型能反应流体运动的内在物理特性,能逼真地模拟各种自然物理现象;最后形成的模拟效果,水墨画韵味十足,而且具有抽象的艺术效果,是计算机技术与艺术融合的有效尝试。     

基于行人运动模型的人群疏散三维仿真

以人群运动过程中人与人和人与建筑之间的相互作用为出发点,探讨了行人群集行为疏散模型及三维仿真问题.建立了一种基于人员行为细节的微观离散仿真模型,采用蒙皮动画和有限状态机技术实现对人物行为和人物模型细节状态的控制,可以实现人群疏散过程的动态三维可视化仿真.     

基于多Agent和复杂自适应系统的金融生态评价模型

基于复杂适应系统理论和多Agent技术,建立智能化的金融生态环境评价模型,模型中的金融生态环境评价指标体系在区域和时间上可以自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础.     

农村环境多主体仿真系统建构——-农户模型在农村环境管理中的应用

针对我国农村环境研究现状和农户模型在农村环境分析中的问题, 借助基于复杂适应系统理论的多主体建模技术, 使用Swarm 工具开发了适用于我国农村经济- 环境评估的SFRE 系统, 能有效集成计量经济学、统计学和污染物排放模型, 并通过“虚拟农户”这一微观主体来涌现宏观现象。阐述了5 个主要的模型假设和系统主体规则,并简要概述了生产、消费、社会环境和环境评估4个子系统的设计方法。此方法是多主体建模用于研究完整的农村经济系统和评价农村环境变化的率先尝试。