求解二维波动方程初边值问题的显隐混合校正并行算法

提出了一种基于区域分解法的显隐混合校正并行算法．通过对二维波动方程的数值试验，发现该算法具有无条件稳定性，其数值计算结果与整个区域上采用隐格式的计算结果相当，计算精度明显好于Kuznetson算法和改进的Kuznetson算法，计算时间也比Kuznetson算法和改进的Kuznetson算法的时间少，且小于隐格式计算时间的一半．     

基于平衡二叉树的动态搜索圆等值线模型算法

提高计算速度是数字等值线模型算法所面临的主要问题。传统的算法中，当采样点数量大时，对于一插值计算点，参加计算的采样点的确定非常费时。利用乎衡二叉树对传统的数字等值线模型算法进行改进，设计了一种新的算法，给出了改进算法的形式化描述，根据新算法编制了相应的程序，并进行了实际应用。结果表明，其新的算法对提高建立数字等值线模型的计算速度效果显著，并随计算点数目的增加效果更加显著。     

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题，针对ID3算法存在的不足，提出了一种改进的ID3算法．实验结果表明，改进后的ID3算法分类正确率有所提高，所生成的决策树较为健壮、简洁，可以减少计算代价，提高计算效率．     

求解蛋白质折叠问题的改进PERM算法

在学习PERM算法的基础上，指出了影响PERM算法效率的关键因素，进而提出了一种改进的PERM算法——IPERM(Improved PERM)．计算结果表明，IPERM的计算效率优于PERM算法，并且远高于基于蒙特卡罗的MSOE算法和基于重要性抽样的SISPER算法．     

2种改进的神经网络结构学习算法

针对已提出的灵敏度计算和自构形２种神经网络结构学习算法，提出２种改进的算法，实验证明改进的算法比原算法有更好的泛化能力。     

不确定凸模型近似算法的一种改进

将非概率凸模型理论与摄动理论相结合，通过有界不确定参数结构的特征值问题，对凸模型理论的一次近似算法作出一种改进。改进后的算法由于在计算中不用特征值导数，与Ｅｌｉｓｈａｋｏｆｆ的算法相比，不仅拓广了凸模型理论的应用范围，而且还可提高算法的计算效率。     

基于割线模型的改进算法

使用割线模型，给出了一种求解无约束极小化问题算法，即基于割线模型的改进算法，该算法存贮量小，计算量小，尤其对于大型问题，是非常有效的算法。     

水平集方法中曲线跟踪算法的改进

水平集算法是一种解决曲线演化问题的有效方法，它能够解决一般方法难以处理的拓扑结构变化问题。在水平集算法中，跟踪曲线经过一步演化后的当前位置是一个很重要的步骤，它直接关系到下一次演化计算的精确程度，以往采用的跟踪算法一般是步进方格（Marching Square）算法，这种算法中存在计算重复问题。本文根据图像中曲线跟踪的特点，改进了步进方格算法，减少了其中的重复计算。实验表明，这种改进的算法具有简单实用的特点。     

含阀点效应最优潮流问题的改进原始蚁群算法解

基于原始蚁群的猎食行为提出一种新型的算法，称为改进原始蚁群算法，用于求解最优潮流问题。新算法只考虑离散变量，以降低计算时间，同时使用序列：二次规划法求解连续变量。通过运用曲线分段的方法，使改进算法能处理含大母约束条件的各种目标函数并有效地搜索全局最优解。通过IEEE-30节点系统的仿真计算验证了该算法的有效性。     

一种改进的自动分割镜头的方法

对现有传统分割算法进行分析，提出了一种改进的自动分割镜头的算法．通过计算视频序列相邻帧之间的灰度差值及色彩差异，自适应进行视频镜头的边界检测和闪光检测．这种算法将帧差法和直方图法这两种传统算法相结合，有效地提高了检出率及精确率，是一种简便、快捷的算法．     

电力系统短期负荷预测的改进BP算法

提出了一种电力系统短期负荷预测的算法，通过增加势态项及采用步长自适应等方法的对传统的BP算法进行了改进，实例计算表明该算法可行。     

相似索引等距包络参数计算的改进算法

在相似索引等距包络（球包络）的参数计算中，直接计算方法由于计算代价过高而难于应用。 Ｒ． Ｋｕｎｉａｗ ａｔｉ和 Ｊ． Ｓ． Ｊｉｎ 针对欧氏空间情形提出一种迭代的 γ空间搜索算法，但其计算过程需要保存前面计算得到的所有平面参数，在实际应用中受到一定限制。为了解决这个问题，该文对γ空间搜索算法进行了改进，避免了原算法的缺点，并将改进算法进一步推广到二次型距离空间和街区距离空间中。文中给出了算法的基本思想，以及必要的定理证明。此算法在大容量图像库基于内容检索系统中应用带来的性能改进说明了算法的有效性     

基于粒子群统计规律的PSO算法

粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法是一类基于群体智能的全局优化算法，以其计算迅速和易于实现而得到广泛的应用．但作为一种进化算法，它在很多问题中却容易过早收敛，陷入早熟．这与粒子群采用单一的进化策略有关，因为过于单一的进化策略使粒子群整体上有一种趋同性．针对标准PSO算法的这个问题提出了一种改进方法，改进后的PSO-σ算法实质上是Kennedy讨论过的认知模型、社会模型和完全模型的混合算法．从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进的算法作了试验和分析，发现均优于标准PSO算法．     

一种改进的SIMPLE算法

本文对传统的ＳＩＭＰＬＥ算法进行了改进，提出了一种新的协调型计算方法，并通过两个具体算例的计算与ＳＩＭＰＬＥ算法和ＳＩＭＰＬＥＣ算法进行了比较。结果表明，本算法有更好的收敛性。     

VBLAST系统译码算法的新方案

VBLAST(垂直分层空时编码)系统具有很高的频谱效率,但是误码性能一般。提出了一种迭代信号处理算法(ISP算法),利用最大的可用分集来改善通过迫零算法得到的初始数据的估计,从而提高系统的误码性能。并结合一种减小迫零算法计算量的改进算法进一步得到一种新的算法———改进ISP算法,仿真结果表明改进ISP算法大大减小了计算复杂度,而且只有很小的性能损失,因而更加适用在实际的系统之中。     

一种改进的基于Sobol序列的快速线积分卷积法

为提高快速线积分卷积法（Sobol-FLIC）的计算效率和流线的覆盖率，提出了一种改进的基于Sobol序列的快速线积分卷积法。计算结果表明，与一般的快速线积分卷积法相比，改进后的算法计算效率提高了约10%，同时可以产生稀疏纹理和密纹理，并且采用二次LIC法对图像进行后处理提高了可视化效果。在Matlab环境中，该算法与几种基本算法（LIC，FLIC）的可视化效率、计算固定数目流线的可视化结果和图像覆盖率的比较结果证实了其优越性。     

一种改进的等误差竞争学习矢量量化算法

针对等误差竞争学习矢量量化算法的初始码书生成随机性较强和搜索获胜码字计算量较大这2个缺点,提出了一种改进算法。对于初始码书的缺点,改进算法采用一种基于训练矢量的统计特征量的分类平均初始码书生成算法,同时改进算法利用3个不等式来快速排除大量候选码字,从而解决了原算法计算量较大的问题。仿真实验表明,改进算法的计算量比原算法减小了80%,而图像效果即峰值信噪比(PSNR)比原算法平均提升了0.5 dB左右。     

电力系统动态仿真计算的改进算法

提出了一种电力系统动态仿真的改进算法。该算法用来在隐式梯形积分法中替代牛顿迭代法，联立求解同步发电机差分方程和网络的代数方程，在保证计算精度情况下，可以大幅度减少计算量，进一步加快仿真计算速度，还对其数值稳定性及精度进行了分析。     

改进的模拟退火算法及其在正交偶极子各向异性反演中的应用

正交偶极子各向异性反演中一般采用快速模拟退火算法(VFSA)。为了提高VFSA算法的分辨率，提出了一种改进的VFSA算法，此算法需结合局部优化算法，即在VFSA算法的每一循环中随机产生3个点，然后运用单纯形算法进行局部寻优，所得最优解作为下一循环的初始点继续下一循环。使用改进的VFSA算法处理了大庆某井的正交偶极子声波测井数据，并将该算法与传统的VFSA算法的处理结果进行了比较。结果表明，改进的VFSA算法比传统的VFSA算法具有更好的收敛特性。若合理地选择计算参数，则改进的VFSA算法的速度下降并不明显。     

一种改进的点定位算法

通过对传统的点定位算法－－奇偶法则算法的分析，提出了一种改进的奇偶法则的实现算法，在改进算法中，从待判定点引出的射线定义为与x轴平行且与其同向，以射线与区域边界边的相交情况进行了分类处理，通过分析射线与边界边的位置关系，只有少数情况需要计算其交点，而大部分只需简单比较即可得出相交情况，当射线穿过两条相邻边界边的交点时，根据定义的法则，只进行一次相交情况的判定。因此，改进算法减少了计算交点的次数，提高了点定位的效率，最后通过实际应用，对传统算法与改进算法在同样条件下的处理时间进行了比较。