动态非光滑Nash协商解必要条件的研究

本文利用非光滑分析理论，采用公理化方法研究了非光滑情形下的动态协商对策问题，给出其Ｎａｓｈ协商解的必要条件，并给予了严格的数学证明．     

两类协商解的灵敏性分析研究

本文探讨了两类著名的协商解－Ｎａｓｈ解与Ｋａｌａｉ－Ｓｍｏｒｏｄｉｎｓｋｙ解作为冲突点的函数的性质，证明它们关于冲突点皆具有连续性、单调性和某种凸性，并针对一个较小的协商问题类给出了其灵敏度计算公式。     

港口竞争对策模型的研究

首先对港口竞争研究中存在的问题予以评述,在此基础上建立了一个港口竞争对策模型,并通过求解该模型的Ｎａｓｈ均衡解,揭示了港口竞争中所蕴含的一些必然规律。     

一种求解NASH均衡解的遗传算法

将现代生物遗传基因理论引入到对策问题的均衡解计算中来,本文设计了求解有限n人非合作对策的Nash均衡解的遗传算法模型,并通过双矩阵对策的例题验证了算法的有效性。     

协商型从者多人递阶决策系统诱导策略的研究

详细研究了具有协商型从者的多人递阶大系统的决策问题。文中首先给出了这类决策问题诱导策略设计的基本思想和方法, 然后以线性二次型问题为例, 具体推导了这类问题诱导策略的形式, 并给出了诱导策略存在的充分条件。     

产出分享模式下动态物流联盟利益分配方法

为充分体现"收益共享、风险共担"的合作关系,动态物流联盟收益分配应以产出分享模式为主.在此基础上,本文建立动态物流联盟利益分配的两阶段过程模型,即在联盟组建期综合考虑各种利益分配要素,提出基于满意度的综合集成方法确定初始利益分配方案,在联盟解体期依据联盟实际运行状况提出不对称Nash协商模型对初始利益分配方案进行协商,以确定最终利益分配协调方案.应用实例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟利益合理分配提供切实可行途径.     

求解Nash均衡解的一种学习算法

本文基于进化论思想,提出了求解Ｎａｓｈ均衡解的一种学习算法,并证明了该算法在各局中人的策略空间不同的情况下仍然适用。     

静止无功发生器动态模型和非线性逆系统-PI控制策略研究

应用状态空间平均建模法推导出静止无功发生器(SVG)的动态数学模型.基于此模型,采用双变量传统PI控制策略控制SVG系统,发现该控制策略在两个控制目标变量(无功功率和直流侧电压)的动态性能方面存在不足.依据所建立的动态数学模型推导出SVG系统的逆函数,由此进一步得出非线性逆系统-PI控制策略以提高SVG系统无功功率和直流侧电压的动态响应速度.应用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建SVG的控制系统模型,仿真结果表明了SVG动态教学模型的正确性和非线性逆系统-PI控制策略的有效性.     

MIMO OFDM中基于合作博弈模型的资源分配算法

提出了一种多用户MIMO OFDM系统中基于合作博弈模型的资源分配算法,该算法在满足每个用户的最大发送功率、最大和最小传输速率需求的基础上获得了纳什讨价还价解,使系统的收益达到最大,并满足了用户的公平性要求.仿真分析表明:该算法获得的系统吞吐量略逊于Max-Rate方案,但用户公平性明显优于Max-Rate方案,能够在系统吞吐量和用户公平性之间获得较好的折衷.     

EXISTENCE OF THE VALUE FOR A DIFFERENTIAL GAME WITH SWITCHING STRATEGIES IN A BANACH SPACE

A two-player zero-sum differential game in some Banach space is studied.Positiveswitching costs are associated with each player.By regularizing the game and combining thenotion of viscosity solutions for Isaacs-Bellman equation,we obtain the existence of the Elliot-Kalton value of the game under suitable conditions.     

多目标离散控制: 一种对策方法

在多目标控制中,线性加权法常常被用于把多目标问题转化为单目标问题的研究中。若各子目标与总体目标存在非凸关系时,该方法难以有效。本文构造了一种对策模型来解决这类多目标控制问题,提出了利用对策理论求解这类问题的方法。该方法可将决策人对目标的偏好加入模型中,从而放宽了问题的凸性限制。     

FORWARD-BACKWARD STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS, LINEAR QUADRATIC STOCHASTIC OPTIMAL CONTROL AND NONZERO SUM DIFFERENTIAL GAMES

In this paper, we use the solutions of forward-backward stochastic differential equations to get the explicit form of the optimal control for linear quadratic stochastic optimal control problem and the open-loop Nash equilibrium point for nonzero sum differential games problem. We also discuss the solvability of the generalized Riccati equation system and give the linear feedback regulator for the optimal control problem using the solution of this kind of Riccati equation system.     

STOCHASTIC ADAPTIVE CONTROL FOR SYSTEMS WITH NOISE BEING AN ARMA PROCESS

Stochastic adaptive control is considered for the discrete-time multi-input and multi-output system of multi-delay with noise expressed by an ARMA process.The CARIMA model isa special case of the system in question.The optimal adaptive control law is given and it is shown thata quadratic cost function is minimized and the closed-loop system is stable.Further,when the systemis of minimum phase,the convergence rates of parameter estimates and of the cost-function are alsoderived.     

价格控制问题及其推广形式的罚函数法

价格控制问题是一类重要的二层规划问题。本文提出了求解这一问题及其推广形式的罚函数法,且在唯一解的假高条件下证明了方法的有限终止性数值结果表明算法是可行的、有效的。     

作业顺序与负荷均衡同时决策的动态作业计划模式

本文考察了在作业车间环境下现有作业排序方法所存在的问题，提出了在决定作业优先顺序的同时，做好设备负荷均衡的动态作业计划决策模式。该模式选择材料供应、订货的重要性、关键比、完工不确定性和经济性等５项参量作为评价作业优先级别和配置设备能力的指标，并采用决策树方法来判定作业的优先顺序和相应的能力配置措施。最后通过与车间实有能力进行平衡达到可行性。这样制定的计划可以实现生产绩效的总体优化。     

多目标线性规划的一种矩阵对策方法

提出了一种求解多目标线性规划问题的人机对话方法，其基本原理与ＳＴＥＭ方法大致相同，但采用了两人零和混合对策思想确定Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｖ距离中的相对权重，使权重的确定方法较传统的机械式相对固定权重确定方法更为合理     

ROW-ACTION METHODS FOR CONVEX QUADRATIC PROGRAMMING

ＲＯＷ－ＡＣＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＳＦＯＲＣＯＮＶＥＸＱＵＡＤＲＡＴＩＣＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＧＵＯＴｉａｎｄｅ（ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＱｕｆｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｕｆｕ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ２７３１６５，Ｃｈｉｎａ...