地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略;讨论了地理专家系统中的不精确推理问题,分析了不精确推理的Ｂａｙｅｓ算法的基本思路及其推理规则的构造原理与方法．并以水土保持专家系统的推理机构造为例,论述了推理网络的组织原理和推理规则的设计方法及其推理算法．     

基于Visual C＋＋的高炉专家系统推理机的实现

推理机是专家系统的组织控制机构,本文介绍了推理机在专家系统中的作用及推理方式,并给出了用Visual C＋＋实现高炉异常炉况预报专家系统的推理机的具体步骤。     

基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题,为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练．在系统中,使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式,使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性。     

水电机组故障诊断中的推理策略

在水轮发电机组监测与故障诊断专家系统中，推理机的设计是专家系统的核心．针对水电机组的特点，讨论了知识的表达方式、专家系统推理机推理策略的实现，并讨论了规则可信度的计算．该推理方法用于白莲河水电站监测与故障诊断系统中，成功地对机组的故障原因进行了推理，证明该推理方法是可行的，并为其他电站故障诊断推理机的设计提供了参考。     

通用专家系统设计

简要分析了专家系统的功能、结构;设计了产生式规则的专家系统知识表示、正向推理的推理机、基于最先匹配的冲突消解方法、以及基于预制文本的推理解释方法.     

中药指纹图谱专家系统推理机的构建

针对目前专家系统多采用传统语言开发的情况,本文提出了用描述性语言设计逻辑程序,提高专家系统智能性的思路,论述了使用Visual Prolog语言实现推理过程,并介绍了产生式结构在推理机中的应用。通过中药指纹图谱专家系统推理机的构建过程可发现该方法具有可行性,并具有良好的应用前景。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于组件技术的番茄专家系统的设计与实现

探讨了组件技术及其在专家系统中的应用，分析了组件技术在专家系统开发中的优势，并开发了基于组件的温室番茄栽培管理专家系统。细阐述了番茄专家系统中知识库维护组件和推理机组件的设计及实现，采用了专家系统的知识库维护组件和推理机组件开发系统，可使系统的构建变得方便快捷和更切合需要。且给出了一个测试及分析知识库维护组件和推理机组件的实例。     

Rete算法的简化与实现

提出了一种基于简化的Rete推理算法的java实现，从而有效地降低了专家系统中推理机的实现难度。     

平面布局专家系统的尺寸推理机制

本文以不改变方图结构为前提,给出并证明了有关方图尺寸计算的5个定理,构造了基于方图的平面布局专家系统的尺寸推理机,尺寸推理机自带一个存贮定理应用、列方程求解尺寸的启发式规则知识库,尺寸推理机采用正向推理策略.     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

基于MYCIN不精确推理的Turbo Prolog程序设计

推理机是专家系统设计的关键环节。采用Turbo Prolog语言实现了基于MYCIN的不精确推理,为今后建造各种实用专家系统提供了方便。     

框架理论在故障诊断中的应用研究

本文介绍了故障诊断专家系统的知识表示和推理方式,研究采用框架知识表示法,运用模糊集合理论,利用框架推理,以局部符合的深度优先搜索构建推理机,将模糊关系矩阵和模式识别相结合设计了一个诊断模型。     

故障诊断专家系统推理机研究

要根据故障诊断领域知识的特点，设计了一种通用故障诊断专家系统推理机模型。阐述了该模型中采用的启发式代价树有界深度优先、反向推理策略及实现步骤。在汽车故障诊断专家系统中的应用结果表明效果良好，达到诊断要求。     

农业HPC专家系统不确定性推理机的设计

讨论了农业HPC专家系统的不确定性推理机的知识表达形式、可信度定义、证据不确定性的表示、组合证据不确定性的计算以及不确定性的更新等问题,给出了该不确定性推理机的控制策略,该策略的主要特点是采用一种目标引导的逆向推理,并结合以可信度为基础的冲突消解策略。同时还具体介绍了推理机的算法流程,最后以葡萄营养失调的诊断决策为例,对推理机的应用进行了陈述。     

曝气装置选用多目标专家系统

介绍一个曝气装置选用多目标专家系统，该系统的数据库用Access构造，储存有国内外172种曝气器的各项参数，以及若干IF－THEN型规则，推理机为正向推理与反向推理相结合方式，使用了多目标规划方法，用户通过本专家系统可以迅速选择到兼顾购买费用，使用费用，占地面积和处理效率等目标的暴气器，实例证明，本专家系统是有效的。     

模糊联想存储器及自适应学习算法在地震预报中的应用

介绍了模糊联想存储器ＦＡＭ的基本结构、ＦＡＭ的自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于地震预报专家系统中。其成果表现为：在知识获取方面，用积空间聚类的方法，自适应地产生地震预报规则；在推理方面，用ＦＡＭ推理机实现了对结构性语言经验的综合推理。     

催化剂分子设计专家系统推理机的设计

承接前文关于催化剂分子设计专家系统的数据库与知识库的建造．详细沦述了本系统推理机的设计与实现．针对特定催化领域的知识体系，初步建立起相应的推理机制，主要包括对合适的知识推理技术的采用和推理的搜索、控制策略的选择确定．     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

烧结过程控制专家系统(Ⅳ)——构造

研究了烧结过程控制专家系统的多库结构知识库组织形式及系统的过程化推理与正向推理相结合的混合推理策略;提出了具有通用性的复杂过程多级目标推理机模型及有限广度优先搜索策略,实现了系统的实时高效推理．研究开发的知识库容量达近１０００条规则,其系统软件已成功用于现场离线控制