几种不同大气腐蚀预测模型的比较

分别运用腐蚀速率与暴露时间关系的指数模型、“灰色系统”的ＧＭ（１,１）,模型和环境综合因子模型和预测碳钢和低合金刚的大气腐蚀率,并与挂片暴露试验结果进行比较。结果表明,相同材料在不同的大气环境下有着不同的腐蚀规律,碳钢和低合金钢的大气腐蚀预测可选择不同的预测模型。     

用神经网络技术建造碳钢和低合金钢大气腐蚀知识库

简要介绍了传统专家系统知识库所存在的问题,提出了一个基于神经网络的碳钢和低合金钢大气腐蚀知识库系统,并着重阐述了这种新型知识库系统的知识获取、知识表示和系统的实现等问题.     

碳钢在四川典型盐化工环境中的大气腐蚀行为

为研究四川电网输变电设备在典型工业环境中的金属腐蚀特点,以便为输变电设备差异化防腐措施提供理论指导,选取碳钢为研究对象,针对四川典型盐化工城市自贡市,在该市乡村环境和重工业污染环境地区分别开展一年期大气腐蚀试验。通过宏观形貌观察、腐蚀速率测试、扫描电子显微镜(scanning electron microscope, SEM)、能谱分析(energy spectrum analysis, EDS)、X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)、电化学测试等多种方法,全面研究了碳钢在这两种环境下的大气腐蚀行为。结果表明：碳钢在自贡地区腐蚀程度较为严重,重工业污染环境大气腐蚀速率为32.14μm/a,即使在乡村环境也受到较为严重的腐蚀,腐蚀速率达到21.92μm/a。碳钢在上述两种环境中的大气腐蚀行为具有显著差异,在氯离子含量更高的重工业污染环境中,碳钢表面更容易生成针状腐蚀产物,锈层保护性差,腐蚀将进一步加速。为提高自贡地区输变电设备腐蚀防护效果,可采取在重工业污染地区适当提高防护等级的差异化防腐措施。     

铜在大气中的腐蚀

综述了铜在不同大气气氛中的腐蚀情况,分别介绍了铜在含有硫酸铵[(NH4)2SO4]、硫酸氢铵(NH4HSO4)、二氧化硫(SO2)、臭氧(O3)、氯化钠(NaCl)的大气中的腐蚀速率、腐蚀产物及腐蚀机理。表明当(NH4)2SO4微粒存在时,可能形成铜绿中的碱式硫酸铜。铜在含SO2+O3的潮湿大气中腐蚀很快,加入少量NaCl,会使腐蚀速率显著减少;加入大量NaCl,会使腐蚀速率增加。     

大气腐蚀统计预测系统

以现有的常见钢种的大气腐蚀数据为依据,利用Ｆｏｘｐｒｏ以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５为平台编制成具备数据管理,系统维护,数据统计预测,数据打印,系统帮助和退出７个功能模块的数据库管理系统,除现有数据库的功能外,本数据可对数据系统进行了统计分析,对金属在未来一定时间内的大气腐蚀进行预测。     

金属防护涂层大气腐蚀数据管理与查询系统

利用数据库管理软件Ｆｏｘｂａｓｅ＋２．１在ＩＢＭ／ＰＣ计算机上建立了金属防护涂层大气腐蚀数据管理与查询系统。该系统的优点是操作简单、灵活、易学，通过人机对话，用户可以对数据进行增加、修改、删除、浏览和排序等操作；也可方便地查询防护涂层在全国不同类型大气中的腐蚀数据及有关涂层的文献资料。     

大气腐蚀在低合金钢显微组织中的发生与发展

采用光学金相技术结合交流阻抗测量,分析了三种低合金钢在模拟的沿海大气环境中的初期腐蚀行为.实验发现,显微组织直接决定钢的初期腐蚀行为并间接影响长期腐蚀行为.在腐蚀初期,铁素体钢中的大角晶界易于被择优腐蚀,而贝氏体内的小角晶界的择优腐蚀趋势较弱,铁素体+珠光体钢的择优腐蚀集中于珠光体及其边界.铁素体裸钢有较强的耐腐蚀性,但其锈层电阻随腐蚀时间增加产生的增量较小;贝氏体与铁素体+珠光体裸钢的耐腐蚀性较差,但其锈层电阻随腐蚀时间增加产生的增量较大,长期腐蚀性能更优.这些结果表明,在适当合金化后,贝氏体作为新型低成本高强度耐候钢的基本组织极具应用潜力.     

受腐蚀钢筋混凝土梁极限承载力神经网络预测

利用神经网络方法研究了受腐蚀钢筋混凝土梁权限承载力与各主要影响因素之间的复杂非线性关系，建立了承载力的神经网络预浏模型，预浏结果与试验结果吻合较好．研究结果表明神经网络计算是受腐蚀钢筋混凝土构件力学性能研究中一种很有潜力的新方法．     

南海环境下含Nb和Sb耐候钢的大气腐蚀行为研究

随着我国海洋战略的不断推进,越来越多的耐候钢应用于海洋工程。然而,传统的耐候钢品种在热带海洋环境中面临着极大的腐蚀问题,通过微合金化提升耐候钢的耐蚀性能已经成为近年来的研究热点。本文旨在研究Nb和Sb微量元素添加对耐候钢在热带海洋环境中腐蚀行为的影响。本文制备了一系列含Nb和Sb的新型耐候钢,并结合现场暴露试验和腐蚀表征测试,详细阐明了这些新型耐候钢在南海真实环境中的大气腐蚀行为规律。研究结果表明,在钢中添加0.06wt% Nb和0.05wt% Sb能够一定程度上提升材料的耐蚀性,但Nb和Sb微量元素之间仍存在明显的差异。Nb元素的加入对常规耐候钢的表面锈层性质有一定的改善,但不能有效地抑制其电化学过程;而Sb元素的加入则能够同时从电化学性能和锈层性质两个方面提升材料耐蚀性。与仅仅添加0.06wt% Nb相比,0.05wt% Sb和0.06wt% Nb的复合添加能更好地优化锈层结构,促进更多的保护性α-FeOOH产物的形成,抵挡Cl-的扩散,减轻锈层下蚀坑底部的局部酸化现象。     

低碳钢在湿热工业海洋大气中的腐蚀特征

以0.1 mol·L-1 NaCl+0.01 mol·L-1 NaHSO3溶液为腐蚀介质,采用干/湿周浸加速腐蚀实验、腐蚀失重、X射线衍射、扫描电镜和能谱分析等方法,研究了湿热工业海洋大气中低碳钢的腐蚀行为.结果表明:实验钢的腐蚀过程均遵循幂函数d=Atn分布规律,钢种不同,常系数A、n的值不同;腐蚀产物主要由非晶物质和少量Fe3 O4、α-FeOOH、β-FeOOH、γ-FeOOH晶体组成.所得锈层可分为主体锈层和界面疏松带两部分,由内至外锈层中Fe、O含量梯度变化很小.Cl-、SO2与水分的长期协同作用会导致内锈层结构变差,而添加稳定性或耐蚀性较高的元素可以改善锈层质量,进而增强钢材的耐腐蚀性能.     

人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用

人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。     

人工神经网络在地表径流预报中的应用

为了更加准确地对地表径流进行预测,选择广东省汕尾市南告水库以上流域作为研究对象,构建BP神经网络模型对南告水库的日资料进行径流模拟研究,研究结果表明:人工神经网络可以提高预测精度,且应用前景比较广泛.     

基于RBF神经网络的热轧碳钢变形抗力预测

以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了碳钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的RBF神经网络预测模型.通过对函数newrb()中宽度系数的调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.结果表明,与传统的BP网络模型相比较,RBF网络模型具有更高的精度和较强的泛化能力.     

人工神经网络在空气污染预报中的研究进展

人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。     

非线性神经网络模型及在粮食生产预测中的应用

本利用非线性神经网络BP模型，对我国粮食生产进行了实证预测研究。结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出与各因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果。可广泛应用于各种预测研究，有较高的应用推广价值。     

应用BP网络预测海水侵蚀混凝土的强度

通过建立神经网络模型对海水侵蚀混凝土的强度进行了计算和预测，研究表明，该法不仅可以综合考虑各种因素的影响，而且具有较高的预测精度，在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。     

用人工神经元方法预报IF钢性能

用人工神经元方法分析ＩＦ钢性能与成分、加工工艺之间关系，通过实验与现场数据训练１个前向网络的考核结果表明，该方法是用于大生产中ＩＦ钢成分与工艺设计的有效方法。     

GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究

利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,验证了GAWNN模型的预测鲁棒性好,精度高,有效减小了预测误差.     

考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用

在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围＜±0.10时,预报准确率达到了85％,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.     

人工神经网络技术在水质动态预测中的应用

根据前人研究,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响,然而,由于地下水流动的复杂性,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系;加一方面,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本（即非线性问题）的能力,因此,作者在收集已有观测资料的基础上,利用人工神经网络技术对上海地区第Ⅲ承压含水层的矿化变化进行了预测。算例表明,应用该法进行单井预测的相对误差只有2.07%,多井预测的相对误差小于1.5%。