我国国内旅游收入影响因素的实证分析

以1997—2016年的数据为样本,运用多元线性回归模型,对影响我国国内旅游收入水平的5个主要因素进行分析;结论表明:国内旅客人数和旅行社个数是影响国内旅游收入的主要因素,当其他因素不变时,国内旅客人数每增加1×10~6人次,国内旅游收入会随着平均增加约12. 18亿元;每增加一个旅行社,国内旅游收入将平均减少0. 47亿元;对此,应实施政府主导型旅游发展战略,促进旅游市场结构升级,开发相关旅游产业体系。     

国内旅游收入预测模型的比较

为了正确预测国内旅游收入,分析国内旅游预测方法的差异,本文以葫芦岛国内旅游收入为例分别建立计量经济模型、灰预测模型以及计量与灰预测组合模型。预测结果表明计量经济学模型预测误差最小准确度高,而计量与灰预测组合模型的预测误差最大准确度小。模型预测结果的比较研究表明为了提高预测结果的准确度与可靠性应更多的使用计量经济模型。     

我国农民消费支出因素分析

运用多元线性回归分析理论,建立了影响农民消费支出的数学模型,对农村居民消费结构主要影响因子进行了分析,得到了影响农民消费支出的具有显著性影响的因子为食品、居住和医疗保健,并进行了模型优化,最后对结果进行了讨论.     

我国国内旅游发展研究

改革开放20余年来，中国国内旅游呈现出快速发展的局面，并取得了举世瞩目的成就，业已成为国民经济中一个新兴的支柱产业。本文回顾了我国国内旅游的发展历程、现状，论述了当前国内旅游发展的有利条件和制约因素，最后提出了加快国内旅游发展的几点建议和措施。     

西安市国内游客旅游行为研究

通过详细的市场调查，重点分析了西安市国内游客的需求与消费结构、出游空间、出游方式等旅游行为特征及其影响机制，结合游客需求特征，探讨了西安市旅游产品现状及存在的问题，提出了产品优化整合途径，为西安制定旅游发展规划提供了科学依据。     

基于神经网络和SARIMA模型的旅游需求探讨

拟对海南省旅游需求进行预测,采用旅游人数来度量旅游需求,收集相关部门数据,并通过分析旅游资源、环境、交通、费用和服务质量因素对旅游需求的影响,从而建立多元线性回归模型．在预测时,采用GM（1,1）得出各因素的预测值,然后通过神经网络进行海南省年旅游人数的预测,在对年内每月的旅游需求进行预测时,还考虑季节对旅游需求的影响,通过时间序列分析法,建立了SARIMA（3,1,2）（1,1,1）12模型,并进行了预测,结果表明,预测值符合实际人数．     

我国城镇居民国内旅游消费差异及变化

以1997—2007年我国39个典型旅游城市的城镇居民国内旅游消费水平为基础,运用标准差(VOC)、变异系数(CV)、首位度(S)、赫芬达尔系数(Hn)4个指标分析了城镇居民国内旅游消费水平的差异.研究发现,城镇居民国内旅游消费水平发展总体不均衡,绝对差异不断扩大,相对差异在波动中缩小.为探究产生上述差异的背后机制,运用位序规模分布理论研究城镇居民国内旅游消费水平的位序规模分布,发现城镇居民国内旅游消费规模基本符合位序规模分布,位序变化呈分散均衡分布的态势.在此基础上又分析了经济的发展水平、区位交通、消费偏好对差异和规模分布的影响,并对今后城镇居民国内旅游发展提出了参考性意见.     

我国国内旅游扶贫研究综述

通过对进入21世纪以来学术期刊网上旅游扶贫方面核心期刊论文的分析,发现近十几年来旅游扶贫的相关论文主要从定义、区域旅游扶贫经验、旅游扶贫中存在的问题、战略模式、政府作用、旅游扶贫的可持续发展、社区参与旅游扶贫等七个方面进行了定性研究,而这些研究内容中还存在着不足之处,主要是对于旅游扶贫模式的建模等定量分析较少,没有研究出适合中国区域旅游扶贫的理论体系,这也是未来一段时间旅游扶贫的研究趋势。     

我国城镇居民消费的计量经济学分析

改革开放以来,我国经济呈迅速而稳定的增长趋势,由于分配机制和收入水平的变化,城镇居民生活水平在达到稳定小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文根据相关的数据统计资料,运用一定的计量经济学的研究方法,对影响消费的一些因素进行分析,并找到影响居民消费的主要因素。     

对我国过度旅游消费的伦理审视

通过旅游消费行为中出现的过度旅游消费行为，如旅游消费的异化，炫耀性、奢侈性消费的加剧等等，认为过度旅游消费的出现有着深刻的伦理学根源，并提出适度旅游消费的观点，成为新的旅游消费方式。     

北京市生活用水年预报模型

采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3 a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势.     

我国居民生活用能能源效率回弹效应研究

基于国际上已有研究成果, 总结能源效率回弹效应定义的三种演化形式, 即能源服务需求的能源效率弹性, 能源服务需求的能源服务价格弹性以及能源需求的价格弹性。在数据获取局限的情况下, 能源需求价格弹性是在中国进行居民生活用能回弹效应实证研究的理想定义。在考虑全国居民生活用能特征和城乡能源消费的差异以后, 总结生活能源消费的影响因素, 并建立多元线性回归计量经济学模型。经过 E-G 两步法协整检验确定变量间长期均衡关系, 并得出长期回弹效应数值为 0.27%。然后通过误差修正模型, 计算出短期 回弹效应数值为 0.16%。由此说明, 从宏观角度来看, 我国居民生活用能能源效率回弹效应并不大。因此我 国在居民生活能源消费领域应继续坚持已有的节能增效战略和路线, 必要时可以以碳税、补贴清洁能源和阶梯电价等为手段, 预防能源效率回弹效应的升高。     

中国传统消费文化变迁中的旅游消费理念

运用布尔迪厄的＂惯习＂理论阐述中国传统消费文化变迁中的旅游消费理念。主要论述了传统消费文化对旅游消费理念的影响,诠释了惯习与旅游消费理念的关系,并提出应树立旅游消费环保理念、旅游消费科学规划理念和旅游消费可持续发展理念,以实现社会和经济的可持续发展。     

有约束的多元线性回归模型的Mi nimax估计

在损失函数tr(B-B)'A(B-B)下给出B在线性估计类中的Minimax估计,研究了其性质.在一些特殊的情形下,该估计包括了多元功效岭回归估计(Ridge regression estimation),多元Stein估计等.     

赴大理国内旅游者消费行为研究

随着大理旅游业的发展,赴大理的国内旅游者逐年增多.通过实地调查的方式,试对赴大理国内旅游者的消费行为特征进行研究.对赴大理国内旅游者的基本特征(包括性别、年龄、职业、学历等方面)和消费行为特征、旅游效果进行分析,从而得出赴大理国内旅游者的行为规律.     

中国主要水果消费模型的建立

首先在36种水果中,采用主成分分析的方法选取了菠萝、苹果、橙子、荔枝、木瓜、李子、芒果和樱桃8种主要水果。然后用线性回归和时间序列的方法建立两类模型：第一种,以主要水果的消费量作为因变量,时间作为自变量,建立线性回归模型,经过模型检验、回归系数检验和残差的正态性检验等说明所建的模型是合理的;第二种,用非平稳时间序列的方法建立了时间关于消费量之间的ARIMA（1,1,0）模型,并检验了所建的模型的合理性。另外,得到了主要水果的消费量随着时间而逐年增长的发展趋势。     

旅游消费及其效用研究

分析了旅游高消费及旅游者效用对旅游业发展的影响。利用经济学的基本原理，结合数学模型从单一旅游效用和多元旅游效用两个角度对我国旅游需求进行定量分析，以非线性特征函数建立了单旅游效和多旅游效用模型，为旅游决策的最优化实施和管理提供了理论依据。     

小浪底风景区旅游规划设计的初步探讨

在分析小浪底风景区目前开发利用现状及其与周边地区旅游资源的相互关系的基础上,对其中旅游规划的主要问题如功能区划分、客源市场分析、RMP分析等问题做了探讨,并提出了小浪底风景区开发利用中存在的问题和发展方向。     

煤炭价格预测模型及其应用

采用多元线性回归分析法和时间序列分析法建立了全国煤炭平均价格的预测模型，并将其较好地应用于2004年煤炭平均价格及其置信区间的预测。