家庭基站网络分布式资源分配算法

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB, HeNB) 网络,提出了一种分布式资源分配算法. 该方法首先使HeNB 根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而提高HeNB 获得可行载波的可能性. 使HeNB 根据优化目标函数自主地进行功率优化,以减少小区间干扰并提高系统容量. 通过蒙特卡罗方法分析该算法的性能,仿真结果表明：该资源分配算法能够提高用户的平均吞吐量并降低中断概率.     

基站协作系统中基于误差修正的有限量化反馈设计

针对基站协作系统的特点,提出一种基于误差修正的有限量化反馈方案.该方案将信道向量量化过程分为与协作基站数相等的若干步骤,每一步量化均对前一步的量化误差进行修正.复杂度分析和系统仿真比较表明,与现有的整体反馈方案相比,该方案以稍许牺牲系统性能为代价极大地降低了量化复杂度.与现有的分别反馈方案相比,该方案在增加少量复杂度的情况下,提高了系统性能.该方案在复杂度和系统性能方面获得了很好的折中.     

异构蜂窝网络中功率有效的家庭基站分簇频谱分配策略

针对宏基站与家庭基站以及家庭基站之间的干扰和功耗问题,提出功率有效的家庭基站分簇频谱分配策略.在家庭基站用户中断概率条件下推导出一个簇内能容纳的家庭基站最大数目.在簇容量和中断概率限制的情况下,进一步推导出簇内家庭基站用户最小信干比和家庭基站最小干扰距离,以此严格保证簇内每个家庭基站用户的信干噪比,并据此提出家庭基站分簇和频谱分配算法.仿真结果表明,所提出的策略提高了网络的功率效率和家庭基站小区的频谱效率.     

基于简单观测器的惯性稳定平台干扰估计与补偿方法研究

惯性稳定平台主要用于支承并稳定遥感载荷,在实际飞行环境中各种干扰力矩会导致稳定平台姿态和航向指向精度下降,从而引起成像质量退化.文章设计了一种简单的干扰观测器,并给出一种具体的参数设计方法对干扰力矩进行有效估计与补偿.半物理仿真实验结果表明,文章提出的干扰观测器相比典型干扰观测器很大程度上提高了稳定平台的姿态控制精度,且易于实现,具有较强的工程实用性.     

失独家庭重建的个案管理实务与反思

个案管理模式自上个世纪70年代成型于医学护理领域以来,作为一种新型的社会福利服务模式由于其具备较强的适用性、服务持续性、资源链接能力及跨专业合作等优势日渐成为当代社会工作的专业服务方法。中国独特的失独家庭群体由于失去"唯一"独生子女的突然变故遭受内在及外在等多重困境,化解这些困境需要融合多重力量进行较深入且持久的干预,通过推动一项帮扶失独家庭的社会工作服务项目实施,发现个案管理社会工作服务模式介入失独家庭重建具有较好的服务成效。     

基于干扰观测器的移动机器人轨迹跟踪控制

针对移动机器人的轨迹跟踪问题,设计了基于干扰观测器的积分滑模控制器.考虑侧滑与干扰的影响,建立了移动机器人的运动学和动力学模型.基于终端滑模理论设计了自适应滑模干扰观测器,实现了对复合干扰的有限时间逼近.在此基础上设计了基于运动学模型的轨迹跟踪控制器,保证了位置跟踪误差的渐近收敛和角度误差的有界收敛.结合干扰观测器和积分滑模方法,设计了基于动力学模型的速度跟踪控制器.通过仿真验证了所设计控制算法的有效性.     

基于互联网思维的家庭光伏系统技术与应用

分布式可再生能源系统以其低损耗、运行灵活、系统经济性好等优势逐渐占据新能源应用市场。作为可持续发展战略基础设施之一的家庭民用分布式光伏系统,随着互联网的高速发展以及新型商业模式的产生,逐渐进入人们的视野。同时,基于能源互联网的未来构架与设想,在综合分析中国现阶段发展现状的基础上借鉴互联网思维模式,探索家庭光伏系统技术走向与商业应用模式,将有利于推动其在中国的发展与应用。     

浅谈微电网及智能配电网的能量管理与故障恢复

随着电力系统的完善,智能电网的建设渐渐成为我国电力事业的发展方向。在此背景下,本文分析了微电网及智能电网的国内现状,并对微电网及智能配电网的能量管理与故障恢复进行了系统性的研究,希望能为智能电网建设提供建设性的指导。     

浅析工程造价的控制与管理

工程造价的控制与管理是工程建设项目管理的一个核心部分,它贯穿于工程建设全过程,本文分别从投资决策、设计、招投标、施工等阶段阐述工程造价控制与管理的措施。     

基于MapObjects的组件式公路管理GIS开发与应用

组件技术使近二十年来兴起的面向对象技术进入到成熟的实用化阶段。在组件技术的概念模式下,软件系统可以被视为相互协同工作的对象集合,其中每个对象都会提供特定的服务,发出特定的消息,并且以标准形式公布出来,以便其他对象了解和调用。组件式GIS(Com ponents G IS,以下简称Com G IS)是GIS软件发展的重要趋势,传统的G IS开发模式逐渐会被COM GIS全新的解决方案所代替。这些全新的技术方案大大提高了应用系统的开发效率,而且利用可视化应用程序开发出来的系统具有可靠性好、易于移植及便于维护的优点。M apO bjects(以下简称M O)由美国的ESRI开发的包括一个控件(OCX)和多个OLE对象。我们利用M O组件及数据库技术成功地开发了许昌公路管理地理信息系统。一、系统数据组织与管理模式的设计系统采用了基于M apobjects2.0版的组件式开发,开发平台采用V isual Basic6.0(以下简称VB),数据库采用M icrosoft Sqlserver2000。根据已有的国家通用公路统计数据库数据和现有的基础数据,对该系统数据管理进行了分析,最后采用文件结合关系数据库管理数据。这种数...     

支付视角下疫情对消费经济的影响效应

新冠肺炎疫情对中国经济社会发展造成了前所未有的冲击,消费经济也受到了较大的影响。支付是与消费者最息息相关的经济活动,支付数据能够精准地捕获消费经济的特点。鉴于此,本文基于银联网络交易数据,量化了疫情对消费经济的影响,并对不同省份及行业进行了对比分析。同时,通过进一步分析疫情期间消费数据与疫情进展数据,定量揭示了疫情进展显著牵动消费信心,影响消费经济发展。若疫情得不到有效控制,复工复产则难以有效推进。本研究从支付的角度对后续疫情防控和经济全面复苏政策提出了相关建议。     

能耗期望的动态功耗管理预测性策略

现有动态功耗管理预测性策略基于部件空闲时间前后的关联性进行预测,在系统随机服务请求环境下面临失效. 该文从概率统计的角度提出基于空闲时间能耗期望的预测策略,该策略使部件在空闲时进入空闲时间能耗期望值最低的模式,并从理论上证明了此方法具有最优的节能效果. 实验结果表明,在系统服务请求的指数分布与Pareto分布下,与传统预测性策略相比,该策略获得了更低的部件平均功耗.     

合作博弈框架的资源分配

提出一种多用户MIMO OFDM系统中的基于合作博弈框架的自适应资源分配算法,该算法在纳什讨价还价解（NBS）和Raiffa-Kalai-Smorodinsky讨价还价解（RBS）的Pareto最优解的基础上分配资源,使用户的速率能够最接近于Pareto最优解.仿真结果表明,该算法的性能明显优于固定分配方案,只是略逊于Max Rate方案,但是其公平性明显优于Max Rate方案和固定分配方案.     

同轴电缆中低频干扰及抑制分析

文中分析了产生干扰的原因及性质,并提出了解决此类干扰的思路和方法.     

基于GPS调度的OFDM系统低复杂度资源管理

针对OFDM系统的下行链路,提出了一种基于广义处理器共享（GPS）调度的低复杂度资源管理方案。方案通过MAC层－物理层的跨层设计达成了信道容量与用户公平性之间较好的折中：在MAC层采用GPS并行调度来达成用户对带宽的公平共享,并进一步提出了通过用户权重补偿来改进公平性的方法;在物理层结合采用次优子载波分配、平均功率分配和自适应调制以充分利用信道容量。仿真结果表明,本方案以较低的实现复杂度实现了与Shen提出的带比例速率限制的资源分配算法相近的性能。     

利用干扰消除的协同中继传输方案

为了提高无线协同中继传输系统的可达速率和吞吐量,提出了利用干扰消除的协同传输方案. 通过监听获得干扰信号的先验信息,再利用干扰重构减去技术来消除干扰信号,减少了系统传输时隙. 同时,推导出系统可达速率和中断概率的表达式,分析了不同传输方案下不同中继转发模式的系统性能. 仿真结果表明：随着链路信噪比的增大,基于干扰消除的协同传输方案能够有效地提高系统可达速率;当链路信噪比未知时,通过调节发送速率,可以获得系统的最优吞吐量.     

基于SWOT分析下的济源市中小企业人力资源管理研究

企业人力资源管理的成败决定着企业的发展和衰亡。通过对济源市中小企业人力资源管理现状进行SWOT分析,提出了制定人力资源管理战略、加大人才引进和重视校企合作等对策。唯有重视企业人力资源管理研究,企业才能充满发展活力,实现可持续发展。     

基于窄带干扰缓和技术的到达时间估计

针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(time of arrive, TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的平方滤波技术来缓和窄带干扰对TOA估计的影响,并分别在IEEE 802.15.4a CM3视距信道和CM4非视距信道下与TOA估计方法相结合得到系统的估计结果.理论分析和仿真结果表明,存在窄带干扰时,采用了平方滤波技术的能量检测方法比传统的能量检测方法具有更高的TOA估计精度.在视距环境中应用平方滤波技术后,TOA估计精度可从2.8 ns提升至0.5 ns,而非视距环境中可从6 ns提升至1 ns.     

基于QoS的认知OFDM无线电系统自适应资源分配

摘要：根据认知无线电的特点和正交频分复用的传输特性,提出了一种针对认知OFDM无线电系统的自适应资源分配算法. 该算法在子载波和功率分配中,通过把次用户对主用户干扰的功率限制在主用户可容忍的门限以下,使次用户信道容量最大化. 同时,利用比例公平性保证了每个用户的通信服务质量. 仿真结果验证了所提算法的性能和有效性.